efficient

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（MelFrequencyCepstrumCoefficient）原理梅尔频率倒谱系数：一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点预加重：在语音信号中，高频部分的能量一般比较低，
weixin_30244681·2023-02-03 10:01

论文阅读3:INT8量化训练

一、TitleQuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInference二、Abstract&
FPGA硅农·2023-02-03 07:10

时间煮雨

诗/苏桐efficient往日的歌熟悉的感觉青春的味道在旋律中回转零散而寻味往日的歌融入快遗忘的回忆有难忘的有想忘的因因果果随时光飘散难忘也罢想忘也罢终究封尘只有旋律中流淌点滴被人忽而记起又忽而忘却旋律停止一切渐行渐远时间煮雨回忆是过去眼下是向往突而在我的旧内存卡中看到了高中时代听的
苏桐efficient·2023-02-03 02:30

【读点论文】ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation，逐点卷积加上空洞卷积

ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegmentationAbstract本文引入了一种快速高效的卷积神经网络ESPNet
羞儿·2023-02-02 22:34

轻量级网络 ESPNetv2

ESPNetv2:ALight-weight,PowerEfficient,andGeneralPurposeConvolutionalNeuralNetwork[CVPR2019][GitHub]AbstractWeintroducealight-weight
Phoenixtree_DongZhao·2023-02-02 22:03

《ESPNet v1：Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation》论文笔记

ESPNet是基于一个新型的卷积模块（EfficientSpatialPyramid，ESP），该模块高效且强大。在（标准？）
m_buddy·2023-02-02 22:59

ESPNet/ESPNetV2：空洞卷积金字塔 | 轻量级网络

另外，HFF的多尺度特征融合方法也很值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记公众号ESPNet论文:ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanti
晓飞的算法工程笔记·2023-02-02 22:29

CNN卷积神经网络之EfficientNet

CNN卷积神经网络之EfficientNet前言设计方法和对比实验网络结构禁止转载！！
球场书生·2023-02-02 19:46

CNN卷积神经网络之EfficientNet V2

CNN卷积神经网络之EfficientNetV2前言EfficientNetV1中存在的问题NAS搜索网络结构ProgressiveLearning渐进学习策略前言《EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining
球场书生·2023-02-02 19:16

《EfficientNetV2：Smaller Models and Faster Training》论文笔记

参考代码：EfficientNetV21.概述导读：这篇文章是在EfficientNet基础（借鉴了其中一些既有结论）上进行改进优化来的，其主要的优化点有：1）通过加入training-aware的网络搜索
m_buddy·2023-02-02 19:16

TensorRT实现EfficientDet推理加速（一）

一、参考资料EfficientDettensorrt二、相关环境1.系统环境EnvironmentOperatingSystem+Version:Ubuntu+16.04TensorRTVersion:
花花少年·2023-02-02 13:45

Sparse ICP及Efficient Sparse ICP

后面看到一份在此基础上的改进工作EfficientSparseICP，说是效果更好，还能避免前者会面临的局部最优问题。我当时想着，这人是过来水文章的吧，好像也没怎么改啊。
我还能学！！！·2023-02-02 13:41

ELAS_ROS算法在KITTI数据集上生成稠密点云

是一种基于概率模型的有效立体匹配算法,能够给予双目图像生成深度图,进而转化为点云.该算法的一种改进算法为LS-ELAS,其论文发表在2017年ICRA上,文章题目为"LS-ELAS:LineSegmentbasedEfficientLargeScaleStereoMatching
我只是一只自动小青蛙·2023-02-02 13:29

论文拜读：大规模3D纹理重建Let There Be Color

Large-ScaleTexturingof3DReconstructions发表于ECCV-2014,第一个用于大规模真实3D重建的综合纹理框架相关的效率改进有：Efficientconvexoptimization-basedtexturemappingforlarge-scale3Dscenereconstruction
人工智睿·2023-02-02 11:10

Efficient Autonomous Exploration Planning of Large-scale 3-D Environments文章解读

摘要本文主要是提出了一种面向大规模场景主动探索问题的方法，融合了基于边界的策略和RH-NBVP的方法。后者在局部区域中的探索具有较大的优势，而前者在引导机器人进行全局探索方面具有优势，因此作者将两者结合起来。这是基本的思想。当然了，其中也针对效率做了一些优化。首先，根据RRT的扩展去保存一些未被探索的含有增益的边界点。文中相当一部分利用高斯过程对空间点的增益进行建模与计算，个人认为对于实际应用过程
jiweinanyi·2023-02-02 11:03

文献拜读：基于凸优化的大规模三维重建场景纹理映射

论文：Efficientconvexoptimization-basedtexturemappingforlarge-scale3Dscenereconstruction必要性在给定的多个视图上创建的几何模型
人工智睿·2023-02-02 11:00

CV 计算机视觉 常见网络 总结 应付面试版

AlexNetVGGGoogLeNetResNetResNeXtMobileNetMobileNetV1MobileNetV2MobileNetV3ShuffleNetShuffleNetV1ShuffleNetV2EfficientNetEfficientNetV1EfficientNetV2AlexNet1
玄心阮·2023-02-01 16:46

MobileNets详解

论文地址：MobileNets:EfficientConvolutio
qq_40147888·2023-02-01 14:24

image 降维

AutoZOOM使用卷积AutoEncoder,训练时用不同训练集;AutoEncoder的网络结构:Qeba:Query-efficientboundary-basedblackboxattack对比了三种降维方法
OdayCollector·2023-02-01 14:18

ICLR 2022 | 基于扩散模型(DDPM)的语义分割

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：咚咚学AI论文标题：LABEL-EFFICIENTSEMANTICSEGMENTATIONWITHDIFFUSIONMODELS
Amusi（CVer）·2023-02-01 11:23

多层GCN的over-smooth问题

Thecoefficientsofafilterdeterminetheinformationitcancapture滤波器的系数决定了所捕获的信息FrequencyingraphU1U_1U1相比于U0U
·2023-02-01 09:08

【图像分类】基于宽度学习实现minist数据集图像分类matlab源码

IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS，VOL.29,NO.1的一篇文章，题目叫《BroadLearningSystem:AnEffectiveandEfficientIncrementalLearningSystemW
Matlab科研辅导帮·2023-02-01 01:03

pytorch中MobileNetV2分类模型的源码注解

MobileNetV1《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客
胖胖大海·2023-01-31 22:47

COMP30024游戏缓存解析

COMP30024RulesfortheGameofCachexCOMP30024ArtificialIntelligence2022Cachexisatwo-playerconnectiongameofstrategy,anticipationandsabotage.Establishefficientterritorialcontrolbyconstructionofgeometricpatt
·2023-01-31 14:23

美国W-2员工的工资目前可以由比特币支付

PAXFUL完成成功的试验通过与总部位于德克萨斯州的人力资源公司SimplyEfficientHR的合作，Bitwage现在为客户企业提供了一种向普通员工提供比特币和以太坊工资的方法。
向上向阳·2023-01-31 13:28

深度补全-PENet_ICRA2021论文梳理和代码阅读记录

文章目录TowardsPreciseandEfficientImageGuidedDepthCompletionRelatedWorkMETHODOLOGY实验代码阅读Pytorch中tensor的通道顺序
Flying Stone·2023-01-31 12:03

EfficientNet学习笔记

EfficientNet学习笔记1.论文思想在之前的一些论文中，有的会通过增加网络的width即增加卷积核的个数（增加特征矩阵的channels）来提升网络的性能如图(b)所示，有的会通过增加网络的深度即使用更多的层结构来提升网络的性能如图
WaitPX·2023-01-31 12:30

Efficient Organized Point Cloud Segmentation with Connected Components论文阅读

文章目录EfficientOrganizedPointCloudSegmentationwithConnectedComponents方法AConnectedComponentAlgorithmBPlanarSegmentationCPlanarRefinementAlgorithmEfficientOrganizedPointCloudSegmentationwithConnectedCompo
double立li·2023-01-31 11:45

马修斯相关系数（Matthews correlation coefficient）更适合类别不平衡问题的模型结果评价

一般常见指标是F1-score、precision、recall、roc、auc、accuracy，但他们存在的最大问题是，没有考虑TN上面这个例子中对应的精确率和召回率如下：Precision=TP/(TP+FP)=18/(18+3)=0.86Recall=TP/(TP+FN)=18/(18+2)=0.90F1=2*(Precision*Recall/Precision+Recall)=0.88
zh515858237·2023-01-31 11:07

论文阅读——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

论文阅读——QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferencefromGoogleAbstract
黄小米吖·2023-01-31 01:05

BN折叠及其量化

本文介绍量化过程中的BN折叠；以下图片引用自QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferenceBN
cyz0202·2023-01-31 01:34

量化压缩论文：Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

文章目录0.背景与介绍1.量化方案介绍1.1.量化参数介绍1.2.量化后的全整数矩阵乘法1.3.关于减少减法操作的说明1.4.融合层的处理0.背景与介绍随着今年深度学习的发展，基于神经网络的模型在许多任务上取得了比传统方法高很多的准确率指标。但是随之而来的问题是模型越来越庞大，这给它们部署在移动端平台（例如手机、AR/VR）上带来了诸多不便。因此，如何减小模型大小和提高推理速度，成为了一个新的热门
lankuohsing·2023-01-31 01:03

Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper

本文是对当前量化方法的一个总结。量化设计统一仿射量化它将浮点数量化到(0,Nlevel-1)，这里Nlevel是2的bit次方。对cnn来说，卷积操作变为：这种方法在推断时能够取得更快的速度，因为它的激活值求和以及权重值都是常量。统一对称量化随机量化随机量化是将量化器视作一个round操作内的加性噪音，因为很多硬件并不支持随机采样，因此它往往并不在推断时使用。Notethatinexpectati
JachinMa·2023-01-31 01:00

联邦学习论文阅读

最近阅读了两篇关于联邦学习的论文，《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》和《FedMDHeterogenousFederatedLearningviaModelDistillation
Septieme·2023-01-30 23:39

MedPy医学图像评价的python库

MedPyisamedicalimageprocessinglibrarywritteninPython.MedPyrequiresPython3.官网链接其中MedPy库的评价指标函数这个库提供了对比两个mask相似性的指标，例如DicecoefficientJaccardcoefficientHausdorffDistance.Metricmeasures
Shuai@·2023-01-29 19:14

遗传多样性软件 distruct 使用说明

distruct图形的绘制需要此软件2.Inputfile2.1PopulationQ-matrixfile第一列为种群id,这k列分别为k个structure划分的cluster的membershipcoefficients
EZ·2023-01-29 19:46

阅读笔记：《Computationally Efficient Neural Image Compression》

《ComputationallyEfficientNeuralImageCompression》NickJohnston，EladEban，ArielGordon，JohannesBalléGoogleResearch
凤舞九天cw·2023-01-29 17:27

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision

Abstract针对移动端和嵌入式视觉应用问题，本文提出一类名为MobileNets的高效模型。它的基本单元是轻量化深度网络的深度可分离的卷积操作组成的流线型网络结构。引入了两个能够平衡延迟和精度的超参数。这些超参数允许模型构建者根据问题的约束为其应用程序选择适当大小的模型。我们在资源和精度权衡方面进行了大量的实验。与其他流行的ImageNet分类模型相比，我们的模型显示了较强的性能。我们在许多诸
表达_·2023-01-29 16:13

Cosco: an efficient facebook-scale shuffle service

Facebook的CoscoShuffle算法类似社区当前的https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-25299思路(remoteshuffleservice)，但SPARK-25299只是针对SortShuffleManager算法实现的，CoscoShuffle算法是一种完全Shuffle分离的实现(fullydisaggregatedshuffl
分裂四人组·2023-01-29 13:57

论文阅读【ACM_2020】SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping

论文阅读【ACM_2020】SimSwap:AnEfficientFrameworkForHighFidelityFaceSwapping论文的缩写全拼一、摘要(问题，贡献，效果)二、引言(idea)1
旋转的油纸伞·2023-01-29 13:50

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping

offificalinfernececode背景Deepfake式的换脸decoder的目的是将B的脸换到A的头上。但输入特征是由从B处得到，因此要求decoder学习到了A的表示。这注定了Deepfake只能对两个人之间换脸，无法实现任意人之间的换脸。MethodSimSwap其实也很简单，模型分成5个部分。一个Encoder，对targetimage提取特征。IIM：由多个IDblock组成的
咆哮的阿杰·2023-01-29 11:18

换脸论文----《SimSwap An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping》解析

ABSTRACT：提出了新的换脸模型，SimpleSwap（SimSwap）,可以融合任意的sourceface跟targetface，并且保存sourceface的身份及targetface的属性特征。模型克服了以往模型的缺陷，通过两个创新点，1，提出了IDInjectionModule（IIM）模块，通过这个模块，将针对特定的sourceface的框架扩展到适用任意的sourceface。2，
程序猿也可以很哲学·2023-01-29 11:48

ELAN：将超分网络SwinIR高效化，最快可达4.5倍

关注公众号，发现CV技术之美本篇分享论文『EfficientLong-RangeAttentionNetworkforImageSuper-resolution』，由香港理工大学、OPPO提出ELAN：
我爱计算机视觉·2023-01-29 09:05

SEED RL：大规模分布式强化学习框架

SEEDRL：Scalable,EfficientDeep-RL，每秒处理数百万张图片的分布式强化学习框架。
布谷AI·2023-01-29 07:26

如何用Python快速计算股票的Beta系数并排序存入Excel表中

使用Python轻松计算股票的Beta系数本文包含用Python计算股票beta系数并对其进行排序存入Excel的完整详细流程一、Beta系数介绍β系数也称为贝塔系数（Betacoefficient），
Richard.Z·2023-01-29 07:06

yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】

加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOv5,YOLOv4,YOLOv3,YOLOX,YOLOR,pphumanseg,u2net,EfficientDet
FeiYull_·2023-01-29 07:03

如何学一门外语？

Ifyouwanttolearnalanguageefficiently,thenyouneedtogivethatlanguagelife.Everywordneedstoconnecttosoundsandimagesandscentsandtastesandemotions.Everybitofgrammarcan'tbesomekindofabstractgrammaticalcode
亲爱的毛毛同学·2023-01-29 05:44

TCN: TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORKS

搬运自：RaushanRoy-TEMPORALCONVOLUTIONALNETWORKSLearningsequencesefficientlyandeffectivelyUntilrecentlythedefaultchoiceforsequencemodelingtaskwasRNNsbecauseoftheirgreatabilitytocapturetemporaldependencies
小卜妞~·2023-01-29 04:49

阅读笔记（Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data）

阅读笔记（Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData）动机联邦平均实验结果MINIST优化实验CIFAR-10优化实验结论
你看见的我·2023-01-28 20:12

6.16复盘

1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]IhavegotsomeefficientmeansofEnglishlearning，whichhavehelpedmealot.Mygrammarhasimprovedalot
人文226武晋宇·2023-01-28 19:16
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