cnn卷积神经网络第9页

机器学习笔记——从手写数字识别开始

反向传播决策树以及随机森林的实现1.总述2.单棵决策树的实现3.随机森林的实现PCA(SVD)主成分分析+自适应距离度量+KNN近邻算法的实现1.总述2.PCA主成分分析3.KNN近邻算法4.自适应距离度量CNN

Bargain_Hunter·2021-07-03 23:03

CNN学习笔记

卷积神经网络-CNN卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习（deeplearning）的代表算法之一1，一个CNN网络大致可以分成三层卷积层采样层全连接层

北冥star·2021-06-11 09:13

MNIST手写识别系列

姓名：王咫毅学号：19021211150【嵌牛导读】这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集，并测试一下MNIST的测试集，算出精确度。

13d813107eae·2021-06-06 10:28

【知识图谱系列】基于Random Propagation的深度图神经网络

的深度图神经网络模型Grand（NIPS2020），介绍Grand模型核心点和模型思路，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：Grand一、BackgroundKnowledge1、Over-fitting：在CNN

CHEONG_KG·2021-05-21 15:11

【知识图谱系列】解耦Transformation和Propagation的深度图神经网络

操作的自适应深度图神经网络模型DAGNN（KDD2020），介绍DAGNN模型核心点和模型思路，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：DAGNN一、Motivation1.Over-fitting：在CNN

CHEONG_KG·2021-05-21 15:20

日撸 Java 三百行（总述）

10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN

闵帆·2021-05-18 09:04

日撸 Java 三百行（01-10天，基本语法）

10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN

闵帆·2021-05-17 15:43

毕设：基于CNN卷积神经网络的猫狗识别、狗品种识别(Tensorflow、Keras、Kaggle竞赛)

学海无涯&回头是岸！·2021-04-30 11:01

Pytorch学习08——CNN卷积神经网络

完整代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importosimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmimportnumpyasnptorch.manual_seed(1)#reproducible#HyperPara

小葵花幼儿园园长·2021-04-20 14:04

CNN卷积神经网络基本概念学习笔记

基本概念神经元结构神经元的构成：神经元一般由一个线性函数和一个非线性的激活函数构成神经元结构如下图：激活函数的作用：改变数据的线性关系，并将输入数据映射在某个范围内，防止数据过大溢出全连接（FullConnected）全连接概念：每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连，此连接关系即为全连接全连接的缺点：无论相隔多远，所有神经元都与下层神经元有关系，计算量较大卷积神经网络的基本思路：在图片识别

水煎茶·2021-03-24 17:20

【图像识别】花朵分类matlab源码

源代码```c%图一：利用直方图进行图像的匹配%图二：利用形状进行图像的匹配%交给你们啦~~~~%-要求mo0ifdistance(j)>>>>>【图像识别】国外车牌识别matlab源码【图像识别】基于cnn

青鸟语·2021-03-11 09:22

CNN卷积神经网络之SENet及代码

CNN卷积神经网络之SENet个人成果，禁止以任何形式转载或抄袭！

球场书生·2021-02-26 16:02

机器学习----keras 设计一个CNN卷积神经网络花卉分类器进行花卉的分类

同学自己分组，上网收10类花的图片1100张，按{牡丹，月季，百合，菊花，荷花，紫荆花，梅花，…}标注，其中1000张作为训练样本，100张作为测试样本，设计一个CNN卷积神经网络花卉分类器进行花卉的分类

呵呵哒(￣▽￣)"·2021-02-22 12:43

CNN卷积神经网络之ResNet

CNN卷积神经网络之ResNet前言神经网络的“退化”问题残差块(ResidualBlock)网络结构ResidualBlock的分析与改进*理解与反思未经本人同意，禁止任何形式的转载！

球场书生·2021-02-20 20:30

CNN卷积神经网络之GoogLeNet（Incepetion V1-Incepetion V3）

CNN卷积神经网络之GoogLeNet（IncepetionV1-V3）未经本人同意，禁止任何形式的转载！

球场书生·2021-02-19 21:20

使用keras CNN卷积神经网络训练mnist手写数字识别并输入图片预测

前言CNN卷积网络结构由输入层、输出层、卷积层、池化层、全连接层构成。相比于传统的NN，CNN更好的诠释了神经网络，也使得模型就更加稳健。本次实验使用CNN来训练mnist手写数字识别并预测。准备工作TensorFlow版本：1.13.1Keras版本：2.1.6Numpy版本：1.18.0matplotlib版本：2.2.2导入所需的库fromkeras.datasetsimportmnistf

一只矜持的竹马酱·2021-02-19 16:14

使用keras全连接网络训练mnist手写数字识别并输出可视化训练过程以及预测结果

前言mnist数字识别问题的可以直接使用全连接实现但是效果并不像CNN卷积神经网络好。

一只矜持的竹马酱·2021-02-19 14:54

CNN卷积神经网络之VGGNet

CNN卷积神经网络之VGGNet前言网络结构运用的方法1.多尺度训练2.稠密和多裁剪图像评估对比3.小卷积核和连续的卷积层*4.dropout5.尺寸大小和通道数总结前言《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition

球场书生·2021-02-16 22:27

CNN卷积神经网络之ZFNet与OverFeat

CNN卷积神经网络之ZFNet与OverFeat前言一、ZFNet1）网络结构2）反卷积可视化1.反最大池化(MaxUnpooling)2.ReLu激活3.反卷积可视化得出的结论二、OverFeat1）

球场书生·2021-02-14 16:58

深度学习C++代码配套教程（5. CNN 卷积神经网络）

代码配套教程（1.总述）深度学习C++代码配套教程（2.基础数据操作）深度学习C++代码配套教程（3.数据文件读取）深度学习C++代码配套教程（4.ANN经典神经网络）深度学习C++代码配套教程（5.CNN

minfanphd·2021-02-14 15:07

深度学习C++代码配套教程（4. ANN 经典神经网络）

代码配套教程（1.总述）深度学习C++代码配套教程（2.基础数据操作）深度学习C++代码配套教程（3.数据文件读取）深度学习C++代码配套教程（4.ANN经典神经网络）深度学习C++代码配套教程（5.CNN

minfanphd·2021-02-14 12:00

python中tensorflow实现二分类_Tensorflow实现CNN文本分类

这是本系列的第一篇文章，主要介绍了CNN卷积神经网络的原理，以及使用Tensorflow实现CNN文本分类的编码实现。CNN卷积

weixin_39850787·2021-02-03 10:40

【Pytorch教程】：加速神经网络训练

Pytorch教程目录TorchandNumpy变量(Variable)激励函数关系拟合（回归）区分类型(分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络CNN卷积神经网络（RNN

_APTX4869·2021-01-30 15:01

【图像识别】CNN卷积神经网络之验证码识别【Matlab 092期】

一、卷积神经网络(CNN)简介关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。值得一提的是，CNN虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的alphaGo下围棋也可以通过CNN的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，所以说，CNN提供给我们的是一

星斗月辉·2021-01-30 13:38

CNN卷积神经网络

1、CNN的第一层通常是卷积层（ConvolutionalLayer）。首先需要了解卷积层的输入内容是什么？输入内容为一个32x32x3的像素值数组。解释卷积层的最佳方法是想象有一束手电筒光正从图像的左上角照过。假设手电筒光可以覆盖5x5的区域，想象一下手电筒光照过输入图像的所有区域。在机器学习术语中，这束手电筒被叫做过滤器（filter，有时候也被称为神经元（neuron）或核（kernel））

NemoHero·2021-01-25 21:58

CNN 卷积神经网络

DeepLearning理论知识CNN卷积神经网络目录DeepLearning理论知识CNN卷积神经网络1.为什么使用CNN2.CNN–Convolution2.CNN–MaxPooling3.CNN–Flatten3

哈哈小火锅·2021-01-25 12:55

george_chou·2021-01-22 17:46

【图像识别】基于matlab cnn卷积神经网络之验证码识别【含Matlab源码 098期】

一、卷积神经网络(CNN)简介关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。值得一提的是，CNN虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的alphaGo下围棋也可以通过CNN的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，所以说，CNN提供给我们的是一

紫极神光·2021-01-11 09:07

TensorFlow 2.0 mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络)

TensorFlow2.0(五)-mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络)源代码/数据集已上传到Github-tensorflow-tutorial-samples大白话讲解卷积神经网络工作原理，推荐一个

sinat_28371057·2021-01-06 00:09

卷积神经网络算法python实现车牌识别_车牌识别算法之CNN卷积神经网络

原标题：车牌识别算法之CNN卷积神经网络随着我国经济的发展，汽车，特别是小轿车的数量越来越多，智能交通管理系统应运而生。

weixin_39781599·2020-12-09 11:54

python cnn图像分类_CNN神经网络图像分类---全流程

当然啦，博主也在往期的推文中也介绍了CNN卷积神经网络的原理，还不熟悉CNN卷积神经网络原理的小伙伴可以翻一下什么？卷积层会变胖？人工智能之光---CNN卷积神经网络

weixin_39614276·2020-12-06 00:42

Pytorch初学实战(一)：基于的CNN的Fashion MNIST图像分类

1.2.什么是CNN卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。

xiongxyowo·2020-11-30 16:54

rbf神经网络_深度学习卷积神经网络——经典网络LeNet-5AlexNetet网络的搭建

一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层

weixin_39912303·2020-11-25 20:07

cnn卷积神经网络_Python 徒手实现卷积神经网络 CNN

参考：CNNs,Part1:AnIntroductiontoConvolutionalNeuralNetworks参考：CNNs,Part2:TrainingaConvolutionalNeuralNetwork1.动机（Motivation）通过普通的神经网络可以实现，但是现在图片越来越大，如果通过NN来实现，训练的参数太多。例如224x224x3=150,528，隐藏层设置为1024就需要训练

weixin_39733232·2020-11-25 17:04

keras搭建CNN卷积神经网络模板

importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.optimizersimportAdamfromkeras.modelimportload_model#画出模型的结构fromkeras.utils.vis_utilsimportplot_model

Chauncy__xu·2020-11-25 17:12

cnn卷积神经网络_【CNN】一文带你了解卷积神经网络CNN的发展史

原创：邹旭唐杰学术头条卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网络)组成，同时也包括关联权重和池化层(poolinglayer)。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比

weixin_39551554·2020-11-22 21:42

cnn卷积神经网络_大话卷积神经网络CNN（干货满满）

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！正文共：9373字46图阅读大概需要：24分钟跟随小博主，每天进步一丢丢文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“0、前言本文创作的主要目的，是对时下最火最流行的深度学习算法的基础知识做一个简介，本人看过许多教程，感觉对小白不是特别友好，尤其是在踩过好多坑之

weixin_39625563·2020-11-21 13:52

非常全的CNN卷积神经网络整理

文章目录一、人的视觉原理二、卷积神经网络CNN简介：1.简介2.发展历史3.应用4.推荐文章（待更新）二、全连接神经网络的缺点及CNN解决的问题1.全连接神经网络处理大尺寸图像明显的缺点2.CNN将复杂问题简化——将大量的参数降维成少量参数进行处理3.CNN保留图像特征4.CNN的三维体积神经元（3Dvolumesofneurons）三、卷积神经网络的层次结构1.典型的CNN：2.更为常见的CNN

留小星·2020-11-12 20:39

【图像识别】基于cnn卷积神经网络之验证码识别matlab源码

卷积神经网络(CNN)简介关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。值得一提的是，CNN虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的alphaGo下围棋也可以通过CNN的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，所以说，CNN提供给我们的是一种处

青鸟语·2020-11-07 19:27

李宏毅2020机器学习深度学习(3) CNN卷积神经网络笔记+作业

目录1.背景知识1.1CNN(卷积神经网络)结构介绍1.2卷积层1.3Pooling池化层1.4经过一次卷积与池化的结果1.5Flatten1.6注意Filter的维度1.7补充：1x1卷积1.8CNN学到了什么2.作业描述3.数据预处理4.在trainset上训练，参考valset上的结果调参5.在总的训练集上训练1.背景知识1.1CNN(卷积神经网络)结构介绍整体结构图如下所示：输入数据（如一

梆子井欢喜坨·2020-10-09 14:48

CNN卷积神经网络及其在NLP自然语言处理中的应用（一）

由于可以有效地进行特征提取，卷积神经网络（CNN）已经被广泛地应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。之前仅在图像的分类和识别中用过CNN，且对CNN的理解较为浅显。现在重新学习卷积神经网络，并重点学习其在NLP领域的应用。特此记录。参考：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/80011656目录一、卷积神经网络1、卷积神经网络的概念2、C

一千克欣喜·2020-10-09 09:43

pytorch cnn卷积神经网络代码详解注释详细

"""---------------------cnn卷积神经网络---------------------"""importtorchfromtorchimportnn,optimimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisi

weixin_42713739·2020-09-21 14:23

【转】Caffe Windows版本的编译

11-1314:14:59)原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_52f26d0f0102v6hm.html电脑太差，仅备份，未验证转载▼标签：caffewindowscnn

他来自江湖·2020-09-17 07:43

BP：矩阵求导

矩阵求导5分钟学会矩阵求导矩阵求导计算法则例题矩阵求导公式矩阵求导总结OptimizingRNNperformance反向传播原理&卷积层backward实现反向传播之六：CNN卷积层反向传播深度学习CNN

Sylvia_zsh·2020-09-15 06:28

C++卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（11）——层结构容器layers类源码分析

在这篇博文中我们对tiny_cnn卷积神经网络模型中的最后一个网络结构方面的类——layers做简要分析。首先，layers通俗的讲可以被称为是层结构的vector，即层结构容器。

山在岭就在·2020-09-12 03:56

cnn卷积神经网络前向传播连通层前代码

#ifndef_D_CNN_#define_D_CNN_#include#include#include#include#includeusingstd::vector;usingstd::unordered_map;usingEigen::Matrix;usingEigen::MatrixXd;usingEigen::Dynamic;usingcv::Mat;classDCNN{public:D

健十一·2020-09-11 05:46

Deep Learning-TensorFlow (1) CNN卷积神经网络_MNIST手写数字识别代码实现

环境：Win8.1TensorFlow1.0.0软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。在博文中，将构建一个TensorFlow模型的基

DiamonJoy·2020-09-11 04:37

CNN卷积神经网络原理详解（中）

CNN卷积神经网络原理详解（中）卷积神经网络与全连接神经网络的比较卷积运算的数学解释卷积计算的工作模式卷积神经网络与全连接神经网络的比较卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

三景页三景页·2020-09-11 00:13

深度学习pytorch复现——模型篇——LeNet

45tags:[pytorch,深度学习,LeNet，CNN]有问题请到博客联系LeNet的介绍及pytorch复现模型简介我们常说的LeNet应该是指1998年LeCun发表的论文中的LeNet-5，它是CNN

山上有强强·2020-09-10 16:57

CNN卷积神经网络中的概念之1x1卷积核的作用

CNN（卷积神经网络）在机器视觉与图像识别领域应用越来越广泛，从简单的手写数字0-9mnist数据集识别到各种复杂的数据集识别与准确率提升。由于复杂的图片中含有很多其他的干扰，因此需要对图片进行滤波处理，也就是提取特征这既是卷积层的作用。常用的卷积层中包括众多卷积核。卷积核中包括卷积核维数，卷积核通道数，以及卷积核的步长。通常使用的卷积核为1x13x35x5,卷积层可以对图像的维度大小进行压缩。卷

千与千寻DL·2020-09-10 12:01

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