cifar-10

CIFAR-10数据集转换

importpicklefromPILimportImageimportosclassCifar():def__init__(self,batchpath,root="data"):self.batchpath=batchpathself.root=rootself.img_label=[]defmake_file_list(self,filename):withopen(filename,'a+
扎手的苍耳·2019-01-10 00:27

计算机视觉（六）：使用Softmax分类Cifar-10数据集

1-引言这次，我们将使用Softmax来分类Cifar-10，过程其实很之前使用的SVM过程差不多，主要区别是在于损失函数的不同，而且Softmax分类器输出的结果是输入样本在不同类别上的概率值大小,Softmax
LiAnG小炜·2019-01-09 12:49

【Keras-MobileNet v1】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程MobilenetCaffe代码：https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe/blob/master/mobilenet_deploy.proto
bryant_meng·2019-01-08 17:25

【Keras-Inception-resnet v2】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程Inception-resnet-v2Caffe代码：https://github.com/soeaver/caffe-model/blob/master/cls/inception/d
bryant_meng·2019-01-05 23:05

计算机视觉（四）：使用K-NN分类器对CIFAR-10进行分类

1-引言之前我们学习了KNN分类器的原理，现在让我们将KNN分类器应用在计算机视觉中，学习如何使用这个算法来进行图片分类。2-准备工作创建项目结构如图所示在datasets文件中下载数据集Cifar-10k_nearest_neighbor.py代码如下：importnumpyasnpfromnumpyimport*#导入numpy的库函数classKNearestNeighbor(object)
LiAnG小炜·2019-01-05 11:37

pytorch学习(十)—训练并测试CNN网络

目的基于CIFAR-10数据集，训练一个简单CNN网络。保存训练好的模型，测试使用GPU训练开发/
侠之大者_7d3f·2018-12-28 18:58

【Keras-Inception v2】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程Inceptionv2Caffe代码：https://github.com/soeaver/caffe-model/blob/master/cls/inception/deploy_in
bryant_meng·2018-12-26 23:52

【Keras-Inception v1】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程Inceptionv1Caffe代码：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_googlenetInceptionv1
bryant_meng·2018-12-25 23:22

pytorch之ImageFolder

pytorch之ImageFoldertorchvision已经预先实现了常用的Dataset，包括前面使用过的CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过诸如
朴素.无恙·2018-12-19 16:06

教你用TensorFlow做图像识别

本次使用的数据集是CIFAR-10，这是一个比较经典的数据集，可以去百度一下它的官网，它包含60000张32X32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。
幽蓝丶流月·2018-12-15 19:18

Keras实现CNN分类

5.Keras实现CNN分类这里我们应用另外一个内置数据集Cifar-10，该数据库具有50,000个32*32的彩色图片作为训练集，10,000个图片作为测试集。图片一共有10个类别。
Dulpee·2018-12-08 11:08

【Keras-DenseNet】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考本地远程访问Ubuntu16.04.3服务器上的TensorBoard《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》代码链接：https://pan.
bryant_meng·2018-12-05 14:47

【Keras-ResNet】CIFAR-10

系列连载目录请查看博客《Paper》4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程resnetcaffemodel：https://github.com/soeaver/caffe-model参考给妹纸的深度学习教学(4)——同Residual玩耍《DeepResid
bryant_meng·2018-12-03 00:00

【Keras-VGG】CIFAR-10

4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考【Keras-CNN】CIFAR
bryant_meng·2018-11-30 17:45

vs2017 开始自己的第一个TensorFlow程序

详细）的tensorflow项目新建示例博主还提供了其他几篇博客供大家享用：1.vs2017开始自己的第一个深度学习例子——MNIST分类(基于TensorFlow框架）2.vs2017VGG19处理cifar
悲恋花丶无心之人·2018-11-29 14:59

cifar-10数据集读取

数据集官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlpython2读取方式：defunpickle(file):importcPicklewithopen(file,'rb')asfo:dict=cPickle.load(fo)returndictpython3读取方式：defunpickle(file):importpicklewithopen(fi
chaixl_Hello_World·2018-11-28 17:46

CS321n入门之KNN（1）——一个初学者的随学笔记

1、了解数据集视频中实现KNN进行图像分类算法的数据集是：CIFAR-10。所以我们从这
吃树叶的土豆·2018-11-27 11:37

【Keras-NIN】CIFAR-10

系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考【NIN】《NetworkInNetwork》（arXiv-2013）【Keras-CNN】CIFAR
bryant_meng·2018-11-23 17:40

【Keras-LeNet】CIFAR-10

4.1小节【Keras】ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考【Keras-CNN】CIFAR
bryant_meng·2018-11-22 19:03

用 PyTorch 从零创建 CIFAR-10 的图像分类器神经网络，并将测试准确率达到 85%

一般，深度学习的教材或者是视频，作者都会通过MNIST这个数据集，讲解深度学习的效果，但这个数据集太小了，而且是单色图片，随便弄些模型就可以取得比较好的结果，但如果我们不满足于此，想要训练一个神经网络来对彩色图像进行分类，可以不可以呢？当然可以的，但是没有想象的容易。我最开始亲自设置神经网络去训练时，训练准确度还不到30%，并且不能收敛。后来逐步运用自己对于深度学习的理解去不断调整网络的结构，同时
frank909·2018-11-21 16:38

CIFAR-10 dataset 的下载与使用、转图片

基本信息CIFAR-10是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围0~255。
gmHappy·2018-11-08 17:42

tensorflow 在cifar10上训练resnet50

训练环境：windows10+python3.6.5+cuda-v9.0+tensorflow_gpu-1.10.0目录1、CIFAR-10介绍2、resnet50网络介绍3、使用TensorFlowSlim
tryrus·2018-10-28 10:10

损失函数震荡不收敛可能原因：tf.train.shuffle_batch

Cifar-10数据集包含了airlane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10种分类，分别放在十个文件夹中。共60000
StayAl·2018-10-19 09:56

CIFAR-10 图像识别

零、学习目标tensorflow数据读取原理深度学习数据增强原理一、CIFAR-10数据集简介是用于普通物体识别的小型数据集，一共包含10个类别的RGB彩×××片（包含：（飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、
大明皇上·2018-10-09 00:12

打造自己的图像识别模型

实验三打造自己的图像识别模型实验编号：BQP-A-EasyHBase实验类别实验实验学时3.0一、实验目的通过之前对Mnist、CIFAR-10数据库的操作使得学生初步了解了Tensorflow中的数据读取原理以及图像识别模型构建的基本架构
Coding_Ann·2018-10-06 13:19

打造自己的图像识别模型

实验三打造自己的图像识别模型实验编号：BQP-A-EasyHBase实验类别实验实验学时3.0一、实验目的通过之前对Mnist、CIFAR-10数据库的操作使得学生初步了解了Tensorflow中的数据读取原理以及图像识别模型构建的基本架构
Coding_Ann·2018-10-06 13:19

cifar-10 数据集说明及下载

文章目录cifar-10数据集说明及下载数据集组成下载使用权威结果数据的结构cifar-10数据集说明及下载数据集组成本数据及包含了6万张分辨率为32x32的图片，一共分为了10类，分别为：飞机汽车鸟猫鹿狗青蛙马船货车其中
MichaelToLearn·2018-10-05 22:13

深度学习maxout单元

www.cnblogs.com/tornadomeet一、相关理论maxout出现在ICML2013上:《MaxoutNetworks》,作者Goodfellow将maxout和dropout结合后，号称在MNIST,CIFAR
Rookiekk·2018-10-03 16:57

深度学习图像分类（一）——AlexNet论文理解

下图来自AlexNet论文中给出的在CIFAR-10上的测试效果。可以看出ReLU收敛速度更快。1.2多GPU训练只在特殊层进行GPU数据之间的交流。
holmes_MX·2018-09-27 15:00

机器学习笔记 tensorflow实现在cifar10数据集上的cnn

主要是试着使用一下cifar-10数据集，cifar-10数据集为60000张32*32*3的彩色图片，总共有10个类别，其中50000张训练集，10000张测试集。
Avlon·2018-09-19 15:52

Tensorflow使用Mobilenet思想实现CIFAR-10十分类(1)

返回目录：总目录——深度学习代码实战思路:深度可分离卷积,拆分到极致.做法:将每个通道拆分,分别进行卷积,然后在进行合并.优点:计算量比较小,但是精度会有所下降.Mobilenet结构图:importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportpickle#文件存放目录CIFAR_DIR="./cifar-10-batches-py"defload_dat
我是小蚂蚁·2018-09-15 10:49

Tensorflow使用Inception思想实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战使用Inception思想实现一个简单的CIFAR-10十分类.最主要的是领会Inception的结构.Inception结构图如下:思想:分别使用11,33,55卷积核和一个
我是小蚂蚁·2018-09-14 12:31

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据
阿里云大学百科·2018-09-13 21:22

Tensorflow使用Resnet思想实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战关于Resnet残差网络的介绍已经非常多了,这里就不在赘述.使用Tensorflow写了一个简单的Resnet,对CIFAR-10数据集进行十分类.关键步骤都写了详细注释
我是小蚂蚁·2018-09-13 19:34

Tensorflow使用VGG思想实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战因为CIFAR-10数据集的每一张图像都是32*32像素,已经非常小了,所以在进行卷积和池化操作时,存在一些参数会和标准模型有一些区别,那都不是关键,体会到VGG的思想就好
我是小蚂蚁·2018-09-10 10:13

【Tensorflow】Cifar-10

tensorflow官方CIFAR-10教程学习笔记主要包括以下四部分：文件作用cifar10_input.py读取本地CIFAR-10的二进制文件格式的内容。
Mister5ive·2018-09-10 10:47

Tensorflow单层神经网络实现CIFAR-10十分类demo

返回目录：总目录——深度学习代码实战使用Tensorflow单层神经网络实现CIFAR-10的十分类,虽然最后精度很差,但不影响对Tensorflow的学习.importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportpickle
我是小蚂蚁·2018-09-07 21:08

使用TensorFlow做CIFAR-10 Dataset的图片分类（全代码及解析）（适合初学者）

实验之前我们必须声明一点，普通的全连接BP网络跑一下CIFAR-10也是有比较好的结果的，只是CNN会有更好的收敛速度和更高一些的精确度。
EvilicLufas·2018-09-03 21:29

Tensorflow单个神经元实现二分类

返回目录：总目录——深度学习代码实战使用单个神经元对CIFAR-10中的两个分类进行逻辑斯蒂回归,代码如下:importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportpickle
我是小蚂蚁·2018-09-01 17:53

【Keras】从两个实际任务掌握图像分类

我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者CIFAR-10，因为数据都是别人准备好的，有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了，所以跑起来都很简单，但是跑完了，好像自己还没掌握图片分类的完整流程
c123_sensing·2018-08-31 11:26

浅谈线性多分类分类器（全连接层、SVM、Softmax classifier等）

本文在CIFAR-10数据集上举例。CIFAR-10的训练集有50000张32*32*3的图片，包括10个类别。因此形成一个32*32*3=3072维的样本空间，此空间中其中包括50000个样本点。
Trasper1·2018-08-30 11:35

卷积神经网络CIFAR-10 + TensorFlow-gpu 1.8.0训练与评估

参考：中文网站极客学院也有该部分的汉译版：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/deep_cnn.html网友学习经验帖：https://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50738311版本报错修改：https://blog.csdn.net/zeuseign/articl
为所欲为丶快乐AI·2018-08-28 19:54

卷积神经网络 -- PyTorch 实现系列之 LeNet（datasets: CIFAR-10）

参考文献：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition摘要：本文利用PyTorch实现了经典神经网络LeNet。引入：目前有很多博客都系统介绍了LeNet的结构以及在各个框架下的代码实现，然而本人发现其中很大一部分博文是存在比较多的问题的，经过仔细阅读LeCun的文章，我把原始LeNet的整个思路在此分享给各位，在下也是刚入门，如有疏漏或错误
AI_Beginner_SYSU·2018-08-28 16:58

CIFAR-10数据集目录结构以及数据组织格式

返回目录：总目录——深度学习代码实战关于CIFAR数据集的基本信息就不详细介绍了.在官网上下载很慢,这里特意上传了一份:下载链接:cifar-10-batches-py这里主要介绍一下这个数据集的目录结构以及内部数据组织格式.importpickleimportnumpyasnpimportos#目录CIFAR_DIR="./cifar-10-batches-py"print(os.listdir
我是小蚂蚁·2018-08-28 10:19

【Python实现卷积神经网络】：用自己的图片制作cifar-10格式的数据用于测试神经网络+python实现代码

当我们训练好基于cifar-10的分类神经网络之后，怎样用自己的图片测试效果呢？
Jack_Kuo·2018-08-20 11:31

pytorch学习笔记（三）

pytorch学习笔记（三）1.前言上次我们简单讲了一个神经网络的构成，这次我们小试牛刀，来试着基于CIFAR-10来训练一个分类器，CIFAR-10共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为
小小yoghurt·2018-08-14 15:03

KNN实现CIFAR-10数据集识别

cs231n链接：http://cs231n.github.io/linear-classify/，训练集链接：https://download.csdn.net/download/fanzonghao/10592049KNN缺点：每个测试样本都要循环一遍训练样本。该数据集由5个data_batch和一个test_batch构成，测试代码importpickleimportnumpyasnpfo=
DL_fan·2018-08-09 20:53

论文笔记系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing

在PennTreebank数据集上，ENAS实现了55.8的测试困惑度；在CIFAR-10数据集上，其测试误差达到了2.89%，与NASNet不相上下（2.65%
marsggbo·2018-08-07 11:00

【神经网络】用python从底层实现一个卷积神经网络

接下来我将实现一个卷积神经网络，用来识别CIFAR-10数据集中的图片，我
Jack_Kuo·2018-07-30 19:01

深度学习之---从线性分类到人工神经网络

主要内容背景介绍深度学习应用神经网络起源基本结构神奇的分类能力以及背后的原理感知器与逻辑门强大的空间非线性切分能力网络表达力与过拟合问题BP算法与SGD代码与示例Tensorflow多层感知器非线性切分神经网络分类（非线性）示例CIFAR
Mr_XiaoZ·2018-07-26 21:34
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