alexNet 第28页

pytorch 搭建AlexNet 对花进行分类

目录1.介绍2.搭建AlexNet网络3.准备数据集4.训练网络5.预测图片6.code文章内容参考：霹雳吧啦Wz的视频教程代码的讲解可以参考之前的文章：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10

Henry_zs·2022-10-29 09:33

基于 Alexnet 的服装图像模式识别系统的设计与实现

题目的主要研究内容工作的主要描述本文设计实现了基于Alexnet的服装图像识别和分类系统，使用网络爬虫得到的图片进行了测试，对于模型中参数进行了调整以在本实验所用数据集上得到更好的效果，并且增加CNN模型作为对比项

李逍遥敲代码·2022-10-26 19:50

使用 PyTorch 搭建网络 - model_py2篇

以AlexNet为例，添加一些PyTorch函数的整理。

樱木之·2022-10-26 19:17

轻量级网络之mobilenet_v1详解

mobilenet_v1详解前言：学习网络结构有一段时间了，记录下mobilenet_v1的结构论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf一、mobilenet_v1研究背景1.随着Alexnet

excelNo1·2022-10-25 16:27

MobileNet_v1详解

一、背景介绍自2012年AlexNet问世以来，CNN被设计得越来越深，越来越复杂，对硬件的要求也就随之提高，而且这些大型网络都是以准确率为导向设计的，很少考虑到效率的优化。

木瓜强·2022-10-25 16:57

MobileNet(V1,V2,V3)网络结构详解与模型的搭建

在之前的文章中讲的AlexNet、VGG、GoogLeNet以及ResNet网络，它们都是传统卷积神经网络（都是使用的传统卷积层），缺点在于内存需求大、运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。

binlin1209·2022-10-25 16:56

跟李沐学AI-动手学深度学习-现代卷积神经网络

深度卷积神经网络(AlexNet)深度学习之前最火的是机器学习：特征提取。选择核函数来计算相关性。凸优化问题。漂亮的定理。计算机视觉方面之前关注的不是机器学习而是几何学：抽取特征。

洋-葱·2022-10-24 18:50

【论文研读笔记---十】Mask-RCNN

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN

Patrick Star1·2022-10-24 07:38

【步态识别】基于深度学习的步态识别系统的MATLAB仿真，包括ALEXNET，改进CNN，GOOGLENET

1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识图显示了步态识别研究策略的流程图。在整个研究过程中，我们将从实际场景中记录多人的行走视频。利用颜色模型从行走视频中提取人体目标，得到人体目标行走的二值图像序列。然后，从二值图像序列中计算GEI，将GEI图像分为训练集和测试集，通过CNN对GEI训练集进行训练。最后，我们将使用训练好的CNN模型来检测测试集的识别精度。3.核心代码alexnetcl

fpga和matlab·2022-10-23 16:38

五种经典卷积神经网络

LeNetAlexNetVGGNetInceptionNetResNet小结本文使用六步法分别实现LeNet（1998）、AlexNet（2012）、VGGNet（2014）、InceptionNet（

墨夜之枫·2022-10-22 20:22

LeNet | AlexNet | VGG | NiN | GoogLeNet | ResNet | DenseNet (CNN模型) - PyTorch

动手学深度学习-卷积神经网络笔记一、LeNet二、深度卷积神经网络(AlexNet)三、使用块的网络(VGG)四、网络中的网络(NiN)五、含并行连结的网络(GoogLeNet)六、残差网络(ResNet

葫芦娃啊啊啊啊·2022-10-21 15:22

卷积神经网络(二)——AlexNet,VGGNet,ResNet,InceptionNet,MobileNet

目录一.模型的演变与进化二.AlexNet介绍1.AlexNet的特点2.dropout:三.VGGNet1.网络结构(1)更深(2)多使用3*3的卷积核(3)视野域：（4）1*1的卷积层可以看做是非线性变换

zhao_crystal·2022-10-21 15:22

CNN四大经典框架：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet总结

CNN四大经典框架：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet总结文章目录CNN四大经典框架：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net

AI视觉Daily·2022-10-21 15:52

图像分类之经典卷积神经网络AlexNET、VGG、GoogLeNet、ResNet和DenseNet

1、CNN的架构模型 CNN是一种前馈网络，即信息流从输入到输出都是单向的。正如人工神经网络(ANN)是受生物学启发的，CNN也是。大脑的视觉皮层由简单细胞和复杂细胞交替组成(Hubel&Wiesel,1959,1962)，这激发了他们对CNN架构的设计。CNN的架构有多种变体，通常，它们由卷积层和池化层(subsampling)组成，这些层被分组成模块。在前馈网络中，最后会连接一层或多层全连接

Jiraiya90·2022-10-21 15:51

经典论文阅读笔记——AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

AlexNet AlexNet是2012年由深度学习之父Hinton的学生Alex提出的，其在图像处理方面优异的表现开创了一个新时代。

gailj·2022-10-21 15:20

【深度学习】卷积神经网络之图像分类｜CNN、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet

一、CNN卷积神经网络分为卷积层、池化层、全连接层、softmax层。卷积层：卷积核与输入层中的一个区域相连，计算内积后加上权重。激活函数层：激活函数层包括在卷积层中，将相连的神经元进行激活，通常使用ReLu激活函数max(0,x)max(0,x)max(0,x)。池化层：又称为下采样层，通常包括maxpooling和averagepooling，不会改变通道数量。全连接层：将特征图拉直，转化为1

Lydia.na·2022-10-21 15:49

【AI面试题】AlexNet、VGGNet、GoogLeNet，ResNet等网络之间的区别是什么

AlexNet：AlexNet相比传统的CNN，主要改动包括DataAugmentation（数据增强）、Dropout方法，激活函数用ReLU代替了传统的Tanh或者Siigmoid、采用了LocalResponseNormalization

姚路遥遥·2022-10-21 15:19

CNN模型分析 | 5 利用Pytorch复现VGG-16网络

利用Pytorch复现VGG-16网络:根据吴恩达老师在深度学习课程中的讲解，AlexNet网络的基本流程为：代码如下：importmathimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorch.autogradimport

步步星愿·2022-10-21 01:14

利用pytorch实现AlexNet网络

目录1AlexNet网络1.1网络结构1.2AlexNet网络各层详解2利用Pytorch实现AlexNet网络2.1模型定义2.2训练过程2.3预测部分1AlexNet网络1.1网络结构该网络是2012

Cai Xukun·2022-10-21 01:13

利用pytorch实现VGG网络

目录1VGG网络介绍1.1VGG网络概述及特点1.216层（D）网络详解2利用Pytorch实现AlexNet网络2.1模型定义2.2训练过程和预测部分3总结1VGG网络介绍1.1VGG网络概述及特点在

Cai Xukun·2022-10-21 01:42

深度学习笔记

深度学习知识点总结1CNN发展史1.1AlexNet1.2VGGNet1.3GoogLeNet/Inception-v11.4Inception-v2和Inception-v31.5Inception-v41.6ResNet1.7ResNeXt2

spade_eddie·2022-10-20 23:41

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务 | 第49例

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于AlexNet

雷神·2022-10-17 19:58

FCN论文与实现代码详解

2012年，AlexNet凭借在ImageNet比赛中获取冠军

Horace_01·2022-10-14 14:28

【图像识别】基于yolo v2深度学习检测识别车辆matlab源码

本此的博客详细记录了我使用Matlab进行车辆区域检测（R-CNN）与车型识别（AlexNet）的过程。并且内包含了训练数据集、测试数据集以及源码。

Matlab科研辅导帮·2022-10-14 07:20

深度学习神经网络各网络简介及资料汇总（matlab :deep network designer ）

该介绍包括matlab2022adeepNetworkDesigner中提供各种预训练的网络模型介绍SqueezeNet（2016）SqueezeNet是Han等提出的一种轻量且高效的CNN模型，它参数比AlexNet

foddcusL·2022-10-14 07:19

了解CV和RoboMaster视觉组（五）CNN没有不变性？

我们已经阐述过使用不变特征的好处，那么AlexNet在ImageNet竞赛上大杀四方的时候，是否就意味着DCNN已经拥有了我们所需要的一切invariantfeature？

HNU跃鹿战队·2022-10-13 09:42

动手学习深度学习 07：现代卷积神经网络（AlexNet、VGG、NiN、GoogleNet、批量归一化、ResNet、DenseNet）

文章目录01深度卷积神经网络-AlexNet1、学习表征1.1、缺少的成分：数据1.2、缺少的成分：硬件2、AlexNet2.1、模型设计2.2、激活函数2.3、容量控制和预处理2.4、读取数据集2.5

DLNovice·2022-10-11 14:43

李沐动手学深度学习V2-AlexNet模型和代码实现

1.AlexNet1.1AlexNet概要如果你和机器学习研究人员交谈，你会发现他们相信机器学习既重要又美丽：优雅的理论去证明各种模型的性质。机器学习是一个正在蓬勃发展、严谨且非常有用的领域。

cv_lhp·2022-10-11 14:42

目标检测——Faster RCNN系列算法原理介绍

、多个类别RCNN->SPPNet->Fast-:RCNN->Faster-RCNN升级传统目标检测方法流程:1.1RCNN网络:➢RBG2014年提出➢深度特征RCNN步骤:➢步骤一:训练分类网络(AlexNet

VernonJsn·2022-10-10 09:34

[Python图像识别] 五十.Keras构建AlexNet和CNN实现自定义数据集分类详解

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~上一篇文章分享了生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备

Eastmount·2022-10-06 08:53

经典卷积和深度卷积的神经网络

文章目录LeNet网络AlexNet深度卷积神经网络(AlexNet)VGGNIN（网络中的概念）含并行连接的网络GoogLeNet/InceptionV3批量归一化一些B站评论区大佬讨论残差网络ResNetResNet

东方-教育技术博主·2022-10-05 14:51

VGG-13 16 19网络的tensorflow.keras实现

3.整个代码一共有三个模块，基本上除了模型定义，剩下的部分和之前的AlexNet网络代码大体类似。模型脚本：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,Mod

@会飞的毛毛虫·2022-10-05 07:11

Keras实现vgg16网络和迁移学习

它是由Alexnet发展而来的，其中最为经典的是vgg16和vgg19,至今任被广泛应用于图像特征提取下面是vgg11-vgg19的结构，vgg后的数字代表网络层数Keras定义vgg16vgg16结构

skycol·2022-10-05 07:54

ResNet论文翻译-Deep Residual Learning for Image Recognition

经典分类网络（传送门）：目录索引、LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、DenseNet、SeNet。

alex1801·2022-10-03 07:57

【论文阅读】ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition

文章目录论文阅读ResNetv2模型图示代码实现modeltrainpredictbatch_predict实验结果论文阅读感谢p导有错误希望可以指正论文中提出了残差思想、两种残差块随着AlexNet出现之后

每个人都是孙笑川·2022-10-03 07:03

ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构（去深刻理解架构和模块的区别）

AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。为什么这些网络表现如此之好？它们是如何设计出来的？为什么它们设计成那样的结构？

left--bank·2022-10-02 07:37

手写数字识别：CNN-AlexNet

作业要求：手写体数字识别数据集：MNIST数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101262336https://blog.csdn.net/panrenlong/article/details/81736754深度神经网络方法（任选）：CNN、RNN、GNN、LSTM、MM、GCN……

tick-tick·2022-10-01 07:14

卷积神经网络CNN中1×1卷积作用理解

0.引言研究GoogLeNet和VGG神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取1x1作为卷积核，在最开始看到的AlexNet中都是出现了卷积核是3x3和5×5的。

青衫憶笙·2022-09-29 07:38

【神经网络与深度学习】卷积神经网络 ① 卷积 ② 互相关 ③ 卷积层和池化层 ④ 四种典型的卷积网络 ⑤ 转置卷积 ⑥ 空洞卷积 ⑦ 微步卷积

卷积的变式==（4）卷积计算公式==（5）宽卷积，窄卷积和等宽卷积②互相关（Cross-Correlation）③用卷积来代替全连接④卷积层和池化层三、典型卷积神经网络【无详细介绍】①LeNet-5②AlexNet③Inception

Bessie_Lee·2022-09-29 07:34

CNN中卷积操作十大改进方向

CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。

qiling0102·2022-09-29 07:23

pytorch学习笔记五：模型的创建

在上一节中整理了数据模块的知识点，在本节中主要围绕如何用pytorch构建一个模型来展开，最后用pytorch实现Alexnet网络结构的搭建。下面基于上面的框架来探索每一个模块的实现细节。

Dear_林·2022-09-29 07:07

VGG一维复现pytorch

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG:VGG一维复现pytorchGoogLeNet:GoogLeNet一

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:54

DenseNet一维复现pytorch

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:54

GoogLeNet网络一维复现pytorch

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG:

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:53

LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorch-含视频手敲教程

那想对深度学习模型进行创新来说，基础就是所有的经典模型，想要从模型角度进行创新，毫无疑问就需要了解不同类型模型的特点，然后在对每一类模型有一定基础的了解上，再进行创新，目前主要有的经典模型有LeNet-AlexNet-ZFNet-VGGNets-GooLeNet-ResNet-DenseNet

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:23

ResNet残差网络一维复现pytorch-含残差块复现思路分析

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG