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allan方差
PMP考试知识点攻略(纯干货)
一,需要记忆的公式1.三点估算是指通过期望值、标准差和
方差
来进行估算的方法;2.关键路径计算包括ES、EF、LS、LF、总浮动时间和自由浮动时间等指标;3.挣值计算是一种常用的项目管理方法,ee包括CPI
mm995420
·
2024-01-26 20:13
pmp
【pytorch】pytorch学习笔记(续2)
p30:1.均
方差
(MeanSquaredError,MSE):(1)注意区分MSE和L2范数:L2范数要开根号,而MSE不需要开根号。
小白冲鸭
·
2024-01-26 18:04
pytorch
学习
笔记
试述资本资产定价模型主要代表人物及其主要成就
资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资,对期望收益、
方差
和协
方差
等的估计完全相同,投资人可以自由借贷。
念11
·
2024-01-26 11:12
统计学-R语言-7.3
文章目录前言总体
方差
的检验一个总体
方差
的检验两个总体
方差
比的检验非参数检验总体分布的检验正态性检验的图示法Shapiro-Wilk和K-S正态性检验总体位置参数的检验练习前言本篇文章继续对总体
方差
的检验进行介绍
柔雾
·
2024-01-26 09:02
r语言
开发语言
EEG处理方法与技巧(随时更新)
计算完头模,一般数据已经进行过预处理,所以不进行噪声协
方差
矩阵的计算。(3)进
有点傻的小可爱
·
2024-01-26 03:47
前端
javascript
html
C# MathNet.Numerics 学习记录 矩阵
varrnd=newRandom();//随机生成75个浮点数,均值是50,
方差
是1,这75个数据成正态分布。varlist=
IT老-后起之秀
·
2024-01-25 16:11
矩阵
R语言-检验正态性
很多的统计方法是基于正态分布使用的,如T检验、
方差
检验等,因此需要检验数据的正态性。2.检验正态性的方法检验正态性常用的方法包括:1.看分布正态分布是个钟形分布,因
daydayup8888
·
2024-01-25 12:34
r语言
开发语言
opencv 进行图像的花屏检测(模糊检测)
https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/7900978.html先对图像用拉普拉斯算子进行滤波,然后求取得到的结果图像的
方差
,如果
方差
小于一定值则图片视为模糊。
星夜兼程工作笔记
·
2024-01-25 08:11
前端编程之路一一表格标签table
但是HTML表格在功能方面远没有Excel表格强大,HTML表格不支持排序、求和、
方差
等数学计算,它一般用来展示数据。
前端王祖蓝
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2024-01-25 06:34
模型诊断——多重共线性
完全多重共线性和完全没有多重共线性在实际中都不常见,我们往往讨论的是多重共线性的程度影响完全共线性下参数估计量不存在近似共线性下OLS估计量依然满足BLUE性质但是,会招致以下后果:(1)OLS估计量的
方差
变大
想象_442c
·
2024-01-24 20:58
SPSS中如何通过现有数据文件中的已有变量计算生成新变量
有时在分析完之后要对数据进行深加工,比如完成因子分析之后,将观测值的各个因子得分乘以其
方差
贡献率得到因子总得分,进而开展后续研
数据科学作家
·
2024-01-24 19:06
SPSS
SPSS入门
SPSS学习
SPSS操作
统计分析
统计学
数据处理
怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著?
可使用单因素ANOVA检验,也就是单因素
方差
分析,用来检验多组变量的均值是否相等,本质上是两个独立样本T检验的拓展。
数据科学作家
·
2024-01-24 19:35
数据挖掘
数据分析
SPSS
方差分析
实证研究
差异分析
SPSS数据分析
锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测
例如,可以计算循环次数的统计特征(如平均值、
方差
等)作为输入特征。
算法如诗
·
2024-01-24 16:18
电池建模(RUL
BC)
transformer
深度学习
人工智能
多元高斯分布:边缘分布推导
边缘概率分布及其边缘化推导与条件分布类似,主要策略是集中于联合分布的指数项的二次型,然后找出边缘分布的均值和协
方差
。
DoYoungExplorer
·
2024-01-24 13:25
导航算法及滤波
人工智能
概率论
算法
【强化学习】QAC、A2C、A3C学习笔记
然而,REINFORCE算法也有其局限性,采样效率低、高
方差
、收敛性差、难以处理高维离散空间。
如果皮卡会coding
·
2024-01-24 13:52
强化学习
ActorCritic
QAC
A2C
A3C
怎么计算数据的均值和
方差
一般的均值和
方差
都是利用(灰度值-0.5)/0.5本章提供一个计算均值和
方差
的代码,供以后使用2.完整代码代码如下:importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportcv2
听风吹等浪起
·
2024-01-24 09:34
关于深度学习的
smart
power
均值算法
算法
多元高斯分布:条件分布推导
1.多元高斯分布回顾首先,我们回顾一下多元高斯分布的基本形式:其中,Xa和Xb是随机向量的两个部分,μ是均值向量,Σ是协
方差
矩阵。
DoYoungExplorer
·
2024-01-24 09:22
导航算法及滤波
机器学习
人工智能
算法
3d gaussian splatting笔记(paper部分翻译)
这可以重写为典型的基于神经点的方法通过混合与像素重叠的N个有序点来计算像素的颜色:其中c是每个点的颜色,是通过评估一个2D高斯,用协
方差
Σ乘以学习的每点不透明度。
蓝羽飞鸟
·
2024-01-24 09:06
DeepLearning
3d
笔记
特征脸的人脸识别MATLAB程序(附完整代码和结果)
4.求特征脸:提高A的协
方差
矩阵C,再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点:也即原始的人脸都可表为特征脸的线
MATLAB代码顾问
·
2024-01-24 08:41
计算机视觉
人工智能
深度学习
matlab
opencv011 滤波器03 高斯滤波
高斯滤波1.原理高斯函数是符合高斯分布(正态分布)的函数,还记得高斯函数长什么样子吗均值可以简单理解成曲线中间的对称轴,
方差
越大,越不集中高斯函数的一般形式:高斯滤波就是用符合高
yf743909
·
2024-01-24 07:14
opencv
算法
opencv
人工智能
计算机视觉
python
学习方法
pycharm
机器学习笔记:线性回归
同
方差
性:回归线周围数据点的
方差
对于所有值应该相同。假设有如下数据这些数据符合以下图关系(以一维数据为例),这里的函数f(w)忽略了偏置b1最小二乘估计我们的目标是要求w,使得Xw和实际值y最近。
UQI-LIUWJ
·
2024-01-23 22:08
机器学习
机器学习
线性代数
学习:StatQuest-正态分布
正态分布:image.png均值在中间,典型的钟形曲线,极端情况的区域很低,接近均值附近的区域很高image.png不同均值
方差
的不同正态分布
小潤澤
·
2024-01-23 20:32
量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩
均值与
方差
是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值,回想下计算
方差
时,分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和,
方差
公式在很多情况下,均值与
方差
对于描述一个分布的特征来说还是不够的,这里就要引入矩(moments
taoeaten
·
2024-01-23 19:25
pytorch学习笔记(十)
为我们更新输出提供一定的依据(反向传播)看官方文档每个输入输出相减取平均取绝对值再取平均第一个损失函数:L1Loss(差的绝对值取平均)需要注意输入输出N=batch_size你有多少个数据第一个损失函数:MSELoss(平
方差
误差
満湫
·
2024-01-23 10:45
学习
笔记
随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式
这种方式可以减少模型的
方差
,使得模型更加鲁棒,防止模型出现过拟合的现象。同时,由于每棵树都是使用不同的特征子集进行分裂的,因此每棵树的结构都不同,可以提高模
今天也要加油丫
·
2024-01-23 07:31
机器学习
机器学习
ARIMA模型
数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去;平稳性要求序列的均值和
方差
不发生明显变化;严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。
Yolo_nn
·
2024-01-22 07:35
机器学习
数据挖掘
数据分析
远方
这对于我这个从南走到北的游子来说有格外特殊的意义,从云南大理到河北秦皇岛,3242公里,几乎跨越了大半个中国,不仅有南北
方差
异,更有饮食,文化,气候等等各方面的差异。
c9c783c183bc
·
2024-01-22 05:39
练习题 平
方差
题目问题描述输入两个整数A和B,输出A^2−B^2的值。输入格式第一行输入一个整数,表示A。第二行输入一个整数,表示B。输出格式输出仅一行,包含一个整数,表示答案。样例输入2010样例输出300评测数据规模对于所有评测数据,−10^100≤A,B≤10^100。运行限制语言最大运行时间最大运行内存C++2s256MC2s256MJava3s256MPython34s256MPyPy34s256MG
OAIM.
·
2024-01-22 02:42
练习题
算法
笔记
c++
Improving Deep Neural Network学习笔记
参数调整、正则化、优化1超参数2
方差
、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习(吴恩达老师的课程)中,提升深度神经网络的一些方法,包括超参数的调整、
佳雨初林
·
2024-01-21 17:42
深度学习
学习
笔记
深度学习
课题学习(十九)----
Allan
方差
:陀螺仪噪声分析
一、介绍
Allan
方差
是一种分析时域数据序列的方法,用于测量振荡器的频率稳定性。该方法还可用于确定系统中作为平均时间函数的本征噪声。
致虚守静~归根复命
·
2024-01-21 17:39
课题学习
学习
算法
Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和
方差
分析(anova算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景多元线性回归模型(MultipleLinearRegressionModel)是一种统计学方法,用于研究一个或多个自变量(predictors)与因变量(dependentvariable)之间的关系。在模型中,因变量的值通过一个线性函数来预测,该函数包含了自变量的系
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:57
机器学习
python
线性回归
人工智能
机器学习
python
相互作用
方差分析
anova算法
Python实现GEE嵌套协
方差
结构仿真模型(GEE算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义估计方程(GeneralizedEstimatingEquations,GEE)是一种用于分析具有重复测量或者集群数据的统计方法。在社会学、医学、生物学等多个领域,研究对象的数据往往存在嵌套或群聚结构,即个体的数据不是独立的,而是隶属于某个群体或层级结构中。GEE
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:56
机器学习
python
python
机器学习
GEE嵌套协方差结构仿真模型
GEE算法
项目实战
数据分享|偏差校正的CMIP6全球数据集,用于地球历史和未来气候的动态降尺度(1979-2100)
偏差校正数据具有基于ERA5的平均气候和年际
方差
,但与18个CMIP6模型的集成均值具有非线
sky J
·
2024-01-21 15:25
基础地理信息数据分享
CMIP6全球数据集
MCM备赛笔记——PCA主成分分析法
KeyConcept主成分分析(PCA,PrincipalComponentAnalysis)是一种统计方法,它通过线性变换将多维数据变换到新的坐标系统中,使得这一数据的任何投影的第一大
方差
出现在第一个坐标
我我我想出去玩
·
2024-01-21 10:48
数学建模
笔记
数学建模
PCA
单因素重复测量
方差
分析原理和SAS代码实现
一般采取的统计学方法是重复测量
方差
分析。重复测量设计包括单组重复测量设计和多组重复测量设计。
kaiming0000
·
2024-01-21 09:57
SAS
人工智能
算法
多组重复测量
方差
分析原理和SAS代码实现
应用条件:要求因变量符合正态性
方差
齐性(针对于多组的情况,因为单组只有一个
方差
);另外还需满足球形性,否则需要校正;不满足球形性,可采用以下两种方法:G-G校正和H-F校正;使用多变量
方差
分析结果这里建议大家可以直接使用多变量
方差
分析的结果
kaiming0000
·
2024-01-21 09:57
SAS
人工智能
【Python 数据分析】描述性统计:平均数(均值)、
方差
、标准差、极大值、极小值、中位数、百分位数、用箱型图表示分位数
目录简述/前言1.平均数(均值)、
方差
、标准差、极大值、极小值2.中位数3.百分位数4.用箱型图表示分位数简述/前言前面讲了数据分析中的第一步:数据预处理,下面就是数据分析的其中一个重头戏:描述性统计,
小邓在森林
·
2024-01-21 07:28
Python数据分析
python
数据分析
均值算法
主成分分析\2.28
一种是基于特征值分解协
方差
矩阵,另一种是根据SVD分解协
方差
矩阵。三、特征值分解协
方差
矩阵的步骤这里以特征值分解协
方差
浅墨\
·
2024-01-21 07:52
数学建模
数据分析
cs231n assignment1——SVM
整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化,减去均值(也可以再除以
方差
)svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失,用拉格朗日法列hinge
柠檬山楂荷叶茶
·
2024-01-21 06:15
cs231n
支持向量机
python
机器学习
ARIMA 模型
目的预测要求数据具有平稳性——“惯性”,平稳性要求数据的均值和
方差
不发生明显变化。严平稳:分布不随时间的改变而改变。弱平稳(大部分):期望与相关系数(依赖性)不变。
Sanchez·J
·
2024-01-21 02:09
美赛
数学建模
基于MATLAB的全局多项式插值(趋势面)法与逆距离加权IDW法插值与结果分析
完成了地学计算基本理论讲解(见博客1:https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720)与空间数据变异函数计算与经验半
方差
图绘制
疯狂学习GIS
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2024-01-21 00:40
好钢用在刀刃上:降维学习
主成分分析利用正交变换将可能存在相关性的原始属性转换成一组线性无关的新属性,并通过选择重要的新属性实现降维;主成分分析的解满足最大
方差
和最小均方法两类约束条件,因而具有最大可分性和最近重构性;特征选择则是选取原始特征中的一个子集用于学习任务
编程回忆录
·
2024-01-20 20:50
假设检验 小结
定义:第一类错误,第二类错误,检验功效1.检验统计量:两总体均值-
方差
检验教材特好非参数检验分类详细参数检验与非参数检验拒绝域详细
try_trying_try
·
2024-01-20 19:24
统计学习方法
统计检验
国科大模式识别与机器学习2015-2019、2021仅考题
(设模式的良好分布不因模式变化而改变)(8分)简述偏差
方差
分解及其推导过程,并说明偏差、
方差
、噪声三部分的内在含义。(8分)试描述用EM算
智商欠费,不死也废
·
2024-01-20 16:54
期末
机器学习
人工智能
【python】数据挖掘分析清洗——特征选择(特征筛选)方法汇总
目录前言一、过滤法1.1基于
方差
1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法(SequentialForwardSelection)三、嵌入式3.1SVC
程序员老冉
·
2024-01-20 16:41
python
数据挖掘
动画
开发语言
数据分析
过拟合/欠拟合、偏差/
方差
目录基本概念机器学习的泛化能力过拟合、欠拟合概念模型复杂度↑\uarr↑的变化与【偏差/
方差
】的关系偏差
方差
方差
和偏差的关系【过/欠拟合】与【
方差
/偏差】的关系偏差-
方差
折衷【解决办法】欠拟合【解决办法
褚骏逸
·
2024-01-20 12:11
#
deep_learning
算法
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习记录--偏差/
方差
(bias/variance)
误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差:偏差(bias)和
方差
(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时,如左图,拟合图像存在部分不符合值,称为欠拟合
蹲家宅宅
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2024-01-20 12:09
深度学习记录
深度学习
人工智能
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和
方差
。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器
数据派THU
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2024-01-20 12:30
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
AIGC笔记--CVAE模型的搭建
目录1--CVAE模型2--代码实例1--CVAE模型简单介绍:与VAE类似,只不过模型的输入需要考虑图片和条件(condition)的融合,融合结果通过一个encoder映射到标准分布(均值和
方差
),
晓晓纳兰容若
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2024-01-20 08:43
AIGC学习笔记
AIGC
笔记
Statistics with Python: Week2 Nhanes Assignment
这个作业的目的就是抓取nhanes(美国健康与营养检测)2015-2016的数据,然后计算平均数/中位数/
方差
/四分位距。第一次我抓取url后计算的结果有几项怎么都不对,我甚至都开始手动计算了。
Ashleyxxihf
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2024-01-20 07:33
python
开发语言
Coursera
统计
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