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redis面试：redis6.0多线程网络模型全面揭秘

根据官方的benchmark，通常来说，在一台普通硬件配置的Linux机器上跑单个Redis实例，处理简单命令（时间复杂度O(N)或者O

OceanStar的学习笔记·2023-01-12 19:45

新增 Benchmark 等工具，性能大幅提升！有奖征文活动同步启动

·2023-01-12 16:39

maskrcnn-benchmark　代码详解之　backbone.py

前言在backbone.py文件中，定义了各种不同的backbone结构，并使用Registry装饰器类来实现构造这些backbone结构函数的调用。指的一提的是，backbone.py将不同的模块搭建出拥有不同功能的backbone结构，为边框预测等操作提供各自合适的特征提取网络；其中Resnet的第2个stage非常重要，因为第一个阶段就是对原始图像的一次粗糙的特征提取，从第二阶段开始往后，特

leijieZhang·2023-01-12 13:38

【知识图谱论文】多跳推理真的可以解释吗？走向基准推理可解释性

TowardsBenchmarkingReasoningInterpretability文献时间：2021摘要近年来，多跳推理得到了广泛的研究，以获得更多可解释的链接预测。

Wwwilling·2023-01-12 10:00

Dig into Estimation of VAR Coefficients, IRFs, and Variance Decomposition in Stata

文章目录MotivationSetBenchmarkTheoreticalDefinitionsandCalculationFormulasDefinetheVARsystemCalculatereduced-formcoefficientsAi

磐石若水·2023-01-12 08:28

离线下载pytorch安装包

label=main2.安装命令：condainstall安装包3.安装错误：在安装torchvision可能会出现以下错误ImportError:/home/anaconda3/envs/maskrcnn-benchmark

weixin_30693183·2023-01-12 00:57

4090 深度学习性能实测

测试结果测试平台：显卡：影驰金属大师4090cpu：i712700k测试方法李沐老师micro-benchmarkingsB站视频测试1.矩阵计算速度transformer的核心操作是矩阵乘法，通过测试矩阵计算的

大聪聪聪·2023-01-11 21:16

手部姿态估计常用公开数据集：

InourrecentpublicationwepresentedthechallengingFreiHANDdataset,adatasetforhandposeandshapeestimationfromsinglecolorimage,whichcanservebothastrainingandbenchmarkingdatasetforde

LeeSinKun·2023-01-11 18:23

tensorflow/model库源码Deeplabv3+实现（三）之VOC2012数据集重新划分训练集、验证集

voc2012数据集介绍网上有很多，这个介绍得很详细：PASCAL-VOC2012数据集（vocdevkit、Vocbenchmark_release）详细介绍。

dididada~·2023-01-11 12:13

Learning to Detect Human-Object Interactions

WACV2017Author:Yu-WeiChao摘要我们为HOI检测提出一个新的benchmark，HICO-DET。提出一个新模型HO-RCNN。

叫我小草裙儿·2023-01-11 09:03

StarRocks测试 - StarRocks vs Impala 性能对比

测试方法TPC-H是业界常用的一套Benchmark，由TPC委员会制定发布，用于评测数据库的分析型查询能力。

Asware·2023-01-10 21:42

openEuler RISC-V 的 Firefox 性能大升级，最高 40 倍性能提升

新版本的Firefox开启JIT后，经过Krakenbenchmark测试，JavaScript程序的运行速度提升最高达到解释执行的

·2023-01-10 16:13

Detectron2入门代码教程——以Faster RCNN在自定义数据集上目标检测为例

它是Detectron和maskrcnn-benchmark的继承者。它支持Facebook中的许多计算机视觉研究项目和生产应用。

小威W·2023-01-10 14:15

模糊二维码数据集_ECCV2020去模糊之真实世界数据集Realblur

Real-WorldBlurDatasetforLearningandBenchmarkingDeblurringAlgorithms这是一篇ECCV2020的数据集论文，主要贡献是提出了一个真实世界糊涂图像的数据集

李北方·2023-01-10 10:13

【论文翻译】nuPlan A closed-loop ML-based planning benchmark for autonomous vehicles

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.11810.pdf标题nuPlan:Aclosed-loopML-basedplanningbenchmarkforautonomousvehiclesnuPlan

普通网友·2023-01-09 22:43

nuPlan: A closed-loop ML-based planning benchmark for autonomous vehicles

PapernamenuPlan:Aclosed-loopML-basedplanningbenchmarkforautonomousvehiclesPaperReadingNoteURL:https:/

kebijuelun·2023-01-09 22:39

关于视觉跟踪中评价标准的相关记录（The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset）...

a1424262219·2023-01-09 08:46

maskrcnn-benchmark源码解析-config篇

目前网上看到的源码解析都主要在写mask-Rcnn，包括backbone,rpnhead,loss之类的，但是关于maskrcnn-benchmark本身的组织形式，config是如何调用的，目标检测的

Rainylt·2023-01-09 06:51

【论文笔记】covid-19肺部感染区域分割基准

声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、DataFusion、DigitalTwin论文标题：TowardsData-EfficientLearning:ABenchmarkforCOVID

来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:54

【简单总结】SLAM 算法的 Benchmark 及相关数据集的结果对比

前言与参考主要是copy一下总结，方便自己后续找方案特定使用，所有的出处均在标题处和原链接跳转，此处仅做各个benchmark收集使用，如果有原作者觉得侵权，请联系我将全力配合相关内容和链接删除如果网友有其他更新的结果推荐

Kin__Zhang·2023-01-08 13:57

Batch Normalization 学习笔记

这是实验链接，里面有很多有意思的对比实验：https://github.com/ducha-aiki/caffenet-benchmarkhttp://blog.csdn.net/hjimce/article

mmc2015·2023-01-08 09:43

Offline/Batch RL简介

云端FFF·2023-01-07 14:24

论文解析：scRNA-seq结合空间转录组综述

论文解析：Benchmarkingspatialandsingle-celltranscriptomicsintegrationmethodsfortranscriptdistributionpredictionandcelltypedeconvolution

平平无奇科研小天才·2023-01-07 14:21

ACL 2022复旦、字节等推出首个可解释类比推理数据集，中英双语

ACL2022复旦、字节等推出首个可解释类比推理数据集，中英双语Abenchmarkforrationalizingnaturallanguageanalogicalreaoning•论文链接：https

极链AI云·2023-01-07 14:06

置信学习寻找噪音样本(noisy label)在NLP任务中的实践

今年有幸找到了中文语言理解测评基准CLUE，有一个nlp方向的类似的任务CLUEbenchmark/DataCLUE:DataCLUE:数据为中心的NLP基准和工具包(github.com)https:

HGlyh·2023-01-07 09:40

Paddle：固定随机种子

先看一下pytorch版本importrandomimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnncudnn.benchmark=Truemanual_seed

微风❤水墨·2023-01-07 07:04

实操 ----Mocap采集VIO数据集

参考论文：TheTUMVIBenchmarkforEvaluatingVisual-InertialOdometry参考代码：https://gitlab.com/VladyslavUsenko/basalt

SLAM On the Road·2023-01-07 00:54

maskrcnn benchmark pytorch 训练+测试

项目网址：maskrcnnbenchmark文章目录一、环境搭建1.准备工作出现的问题解决方案二、数据集准备1.labelme2coco三、训练测试1.更改配置文件2.训练3.测试总结一、环境搭建1.准备工作我的基础环境

_ToClannadQAQ·2023-01-06 12:21

KITTI数据集简介与使用

TheKITTIVisionBenchmarkSuite和VisionmeetsRobotics:TheKITTIDataset两篇论文的内容，主要介绍KITTI数据集概述，数据采集平台，数据集详细描述

小白学视觉·2023-01-06 07:56

使用Yolov3训练kitti数据集(或者其它数据集)

obj_benchmark=2d只需要下载Downloadleftcolorimagesofobjectdataset(12GB)和对应的标签Down

程序员小杜·2023-01-06 07:26

工作中pytorch常用函数汇总

1.torch.backends.cudnn.benchmark一般将torch.backends.cudnn.benchmark设为True就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。

learning112358·2023-01-05 14:24

《Deep Learning in Next-Frame Prediction：A Benchmark Review》论文解读

《DeepLearninginNext-FramePrediction：ABenchmarkReview》作者：YUFANZHOU,HAIWEIDONG,(SeniorMember,IEEE),ANDABDULMOTALEBELSADDIK

爱学习的吨吨a·2023-01-05 13:41

R语言机器学习mlr3：模型评价和比较

目录二分类变量和ROC曲线重抽样benchmark前面一篇介绍了如何使用mlr3创建任务和学习器、拟合模型、预测和简单的评价，本篇将模型评价的一些细节问题，展示mlr3如何使得这些步骤变得更加简单！

医学和生信笔记·2023-01-05 02:20

论文阅读CVPR Maskformer和Mask2former

这两篇工作比较有名，在benchmark的CoC

咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2023-01-05 01:14

[论文笔记] Towards Real-World Prohibited Item Detection: A Large-Scale X-ray Benchmark 阅读笔记

TowardsReal-WorldProhibitedItemDetection:ALarge-ScaleX-rayBenchmark阅读笔记TowardsReal-WorldProhibitedItemDetection

吉他A梦·2023-01-05 01:42

[论文笔记] SODA小目标综述（西工大）

SODA小目标综述（西工大）TowardsLarge-ScaleSmallObjectDetection:SurveyandBenchmarks动机1、小目标检测难点2、小目标检测算法数据增强（Data-manipulationmethods

吉他A梦·2023-01-05 01:11

自动驾驶KITTI数据集解析

KITTIodometrybenchmarksiteKITTI是目前自动驾驶领域最重要的测试集之一，KITTI主要是针对自动驾驶领域的图像处理技术，主要应用在自动驾驶感知和预测方面，其中也涉及定位和SLAM

张张爱学习·2023-01-04 20:26

自动驾驶数据集（一）：KITTI数据集介绍

obj_benchmark=3d，下载以下四个部分即可：上图红色框标记的为我们需要的数据，分别是彩色图像数

Clichong·2023-01-04 19:23

pytorch基础---cudnn.benchmark和cudnn.deterministic以及如何禁用cudnn

使用cudnn.benchmark和cudnn.deterministic在很多情况下我们都能看到代码里有这样一行：torch.backends.cudnn.benchmark=true而且大家都说这样可以增加程序的运行效率

xys430381_1·2023-01-04 17:04

torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.benchmark = False manual_seed控制程序的随机性

cuda是NVIDIA针对自家的CPU设计的并行计算的框架，cuDNN是isaGPU-acceleratedlibraryofprimitivesfordeepneuralnetworks。是专门针对深度神经网络打造的加速库。cuDNNArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivetorch.backend

LUQC638·2023-01-04 17:34

torch.backends.cudnn.benchmark和cudnn.deterministic

因此方便复现、提升训练速度就：torch.backends.cudnn.benchmark=False不需要复现结果、想尽可能提升网络性能：torch.backends.cudnn.benchmark=

windistance·2023-01-04 17:03

torch.backends.cudnn.benchmark 和torch.backends.cudnn.deterministic

torch.backends.cudnn.benchmark标志位TrueorFalsecuDNN是GPU加速库在使用GPU的时候，PyTorch会默认使用cuDNN加速，但是，在使用cuDNN的时候，

爱GAN不干·2023-01-04 17:03

【Pytorch】torch.backends.cudnn.deterministic与 torch.backends.cudnn.benchmark

DynamicSparseTraining/train.pyatmaster·junjieliu2910/DynamicSparseTraining·GitHubhttps://hub.xn--gzu630h.xn--kpry57d/junjieliu2910/DynamicSparseTraining/blob/master/cifar/train.py讲的很清楚，这里记点个人觉得有用的笔记设置

苍白的小包叽·2023-01-04 17:33

torch.backends.cudnn.benchmark和torch.backends.cudnn.deterministic解读

torch.backends.cudnn.benchmark简介：总的来说，大部分情况下，设置这个flag可以让内置的cuDNN的auto-tuner自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题

边豪·2023-01-04 17:33

pytorch模型可复现设置(cudnn.benchmark 加速卷积运算 & cudnn.deterministic)(随机种子seed)

在代码前加设torch.backends.cudnn.benchmark=True可以提升训练速度。

hxxjxw·2023-01-04 17:02

pytorch之cudnn.benchmark和cudnn.deterministic

问题在很多情况下我们都能看到代码里有这样一行：torch.backends.cudnn.benchmark=true而且大家都说这样可以增加程序的运行效率。

Jekk_cheng·2023-01-04 17:02

pytorch之torch.backends.cudnn.benchmark=True——使用 GPU 来加速网络的训练

文章目录简介适用场景简介importtorchtorch.backends.cudnn.enabled=Truetorch.backend.cudnn.benchmark=TruecuDNN使用非确定性算法

浩瀚之水_csdn·2023-01-04 17:32

【译】BERT Fine-Tuning 指南（with PyTorch）

tinyurl.com/y74pvgyc介绍历史2018年是NLP突破的一年，迁移学习、特别是AllenAI的ELMO，OpenAI的Open-GPT，以及Google的BERT，这些模型让研究者们刷新了多项任务的基线（benchmark

程序员在深圳V·2023-01-04 16:43

10个2019年的机器学习和NLP的研究亮点

彩票假说神经正切核无监督多语种学习更多鲁棒的benchmarks科

文文学霸·2023-01-04 08:37

mmpose系列 (一)：hrnet 基于mmpose 训练body+foot 23点关键点

首先Gitclonemmpose:GitHub-open-mmlab/mmpose:OpenMMLabPoseEstimationToolboxandBenchmark.然后根据github安装依赖环境

多财多亿,凭亿近人·2023-01-03 15:35

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