alexNet 第22页

CNN卷积神经网络之AlexNet

CNN卷积神经网络之AlexNet前言网络结构运用的方法1.ReLU非线性单元激活函数2.在多个GPU上训练3.局部响应归一化4.重叠池化5.数据增强（防止过拟合）6.Dropout（防止过拟合）7.训练策略

球场书生·2022-11-27 09:24

AlexNet网络学习及仿真

AlexNet网络学习及仿真文章目录AlexNet网络学习及仿真前言AlexNet相关知识1前言（Introduction）2数据集（TheDataset）3网络架构（TheArchitecture）3.1ReLU

madao10086+·2022-11-27 09:51

【深度学习论文篇 01-1 】AlexNet论文翻译

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475目录摘要1简介2数据集3网络结构3.1ReLU非线性3.2多GPU训练3.3LRN局部响应归一化3.4重叠池化3.5整体结构4减小过拟合4.1数据增强4.2暂退法（Dropo

pythonxxoo·2022-11-27 09:20

基于AlexNet卷积神经网络的手写体数字倾斜校正系统研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、AlexNet网络✳️三、实验验证✳️3.1实验数据集✳️3.2数据训练✳️3.3手写体倾斜数字校正结果✳️四、参考文献✳️五、Matlab代码获取✳️一、引言手写体数字识别是光学字符识别

matlab科研中心·2022-11-27 09:20

【CNN】经典网络LeNet——最早发布的卷积神经网络之一

前言LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于数字识别的网络结构，可以说LeNet是深度CNN网络的基石，AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等都是在VGG基础上加入各类激活函数或加深网络演变而来的

fckey·2022-11-27 09:16

ALEXNET论文及其复现代码

Alexnet-2012文章目录Alexnet-2012研究背景top5error研究意义论文精读Abstruct1.Introduction3.Architecture3.1ReLUNonlinearity3.2TrainingonMultipleGPUs3.3LRNlocalresponsenormalization3.4overlappingpooling3.5OverallArchitec

神探小神马·2022-11-27 09:45

AlexNet详解及pytorch实现

AlexNet详解及pytorch实现1.背景原文链接：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky

曲庭安·2022-11-27 09:54

AlexNet网络结构详解及网络结构的实现（pytorch）

文章目录1.论文地址：2.前置知识：3.分组卷积的参数量和计算量的计算方式：4.AlexNet网络结构：5.卷积过程：（1）第一层卷积：（2）第二层卷积：（3）第三层卷积：（4）第四层卷积：（5）第五层卷积

Keep_Trying_Go·2022-11-27 08:47

AlexNet

AlexNet一、AlexNet网络1.网络概述AlexNet：有5层卷积和2层全连接隐藏层，以及1个全连接输出层；使⽤ReLU激活函数、Dropout正则化（类似集成学习的思想，在训练过程中按照⼀定⽐

老龙QAQ·2022-11-27 08:00

VggNet

经典分类网络：VggNet一、网络概述VGG可以看成是加深版的AlexNet，和AlexNet不同的是，VGG中使⽤的都是⼩尺⼨的卷积核(3×3)自定义VggNetfromtorchvisionimportmodelsimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassVggNet

老龙QAQ·2022-11-27 08:37

基于AlexNet卷积神经网络的手写体数字识别系统研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、手写体数字识别系统✳️2.1MNIST数据集✳️2.2CNN✳️2.3网络训练✳️三、手写体数字识别结果✳️四、参考文献✳️五、Matlab代码获取✳️一、引言手写数字识别是计算机视觉领域中的一个重要应用，已广泛应用在很多领域。手写数字识别的准确性至关重要，例如在银行自动识别支票系统中，如果识别错误就会出现资金丢失等严重后果。因此，研究如何提高手写数字识别的准确率具

matlab科研中心·2022-11-27 07:27

unbuntu 16.04 MS-Celeb-1M + alexnet + pytorch

最近被保研的事情搞的头大，拖了半天才勉强算结束这个了。从熟悉unbantu16.04的环境（搭个的梯子都搞了一上午呸！）到搭建python,pytorch环境。然后花了一个上午熟悉py的基本语法就开始强撸了，具体的过程等保研结束了再补吧，贴个代码意思一下先。数据集用的是清洗过的MS-Celeb-1M(em...怎么清洗的之后再补吧)python用的不熟，踩了很多坑，用pytorch的时候也是，打死

diaoqi6581·2022-11-27 02:32

深度学习(三)——AlexNet+Pytorch实现

简介在2010年的ImageNetLSVRC-2010上，AlexNet在给包含有1000种类别的共120万张高分辨率图片的分类任务中，在测试集上的top-1和top-5错误率为37.5%和17.0%（

hhhcbw·2022-11-26 21:45

pytorch——AlexNet——训练花分类数据集

宝藏博主：霹雳吧啦Wz_太阳花的小绿豆_CSDN博客-深度学习,Tensorflow,软件安装领域博主目录数据集下载训练集与测试集划分“split_data.py”Alexnet讲解：名称解读1）过拟合

heart_6662·2022-11-26 21:43

第一个深度学习入门项目——使用AlexNet网络实现花分类

本文共5部分，内容结构如下：1.数据预处理：划分数据集2.加载自定义数据集3.建立Alexnet模型4.模型训练5.模型的评估和使用训练好的模型进行图片分类6.项目注意事项与测试结果展示本文代码简单易懂

White白小纯·2022-11-26 21:42

PyTorch——AlexNet实现（附完整代码）

tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.6_alexnetAlexNet网络结构AlexNetv.s.LeNet第一，与相对较小的LeNet相比，AlexNet

cqu_shuai·2022-11-26 21:10

第04章经典卷积神经网络模型

2.理论目标LeNet的基础模型架构、训练细节与数学推理AlexNet的基础模型架构、训练细节与数学推理VGGNet的基础模型架构、训练

撸码的xiao摩羯·2022-11-26 21:40

Pytorch系列之——模型容器与AlexNet构建

模型容器与AlexNet构建之前介绍了在模型构建过程中有两个非常重要的步骤：构建子模块和拼接子模块，在搭建模型过程中还有一个比较重要的概念——模型容器，这次就主要介绍一下模型容器和AlexNet的构建。

Despacito1006·2022-11-26 21:09

卷积神经网络在图像识别中的应用研究综述

经典的卷积神经网络模型GoogLeNet、AlexNet、VGGNet等。利用CNN进行图像识别将图像直接输入到模型，不需要传统算法中的预处理和特征

Dr4gonfly·2022-11-26 21:09

深度学习系列2——Pytorch 图像分类(AlexNet)

1.概述本文主要是参照B站UP主霹雳吧啦Wz的视频学习笔记，参考的相关资料在文末参照栏给出，包括实现代码和文中用的一些图片。整个工程已经上传个人的githubhttps://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning，下载即可直接测试，数据集文件因为比较大，已经删除了，按照下文教程下载即可。论文下载：ImageNetClassificationwithDeepC

霁风AI·2022-11-26 21:39

TensorFlow深度学习-龙曲良-学习笔记1

TensorFlow深度学习-龙曲良-学习笔记1.经典的深度学习网络规模AlexNet(8层)VGG16(16层)GoogLeNet(22层)ResNet50(50层)DenseNet121(121层)

HELLOWORLD2424·2022-11-26 18:55

DenseNet算法详解-ResNet升级版

经典分类网络（传送门）：目录索引、LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、DenseNet、SeNet。

alex1801·2022-11-26 14:39

深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】

文章目录LeNetAlexNetZFNetVGGNetGoogleNetResNet先来看一下我们要讲述哪些经典的网络模型，如下：LeNet：最早用于手写数字识别的CNN网络AlexNet：2012年ILSVRC

秃头小苏·2022-11-26 14:38

Pytorch搭建常见分类网络模型------VGG、Googlenet、ResNet50 、MobileNetV2（2）

接上一节内容：Pytorch搭建常见分类网络模型------VGG、Googlenet、MobileNetV3、ResNet50（1）_一只小小的土拨鼠的博客-CSDN博客前言：AlexNet、VGG等经典的神经网络框架

一只小小的土拨鼠·2022-11-26 14:08

深度学习总结：常见卷积神经网络——AlexNet，VGG，Resnet

深度学习总结：常见卷积神经网络——AlexNet，VGG，Resnet常见模型AlexnetLRN详解ReLU比sigmoid好在哪VGGResnetResidualunit详解学习机器学习和深度学习已经一年多了

Tianlock·2022-11-26 14:37

alexnet 论文引用_负起责任、审慎对待论文创新和性能指数，ACM Fellow罗杰波教授分享他的审稿经验...

机器之心整理参与：杜伟、小舟近日，AI领域诸多顶级学术会议相继召开，各类会议期刊的论文的审阅标准也再度成为社区讨论的焦点。在本文中，美国罗切斯特大学罗杰波教授分享了他自己对如何做好审稿人的一些经验和建议。如何客观地审阅AI领域的论文，以及如何确保审阅出来的论文足够公正并使论文作者没有异议呢？对于这个话题，每个研究者想必都有自己的理念和方法。在近期举办的视觉与学习青年学者研讨会(VALSEWebin

weixin_39972151·2022-11-26 14:51

万字图文—描述不同网络深度，学习不同特征、神经网络组成（卷积层、池化层、全链接层、激活函数）&1998至今神经网络发展（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、GAN）

目录先有个全面的了解，再进行后面细节学习神经网络的组成单个神经元的构成卷积层池化层全连接层输出层损失函数四种激活函数神经网络的发展Imagenet比赛1.1998—LeNet-52.2012—AlexNet3.2013

Mr DaYang·2022-11-26 13:39

机器学习知识经验分享之二：4种经典卷积神经网络介绍

文章目录前言1.LeNet-52.AlexNet3.Inception网络4.ResNet总结前言本系列文章将对机器学习知识进行分享总结。

人工智能算法研究院·2022-11-26 12:24

(十一) 深度学习笔记｜使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集

一、AlexNet前言此前有写过关于AlexNet网络结构详解，有需要可以自行查看https://blog.csdn.net/weixin_45579930/article/details/112525010

Viviana-0·2022-11-26 11:11

Keras教学(3):使用Keras搭建AlexNet、VGG系列卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras搭建FasterCNN、YOLO目标检测神经网络代码复用性高如果你也感兴趣，欢迎关注我的动态一起学习学习建议：有些内容一开始学起来有点蒙，对照着“学习目标”去学习即可一步一个脚印，走到山顶再往下看

是猪哥不是诸葛·2022-11-26 10:01

【深度学习】手撕 CNN 之 AlexNet（PyTorch 实战篇）

今天我们将使用PyTorch来复现AlexNet网络，并用AlexNet模型来解决一个经典的Kaggle图像识别比赛问题。正文开始！

风度78·2022-11-26 10:56

AlexNet 网络复现

AlexNet网络复现参数总量（复现版）6616714原版AlexNet用于ImageNet2012数据集的分类预测。

RaphaelCA·2022-11-26 10:56

玩转CIFAR10—Pytorch复现LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,MobileNet,ResNet,DenseNet,Vision Transformer等模型（持续更新）

玩转CIFAR102021.12.30更新：DPNIntroduction本文使用pytorch框架，复现了LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,ResNeXt,RegNet

背着代码的蜗牛·2022-11-26 10:25

(Pytorch)AlexNet代码复现CIFAR-10数据集

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriternum_classes=10classAlexNet(nn.Module):def__init__(self):super(AlexNet

Jnmz34·2022-11-26 10:49

Caffe网络模型详解-常用的Layer

要运行Caffe，首先需要创建一个Model，如常用的Lenet、AlexNet等。一个Model由多个Layer构成，每个Layer又由许多参数构成，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行。

qq_46261928·2022-11-26 10:02

【深度学习·笔记一】基于Matlab的已训练神经网络Alexnet进行图像识别

net=alexnet;//首先将net定义为alexnet，也可以换成Matlab支持的其他已训练网络，具体见下图inputsize

书旻·2022-11-26 09:23

Matlab深度学习入门实例:基于AlexNet的红绿灯识别（附完整代码）

AlexNet于2012年出现在ImageNet的图像分类比赛中，并取得了当年冠军，从此卷积神经网络开始受到人们的强烈关注。

白太岁·2022-11-26 09:17

Resnet

1.背景介绍2012开始，从Alexnet开始涌现出一大波神经网络，不断刷新着ImageNet榜单，很多论文揭示了网络深度与性能的关系，理论上，增加神经网络层数后训练的精度不应该会变差，但是没有具体的实验和工程方法可以实现

GY-赵·2022-11-26 07:44

PyTorch 实现shuffleNet_v1在CIFAR10上图像分类

二、网络结构及原理（一）GroupConvolutionGroupConvolution早在AlexNet利用多

进阶のmky·2022-11-26 01:50

python报错：PermissionError: [Errno 13] Permission denied

在使用AlexNet对花数据集进行分类的时候，需要将flower_data进行训练集和验证集的划分，在运行split_data_flower时：**解决方案：**1.检查路径是否正确2.修改cmd的权限

鲨鱼吃不吃脆脆鲨·2022-11-25 20:42

pytorch深度学习实战lesson25

目录理论部分实践部分理论部分在alexnet和vgg的时候都在最后用了比较大的全连接层，在vgg和alexnet都是一样的，用了两个4096的全链阶层，最

光·宇·2022-11-25 20:38

深度学习面试笔记

AlexNet模型，ReLU和dropout。vgg模型，1x1卷积核，网络变深，常用的vgg16。用于设计更深的网络。GoogleNet模型，inception模块。

FBOY__·2022-11-25 17:30

笔记｜李沐-动手学习机器学习｜现代卷积神经网络（视频24-30）

笔记｜李沐-动手学习机器学习｜现代卷积神经网络（视频24-30）AlexNet(视频24）主要改进：AlexNet架构AlexNet复杂度d2l代码btwVGG主要改进：VGG块从lenet到VGG网络中的网络

大壮爬坡·2022-11-25 15:47

CNN的几种经典模型

之前自己也用过AlexNet和GoogleNet，网络上关于各种模型的介绍更是形形色色，自己就想着整理一下，以备自己以后查阅方便LeNet5先放一张图，我感觉凡是对深度学习有涉猎的人，对这张图一定不会陌生

Zero-One-0101·2022-11-25 15:16

VGG16 -19 — CV 中表现最好的 ConvNet 模型

从先进的计算机视觉出现的Alexnet开始，人们开始尝试不同的架构。

小北的北·2022-11-25 15:16

深度学习中几种分类模型（Lene、Alexnet、VGG、Resnet和残差网络）

LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet是属于图像分类的CNN。网络深度和宽度（卷积核数据）增加，可以提高模型性能。

春暖and花开·2022-11-25 15:11

卷积神经网络(CNN)系列介绍之一 (LeNet-5 / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet / BNInception / Inceptionv3)

3.1.2-Connes神经元连接数计算3.1.3-Multi-add（FLOPs）Reference：3.2-LeNet-5（1998）3.2.1-前言3.2.2-LeNet-5网络结构明细3.3-AlexNet

jsk_learner·2022-11-25 15:08

深度学习——backbone，benchmark，baseline

backbone：骨干网络，比如alexnet，ZFnet，VGG，googlenet…benchmark：性能指标，比如accuracy，内存消耗，模型复杂度，或者在性能上很有代表性的算法框架。

hbw136·2022-11-25 14:48

TensorFlow实战（4）：经典卷积神经网络

这一章讲解了几个经典的卷积神经网络，包括AlexNet，VGGNet，GoogleInceptionNet，ResNet，并用TensorFlow实现他们。关于这一章的介绍方式，我还是挺纠结的。

Brielleqqqqqqjie·2022-11-25 14:01

【KAWAKO】卷积神经网络-AlexNet

目录背景概述网络结构总结构图详细描述highlightReLULocalResponseNormalization（局部响应归一化）OverlappingPoolingDropoutDataAugmentation（数据增强）实验结果优点缺点相关链接背景概述2012年提出，用于参加ImageNet比赛并获得了冠军。采用了更深的网络结构，使用了ReLU、Dropout等到现在为止依然有用的方法，说它

KKK_KAWAKO·2022-11-25 14:31

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