benchmark 第20页

pytorch实现用gan生成动漫头像

pytorch设置GPUidimporttorch.backends.cudnnascudnnos.environ["cuda_visible_devices"]="3"#用第四块gpu跑cudnn.benchmark

ysh9888·2023-01-03 12:41

A Hierarchical Reinforced Sequence Operation Method for Unsupervised Text Style Transfer

1906.01833.pdf一、APaperListforStyleTransferinTextDatasetDearSirorMadam,MayIintroducetheYAFCCorpus:Corpus,BenchmarksandMetricsforFormalityStyleTransfer

蹦跶的小羊羔·2023-01-02 15:14

论文快报 | 推荐系统领域最新研究进展

文文学霸·2023-01-02 08:12

图像分类中的对抗鲁棒性

BenchmarkingAdversarialRobustnessonImageClassification图像分类中的对抗鲁棒性摘要1.引言2.威胁模型2.1攻击者的针对性2.2攻击者的能力2.3攻击者的知识

qq_40021158·2023-01-02 00:54

Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark

参考ObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages:ASurveyandANewBenchmark-云+社区-腾讯云摘要：最近已作出大量努力，提出光学遥感图像中的各种目标检测方法

Wanderer001·2022-12-31 17:01

机器学习理论之（4）：模型评估方法，如何评价分类器，如何切分数据集，错误类型，二分类的混淆矩阵，多分类混淆矩阵，baseline & benchmark

文章目录选择测试数据优秀分类器指标衡量分类器性能的一般方法Question切分训练测试集（Train/testsplit）Questions：简单随机划分（randomhandout）留一法（leave-one-out）留一法交叉验证（leave-one-outcrossvalidation）重复随机分段采样（repeatedrandomsubsampling）K-折交叉验证（K-foldcros

暖仔会飞·2022-12-31 01:31

论文笔记-FedGraphNN: A Federated Learning Benchmark System for Graph Neural Networks

1.简述GNN已经在业界有了很广泛的应用且很多领域已有SOTA的效果，但是在隐私安全日渐趋严的背景下，如何通过FL实现gnn的跨域联邦学习是一个有益的结合，本文通过联邦环境下对于Graph数据的如何在不同domain集群下进行训练，包括邻居采样、聚合和梯度回传等提出了一套完整的方案，并开源相关实现框架2.两阶段的联邦GNN训练方式阶段一：消息传递，下图k表示编号为k的客户端阶段二：readout，

cruise-tang·2022-12-30 20:04

PyTorch常用代码集合

文章目录1.基础配置检查pytorch版本更新PyTorch固定随机种子指定程序运行在特定GPU卡上判断是否有CUDA支持设置为cuDNNbenchmark模式清除GPU存储2.张量处理张量基本信息数据类型转换

All_In_gzx_cc·2022-12-30 12:05

44种模型、1200种子网，RobustART评测CNN、Transformer、MLP-Mixer谁最鲁棒？

该benchmark全面评测了44种经典的手工设计和1200种NAS采样得到的模型架构以及10余种模型训练技巧对于鲁

数据派THU·2022-12-30 00:25

论文阅读 - TwiBot-20: A Comprehensive Twitter Bot Detection Benchmark - （ACM2021）

TwiBot-20——一个全面的Twitter机器人检测基准论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.13088.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2106.13088.pdf目录摘要1绪论2相关工作2.1SocialMediaBotDetection2.2TwitterBotDetectionDatasets3问题定义4数据采集4.1UserSelectio

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-29 22:07

maskrcnn-benchmark安装过程

maskrcnn-benchmark安装过程记录Facebookresearch发布的maskrcnn-benchmark安装过程。

ffffffffjy·2022-12-29 20:25

maskrcnn训练自己的数据集_MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本)训练自己的数据以及避坑指南

一、安装地址：MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本)首先要阅读官网说明的环境要求，千万不要一股脑直接安装，不然后面程序很有可能会报错！！！

weixin_39936792·2022-12-29 20:55

Maskrcnn_benchmark最新安装教程以及错误解决方法（Ubuntu16.04）——目标检测、目标识别

maxuba·2022-12-29 20:21

优化| 手把手教你学会杉树求解器(COPT)的安装、配置与测试

优化|手把手教你学会杉数求解器COPT的安装、配置与测试前言线性规划(LP)测试榜单--单纯形法：BenchmarkofSimplexLPsolvers线性规划(LP)测试榜单--内点法：BenchmarkofSimplexLPsolvers

刘兴禄·2022-12-29 20:44

maskrcnn安装及遇到的各种问题

安装过程1、创建虚拟环境condacreate-nmaskrcnn_benchmarkpython=3.7condaactivatemaskrcnn_benchmark2、安装各种依赖包condainstallipythonpipinstallninjayacscythonmatplotlibtqdmopencv-python3

LifeMaker·2022-12-29 20:11

【推荐系统】DIN源码分析（1）

更为详细的介绍可以看这里：DIN论文官方实现解析）AmazonDataset2.AmazonDatasetcontainsproductreviewsandmetadatafromAmazon,whichisusedasbenchmarkdataset

littlemichelle·2022-12-29 20:10

CDTD: A Large-Scale Cross-Domain Benchmark for Instance-Level Image-to-Image Translation and Domain

摘要跨域视觉问题，如图像到图像的转换和域自适应目标检测，近年来受到越来越多的关注，也成为计算机视觉界新的兴起和具有挑战性的方向。近年来，尽管该领域在数据收集方面做出了巨大的努力，但同时涵盖实例级图像到图像迁移和领域自适应目标检测任务的数据集仍然很少。在这项工作中，我们引入了一个大规模的跨域基准CDTD(包含四种不同模式的155,529张高分辨率自然图像，并使用目标边界框注释。以下部分提供了整个数据

Wanderer001·2022-12-29 19:56

运行mmdetection的benchmark.py报错：RuntimeError: Distributed package doesn‘t have NCCL built in

起因：利用mmdetection的tools/benchmark.py计算FPS时报错。

你的陈某某·2022-12-28 22:58

GD32单片机超频344Mhz（GD32F350）跑分Coremark

CoreMark移植教程eembc/coremark:CoreMark®isanindustry-standardbenchmarkthatmeasurestheperformanceofcentralpr

你要写卓·2022-12-28 14:01

图像数据增强扩充数据库_分析数据扩充以进行图像分类

图像数据增强扩充数据库Imageclassificationisoneofthemostresearchedandwell-documentedtaskofmachinelearning.TherearelotsofbenchmarksandlargepublicdatasetslikeImageNet

weixin_26632369·2022-12-28 08:36

研0_NLPer启程

(知乎)以及了解NLP领域的主要论文和benchmark:n

Andy Dennis·2022-12-28 06:35

atto软件测试速度,平台说明及ATTO磁盘性能测试

显卡NVIDIAGTX560Ti硬盘Crucial英睿达m4系列固态硬盘(128G)软件平台系统软件Windows764位旗舰版+DirectX11评测软件CrystalDiskInfoATTODiskBenchmarkHDTuneProHDTachPCMarkVant

weixin_39915605·2022-12-28 06:34

收下这些软件，轻松鉴别好坏|硬盘|crystaldiskmark|atto disk benchmark|参数|序列号|固态硬盘|浦科特m9p plus|身份识别...

再有半个月，就迎接年中的促销旺季。不少朋友都希望趁着各种优惠、跳楼价，组一台梦想机、升级一下自己的电脑。说到体验升级，相信就算是DIY新手和硬件小白都知道，要想电脑快，必须选固态。但是固态参数多，又是颗粒、又是主控，还要注意速度、寿命等一大堆情况，看得小白和新手眼花缭乱，头晕目眩。有什么方法可以简单快速了解硬盘的情况，辨别硬盘好坏呢？今天，笔者就给各位介绍几个小软件，帮你快速认清固态硬盘。怕当接盘

shurufahuaile·2022-12-28 06:04

目标跟踪MOT15数据集说明

论文:MOTChallenge2015TowardsaBenchmarkforMulti-TargetTrackingDataFormatMOT15数据集的文档组织格式，所有视频被按帧分为图像，图像统一采用

@BangBang·2022-12-28 04:28

SSB数据集导入ClickHouse

ssb-dbgen3.在ClickHouse中创建表4.向ClickHouse中导入数据5.将starschema转换为flatschema6.查询7.注意1.SSB模型介绍SSB（StarSchemaBenchmark

ベ斑驳·2022-12-27 19:09

2021-10-29

OpenImages图像数据集3、ImageNet数据集4、TinyImages数据集5、CoPhIR数据集6、LSUN数据集7、COCO数据集三、人脸数据集4、FDDB（FaceDetectionDataSetandBenchmark

hi我是大嘴巴·2022-12-27 07:03

Redis 6（一）Redis 6的新特性

客户端缓存客户端缓存的Redis实现6.多线程Redis为什么不使用多线程原文：谷歌翻译：总结开启多线程配置Redis6.0采用多线程后，性能的提升效果如何流程模型开启多线程后，是否会存在线程并发安全问题7.Redis-benchmark

zuo___·2022-12-26 18:23

【深度强化学习】MAPPO 代码学习

【深度强化学习】MAPPO代码学习MAPPO的开源代码库：https://github.com/marlbenchmark/on-policyMAPPO的主要实现在onpolicy中实现，接下来逐一对MAPPO

见见大魔王·2022-12-26 15:34

python选股模型均线_python量化双均线策略（金叉死叉）

策略逻辑是在金叉时候买进，死叉时候卖出，所谓金叉死叉是两条均线的交叉，当短期均线上穿长期均线为金叉，反之为死叉#下面是策略代码及结构#初始化函数definitialize(context):#设定沪深300作为基准set_benchmark

weixin_39801465·2022-12-26 12:10

【论文精读】Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes

年份2014第一作者单位中山大学benchmarkdatasetsWordNetandFreebasetasklinkprediction,tripletclassificationandfactextraction

菜菜2022·2022-12-26 04:46

阅读和尝试理解 TripleRE: Knowledge Graph Embeddings via triple Relation Vectors

文章来源在opengraphbenchmark的比赛中,360的模型在数据集ogbl-wikikg2上拿了第一和第三，所以把论文拿过来看看第一名的文章链接：TripleRE:KnowledgeGraphEmbeddingsviatripleRelationVectors

iuui11·2022-12-25 18:50

CVPR 2022 视频全景分割新 Benchmark：VIPSeg

关注公众号，发现CV技术之美今天向大家分享CVPR2022论文『Large-scaleVideoPanopticSegmentationintheWild:ABenchmark』,介绍一个新的视频全景分割

我爱计算机视觉·2022-12-25 16:38

maskrcnn-benchmark 代码详解之　box_coder.py

前言box_coder.py主要用于候选边框(proposal)的编码和解码，即求解RCNN论文中回归目标中的以及预测边框。其主要针对的是RCNN和fasterRCNN中的Bounding-boxregression部分的操作。１b-box回归（RCNN)假设现有获得的候选框（proposal）为,而基准框（ground-truth）为,我们需要找一种映射方式使得我们选取出来的候选框能够变换成或者

leijieZhang·2022-12-25 14:52

中文ocr-Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines, andan Empirical Study

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudy论文链接：BenchmarkingChineseTextRecognition

uncle_ll·2022-12-25 11:15

MySQL配置优化需要避免的误区

Caution:Don’toverwriteyourentiremy.cnfatoncewhentuningMySQL.Oneortwochangesperrestart,benchmark,thencontinue.Takebackupsfirstandbecareful

大囚长·2022-12-25 03:46

Dynamic Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Prediction Benchmark and Solution

DynamicGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficPrediction:BenchmarkandSolution1.文章概述1.1当前不足交通图拓扑的动态特性需要进一步建模

wwj灬·2022-12-24 10:21

Python2和 Python3都有哪些区别？

的过程当中，都会犹豫是学Python2还是Python3呢，小编这里给大家整理了一下关于Python2和Python3都有哪些区别，一起看看吧，希望对迷茫的同学有所帮助~1.性能Py3.0运行pystonebenchmark

我想去吃ya·2022-12-23 23:32

pnpm 原理解析

作为当前比较流行的包管理器之一，主要特点是速度快、节省磁盘空间，本文将介绍pnpm的底层实现，帮助你理解pnpm的原理pnpm简介pnpm的含义是performantnpm，意味着高性能npm，从官网中提供的benchmarks

·2022-12-23 22:18

动手学PyG(二)PyG中包含的常用Benchmark数据集

PyG中常用的Benchmark数据集本文主要参考了PyG英文文档PyG中包含了大量常用的benchmark数据集，如所有Planetoid数据集(Cora,Citeseer,Pubmed)。

光H尘·2022-12-23 10:45

渲染完毕再渲染数据_github资源推荐：目标姿态检测数据集与渲染方法

该项目分为四个部分：受控环境中的对象野外物体3D模型数据集渲染方法受控环境中的对象此表列出了通常称为BOP:Benchmark6D对象姿态估计的

筹朩无双·2022-12-23 10:49

CVPR2021论文理解4-DexYCB: A Benchmark for Capturing Hand Grasping of Objects（数据集介绍）

以下内容均为个人理解，如有误敬请谅解。论文链接：https://dex-ycb.github.io/assets/chao_cvpr2021.pdf代码链接：https://github.com/NVlabs/dex-ycb-toolkit数据集链接：https://dex-ycb.github.io/Abstract该文章介绍了一个新的数据集，该数据集获取了人手抓取物体的数据集，并将该数据集应用

shallow stranger·2022-12-23 09:13

NeurIPS 2022-10大主题、50篇论文总结

第36届NeuralInformationProcessingSystemsConference(NeurIPS)已经收官一个月了，我们这里整理了他的2672篇论文，163篇Datasets&Benchmark

deephub·2022-12-22 21:29

龙蜥下游发行版 Alibaba Cloud Linux 3 安全基线正式通过 CIS 认证，云上企业安全性保障更上层楼

图源/CIS官网基于龙蜥操作系统（AnolisOS）打造的阿里云第三代发行版操作系统AlibabaCloudLinux3（以下简称Alinux3）的CIS安全基线（Alinux3CISbenchmarkv1.0.0

OpenAnolis小助手·2022-12-22 21:17

CV-01-AlexNet学习笔记

Benchmark：具有商业价值的模型。0.1、ILSVRC大规模图像识别挑战赛地址：http://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/indexIL

小杰.·2022-12-22 21:17

目标检测图像数据集

**OTCBVSBenchmarkDatasetCollection**http://vcipl-okstate.org/pbvs/bench/地面视角行人SCUTFIRPedestrianDataset

m0_49009986·2022-12-22 12:52

简单版Mask rcnn pytorch环境配置（ubuntu18.04）

最近要用maskrcnn做项目，主要是要改代码，所以像一些维护的很好的高复杂度的项目（mmlab，facebook/maskrcnn-benchmark）我实在看不过来。

来颗方糖·2022-12-22 11:44

多标签学习与深度森林学习笔记

正如论文作者所述，MLDF的最大优势在于：限制模型复杂性以防止过拟合可以根据用户需求进行优化实验表明，在多个标准数据集（benchmarkdataset）上，深度森林

goodljq·2022-12-22 08:01

深度学习(12):SemanticKITTI论文翻译与学习

SemanticKITTI论文是发表在CVPR2019上的一篇在KITTIVisionOdometryBenchmark数据集上制作语义分割数据集SemanticKITTI的文章，为基于车载激光雷达语义分割提供了大量的数据

biter0088·2022-12-22 07:31

MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集

MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集原文https://blog.csdn.net/ChuiGeDaQiQiu/article/details/83868512FacebookAIResearch

qq_41895190·2022-12-22 04:45

ai-benchmark运行时报错libcudart.so.11.0解决方法

系统ubuntuserver20.4tensorflow版本:2.6pytho版本：3.6报错：[root@localhost~]#ai-benchmark2021-12-2116:41:15.203709

weixin_54548310·2022-12-21 19:09

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