AMiner推荐论文:Self-Tuning for Data-Efficient Deep Learning
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/60bdde338585e32c38af4e77?f=cs大规模标记数据集推动深度学习获得了广泛应用,然而,在现实场景中收集足量的标记数据往往耗时耗力。为了减少对标记数据的需求,半监督学习和迁移学习的研究者们从两个不同的视角给出了自己的思考:半监督学习(Semi-supervisedLearning,SSL)侧重于同时探索标记数据和无标