Description现在有mm个重量分别为TiTi的物品需要吊到楼上，有nn个吊车，第ii个吊车的重量为WiWi，可以吊起的重量为LiLi，重量为00表示该吊车可以无代价的先放置在楼上以吊起重物或其他吊车，问如果安排吊车可以把这mm个重物都吊到楼上，一个吊车只能用一次Input第一行一整数nn表示吊车数量，之后nn行每行两个整数Li,WiLi,Wi表示第ii个吊车可吊起的重量和自身的重量，之后输

三种模板：Edmonds_Karp，Dinic，SAP例题：DrainageDitches（HDU1532）TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536

网络流每个学生拆点原点向每个在校的连边（就是有床的）汇点向每个需要床的连边（就是不在校的或者在校且没有回家的）如果i、j认识，互相连边然后dinic。没了要注意i可以睡自己的床#i

关于建图，不想多说，当是学校学生的床与汇点连边，需要床的（在校不回家）人与原点连边，然后人与认识的人的床互相连边，然后dinic走起。代码#includeusingnam

这题一看就是二分图匹配的裸题嘛但是我现在在练习网络流那，要多练练网络流于是用了dinic但是不贴代码了所以讲讲主要思路吧建两个点，超级源点S，超级汇点T然后每一张床都连向T一个流量为1的边然后每一个和床的主人熟悉的人

S向所有需要床的人建边，所有床向T建边，i认识j，i向j的床建边，每个人向自己的床建边，跑dinic，看是否所有需要床的人都有床了。为什么要把人和床分开建呢？

做法跑dinic。注意这里有多组数据，所以要初始化。代码#include#include#include#include#define

其实其过程很像dinic：每次求出一个最短路网，然后对于其上的节点用dfs增广。每次增广完的路径上的节点要求将其标记清零：因为其有可能再次出现在最短路网中。

本文翻译自Udinic的文章WriteyourownAndroidAuthenticator，可能需要才能阅读。这是译者目前能找到的介绍如何使用Android的AccountsApi最好的文章了。

作用可以将图分层，比较经典的应用是Dinic刷最大流。其他有什么用啊？不知道啊好像没啥用了。DFS树定义用DFS遍历一张图时得到的树，可能存在非树边。

①求最小割边数：把第一遍dinic之后把网络中满流量（残量为0）的边的残量改为1，其余的边残量改为无穷大，不含反向边。再跑一次dinic即可得出答案②最小割边一定是满流的。

题目：YouareinchargeofsettingupthepressroomfortheinauguralmeetingoftheUnitedNationsInterneteXecutive(UNIX),whichhasaninternationalmandatetomakethefreeflowofinformationandideasontheInternetascumbersomeand

先复习一下dinic1#include2#include3#include4#include5#include6#include7#include8#include9#defineinf(0x7fffffff

题面题目背景第二次世界大战时期..题目描述英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员，其中1名是英国飞行员，另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中，每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况，试设计一个算法找出最佳飞行员

Dinic算法的时间复杂度的理论上界是O(N2*M)（N是结点数，M是边数），但实际上Dinic算法比这个理论上界好得多。

二分图最大匹配:给出一个二分图，左边有若干个节点，右边有若干个节点，左边的节点想到匹配右边的节点，每个左边的节点每个都有若干个可以选择的对象，每个左边节点只能选择一个右边节点，每个右边节点也只能被选择一次。现在问你左边的节点能完成匹配的做多能有几个？通俗一点就是，有一群人，有一堆奖品，每个人都有自己心仪的奖品，每种奖品只有一份，问你最多能有多少能拿到自己心仪的奖品(每个人只能拿一份，而且每个人可能

转自：http://blog.csdn.net/wall_f/article/details/8207595为了更好的介绍Dinic算法，我们先来介绍最短增广路算法。

problem给出一张二分图求最大匹配solution新建一个源点s和汇点t从源点s到集合A各连一条边，容量为1从集合B到汇点t到各连一条边，容量为1让二分图内部的边容量为1很容易发现，形成的新的n+2个点，n+m条边的网络的最大流量就是二分图的最大匹配数。于是就变成了最大流模板。codes#include#include#include#includeusingnamespacestd;type

匈牙利算法intdfs(intu){for(inti=head[u];i;i=E[i].nxt){intv=E[i].v;if(!vis[v]){vis[v]=1;if(!match[v]||dfs(match[v])){match[v]=u;return1;}}}return0;}intsolve(){intans=0;for(inti=1;i>n>>m>>e;for(inti=1;i>u>>v

flag待补全6/21提交地址：cogs一般dinic算法求最大流，E-k+bellman求费用流1.

题目背景第二次世界大战时期..题目描述英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员，其中1名是英国飞行员，另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中，每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况，试设计一个算法找出最佳飞行员配对

1.二分图的最大基数匹配，主要针对无权图，需要求出包含边数最多的匹配；可用前面介绍的Edmonds-Karp||Dinic算法

DiningTimeLimit:2000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:6958Accepted:3178DescriptionCowsaresuchfinickyeaters.Eachcowhasapreferenceforcertainfoodsanddrinks,andshewillconsumenoothers.FarmerJohnhascooke

www.cnblogs.com/zsboy/archive/2013/01/27/2878810.html网络流有四种算法,包括Edmond-Karp(简称EK),Ford-Fulkerson(简称FF),dinic

图论-网络流③-最大流②下一篇：图论-网络流⑤-最大流解题②参考文献：https://www.luogu.com.cn/problemnew/solution/P1231大纲什么是网络流最大流（最小割）DinicDinicDinic

传送门搭配飞行员题意：二分图匹配裸题，不多说IthinkDinic算法跑最大流解决||匈牙利算法Code代码一：Dinic#include#include#includeusingnamespacestd

题目：FlowProblem#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2050;//N表示点的数量constintM=2500000;//M表示边的数量，注意应大于(N-1)*N，因为网络是双向的constintINF=0x7fffffff;inte;intver[M],next[M],flow[M];//ver为边指向的节点，flow

本文中N为点数，M为边数；EK:(brute_force)；每次bfs暴力找到一条增广路，更新流量，代码如下：时间复杂度：O(NM²)；1#include2usingnamespacestd;34structnode{5intnext,to,len;6}edge[200005];78intval[10005],head[200005],vis[10005],from[100005];9intn,m

先来回顾一下最大流DinicDinicDinic的基础性质，先在残量网络上BFSBFSBFS求出所有节点的层次，构造了一个分层图。然

当我们使用dinicdinicdinic跑二分图的时候，复杂度只有O(n12m)O(n^\frac{1

FlowProblemTimeLimit:5000/5000MS(Java/Others)MemoryLimit:65535/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):17030AcceptedSubmission(s):8021ProblemDescriptionNetworkflowisawell-knowndifficultproblemforACMers.

算法模板Dinic/ISAP求最小割原题链接由最大流最小割定理得：最大流===最小割代码如下：#includeusingnamespacestd;constintN=10000+10;constintM

用dinic+dinic+dinic+二分。

听说这道题卡DinicDinicDinic，但是还是很轻松的过了。可能是加了当前弧优化的缘故吧。

理解的话提出自己的改进，然后再看看Dinic、SAP和ISAP算法…..一、概念引入首先要先清楚最大流的含义，就是说从源点到经过的所有路径的最终到达汇点的所有流量和。

最大流dinic：intdep[N],Q[N];inlineboolbfs(){memset(dep,0,sizeof(dep));dep[st]=1;intl=0,r=1;Q[1]=st;while(

跑得还挺快的，基本吊打Dinic

题目第一问非常裸，就是一个动态加边的\(dinic\)，我们从\(1\)到\(n\)考虑每一个人的每一个志愿，每次把这个人这一志愿的所有边都连出来，跑最大流发现流量增加就说明这个志愿匹配上了，退出做下一个人

反正我选择dinicdinicdinic第一次跑下来bzojbzojbzoj上倒数第二嘤嘤嘤第一问很好做考虑依次枚举每个人，枚举每种志愿跑网络流，看有没有流量如果有的话显然是有满足方案的没有最好把这一种的边给删了

并且，每一次运行Dinic算法只会增广一条路径，因此，时间复杂度为\(O(T*C*N^3)\)(\(N\)、\(M\)同阶)。

参考文章：1.博客园：Dinic算法（研究总结，网络流）2.洛谷博客：网络最大流-从入门开始，详细讲到实用易懂的Dinic算法本文主要是用Dinic算法解决最大流问题。

注意dinic算法是可以边加边边增广的，如果知道这一点就比较好想了。

DescriptionEverytimeitrainsonFarmerJohn'sfields,apondformsoverBessie'sfavoritecloverpatch.Thismeansthatthecloveriscoveredbywaterforawhileandtakesquitealongtimetoregrow.Thus,FarmerJohnhasbuiltasetofdra

最大流模板：dinic算法structDinic{structEdge{intfrom,to,cap,flow;};ints,t;//节点数,边数,源点编号,汇点编号vectoredges;//边表,edges

传送门：http://poj.org/problem?id=3436这题的题意实在是麻烦，看题目看了好久好久。。。题意：输入P和N，P表示零件数，N表示机器数。0——必须没有1——必须有2——可有可无机器要组装零件，每个机器有2*P+1个数字来描述，第一个数字是装配速度，可以理解为容量，然后的P个数字是输入的要求，后P个数字是输出结果，问你最大流和变化的流量。思路很简单，没有什么需要思考的地方。建

函数：邻接表部分：constintINF=0x3f3f3f3f,maxn=157;intN,NP,NC,M;structE{intu,v,flow;E(intu=0,intv=0,intflow=0):u(u),v(v),flow(flow){}}edg[maxn*maxn];intcnt_edg,S,T;vectoredge[maxn];//边集intdis[maxn];//距源点距离,分层图i

Dinic二分图匹配/染色Tarjan系列（求

参考：https://blog.csdn.net/Floatiy/article/details/80961870PowerNetworkTimeLimit:2000MSMemoryLimit:32768KTotalSubmissions:30761Accepted:15835DescriptionApowernetworkconsistsofnodes(powerstations,consume

Dinic的核心思想就是先跑一遍BfsBfsBfs，为每个位置设置一个高度，一个点的高度为前一个点+1+1+1（如果某一条边已经满流则不设置)为什么非得要用bfs建立分层图解释：虽然说我们已经知道了增广路的实现

然后判断能否通过调整不定向边的方向使得全部度数为0，用dinic算法计算最大流，自己外加一个起点s和终点t，起点s指向所有度数大于0的点(即出度大于入