churn

实例演示如何分析顾客流失率（Customer Churn Rate）

顾客流失率（CustomerChurnRate）是指在一段时间内，停止使用某产品或服务的顾客的比例。分析顾客流失率非常重要，因为它能帮助企业了解客户流失的原因，采取措施降低流失率，提高客户留存和满意度。通俗解释分析顾客流失率的方法确定分析对象和时间段首先，明确你要分析的顾客群体和时间段。例如，你可以分析过去一个季度内的所有订阅用户的流失率。计算流失率计算流失率的公式是：顾客流失率=比如，如果你在一
biobin·2024-08-30 10:54

译读经典 | 老人与海（十二）：漂亮的僧帽水母和优雅的大海龟

单词卡sift[sɪft]v.撒下formalize['fɔrməlaɪz]v.定形bleach[bliːtʃ]v.漂白mysticism['mɪstɪsɪzm]n.神秘churn[tʃɜːn]v
厘米啊呀呢·2023-12-27 03:43

16机器学习开放基础课程--使用 Pandas 进行数据探索

importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')df=pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/telecom_churn.csv
Jachin111·2023-11-23 11:38

用户召回建模和模型评测

Churn?字段为是否流失，true为流失。首先要去除空值和无用特征。（无用特征中包括了结果字段）因为数据集没有空值，所以跳过
Mddull·2023-09-30 08:54

机器学习如何赚钱？- 垂直领域/横向领域应用的商业数据模型

因此，下图每个框都是人们在市场营销中使用机器学习的一些例子：我们举个例子-Churn，是公司流失预测，是预测谁将要离开的公司模型。比如一些电信公司试图找出在一家大型
Rita_曾小辰·2023-08-18 18:46

电信用户流失预测

做个数据分析项目项目背景：为了做分类任务在kaggle上找了这个数据集（https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn），顺手尝试数据探索分析
小鱼普拉斯·2023-04-21 07:10

数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据

library(tidyverse)# 电信客户流失率数据churn % trang()chuest % tesg()#在训练数据集上创建交叉
·2023-04-18 22:40

GraphLab 中文开发文档

机器学习应用anomaly_detection异常检测churn_predictor用户流失预测regression回归问题[没有找到中文文档,只能硬着头皮自己及其粗糙的翻译一下,边翻译边记录供需要的人使用交流群
UniGenius_Mx·2023-03-25 15:12

三十个 Python 函数，解决百分之99的数据处理任务

数据如下所示：importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv("Churn_Modelling.c
代码输入中...·2023-01-11 20:55

Kaggle系列（3）- Telco Customer Churn

文章目录0x01、简介0x02、数据探索2.1文件信息总览2.2数据处理2.2.1数据分布2.2.2数值型数据处理2.3数据关系探索2.3.1入网时间与留存的关系2.3.2消费金额与流失的关系2.3.3服务及人口学特征与流失的关系2.3.4人口学特征对各服务用户流失的影响2.4数据探索的结论0x03、预处理3.1数据类型转换3.2数据集分离0x04、模型训练0x05、模型调优0x06、总结参考资料
陌简宁·2023-01-11 01:48

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle，它的每一条数据为一个用户的信息，共有21个有效字段，其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1：数据初步分析可用
showswoller·2023-01-02 17:02

数据可视化 csv数据集 python学习 matplotlib学习

总体思路：就是先把73个项目的修改数存入churn中，然后从小到大排序，把churn里面的数据分成10份，如第一份是修改量的前百分之十，然后统计这百分之十有多少bug数最后图是每份里面的bug数量占比一
爱学习的小颜·2022-12-24 05:27

作品集-R语言实战

本文数据使用kaggle上的telco-customer-churn数据集二、数据描述分类变量变量名称备注customerID客户ID用户属性gender性别male&female用户属性SeniorCitizen
yuiop_zzc·2022-12-14 12:47

电信客户流失分析实战

分析目标找到流失用户特点预测用户是否流失提出优化建议源数据数据预处理数据清洗importpandasaspdf=pd.read_csv(r'D:\Data\电信用户流失'r'\WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn-Copy.csv
今晚月亮有点圆·2022-12-14 12:11

Kaggle项目之电信客户流失（Telco Customer Churn）

入门项目，记录自己思考过程，恐有不足，还望大家指点一二。在和鲸社区上也有类似的，数据比这个要好一些，大家可以参考思路，去和鲸社区上经行分析。----------------------------------------------------------废话分割线----------------------------------------------------------一更：参考了别的作
不熬夜的靓仔·2022-12-14 12:39

[文献阅读]Boosting Internet Card Cellular Business via User Portraits: A Case of Churn Prediction

据我们所知，我们是第一个基于大规模和可操作的蜂窝数据集的数据分析来描述IC用户肖像的人，这是促进IC相关业务的基石。•为了更好地理解IC用户肖像，我们通过检查概述分布，检查用户属性的影响，以及表征时空网络模式，对数据使用情况进行了全面的定性分析。通过为商业服务提供优化解决方案，所获得的观察结果对该领域的研究人员/工程师很有价值。•为了进行用户流失预测，我们提出并实现了一个名为ICCP的深度学习模型
凌凌漆1997·2022-11-21 02:17

R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=5521原文出处：拓端数据部落公众号DatabackgroundAtelephonecompanyisinterestedindeterminingwhichcustomercharacteristicsareusefulforpredictingchurn,customerswhowillleavetheirservice.Thedataseti
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:49

【Python 实战基础】Pandas如何对Categorical类型字段数据统计

1、创建python文件importpandasaspd#读取csv文件df=pd.read_csv("Telco-Customer-Churn
菜鸟实战·2022-08-18 07:55

【Python 实战基础】Pandas如何查看客户是否流失字段的数据映射

1、创建python文件"""Churn:客户是否流失Yes->1No->0实现字符串到数字的映射"""importpandasaspddf=
菜鸟实战·2022-08-13 07:38

利用Python建立零售电商客户流失模型

download.csdn.net/download/sheziqiong/85946946资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85946946customer_churn_prediction
biyezuopin·2022-07-08 08:55

R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证

数据分类操作导入包library(rpart)library(adabag)调用adabag包的boosting函数分类器：churn
Jack_丁明·2022-07-04 09:14

R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化

library(tidyverse)# 电信客户流失率数据churn % trang()chuest % tesg()#在训练数据集上创建交叉验证的##这些将被用于调整模型的超参数chds %             
·2022-05-23 15:11

2019-05-07又中又英——stomach churn

EverysummerintheGuangxicityofYulinthereisadogmeatandlycheefestival.Thisyear’sfestivalstartsonJune21.Duringthefestival,whichlastsfor10days,peopleeatdogmeatandlychees.Chinesemedicinedoctorssayeatingdogm
Luca地球之旅·2022-02-21 18:24

Transforming Insurance Through Machine Learning

SiddhantTiwari,DataScientist,AXADataInnovationLabSomeinsurancejargon:upsell,cross-sell,churn,underwriting
Shuailong·2022-02-20 09:02

机器学习笔记1（主要内容可视化）

重要概念：离网率（Churn）是指放弃目前所使用网络(移动、联通、网通等业务产品)的用户数量占该网络全部用户数量的比例,也可以说是客户流失率。
21st撒切尔·2022-02-16 07:26

太赞了！30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

数据如下所示：import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_csv("Churn_Modellin
·2021-12-23 11:30

Python Pandas模块实现数据的统计分析的方法

它主要的作用是进行数据的分组以及分组之后的组内的运算，也可以用来探索各组之间的关系，首先我们导入我们需要用到的模块importpandasaspd首先导入我们所需要用到的数据集customer=pd.read_csv("Churn_Modelling.csv
·2021-06-24 19:06

Jupyter Notebook读入csv文件时出错的解决方案

unicodeescape'codeccan'tdecodebytesinposition2-3:truncated\UX”解决方法将文件路径中'C:\Users\huangyanli\Desktop\churn.csv
·2021-04-23 16:33

Telco Customer Churn

目录项目来源一、研究背景二、研究问题三、查看数据四、数据清洗4.1缺失值处理4.2重复值处理4.3数据类型转换4.4异常值处理五、EDA及可视化分析5.1查看流失用户占比5.2用户个人属性分析5.3服务属性分析5.4行为属性分析5.5小结六、构建预测模型6.1特征离散化6.2特征编码6.3样本不均衡处理七、结论和建议项目来源kaggle上的电信用户流失预测问题电信用户流失数据集共7043条记录，2
qqissweat·2021-01-06 20:40

利用决策树模型分析电信客户流失预测项目

1.Tableau做猜想预测分成两大块，从人口特征和消费服务特征来做分析利用Tableau做项目预测猜想，因为这个项目是一个简单的二分类，分类标准是Churn是否会流失，所以Churn是标签类别得出结论
Alexin_lza·2020-09-12 18:40

机器学习如何赚钱？- 垂直领域/横向领域应用的商业数据产品

因此，下图每个框都是人们在市场营销中使用机器学习的一些例子：我们举个例子-Churn，是公司流失预测，是预测谁将要离开的公司模型。比如一些电信公司试图找出在一家大型
moonmilo·2020-08-25 00:58

R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5521DatabackgroundAtelephonecompanyisinterestedindeterminingwhichcustomercharacteristicsareusefulforpredictingchurn,customerswhowillleavetheirservice.ThedatasetisChurn.Thefiel
LT_Ge·2020-08-21 04:04

SaaS Sales | SaaS销售中经常会误读的三个指标

由于不知道怎么把像“客户流失（Churn）”或“向上销售（Upsells）”这种未知量纳入计算，于是只能把这
崔超·2020-08-19 16:04

Python 如何将dataframe中的分类数据转化为数值数据

pd.get_dummies()首先我们看一个包含分类数据的例子：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfile=pd.read_csv('Churn_Modelling.csv
zhuangzhao119·2020-08-18 18:53

电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5521DatabackgroundAtelephonecompanyisinterestedindeterminingwhichcustomercharacteristicsareusefulforpredictingchurn,customerswhowillleavetheirservice.ThedatasetisChurn.Thefiel
LT_Ge·2020-08-06 04:09

R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5521DatabackgroundAtelephonecompanyisinterestedindeterminingwhichcustomercharacteristicsareusefulforpredictingchurn,customerswhowillleavetheirservice.ThedatasetisChurn.Thefiel
LT_Ge·2020-08-05 23:49

[机器学习]朴素贝叶斯原理及python源码

朴素贝叶斯的思想思想很简单，就是根据某些个先验概率计算Y变量属于某个类别的后验概率，请看下图细细道来：假如，上表中的信息反映的是某P2P企业判断其客户是否会流失(churn)，而影响到该变量的因素包含年龄
chaowu1993·2020-07-28 20:13

对array进行值统计

使用pd.value_countspred_churn=array([0.2,0.1,0.1,...,0.,0.2,0.3])使用pandas.value_counts即可进行值统计，返回的形式是一个seriescounts
春风吹23·2020-07-08 18:36

hive_创建表create table

一、建表语句createtablewedw_yydm.predict_churn_score_wa(date_predictstring,user_idINT,predict_churn_scoreDECIMAL
晟文刀·2020-07-08 07:21

ML-项目-181227-电信公司客户流失项目

建模大致思路数据读取数据清洗两变量假设检验划分训练集和测试集使用训练集做模型进行预测模型检验（混淆矩阵、ROC)模型调优(向前法去除不显著变量、多重共线性)各变量解释#subscriberID=“个人客户的ID”#churn
llll-ine·2020-07-02 16:52

机器学习实战——使用决策树进行初始信用评级

信用评级全流程实现详细代码与数据可以访问下面的GitHub地址GitHub地址读取数据importpandasaspdimportnumpyasnpchurn=pd.read_csv('telecom_churn.csv
Code进阶狼人·2020-07-02 09:23

用ANN预测客户流失数据

/data/customer_churn.csv',index_col=0,header=0)df.head()数据前处
Code进阶狼人·2020-07-02 09:23

深度学习实战——客户流失数据建模

/data/customer_churn.csv',index_col=0,header=0)数
Code进阶狼人·2020-07-02 09:23

excel数据分析案例——电信运营商用户流失分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55686050本文为原文基础上的练习作数据来源：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn
一只小龟龟·2020-07-01 23:50

Python数据分析与机器学习-用户流失预警

'display.max_rows',9999)pd.set_option('display.max_columns',9999)pd.set_option('display.width',9999)churn_df
2020王老哥加油·2020-07-01 16:57

Python数据分析与机器学习-用户流失预警

'display.max_rows',9999)pd.set_option('display.max_columns',9999)pd.set_option('display.width',9999)churn_df
2020王老哥加油·2020-07-01 16:57

数据挖掘RapidMiner工具使用----解析客户流失模版CHURN MODELING

背景在电信企业面向市场、面向国内外众多的竞争者、努力创造更高价值的同时，客户流失的不断增加，客户平均生命周期的不断缩短严重影响了电信企业的发展。那么，在激烈的市场竞争和不断变化的市场需求面前，如何最大程度的降低客户的流失率呢？常用的方法之一就是利用数据挖掘技术。数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则，在很多行业已经具
xianjie0318·2020-07-01 07:09

电信商用户流失预警案例（二分类）

1.查看数据importpandasaspdimportnumpyasnpchurn_df=pd.read_csv('churn.csv')col_names=churn_df.columns.tolist
王大阳_·2020-07-01 06:56

客户流失预警（Predicting customer churn with scikit-learn）

数据集可从这里下载：https://raw.githubusercontent.com/EricChiang/churn/master/data/churn.csv这里的数据已经结构化了，所以处理起来比较方便
6丁一的猫·2020-07-01 06:03

R_针对churn数据用id3、cart、C4.5和C5.0创建决策树模型进行判断哪种模型更合适

data(churn)导入自带的训练集churnTrain和测试集churnTest用id3、cart、C4.5和C5.0创建决策树模型，并用交叉矩阵评估模型，针对churn数据，哪种模型更合适决策树模型
weixin_30454481·2020-07-01 05:24
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