题目连接题意很好理解，这里我根据官方的题解，总结出两种方法暴力法（搜索或者全部遍历）DP动态规划1.暴力~由于正方形的面积等于边长的平方，因此要找到最大正方形的面积，首先需要找到最大正方形的边长，然后计算最大边长的平方即可

WorkingoutSummeriscoming!It'stimeforIahubandIahubinatoworkout,astheybothwanttolookhotatthebeach.Thegymwheretheygoisamatrixawithnlinesandmcolumns.Letnumbera[i][j]representsthecaloriesburnedbyperforming

动态规划是一种思想,因为很违背直觉,所以初学时理解起来很困难,和递归一样,都是比较奇妙的思想.01背包问题是各类背包问题(见背包九讲)中最简单的一种模型,但是理解它也花了我很多时间.网上和各种算法书籍都有关于背包问题的讲解.刚做了两道基础的01背包问题,遇到了几个问题,也靠自己解决了它们两道题:1)洛谷1048-采药2)洛谷1049-装箱问题采药是一道裸的01背包问题,按照常规的解法去做,将模型对

tags:算法DP动态规划大家觉得写还可以，可以点赞、收藏、关注一下吧！也可以到我的个人博客参观一下，估计近几年都会一直更新！和我做个朋友吧！

1.01背包问题具体例子：有n个重量和价值分别为wi,vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。例如：-n=4-(w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)}-W=5DP思想：求出状态转移方程，也就是求出递推式。首先将问题一般化：解决此问题需要2个一维数组，和1个二维数组：方法1：w[i]：表示第i个物品的重量,下标从0开始。v[j]：表

本篇着重进行动态规划例题展开，关于动态规划的基本模型和基础知识，请移步DP动态规划专题（一）动态规划基本模型文章目录【例1】最长不下降序列【例2】拦截导弹【例3】城市交通网【例4】挖地雷【例5】友好城市

给你一个正整数n，让你计算出n的m划分有几种方法。思路：定义dp[i][j]为i的j划分，即将i划分为j个数字之和的方案数。1：当ji，此时划分个数超过i本身，此时j个数字必然存在0，且只有这一种情况，此时直接dp[i][j-1];ji时：dp[i][j]=dp[i][j-1]代码：#includelldp[550][550],n,m;intmain(){while(~scanf("%lld%ll

MaxSumPlusPlusTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):20708AcceptedSubmission(s):6886ProblemDescriptionNowIthinkyouhavegotanACinIgnatius.L's"MaxSum"pr

一.每种物品仅有一件，可以选择放或不放。（01背包）有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是a[i].w，价值是a[i].value。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。动态规划我们定义一个二维数组，其中每个元素代表一个状态，即前i个物体中放入体积为j背包中最大价值。其中，dp[0][j]=0,dp[i][0]=0(因为无论体积为0，还是没有物品都不能存放，所以最大价值为0);转移方

VJudge题目：https://cn.vjudge.net/contest/279505#problem/I即HDU–1087SuperJumping!Jumping!Jumping!：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087题意：在起点与终点之间，给出N个数值。你的棋子只能从一个数值向后移动到更大的数值上，然后累加这个数值。起点和终点没有数值

https://www.cnblogs.com/wuyuegb2312/p/3281264.html#q3a1硬币找零假设有几种硬币，如1、3、5，并且数量无限。请找出能够组成某个数目的找零所使用最少的硬币数动态规划的基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，并将这些子问题的解保存起来，如果以后在求解较大子问题的时候需要用到这些子问题的解，就可以直接取出这些已经计算过的解而免去重复运

最大报销额TimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):16926AcceptedSubmission(s):4929ProblemDescription现有一笔经费可以报销一定额度的发票。允许报销的发票类型包括买图书（A类）、文具（B类）、差旅（C类），要求每张发

小明开了一家糖果店。他别出心裁：把水果糖包成4颗一包和7颗一包的两种。糖果不能拆包卖。小朋友来买糖的时候，他就用这两种包装来组合。当然有些糖果数目是无法组合出来的，比如要买10颗糖。你可以用计算机测试一下，在这种包装情况下，最大不能买到的数量是17。大于17的任何数字都可以用4和7组合出来。本题的要求就是在已知两个包装的数量时，求最大不能组合出的数字。输入两个正整数，表示每种包装中糖的颗数(都不多

/*DP动态规划一个数组，每个位置的数字代表当前位置可以向前走的步长，判断该数组能否跳出数组之外case1:[1,3,1,1,1,2]true//[1,4,4,4,5,5]case2:[1,2,1,1,0,2

dp动态规划,确实难啃,光最简单的背包问题,就费老大劲.思想!思想!思想!类似于递推,局部找关系.背包问题,就两种状态放还是不放?

问题描述给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V.你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装价值最大.每个物品只有一个.输入格式输入的第一行包含两个整数n,m，分别表示物品的个数和背包能装重量。以后N行每行两个数Wi和Vi,表示物品的重量和价值输出格式输出1行，包含一个整数，表示最大价值。样例输入35233547样例输出8数据规模和约定1m)//递归式{returnb[i][m]=dp(i-

leetcode上面的题目总是那么经典，经典到到现在笔试过的99%互联网大公司都使用这上面的题。而这其中对于深度优先搜索，广度优先搜索，动归，贪婪这四种较多。本篇文章是关于动归的题目整理，都是在下刷题的心得。在下才疏学浅，没有接触过ACM，只有一年多的刷题史，如有拙言还望见者多多指教。刷题量不够的人常常遇见编程题不知道使用什么解法，即使知道了可能也会因为没有足够的解题经验和技巧Get不到算法的重点

动态规划算法原理：（1）https://www.bilibili.com/video/av16544031/?spm_id_from=333.788.videocard.1（2）https://www.bilibili.com/video/BV12W411v7rd/?spm_id_from=333.788.videocard.0动态规划立体匹配原理：https://www.bilibili.com

c++算法题：综合拯救公主1251：仙岛求药dijkstra模板题最短路最小生成树模板kruskal法dfs综合体题codevs1004四子连棋dp动态规划codevs1010过河卒codevs1014

LeetCode940.DistinctSubsequencesIIGivenastringS,countthenumberofdistinct,non-emptysubsequencesofS.Sincetheresultmaybelarge,returntheanswermodulo10^9+7.Example1:Input:"abc"Output:7Explanation:The7disti

问题描述：有n种重量和价值分别为wi,vi的物品。从这些物品中挑选总重量不超过MaxValue的物品，求挑选物品价值总和的最大值。在这里，每种物品可以挑选任意多件。限制条件：1#include#defineMAXN100usingnamespacestd;voidsolve();/*此函数是主函数中递推方法的简化版*/intn,MaxValue;intw[MAXN+1],v[MAXN+1];int

SuperJumping!Jumping!Jumping!Nowadays,akindofchessgamecalled“SuperJumping!Jumping!Jumping!”isverypopularinHDU.Maybeyouareagoodboy,andknowlittleaboutthisgame,soIintroduceittoyounow.Thegamecanbeplayedby

22也没啥难度，就是单纯的dp动态规划即可。cornercase的话，考虑当n=0时，是不能加入空字符串的。24

首先是数字三角形问题，由n行数字，每行由与行数对应相等数量的数字组成，求三角形从顶点到底部的一条路径使路径上三角形的数字总和最大。行数在1#include#includeconstintmaxn=105;intcol[maxn][maxn];intMAX(intA,intB){intt;if(A>=B)t=A;elset=B;returnt;}intmain(){intn,i,j,m;scanf(

有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？真的是非常经典的一道DP题，刚开始学的时候就是拿这一道来讲的。还有一点是记忆化搜索，这是DP高效率的所在，当你已经得到某个数据的时候保存下来，当你再次遇到的时可以直接用，而不是再次的去求。来，我们看看接下来的这道题。数塔，二维的，我们可以用一个二维数组来表示数塔的数据。这里用了一个减少内存使用的方法

DP动态规划的本质就是：求出规模为n的问题所需要的所有小规模问题的解，然后把该问题分解成两个小规模问题(考虑所有分解的情况)，根据之前得到的解再加上小规模问题合并的代价得到这一种分解的答案，综合考虑所有的分解答案

开始做动态规划的题，之前在做栈，但越是做到后面，就越发现栈中的题同时也需要动态规划，dynamicprogramingdp动态规划是现在很重要的算法，遗憾的是在我的算法书里居然没有讲到这些东西，所以我也只能从

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/*动态规划DP：状态转移方程：DP[i][j]=DP[i][j-1]+DP[i-1][j-1]+1;其中i代表小球个数，j代表可扔次数。DP[][]表示该状态下可测出的楼层数。由状态转移方程可清晰看出，DP[i][j]在第某层楼X扔下一个小球，如果该球破碎，那么其结果是DP[i-1][j-1]的情况（即少一个球少一次机会）；如果该球未破碎，那么其结果是DP[i][j-1]的情况（即球不少，但少一

DescriptionＨＢ要办个签证，办证处是一座M层的大楼，每层楼都有N个办公室，编号为1..N，每个办公室有一个签证员，签证需要让第M层的某个签证员盖章才有效。每个签证员都要满足下面三个条件之一才会给ＨＢ盖章：这个签证员在1楼。ＨＢ的签证已经给这个签证员的正楼下（房间号相同）的签证员盖过章了。ＨＢ的签证已经给这个签证员的相邻房间（房间号相差1，楼层相同）的签证员盖过章了。每个签证员盖章都要收取

DAG（有向无环图）模型可以解决很多动态规划的问题。很多问题可以转化成DAG上的最长路径、最短路径或路径计数问题。有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当aY），这样通过遍历有向图，就可以找到最长的路径。#include#include#defineMAXSIZE100typedefstruct{intlength;intwidth;

前言：博主是一名大一编程小白，因为马上要参加蓝桥杯，所以最近一直在学习动态规划，接下来我将分享我遇到的经典例题和我能力所及的最清晰的代码，并且会逐渐丰富文章内容，分享思路，希望和大家共同进步！因为内容较多，建议收藏慢慢研究。学习笔记：动态规划题目特点1.计数—有多少种方式走到右下角—有多少种方法选出k个数使得和为sum2.求最大最小值—从左上角走到右下角路径的最大数字和—最长上升子序列长度3.求存

动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像前面所述的那些搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的解题方法，而不存在一种万能的动态规划算法，可以解决各类最优化问题。因此读者在学习时，除了要对基本概念

问题描述如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字，那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制数中K好数的数目。例如K=4，L=2的时候，所有K好数为11、13、20、22、30、31、33共7个。由于这个数目很大，请你输出它对1000000007取模后的值。输入格式输入包含两个正整数，K和L。输出格式输出一个整数，表示答案对1000000007取模后的值。样例输入42样例输出7

其实这就是一道dp动态规划的经典问题，首先链上题目描述[(https://www.luogu.org/problem/P2766)]问题描述设有整数序列b1，b2，b3，…，bm，若存在i1#includeusingnamespacestd

DP动态规划152.乘积最大子序列给定一个整数数组nums，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。输入:[2,3,-2,4]输出:6解释:子数组[2,3]有最大乘积6。

一.记录下（自己的感受）今天刚学会01背包问题，之前一直搁着没学，看的一知半懂，今天认真看了下，总算学会了，可能是军训脑袋放空后学的容易点吧！！说到01背包，一般的方法都是DFS或者动态规划。不过动态规划的01背包貌似有个缺点，就是数据量一大的话，耗时很大，做一些题目的时候很容易超时。今年晚上就拿了洛谷的一道题，试试水，看看自己掌握的咋样。二.开心的金明点击进入题目题目描述金明今天很开心，家里购置

年7月23日最小路径和minPathSumclassSolution{publicintminPathSum(int[][]grid){}}解题思路：这道题和之前写的两道题几乎一模一样，首先思路是使用dp

题目来自leetcode上的动态规划类的练习题，难度系数为hard。题目链接：https://leetcode.com/problems/edit-distance/description/题目要求计算把一个字符串转化成目标字符串的最小操作次数。一开始我想到字符串转化的方法是按相等数目的字符递增地进行转化，这个方法不能有序地解决转化的最小操作次数，所以找不到动态规划的转态转移方程。后来参考disc

示例:输入:“aab”输出:[[“aa”,“b”],[“a”,“a”,“b”]]分析：有点向之前求所有子串问题，采用DP动态规划算法，只是多加上了判断是否为回文串，在"aab"一例中可以依次分析如下分割是否满足回文串特性

Arobotislocatedatthetop-leftcornerofamxngrid(marked'Start'inthediagrambelow).Therobotcanonlymoveeitherdownorrightatanypointintime.Therobotistryingtoreachthebottom-rightcornerofthegrid(marked'Finish'in

Therearearowofnhouses,eachhousecanbepaintedwithoneofthekcolors.Thecostofpaintingeachhousewithacertaincolorisdifferent.Youhavetopaintallthehousessuchthatnotwoadjacenthouseshavethesamecolor.Thecostofpai

Followupfor“UniquePaths”:Nowconsiderifsomeobstaclesareaddedtothegrids.Howmanyuniquepathswouldtherebe?Anobstacleandemptyspaceismarkedas1and0respectivelyinthegrid.Forexample,Thereisoneobstacleinthemiddl

背包问题1---动态DP题目：有n个重量和价值分别为wi,vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大的值。输入：n=4,(w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)},W=5输出：W=5思路：首先我们采用递归的想法。定义一个函数intrec(inti,intj)。这个函数的作用是求得挑选的最佳效果。调用的时候分别传入0,W。然后我们就要开始递

Givenapositiveintegern,findthenumberofnon-negativeintegerslessthanorequalton,whosebinaryrepresentationsdoNOTcontainconsecutiveones.Example1:Input:5Output:5Explanation:Herearethenon-negativeintegers#in

AmessagecontaininglettersfromA-Zisbeingencodedtonumbersusingthefollowingmapping:‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26Givenanencodedmessagecontainingdigits,determinethetotalnumberofwaystodecodeit.Forexample,Givenencode

LeetCode10.RegularExpressionMatchingGivenaninputstring(s)andapattern§,implementregularexpressionmatchingwithsupportfor‘.’and‘*’.‘.’Matchesanysinglecharacter.‘*’Matcheszeroormoreoftheprecedingelement.T

【题目】给定一个矩阵matrix，其中矩阵中的元素可以包含正数、负数、和0，返回子矩阵的最大累加和。例如，矩阵matrix为：0-2-7092-62-41-41-180-2拥有最大和的子矩阵为：92-41-18其和为15。【分析】最大子矩阵和可以转化成几行几列的最大子段和问题即把二维的压缩成一维的问题去解决a[1][1]a[1][2]······a[1][i]······a[1][j]······

之前遇到好几个不会做的DP题，请教小伙伴，小伙伴都是用记忆化搜索打发我今天闲下来认真看了看，感觉似乎理解了一些试着写了下LCS（最长公共子序列），代码如下：#include#include#include#defineMAXN10010#definelllonglongusingnamespacestd;intdp[MAXN][MAXN];stringstr1,str2;/*//记忆化搜索intL

标题：测试次数x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则