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ECA-Net: Efficient Channel Attention

论文EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks前言SENet首先通过globalaveragepooling对每个通道的空间信息进行编码

00000cj·2023-01-16 08:14

ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks---CVPR2020

这是CVPR2020的一篇文章。地址：如上图所示，SE实现通道注意力是使用两个全连接层，而ECA是需要一个的卷积。作者这么做的原因一方面是认为计算所有通道两两之间的注意力是没有必要的，另一方面是用两个全连接层确实引入了太多的参数和计算量。因此作者进行了AvgPool之后，只是使用了一个感受野为k的一维卷积（相当于只计算与相邻k个通道的注意力），这样做就大大的减少的参数和计算量。(i.e.相当于SE

查无此人☞·2023-01-16 08:44

【论文阅读笔记】【CVPR2020】ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

源文https://www.researchgate.net/publication/336361781_ECA-Net_Efficient_Channel_Attention_for_Deep_Convolutional_Neural_Networks

creami11·2023-01-16 08:12

ECANet模型——pytorch实现

论文传送门：ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworksECANet的目的：为网络中添加ECAblock(EfficientChannelAttention

Peach_____·2023-01-16 08:11

【翻译+笔记】ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

（因为没本事解读数学推导于是只能整了一份加笔记的翻译）ECA-Net:深度卷积神经网络的有效通道注意ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks

Kaleidoscope-·2023-01-16 08:10

python sklearn工具包_使用Python的sklearn包做kmeans

这里我们使用了三种评价方法，一种是#####1、SilhouetteCoefficientSilhouetteCoefficient是对聚类方法进行解释和验证一致性的方

hooo是狂想症患者·2023-01-15 18:17

EIoU和Focal-EIoU Loss

1、论文论文题目：《FocalandEfficientIOULossforAccurateBoundingBoxRegression》2、引言CIoULoss虽然考虑了边界框回归的重叠面积、中心点距离、

三拾佳易·2023-01-15 14:57

【趋势分析方法三】MATLAB实现Sen‘s slope趋势分析

Sen’sslope趋势分析非参数方法1原理2MATLAB代码实现2.1函数2.2案例3参考1.论文-J1968-EstimatesoftheregressioncoefficientbasedonKendall

WW、forever·2023-01-15 12:58

图像分类经典神经网络大总结（AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt ）

发展历史：Lenet-->Alexnet-->ZFnet-->VGG-->NIN-->GoogLeNet-->ResNet-->DenseNet-->ResNeXt--->EfficientNet神经网络年份标签作者

路人贾'ω'·2023-01-15 11:31

chainer-图像分类-EfficientNet_V1代码重构【附源码】

文章目录前言代码实现调用方式前言本文基于chainer实现EfficientNet_V1网络结构，并基于torch的结构方式构建chainer版的，并计算EfficientNet_V1的参数量。

爱学习的广东仔·2023-01-15 10:30

python计算互信息_Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数详解与实现

MICMIC即：MaximalInformationCoefficient最大互信息系数。

sherlockhj·2023-01-14 23:20

论文笔记 DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2008.05416.pdf代码链接：https://github.com/ivipsourcecode/dxslam主要内容本文的主要工作为使用CNN（ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络）提取特征，然后将所提取的特征整合到现代的SLAM(ORBSLAM2)框架中。其中，作者选择了性能优异的HF-Net，提取每帧

爱嘤嘤的小猪仔·2023-01-14 16:12

[论文解读] DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2008.05416.pdf论文代码：https://github.com/ivipsourcecode/dxslam这又是一篇深度学习特征点SLAM系统，考虑到本人就写过这样的论文，所以工作上是大致一样的……但是这篇论文开源了！尽管只有SLAM系统是开源的但是这才是我比较看重的，Superpoint+VLAD+encoder-decoder结

星云舰长·2023-01-14 16:34

【视觉SLAM】DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features

Citations：LiD,ShiX,LongQ,etal.DXSLAM:ArobustandefficientvisualSLAMsystemwithdeepfeatures[C].2020IEEE/

振华OPPO·2023-01-14 16:32

《EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection》论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdfgithub地址：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet

小T每日一学·2023-01-14 16:28

交叉熵损失 & Dice系数和IOU之间的区别和联系

一文搞懂交叉熵损失Dice系数和IOU之间的区别和联系dice系数（dicesimilaritycoefficient）和IOU（intersectionoverunion）都是分割网络中最常用的评价指标

元宇宙MetaAI·2023-01-14 15:09

CS230 Deep Learning Course—Andrew Ng teaches you how to read papers

CS230DeepLearningCourse—AndrewNgteachesyouhowtoreadpapersOne1、compilelistofpapers2、skiparoundthelist3、maybeyouinitiallystartoffwithfivepapers4、gofromtheveryefficienthighinformationcontentfirstandtheng

Evan_love·2023-01-14 11:03

【Uplift】评估方法篇

zhuanlan.zhihu.com/p/363082639文章目录线上评估方法离线评估方法UpliftdecilechartsCumulativeuplift/gainUpliftCurve&AUUCQiniCurve&QiniCoefficient

煎饼证·2023-01-14 09:53

ResNet 调制识别+Network 剪枝

参考论文1.LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming2.OvertheAirDeepLearningBasedRadioSignalClassification

LegendNeverDied-24·2023-01-14 08:22

商务统计分析（第3章数据描述）

Z值5.分布形状1.3总体数据的数值型描述度量1.经验法则(适用于数据对称)2.切比雪夫法则(适用于不对称的数据)1.4描述两个变量之间的关系的度量1.协方差(covariance)2.相关系数(coefficientofcorrelation

语译分西·2023-01-13 23:47

（Efficientdet）trainval_percent和train_percent的意义

trainval_percent代表交叉验证集占总图片的比例train_percent是训练集占交叉验证集的比例表示测试数据占总数据的0.1，训练数据占总数的0.9。

申小隆·2023-01-13 18:06

EfficientFormerV2 加速 ViT，更高效的移动端视觉模型

EfficientFormerV2加速ViT，更高效的移动端视觉模型出品人：Towhee技术团队顾梦佳EfficientFormerV2仿造卷积结构的MobileNet，对transformers进行一系列针对移动端加速的设计和优化

·2023-01-13 17:02

高级人工智能之音频信号特征提取

文章目录滤波表示Filtering梅尔刻度Melscale线性预测编码LinearpredictivecodingLPC预加重处理Pre-emphasis求LPCcoefficients倒谱Cepstrum

蒋大钊！·2023-01-13 16:18

【报错笔记】pytorch RuntimeError: CUDA out of memory.

【问题描述】本人在尝试使用Efficientdet做目标检测运行train.py时一直出现报错RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate64.00MiB(GPU0

日月岂几禾口火月·2023-01-13 15:37

算法基础知识总结（基础算法）

算法基础知识总结Efficientproceduresforsolvingproblemsonlargeinputs.一、基础算法1、快速排序1、类别：快速排序是一种交换排序，冒泡排序也是一种交换排序。

葛萧艾·2023-01-13 13:58

【论文简述】MVS2D: Efficient Multi-view Stereo via Attention-Driven 2D Convolutions（CVPR 2022）

一、论文简述1.第一作者：ZhenpeiYang2.发表年份：20223.发表期刊：CVPR4.关键词：MVS、注意力、单目、深度学习5.探索动机：现在的方法比较慢。Whilesuchend-to-endlearningofplanesweepingstereoadvancespublicbenchmarks’accuracy,theyaretypicallyveryslowtocompute.6

华科附小第一名·2023-01-13 11:22

《Python数据科学手册》第五章机器学习的笔记

1.判定系数定义判定系数（coefficientofdetermination），也叫可决系数或决

weixin_30635053·2023-01-13 10:14

基于MxNet实现目标检测-Efficientdet【附部分源码及模型】

文章目录前言目标检测发展史及意义一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容二、网络结构的介绍三、代码实现0.工程目录结构如下1.导入库2.配置GPU/CPU环境3.数据加载器4.模型构建5.模型训练1.学习率设置2.优化器设置3.损失设置4.循环训练6.模型预测四、算法主入口五、训练效果展示前言本文主要讲解基于mxnet深度学习框架实现目标检测，实现

爱学习的广东仔·2023-01-13 09:43

ResT: An Efficient Transformer for Visual Recognition

文章地址:https://arxiv.org/pdf/2105.13677.pdfcodeResT:AnEfficientTransformerforVisualRecognition一、引言二、ResT

小小小~·2023-01-13 08:49

加载深度学习模型错误：_pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated

pythongenerate.py--outdir=out--seeds=1-16--network=https://data-efficient-gans.mit.edu/

浪者知秋·2023-01-13 01:46

【论文笔记】IEEE | 一种新卷积 DSConv: Efficient Convolution Operator

论文标题：DSConv:EfficientConvolutionOperator论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.01928v2论文代码：发表时间：2019年11月创新点实现更低的内存使用

来自γ星的赛亚人·2023-01-12 22:49

IEEE | DSConv: Efficient Convolution Operator

论文标题：DSConv:EfficientConvolutionOperator论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.01928v2发表时间：2019年11月创新点实现更低的内存使用

小鹏AI·2023-01-12 22:47

EfficientFormer 提升速度的同时保持性能，使 ViT 在移动端成为可能

为了让transformers同时拥有高性能和速度，EfficientFormer重新审视了ViT模型中使用的网络架构和运算符，引入一个维度一致的纯Transformer作为设计范例。大量实验表

·2023-01-12 19:22

【转载】局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)

局部敏感哈希算法(LocalitySensitiveHashing)转载这个博客呢，是因为学习ICLR2020年的文章：Reformer:TheEfficientTransformer。

Phoenixtree_DongZhao·2023-01-12 17:19

计算机视觉大型攻略 —— 立体视觉（5）Stixel World

linusyue·2023-01-12 14:11

[2017NIPS]Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation 论文笔记

目录Method1.结果蒸馏——分类2.结果蒸馏——回归3.特征蒸馏实验结果总结Method将知识蒸馏用在检测方向最大的问题就是前景和背景的类别不均衡问题。感觉就是很常规的思路，蒸特征+蒸输出，具体是在Faster-RCNN上做。其中蒸特征是使用的FitNet的方法在backbone做，在RPN和分类回归网络(RCN)部分蒸输出，两个部分都同时做分类和回归蒸馏。分类是做了一个weighted交叉熵

机器就不学习·2023-01-12 13:34

机器学习算法（十二）：聚类

1.3间隔统计量GapStatistic1.4关于K值选择的改进算法——ISODATA算法2聚类算法的评估2.1估计聚类趋势2.2判定数据簇数2.3测定聚类质量2.3.1轮廓系数（SilhouetteCoefficient

意念回复·2023-01-12 09:27

聚类数k的确定(间隔统计量,轮廓系数,Canopy算法)及Kmeans++聚类，高斯混合聚类，密度聚类，层次聚类的原理及python实现(文末附有相关代码)

聚类的数目clusters=kclusters=kclusters=k的确定2.1肘部法则（ElbowMethod）2.2间隔统计量(GapStatistic)2.3轮廓系数(SilhouetteCoefficient

菜菜编程·2023-01-12 09:24

Replicate Brogaard Stock Volatility Decomposition

IntroductionDataandSampleDownloadDataCleanDataExtractEstimationUnitandSetGlobalVariablesImplementBrogaardDecompositionEstimateVARCoefficients

磐石若水·2023-01-12 08:59

Dig into Estimation of VAR Coefficients, IRFs, and Variance Decomposition in Stata

MotivationSetBenchmarkTheoreticalDefinitionsandCalculationFormulasDefinetheVARsystemCalculatereduced-formcoefficientsAi

磐石若水·2023-01-12 08:28

Web science 笔记 Crowdsourcing, Stock prediction

ContentCrowdsourcing3centralaspectsofcrowdsourcingOverallprocessProcessAggregatingoutputBenefitsStockpredictionBackgroundmodelmodernportfoliotheory(MPT)efficientmarkethypothesis

B栋3食堂·2023-01-12 08:49

MS【1】：Metric

文章目录前言1.DiceLoss1.1.Dicecoefficient1.2.F1score-Dice1.3.DiceLoss2.Sensitivity&Specificity2.1.Sensitivity2.2

zzzyzh·2023-01-12 07:16

基于cifar10数据集的FedAvg联邦学习任务

本文目录1.cifar10数据集介绍2.联邦学习介绍3.客户端CNN模型3.FedAvg实现运行结果出自论文《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData

梦码城·2023-01-11 19:36

联邦学习-FedAvg、FedAMP论文解读

解读解决问题算法原理实验结果优缺点FedAMP解读解决问题FedAMP算法原理HeurFedAMP算法原理实验结果优缺点联邦学习-FedAvg、FedAMP论文解读参考论文：FedAVG-《Communication-efficientlearningofdeepnetworksfromdecentralizeddata

‘Atlas’·2023-01-11 19:06

联邦学习(FL，Federated Learning) 之FedAvg算法

Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData论文地址：[1602.05629]Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData

bit_100·2023-01-11 19:36

论文阅读| ShellNet: Efficient Point Cloud Convolutional Neural Networks using Concentric Shells...

前言：点云分类和分割方向文章–ICCV2019oralpage:[here]ShellNet:EfficientPointCloudConvolutionalNeuralNetworksusingConcentricShellsStatistics

btee·2023-01-11 19:04

ShuffleNet V1——总结

TravelingLight77·2023-01-11 12:41

An Efficient Representation for Irradiance Environment Maps论文阅读笔记

AnEfficientRepresentationforIrradianceEnvironmentMaps看这篇文章是因为用到了颜色相似度比较的技术，但是这个方法太过复杂，还是考虑其他方法吧。

只会写bug的菜鸡·2023-01-11 07:53

论文阅读|一阶段的目标检测器EfficientDet

yanghaoplus·2023-01-11 07:19

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