android学习课程笔记

吴恩达（Andrew Ng）深度学习课程笔记目录

第一门课程中，你将学习如何建立神经网络（包含一个深度神经网络），以及如何在数据上面训练他们。在这门课程的结尾，你将用一个深度神经网络进行辨认猫。接下来在第二门课中，我们将使用三周时间。你将进行深度学习方面的实践，学习严密地构建神经网络，如何真正让它表现良好，因此你将要学习超参数调整、正则化、诊断偏差和方差以及一些高级优化算法，比如Momentum和Adam算法，犹如黑魔法一样根据你建立网络的方式。
开始King·2022-12-27 06:18

模仿学习笔记：生成判别模仿学习 Generative Adversarial Imitation Learning, GAIL

这里简单地回顾一下GAN，详细的可见NTU课程笔记7454GAN_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客GAN由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)组成，它们各是一个神经网络
UQI-LIUWJ·2022-12-26 23:01

深度学习课程笔记（三）Backpropagation 反向传播算法

深度学习课程笔记（三）Backpropagation反向传播算法2017.10.06材料来自：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html
a1424262219·2022-12-26 22:36

数据挖掘-基础知识-笔记汇总5：数据预处理-主成分分析（PCA）和特征提取

课程笔记第四篇本课程笔记的课程来源于清华大学深圳研究生院-袁博老师的《数据挖掘：理论与算法》。视频在学堂在线或者b站都有。
bensonrachel·2022-12-26 21:21

UFLDL教程（四）之Softmax回归

关于AndrewNg的machinelearning课程中，有一章专门讲解逻辑回归（Logistic回归），具体课程笔记见另一篇文章。
weixin_30509393·2022-12-26 16:34

吴恩达【神经网络和深度学习】Week1——深度学习概述

4、Quiz课程笔记整理按照所讲章节的标题来完成1、Whatisaneuralnetwork?以房价预测模型为例，是一个由size过渡
小白有颗大白梦·2022-12-26 07:31

1.1 图像分类：数据驱动的方法，k-近邻，划分训练集/验证集/测试集

本文是对斯坦福大学“CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络”课程笔记的翻译。
Hao-qiang·2022-12-25 23:10

Udacity机器人软件工程师课程笔记（十五）-运动学-正向运动学和反向运动学(其二)-DH参数等

正向运动学和反向运动学目录2D中的旋转矩阵sympy包旋转的合成旋转矩阵中的欧拉角平移齐次变换及其逆变换齐次变换的合成Denavit-Hartenberg参数DH参数分配算法正向运动学反向运动学反向运动学举例7.齐次变换的合成齐次变换的合成与旋转的合成遵循着相同的逻辑。假设从坐标系C到坐标系B的变换是已知的，从坐标系B到坐标系a的变换也是已知的。CrP/Co^C\bold{r}P/CoCrP/Co
Stan Fu·2022-12-25 22:15

【大四上学期】过程控制系统课程笔记

过程控制系统笔记食用指南(bySJJ)期末考试内容=过程控制系统+过程控制工程,包含小题(填空,判断等),大题(简答,计算等),期中考试的内容期末也会考到,但不一定是一样的题目,会换种形式.掌握1-9章(8除外)各种各样的典型控制系统是分析后面10-13章工程控制系统的基础.前9章内容(8除外)明显远多于后4章,大家可以根据自己的进度进行重点复习.过程控制系统部分:内容完整✔️过程控制工程部分:1
olioolii·2022-12-24 19:37

线性回归、逻辑回归、正则化小结

课程笔记总览传送门：https://blog.csdn.net/weixin_42900928/article/details/86523192目录小结（一）1.线性回归1.1无正则化1.2正则化2.逻辑回归
A_waken·2022-12-24 08:37

javaSE基础复习之常用API

课程笔记Day12API的使用Object类Math类日期时间类包装类第一章API的使用第01节基础理论1.什么是API?
阳光宅男dh·2022-12-23 21:47

精简CUDA教程——CUDA Driver API

精简CUDA教程——CUDADriverAPItensorRT从零起步迈向高性能工业级部署（就业导向）课程笔记，讲师讲的不错，可以去看原视频支持下。
Adenialzz·2022-12-23 13:50

课程笔记-00开营仪式-paddlepaddle李宏毅机器学习特训营

课程特色·课程有课程群，每个阶段有助教直播讲解，与作业难点解析。·通过实践作业、考试、打卡、时间完成比赛。·表现突出的同学有机会获得前往台湾的机会。课程形式：录播视频理论讲述+自我锻炼学习能力作业实践课后针对关键知识强化变成动手能力直播讲解助教结合课程讲解作业难点打比赛通过比赛检验自身技术助教老师：李老师、晓沐老师等晓沐老师：计算机视觉物体检测语义分割和三维重建与部署有相当多的经验课程学习计划课程
Jason_____Wang·2022-12-23 01:53

向量范数和矩阵范数的理解

机器学习的数学基础重点推荐——MIT的机器学习数学基础课如果只需要快速了解，请参考——矩阵范数计算完整的MIT数学基础课程笔记可以参考：MIT18.06线性代数笔记这是个非常棒的手动演算流程，本文也将编码进行验算
陈振斌·2022-12-22 15:39

吴恩达机器学习课程笔记——Ch9 神经网络

Chapeter9NeuralNetworks（神经网络：示例）已经不能倍速看了==真实....课程笔记总览传送门：https://blog.csdn.net/weixin_42900928/article
A_waken·2022-12-22 09:17

【DL】5 BERT入门——李宏毅机器学习课程笔记(ELMO，BERT，GPT)

ELMO，BERT，GPT1.Review2.ELMO3.BERT3.1训练BERT3.2使用BERT3.3ERNIE3.4BERT学到了什么4.GPT小结视频地址1.Review如何让电脑读人类的词汇？最早采用1-of-NEncoding，显然一个词用一个向量表示不合理，之后采用Word-Class，但是这种分类还是太粗糙了，再后来采用WordEmbedding同一个词汇可能有不同的意思：Hav
Yang SiCheng·2022-12-22 06:29

【DL】3 Transformer入门——李宏毅机器学习课程笔记

Transformer1.为什么要使用Self-attention？2.Self-Attention2.1基本思想2.2平行化(矩阵)计算2.3Multi-headSelf-attention2.4PositionalEncoding3.Transformer结构4.Attention可视化5.应用场景小结1.为什么要使用Self-attention？Transformer的中文意思是’变形金刚’
Yang SiCheng·2022-12-22 06:58

Android学习资料整理：流行框架&网站书籍推荐-&--博客推荐

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普通网友·2022-12-21 16:50

NVIDIA深度学习基础-理论与实践入门课程笔记及测验参考代码

1.使用MNIST数据集进行图像分类1.1MNIST数据集在深度学习的历史当中，对MNIST数据集里的70000张手写体数字的图像进行0到9的正确分类是一个重大的进展。如今，这个问题被认为是微不足道的，但是使用MNIST进行图像分类已经成为深度学习的一个HelloWorld练习。以下是MNIST数据集中包含的40张图像：1.2训练和测试数据及其标签在处理用于深度学习的图像时，我们既需要图像本身（通
柃歌·2022-12-20 18:08

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第15课-预训练语言模型：预训练+精调范式（第三范式）

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录预训练语言模型概述预训练语言模型预训练-精调范式预训练语言模型分类经典的预训练语言模型
vector<>·2022-12-19 20:11

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第14课-Transfomer以及Transfomer架构生成模型

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录Transformer模型结构Transformer训练训练过程
vector<>·2022-12-19 20:41

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第11课-NLP基础任务②：文本匹配问题

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录文本匹配概述文本匹配方法文本匹配概述文本匹配是一个很宽泛的概念
vector<>·2022-12-19 20:40

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第13课-NLP基础任务④：序列生成问题（Seq2Seq）

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录1.序列生成问题概述2.生成式-序列生成模型基于RNN结构生成模型
vector<>·2022-12-19 20:40

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第7课-语言模型-神经语言模型（NNLM+RNNLM）

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录1.神经语言模型概述2.DNN语言模型（NNLM）3.RNN
vector<>·2022-12-19 20:10

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第8课-语言模型-词向量

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录1.词表示概述离散表示分布式表示2.经典词向量表示模型1.NNLM
vector<>·2022-12-19 20:10

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第9课-NLP中的注意力机制（Attention）

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录传统注意力机制注意力结构软注意力机制硬注意力机制注意力机制优势与不足注意力模块应用注意力编码机制单一向量编码不同序列间编码同一序列自编码
vector<>·2022-12-19 20:10

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第10课-NLP基础任务①：文本分类问题

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录文本分类任务概述序列结构文本分类方法图结构文本分类方法文本分类评价指标二分类评价指标
vector<>·2022-12-19 20:10

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第4课-卷积神经网络CNN

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录概述CNN结构卷积层池化层采样（Pooling）方法：卷积层与池化层的连接方式全连接层结构特性
vector<>·2022-12-19 20:10

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第6课-语言模型-传统语言模型(n-gram)

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录1.语言模型基本概念2.语言模型参数估计3.参数的数据平滑4
vector<>·2022-12-19 20:40

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第12课-NLP基础任务③：序列标注问题（马尔可夫模型）

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～一起来看看吧这里写目录标题序列标注问题概述马尔可夫模型隐马尔可夫模型神经网络序列标注模型序列标注问题概述在自然语言处理任务中
vector<>·2022-12-19 20:39

Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第八课

第八课的主题为：矩阵的秩(r)与矩阵的解之间的关系解的组成完整的解由特解和零解两部分组成Xc=Xp+Xn特解Xp：即求解Ax=b，设所有自由变量为0，解支点变量的值零解Xn：即求解Ax=0（求零空间）秩与解的关系假设有m行n列的矩阵A，且有方程Ax=b（关于矩阵的行最简化阶梯形态R，见上一课）已知矩阵的秩r≤m且r≤n当r=m=n时，方程有唯一解。且R=I当r=n
JunyiChen_robot·2022-12-19 19:37

Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第九课

第九课的主题为：向量间的独立性与向量基的概念向量之间的相互独立性若有一组向量v1,v2,...,vn当这组向量以任意形式组合均不构成零向量时，这组向量之间相互独立（允许的特例：所有系数均为0时，允许构成零向量）例子1：对于向量v1,v2与系数c1,c2若仅当c1=c2=0时c1v1+c2v2=0，其余情况c1v1+c2v2≠0时那么v1与v2相互独立例子2：对于向量v1,零向量v2与系数c1,c2
JunyiChen_robot·2022-12-19 19:07

[吴恩达机器学习课程笔记] week three 无监督学习

无监督学习定义在聚类问题中，我们给出一个训练集{x1,…,xm}，期望将数据分成一些有凝聚力的“簇”。这里的xi通常属于实数；但是数据集并没有标签y给出，所以这就是一个无监督学习问题。K-means算法最常用的基于欧式距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度越大。K的数量选择最好的办法：手动选择。牧师-村民模型K-means有一个著名的解释：牧师—村民模型：有四个牧师去郊区布道，一开始牧师
mossfan·2022-12-19 10:29

【数开】黑马-大数据开发

黑马大数据开发-课程笔记1、Hadoop1.1、介绍Hadoop1.2、Hadoop特性优点1.3、hadoop集群中hadoop都需要启动哪些进程，他们的作用分别是什么？
浪里小飞侠·2022-12-18 22:24

Android学习笔记

Android学习笔记Androidplatform是一个用于开发移动程序的软件包，它包括了操作系统、中间件及一些关键应用。
sy0906·2022-12-18 19:37

Android学习笔记——Android 签名机制详解

过程中查阅到的资料相对零散，不够系统和全面，对于刚入门Android学习的小白来说，要快速掌握其内容着实是一大挑战。
知识焦虑症患者·2022-12-18 16:49

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-非线性分类：决策树

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学周晓飞老师的机器学习”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门MachineLearning吧目录定义决策树的关键问题1.问题数2.划分
vector<>·2022-12-18 16:08

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week5

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week5本人学习笔记汇总合订本✓课程网址standfordmachinelearning参考资源课程笔记python版作业学习提纲
Carsick Car·2022-12-18 14:36

【计算机视觉】基础图像知识点整理

本文是计算机视觉专业课的课程笔记，图片来自于老师课件，选取了部分个人认为有价值的知识点，可用于查阅复习。
zstar-_·2022-12-18 12:59

OpenCV基础课程笔记13提取水平竖直线

写在前面一般提取水平竖直线都是相对于二值图像来说的，要先对原始图像二值化处理。代码只跑找到竖线的算法（横线换一个结构体就行了）代码#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("A:\\专用\\TestForTheCV\\class13水平垂直线.jpg");imshow("图片",src);M
爱和九九·2022-12-18 10:07

深度学习精炼图笔记

这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记.一、深度学习基础1.深度学习基本概
可基大萌萌哒的马鹿·2022-12-18 09:39

22张深度学习精炼图笔记总结

这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘
Evan-yzh·2022-12-18 09:09

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week3

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week3本人学习笔记汇总合订本✓课程网址standfordmachinelearning参考资源课程笔记python版作业学习提纲
Carsick Car·2022-12-17 08:08

Android学习路线_工具篇（二）强大的IDE

本文已收录至☞Android学习路线_梳理上一篇☞Android学习路线_工具篇（一）简单的编辑器下一篇☞Android学习路线_工具篇（三）多样的插件1IDE是什么？
coder-ice·2022-12-17 07:20

性能课程笔记（五）性能分析思路[转载高楼]

转载课程地址：https://time.geekbang.org/column/article/178068（ps：这个课程都是老师实战经验，还有很多交流）我还年轻的时候，经常听一些大会或者演讲。有些人说，思路逻辑非常重要。我那时就想，你肯定是瞎忽悠的，因为我怎么就没听懂你说的思路呢？而现在轮到自己来写或者讲一些东西的时候，才发现他们说得很对，而我之所以不理解，也是有原因的。性能分析思路和具体的实
m0_37677636·2022-12-17 06:27

[吴恩达机器学习课程笔记] week four强化学习

强化学习定义强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。在强化学习框架中，我们将只提供我们的算法一个奖励函数，它指示学习代理何时做得好，当它做得不好。然后，学习算法的工作将是找出如何随时间选择行动，从而获得巨大的奖
mossfan·2022-12-16 04:35

吴恩达《深度学习》笔记汇总

根据学习进度，将吴恩达《深度学习》课程笔记总结如下，具体如下：第一门课：神经网络和深度学习（第一周）——深度学习引言第一门课：神经网络和深度学习（第二周）——神经网络的编程基础第一门课：神经网络和深度学习
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:01

考研思考记录

开始不知怎么一直不能进行注册：https://piazza.com/class/i5j09fnsl7k5x0课程网址：http://os.cs.tsinghua.edu.cn/oscourse/FrontPage课程笔记
WF19980719·2022-12-15 17:36

Deeplearning.ai深度学习课程笔记-在线版

注意：请点击阅读原文课程概述课程视频离线版本可以到github：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books查找下载。课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领
风度78·2022-12-15 14:44

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第四周深层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。上节课课程1-3浅层神经网络我们主要介绍了浅层神经网络。
双木的木·2022-12-15 14:14
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