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cifar-10
python实现
CIFAR-10
数据集可视化
python实现cifar10数据集的可视化
CIFAR-10
数据集介绍①
CIFAR-10
数据集包含60000个32*32的彩色图像，共有10类。有50000个训练图像和10000个测试图像。
CrazyVertigo
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2020-07-02 02:05
Caffe笔记
NVIDIA针对数据不充分数据集进行生成改进，大幅提高
CIFAR-10
数据生成
©PaperWeekly原创·作者｜武广学校｜合肥工业大学硕士生研究方向｜图像生成生成对抗网络因其优异的生成质量而得到广泛的关注，然而想要得到高质量的生成结果往往需要大批量的训练数据进行加持才能训练出逼真的生成结果，这点在各大主流优秀的生成对抗网络模型下得到验证。一旦训练数据不足的情况下能否得到优秀的结果，能否让判别器不去过度拟合训练样本呢？这个问题由来自NVIDIA的研究者付诸行动并给出了一定的
PaperWeekly
·
2020-07-01 19:59
计算机视觉caffe之路第三篇：
CIFAR-10
数据集训练及预测实例
1.简介
Cifar-10
是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科学项目研究所。
asukasmallriver
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2020-07-01 17:50
caffe
计算机视觉
CIFAR-10
可视化
一、
CIFAR-10
结构介绍官方介绍为：CIFAR-10CIFAR-10数据集包含10个类别，每个类别6000个图片，总共60000个图片。每个图片的大小为32x32。
Spring_24
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2020-07-01 13:59
python
关于
CIFAR-10
数据集的处理
关于
CIFAR-10
数据集的处理
CIFAR-10
和CIFAR-100是带有标签的数据集，出自于规模更大的一个数据集，他有八千万张小图片（http://groups.csail.mit.edu/vision
SSeazen
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2020-07-01 13:24
CIFAR10/CIFAR100数据集介绍
CIFAR-10
/CIFAR-100数据集解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考文献
CIFAR-10
/CIFAR-100数据集
CIFAR-10
和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集
武科大许志伟
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2020-07-01 05:30
深度学习
Deeplearning
with
Tensorflow
[CS231n-assignment2] Python从零实现的CNN在
CIFAR-10
上的实验报告
1.CS231n课程CS231n是斯坦福大学李飞飞团队的一门关于卷积神经网络CNN的课程，这个课程从KNN和线性分类器讲到普通的神经网络，再将到卷积神经网络的实现，以及一些实用的技术如Dropout、BatchNormalization等，整个课程下来后会对CNN有个比较全面的了解。这个课程通俗易懂，是入门深度学习的良心课程，不仅图文结合阐述了网络正向和反向传播的过程，还会介绍一些在实用中的应用的
ppp8300885
·
2020-07-01 03:10
计算机视觉
python
深度学习
Ubuntu 18.04 安装Caffe (CPU only)
然而，运行
CIFAR-10
碰上了问题，还是要搞个源码安装方便调试才行啊。
Sukha
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2020-06-30 16:44
Deep
Learning
#Caffe
深度学习基础--各种Dropout--Swapout
Swapout在
CIFAR-10
和CIFAR-100数据上优于同样网络结构的ResNet，该技术属于正则化的范畴。2019年
whitenightwu
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2020-06-29 22:06
深度学习基础
Tensorflow笔记之图像识别常用数据集简介
CIFAR数据集分为
CIFAR-10
和CIFAR-100两个问题，他们都是图像词典项目（Vi
繁华落叶草
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2020-06-29 18:03
神经网络
tensorflow
深度学习
【深度学习入门】Paddle实现
cifar-10
（✈之类）识别详解（基于ResNet）
深度学习入门】Paddle实现
cifar-10
（✈之类）识别详解（基于ResNet）0.先看效果：1.数据集介绍：2.代码：1.导入需要的包：2.下载数据：3.定义数据加载器：4.定义网络结构：5.定义输入数据
Memory逆光
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2020-06-29 14:08
深度学习-图像识别
好玩的项目
Paddle项目
kaggle竞赛练手（
CIFAR-10
- Object Recognition in Images）
竞赛介绍
CIFAR-10
是kaggle5年前的竞赛了，就是简单的分类，一共有10个类别，正确识别测试集的30万个数据，按比例提交即可。可以在链接中下载数据，一共700M的数据集。
CreateBig
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2020-06-29 07:49
python
深度学习
NASNet
本论文的主要解决的问题在Nas的论文中，我们针对的数据集是小数据集
CIFAR-10
，当数据集很大的时候我们需要的开销很大，于是针对大数据集，本论文提出了一种新的搜索空间，命名为‘NASNet’，它更具有灵活性
Zrf@
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2020-06-29 02:32
神经网络自动搜索
pytorch实战（三）
CIFAR-10
、DenseNet
1.DenseNet介绍文章链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf参考链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1451521１）ResNet用了加法来做shortcut，这会阻碍信息传播，所以DenseNet用了concat；２）直接concat会导致输入数据channel爆炸，所以做了bottlenec
陌生的天花板
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2020-06-29 02:55
机器学习
pytorch
【CV04】如何使用 Keras 可视化经典的计算机视觉数据集
本文通过MNIST，Fashion-MNIST，
CIFAR-10
和CIFAR-100计算机视觉数据集介绍Keras加载图像数据并可视化的方法。
datamonday
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2020-06-28 22:28
目标检测（Object
Detection）
深度学习框架之PyTorch
文章目录1PyTorch简介2PyTorch入门2.1Tensor2.2自动微分Autograd2.3神经网络2.4损失函数2.5优化器2.6数据加载与预处理2.7小试牛刀：
CIFAR-10
分类3Tensor
偷心的小白
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2020-06-28 17:33
神经网络
python
深度学习
人工智能
pytorch
另一种可微架构搜索：商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS
在使用
CIFAR-10
数据集进行的实验中，SNAS在经过更少epoch迭代的情况下取得了当前最佳性能，而且其效果可以被迁移至Ima
weixin_34318272
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2020-06-28 16:53
【Keras】从两个实际任务掌握图像分类
我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者
CIFAR-10
，因为数据都是别人准备好的，有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了，所以跑起来都很简单，但是跑完了，好像自己还没掌握图片分类的完整流程
weixin_33881140
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2020-06-28 07:40
【PaddlePaddle系列】
CIFAR-10
图像分类
下面将针对
CIFAR-10
数据集，对图像进行分类。1、
CIFAR-10
数据集、Reader创建
CIFAR-10
数据集分为5个batch的训练集和1个batc
weixin_30847939
·
2020-06-28 01:21
5月深度学习班第3课梯度下降法与反向传播
也就是最优化的过程损失函数往往定义在非常高维的空间比如
CIFAR-10
的例子里一个线性分类器的权重矩阵W是10x3073维的，总共有30730个参数曲线救国我们可以
weixin_30836759
·
2020-06-28 01:53
TensorFlow（十六）
CIFAR-10
数据集分类
本次我们将会使用直接使用tensorflow中自带的模型对cifar10数据集进行分类、识别，通过前面的代码书写，我们了解了怎样构架一个卷积神经网络，但是大多数情况都是可以直接使用模型，然后微调参数来实现的。下面我们通过cifar10来熟悉，正式训练一个神经网络的过程：cifar数据集下载地址http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmltf官方示例代码htt
viafcccy
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2020-06-27 11:12
TensorFlow与深度学习
谷歌提出新型半监督方法 MixMatch
例如，在具有250个标签的
CIFAR-10
数据
jiaotong_jin
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2020-06-27 06:41
综合介绍
机器学习比赛—杀入Kaggle Top 1%
本文转载来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、
CIFAR-10
这一类知名公开数据集开始快速上手
Charles_yy
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2020-06-26 23:31
机器学习
KNN
cifar-10
L1 L2距离 交叉验证
K-NNk-NearestNeighbor分类器之前的近邻算法(NN)是仅仅选择一个最近的图像标签，K-NN是选出K个差值最小的图像标签，然后看那个标签的数量多就选用那个标签作为预测值，这样就提高了泛化能力。交叉验证。有时候，训练集数量较小（因此验证集的数量更小）。如果是交叉验证集，将训练集平均分成5份，其中4份用来训练，1份用来验证。然后我们循环着取其中4份来训练，其中1份来验证，最后取所有5次
一直再爬的蜗牛
·
2020-06-26 22:32
机器学习
用python读取
cifar-10
与cifar-100图像数据
关于cifar数据集,点击这里，因为其下载比较慢，所以可以用csdn的下载地址下载
cifar-10
,cifar-10csdn地址下载后将其解压，如路径为：/xxx/cifar-10-batches-py
_pinnacle_
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2020-06-26 21:16
machine
learning
computer
language
第7篇 Fast AI深度学习课程——卷积神经网络的实现与改进
构造卷积神经网络本节将基于
CIFAR-10
数据，阐述卷积神经网络的构建过程。之所以选择
CIFAR-10
数据，是因为其数据集很小，而且其中的图片也很小，方便开发阶段的快捷测试。1.
suredied
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2020-06-26 16:48
深度学习
Fast
AI
卷积网络
人工智能
Fast.AI
Pytorch实战2：ResNet-18实现
Cifar-10
图像分类（测试集分类准确率95.170%）
Pytorch实战2：ResNet-18实现
Cifar-10
图像分类实验环境:Pytorch0.4.0torchvision0.2.1Python3.6CUDA8+cuDNNv7(可选)Win10+Pycharm
拔刀就能留住落樱吗
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2020-06-26 16:35
Pytorch
利用pytorch对
CIFAR-10
数据集的分类
步骤如下：1.使用torchvision加载并预处理
CIFAR-10
数据集、2.定义网络3.定义损失函数和优化器4.训练网络并更新网络参数5.测试网络运行环境:windows+python3.6.3+pycharm
summer2day
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2020-06-26 15:40
深度学习
TensorFlow入门教程(9)
CIFAR-10
图像识别
1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述我们之前讲的都是基于MNIST数据集，这个数据集虽然比较经典，但是也比较简单，现在，我们来看看一个稍微复杂一丢丢的数据集---
CIFAR
rookie_wei
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2020-06-26 06:27
tensorflow
Tensorflow2.0学习（三） — Keras基础应用（
Cifar-10
图像分类）
关于
Cifar-10
数据集大家应该也比较熟悉，属于比较经典的入门分类的数据集。
Yohann、
·
2020-06-25 22:19
人工智能
深度学习
Dataset之ImageNet：ImageNet数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
下载、使用方法之详细攻略目录lmageNet数据集简介1、ImageNet数据集的意义2、ImageNet的数据结构——层次结构及其1000个类别3、ImageNet数据集与ILSVRC竞赛的关系4、与
CIFAR
一个处女座的程序猿
·
2020-06-25 19:51
Dataset
使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
通过阿里云机器学习PAI基于经典的
CIFAR-10
数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
云计算小百科
·
2020-06-25 18:14
如何将
cifar-10
数据集的图片转化为227*227像素以供Alexnet训练
下载
cifar-10
数据集官网地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html这是从官网下载好的python版
cifar-10
数据集加载
cifar-10
数据集defload_file
TianHongZXY
·
2020-06-25 17:50
深度学习笔记
CS231n的第二次作业之深度学习框架
首先，我们加载
CIFAR-10
数据集。第一次执行可能会花费几分钟，但是之后文件应保持高速缓存。
qq_40178533
·
2020-06-25 17:48
cs231n计算机视觉
图像检索传统算法学习笔记
图像检索领域传统算法学习笔记（与组内同学一起找到的一些图像检索传统算法，作一小结，以防忘记）性能统计:传统图像检索算法
CIFAR-10
数据集mAP值（编码数不同）LSH局部敏感哈希0.116-0.131SH
Puremelo
·
2020-06-25 16:18
图像检索
What it Thinks is Important is Important: Robustness Transfers through Input Gradients
2.结果：（1）通过MNIST,
CIFAR-10
的实验，在CIFAR-100和Tiny-ImageNet中，我们证明了我们提出的方法，输入梯度对抗匹配，可以在不同的任务甚至不同的模型架构之间传递鲁棒性（
761527200
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2020-06-25 16:36
2018.8.8 kaggle 图像分类项目
2.Kaggle比赛：图像分类（
CIFAR-10
）首先，导入实验所需的包或模块。importsyssys.path.insert(0,'..')importdat
小明_1995
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2020-06-25 13:54
日记
PyTorch 修炼篇(一) :
CIFAR-10
分类模型
学习参考：pytorch-cifarimportosimporttimeimporttorchimporttorch.nnasnn#神经网络工具箱importtorch.nn.functionalasF#functional中的函数是一个确定的不变的运算公式，输入数据产生输出就ok。importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.u
一位有点儿东西的同学
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2020-06-25 12:04
Pytorch
基于SVM的思想做
CIFAR-10
图像分类
SVM回顾一下之前的SVM，找到一个间隔最大的函数，使得正负样本离该函数是最远的，是否最远不是看哪个点离函数最远，而是找到一个离函数最近的点看他是不是和该分割函数离的最近的。使用largemargin来regularization。之前讲SVM的算法：https://www.jianshu.com/p/8fd28df734a0线性分类线性SVM就是一种线性分类的方法。输入，输出，每一个样本的权重是
「已注销」
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2020-06-25 11:18
深度学习小白之路-tensorflow中如何读取自己的数据集
前言自己在学习深度学习的时候，书上给的练习的小项目是mnist数字手写体识别，
CIFAR-10
分类等，这些数据集都是有封装好的数据读取函数，可以从tensorflow直接调用，但是当我们第一次想要用自己的数据去跑代码的时候发现有些无从下手
唐宋元明清-东西南北中
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2020-06-25 08:26
TensorFlow下如何将图片制作成数据集
比如Mnist，
CIFAR-10
等等。但是在跑自己项目的时候如何去读取自己的数据集呢？
真梦行路
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2020-06-25 03:28
PyTorch实现图像分类-
cifar-10
数据集案例实战
CIFAR-10
中的图像尺寸为3×32×32，即尺寸为32×32像素的3通道彩色图像。
Mr.Jk.Zhang
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2020-06-24 15:44
自然语言处理
Tensorflow之CNN实现
CIFAR-10
图像的分类python
这个还是18年做的，当时被老师逼着三天速成，也是无奈的很呀，哭唧唧。但是现在想想还是老师逼迫的时候效率高哈哈哈哈哈，感谢努力push我们的老师~CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN），是一种前馈神经网络，算是多层感知机的一个变种。由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。它最大的优势和特点就是采用了局部链接和权值共享的方式减少权
小白胖爱学习-
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2020-06-24 11:33
Keras之ResNet v1 实现
CIFAR-10
图像的分类python
利用CNN处理
CIFAR-10
的测试精度没达到老师的要求，接下来试试Rsenet~想看完整CNN理论即建模优化过程的在这里：Tensorflow之CNN实现
CIFAR-10
图像的分类python不想看我啰嗦想直接下载代码的在这里
小白胖爱学习-
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2020-06-24 11:33
深度学习
人工智能
tensorflow
机器学习
神经网络
基于图像数据识别的卷积神经网络算法
cifar-10
的图像数据是一个32*32*3的图像，里面一共有50000张图并分为10个类别。此次作业主要运用简单的卷积神经网络来对50000张图训练并选出1000张来预测。
小小小绿叶
·
2020-06-24 06:29
朴素贝叶斯算法原理
朴素贝叶斯算法原理朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier）的优点是运算时间短、数学原理清晰，我在MNIST和
CIFAR-10
数据集上测试，错误率分别为15.74%和58.45%。
沉迷学习的Roger
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2020-06-24 04:51
【神经网络】VGG、ResNet、GoogleLeNet、AlexNet等常用网络代码及预训练模型
常用数据集：ImageNethttp://www.image-net.org/Microsoft的COCOhttp://mscoco.org/
CIFAR-10
和CIFAR-100https://www.cs.toronto.edu
昕玫
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2020-06-24 00:00
PyTorch实现图像分类-CIFAR10数据集
CIFAR-10
中的图像尺寸为
Knight@96
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2020-06-23 10:09
Deep
Learning
CIFAR-10
图像分类（基于PyTorch）
文章目录数据集介绍图像分类步骤数据加载及预处理定义网络定义损失函数和优化器训练网络在CPU训练在GPU训练References数据集介绍
CIFAR-10
是一个常用的彩色图片数据集，它有10个类别:‘airplane
aift
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2020-06-23 09:06
计算机视觉（CV）
深度学习（DL）
NAS论文笔记(使用RL进行NAS)：Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition
文章目录论文主要工作定义神经网络搜索空间NASNetSearchSpaceNASNetSearchSpace灵感来源算法的超参数使用RL进行NAS搜索实验过程与结果在
CIFAR-10
上的识别结果在ImageNet
菜到怀疑人生
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2020-06-23 04:03
深度学习
NAS
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