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epsilon
机器学习笔记-第二章模型评估与选择2
本节默认以错误率为性能度量,用ϵ\
epsilon
ϵ表示。比较检验1假设检验泛化错误率ϵ\
epsilon
ϵ:在一个样本上犯错的概率是ϵ\
epsilon
ϵ。
haloory
·
2022-05-20 17:13
机器学习
latex希腊字母表
做成表格方便日常查看字母名称大写markdown小写markdownalphaAAα\alphabetaBBβ\betagammaΓ\Gammaγ\gammadeltaΔ\Deltaδ\deltaepsilonEEϵ\
epsilon
ε
量子孤岛
·
2022-05-17 16:16
LaTeX
markdown
latex
希腊字母
Sutton and Barto 教材中多臂老虎机(k-armed bandit testbed)模拟
SuttonandBarto教材中多臂老虎机(k-armedbandittestbed)模拟简介问题描述kkk-armedbandit问题ϵ\
epsilon
ϵ-greedy和greedy算法q∗(a)q
kdaHugh
·
2022-05-05 07:09
reinforcement
learningn
Python
算法
算法
强化学习
bandit
problem
详解javaScript中Number数字类型的使用
Number数字自带属性值Number.
EPSILON
两个可表示(representable)数之间的最小间隔。Number.MAX_SAFE_INTEGERJav
·
2022-04-28 16:15
javaScript中Number数字类型方法入门
Number数字自带属性值Number.
EPSILON
两个可表示(representable)数之间的最小间隔。
·
2022-04-28 10:47
javaScript中Number数字类型方法入门
Number数字自带属性值Number.
EPSILON
两个可表示(representable)数之间的最小间
程序猿布欧
·
2022-04-28 09:00
强化学习入门1—多臂老虎机Multi-armed Bandits
目录Multi-armedBandits多臂老虎机问题描述动作选择ϵ−greedy\
epsilon
-greedyϵ−greedyUCB算法梯度赌博机算法小结Multi-armedBandits多臂老虎机本节主要是对
小菜羊~
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2022-04-22 07:48
强化学习
Epsilon
黑客:云计算担心被错怪
Epsilon
的安全漏洞让您暂停哪怕是把最简单的像电子邮件这样的应用转移到云中吗?这其实是不应该的。对云的指责是错误的。
citing9836
·
2022-04-15 10:07
数据库
DQN——深度强化学习的理解以及keras实现
①SARSA算法流程为:起初,我们使用ϵ−\
epsilon
-ϵ−贪婪法在当前状态S选择一个动作A,这样系统会转到一个新的状态S′S^\primeS
SaMorri
·
2022-04-11 07:38
人工智能
神经网络
强化学习
AI-025: 练习:Anomaly Detection
通过数据的高斯分布来判断新数据是否是异常,步骤:根据公式计算高斯参数:mu和sigma计算交叉验证数据的F1score评估,来获取最优阈值
epsilon
通过1、2获取的参数,可以预估新数据的数值;原始数据
铭记北宸
·
2022-03-31 07:19
AI
人工智能之路
微带线贴片天线尺寸的计算,利用Matlab计算+常见的RF计算在线公式
可以参考百度文库的这篇:总结在设计微带天线时贴片尺寸计算问题知道天线的工作频率:f_r介质板的介电常数:
epsilon
_r介质板厚度:h就可以计算出矩形天线的长:L矩形天线的宽:W对于下面公
射频工具人
·
2022-03-20 07:12
HFSS
SVR
kernel将原始数据空间映射到高维度空间对照LR:svr的优化目标是l2regularization+c*
epsilon
-sensitiveerror.前者正则化是为了控制模型复杂度不必多说,后者
epsilon
-sensitiveerror
yz_wang
·
2022-02-14 00:09
[编译原理]-----第二章 语言及其文法
字母表中符号组成的任意有穷序列.例:有一个字母表Σ={a,b}则:a,b是字母表中的符号a,aa,aaa,ab,bb,bbb,abab,abaabb.....这些都是符号串空符号串:不含任何符号的符号串,用ε(
epsilon
Benjamin_Lee
·
2022-02-09 05:11
nn.LayerNorm的实现及原理
BatchNorm不同的是它是对每单个batch进行的归一化,而batchnorm是对所有batch一起进行归一化的y=x−E(x)Var(x)+ϵ∗γ+βy=\frac{x-E(x)}{\sqrt{Var(x)+\
epsilon
harry_tea
·
2022-02-04 17:13
PyTorch
transformer
深度学习
pytorch
Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例
为了拟合这种类型的数据,SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况下,用一个叫做ε管(
epsilon
-tube,ε表示管子的宽度)的给定余量来接近最佳值。
·
2021-12-28 17:24
数据挖掘深度学习机器学习算法
ES6新增API:Number篇
Number.EPSILONNumber.
EPSILON
(2-52)代表任意两个数值之间的最小差值,换句话说,如果a与b的差值的绝对值小于Number.
EPSILON
,那么我们就可以认为这两个值是相等的
·
2021-11-18 17:10
javascript前端es6
聚类算法之DBSCAN
DBSCAN聚类算法1.DBSCAN算法基本概念DBSCAN是一种典型的基于密度的聚类算法,基于一组邻域(ϵ,MinPts)(\
epsilon
,MinPts)(ϵ,MinPts)来描述样本集的紧密程度。
何如千泷
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2021-10-26 23:36
聚类
算法
机器学习
R语言用极大似然和梯度下降算法估计GARCH(p)过程
.> for(t in 3:n){+ sigma2\[t\]=w+a1\*
epsilon
\[t-1\]^2+a2\*
epsilon
\[t-2\]^2+
epsilon
\[t\]=eta\[t\]*sqrt
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2021-08-30 17:22
DBSCAN去二维离群点坐标
;%%导入数据集%data=load('testData.txt');data=textread('F:\DATA\二维离群点检测.txt');%定义参数Eps和MinPtsMinPts=5;Eps=
epsilon
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2021-08-24 16:52
程序员
【C进阶】6、分支语句
如#defineEOSILON0.00000001floatf=0.0;if((-
EPSILON
<=f)&&(f<=
EPSILON
)){//...}else{//
·
2021-08-15 17:48
c
GPflow解读-GPR
GPR还假设了一个一维的高斯噪音\
epsilon
,它也是服从高斯分布的一维随机变量。f+\
epsilon
即表示观测到的样本点
我就爱思考
·
2021-06-11 20:45
子宫内膜癌TCGA分子分型
之后我们发现在突变层面上,第一组是超高突变,引起超高突变的主要原因是聚合酶
epsilon
(POLE)突变,第二组是由微卫星高度不稳定(MSI-H)造成的高突变组,另外两个
半夏长安
·
2021-06-08 01:46
深度神经网络—超参数调试
深度神经网络需要调试的超参数(Hyperparameters)较多,包括:α\alphaα:学习因子β\betaβ:动量梯度下降因子β1,β2,ϵ\beta_{1},\beta_{2},\
epsilon
β1
哎呦-_-不错
·
2021-05-25 09:24
深度神经网络
新星计划
超参数调试
深度神经网络
希腊字母
因为在古希腊,出现过许多伟大的数学家,他们肯定用自己的母语进行数学研究,所以希腊字母多.希腊字母:Αα:阿尔法AlphaΒβ:贝塔BetaΓγ:伽玛GammaΔδ:德尔塔DelteΕε:艾普西龙
Epsilon
Ζζ
一川烟草i蓑衣
·
2021-05-20 21:11
区块链技术与应用【肖臻老师】笔记整理之------20-ETH-难度调整
加入了一些自己的理解,强烈建议去学习肖臻老师的课程,这绝对算得上是国内区块链讲解的顶级教程,纯学术和技术H表示当前区块,D(H)D(H)D(H)代表当前区块难度,HiH_iHi中的iii是当前区块的序号,ϵ\
epsilon
ϵ
云灬沙
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2021-05-18 22:43
区块链
区块链
以太坊
keras修改backend的简单方法
方法1在users文件夹下新建.keras文件夹,在文件夹下新建keras.json文件,json内容为:{"image_dim_ordering":"tf","
epsilon
":1e-07,"floatx
·
2021-05-17 17:27
24 keras归一化
归一化能够对输入输出进行归一化操作的结构层一、BatchNormalizationkeras.layers.normalization.BatchNormalization(
epsilon
=1e-6,weights
readilen
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2021-05-10 09:13
优化算法:Adam 分析
optimizationmethodRMSProp处理在线和非平稳数据AdaGrad处理稀疏梯度adam原理简介论文推荐的参数设定:alpha=0.001、beta1=0.9、beta2=0.999和
epsilon
西二旗小豌豆
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2021-05-02 11:57
希腊字母
希腊字母读法:Αα:阿尔法AlphaΒβ:贝塔BetaΓγ:伽玛GammaΔδ:德尔塔DelteΕε:艾普西龙
Epsilon
Ζζ:捷塔ZetaΕη:依塔EtaΘθ:西塔ThetaΙι:艾欧塔IotaΚκ
逍遥_yjz
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2021-04-20 20:58
均匀带电体的场强的计算
基本解题思路:利用点电荷的场强计算式:E⃗=14πϵ0qr2er⃗\vec{E}=\frac{1}{4\pi\
epsilon
_{0}}\frac{q}{r^2}\vec{e_r}E=4πϵ01r2qer
雷森022
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2021-03-23 00:18
笔记
【时间序列分析】02. 线性平稳序列
设{ϵt}\{\
epsilon
_t\}{ϵt}是WN(0, σ2){\rmWN}(0,\,\sigma^2)WN(0,σ2),对于非负整数qqq和常数a0,a1,...,aqa_0,a_1,...,a_qa0
lixddddd
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2021-01-04 02:39
【时间序列分析】知识总结
聚类算法 之 OPTICS算法总结
DBSCAN由于存在一些缺陷,所以引入的OPTICS算法进行改善背景:在DBSCAN算法中,需要人为确定领域半径ϵ\
epsilon
ϵ和密度阈值MMM,同时该算法的性能又对这两个超参数非常敏感,不同的初始参数设定会导致完全不同的结果
python学不透了
·
2020-12-09 00:05
算法
聚类
python
机器学习
强化学习:多臂赌博机--磨刀不误砍柴工
文章目录强化学习:多臂赌博机--磨刀不误砍柴工多臂赌博机动作-价值方法贪心策略ϵ\
epsilon
ϵ-贪心策略乐观初始值基于置信度上界的动作选择梯度赌博机算法强化学习:多臂赌博机–磨刀不误砍柴工平时我们说
哈喽十八子
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2020-11-17 20:00
强化学习
强化学习
人工智能
机器学习
强化学习4:回合更新价值迭代
文章目录回合更新价值迭代同策策略评估回合更新起始探索柔性策略(ϵ−soft)(\
epsilon
-soft)(ϵ−soft)异策重要性采样策略评估回合更新求解最优策略回合更新价值迭代有模型动力函数p(s’
哈喽十八子
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2020-11-14 23:14
强化学习
强化学习
机器学习
人工智能
SyncBN及其pyTorch实现
1SyncBN原理1.1BNBN操作可以描述成:y=x−E[x]var[x]+ϵ∗γ+βy=\frac{x-E[x]}{\sqrt{var[x]+\
epsilon
}}*\gamma+\betay=var
cdknight_happy
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2020-10-30 09:12
pytorch
深度学习
偶尔有空自学数学【1】单变量微积分,极限的正式定义
先说对于每个
epsilon
,都存在一个如此的delta,然后又是如果delta怎么样,
epsilon
就会怎么样。好像完全倒着来了一边。我的理解是:函数极限定义的理解1.对于所有的ε>0,2
顾 Kairey
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2020-09-17 00:21
数学学习经验
Latex, Katex 常用指令总结(持续更)
ϵ\
epsilon
ϵ-\
epsilon
⨁\bigoplus⨁-\bigoplus★\bigstar★-\bigstar∙\bull∙-\bull∙\bullet∙-\bullet∞\infin∞-\infin
born-in-freedom
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2020-09-16 20:18
杂谈
katex
latex
深度学习【16】YAD2K,pytorch-caffe-darknet-convert,转换后概率不一样的问题
2、darknet的BN层中
epsilon
=0.000001,而YAD2K的BN层
epsilon
默认0.001。
DCD_Lin
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2020-09-16 18:11
深度学习
用python实现DBSCAN
主要有两个参数,邻域半径ϵ\
epsilon
ϵ以及邻域内最少数据点数minptsminptsminpts.python代码如下:github地址defdist(a,b):m=a.shape[0]n=b.shape
NullObjectError
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2020-09-16 15:37
算法
python
机器学习
DBSCAN
聚类
语音识别WFST核心算法讲解(2. Generic Composition)
首先介绍
epsilon
-free的composition,然后扩展至genericcomposition,最后对时间复杂度分析,介绍实际工程中openfst和kaldi中的一些优化技巧。
别水贴了
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2020-09-16 09:23
语音识别
keras-backend修改配置
方法1:修改keras的配置文件,~/.keras/keras.json{"backend":"tensorflow","
epsilon
":1e-07,"floatx":"float32","image_data_format
你不来我不老
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2020-09-16 05:44
keras
Latex文档编辑方法(更新中)
Latex编辑方法##CTex网址插图指南数学公式$\alpha,\beta,\delta,\
epsilon
,\varepsilon,\eta,\gamma,\Gamma,\lambda,\mu,\nu
西面来风
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2020-09-15 18:46
Latex
分析不同图像的纹理特征
%分析不同图像的纹理特征closeall;%关闭所有图形窗口clearall;%清除工作空间所有变量clc;%清空命令行%步骤1,定义自相关函数zxcor(),建立zxcor.n文件function[
epsilon
weiweidyy
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2020-09-15 11:38
LaTeX 中插入数学公式
一、常用的数学符号1、小写希腊字母\alpha\nu\beta\xi\gammao\delta\pi\
epsilon
\rho\zeta\sigma\eta\tau\theta\upsilon\iota\
weixin_30906425
·
2020-09-14 16:32
论文解读《Boosting Adversarial Attacks with Momentum》
我们的方法可以在迭代过程中稳定更新方向并避免糟糕的局部最大值1.FGSM我们先来了解一下迭代的FGSM算法,它通过以下公式来产生扰动x∗x_*x∗x∗=x+ϵ∗sign(∇xJ(x∗,y)),(1)x_*=x+{\
epsilon
甘先了个生
·
2020-09-14 12:21
对抗攻击
FGSM
I-FGSM
MI-FGSM
Opencv项目实战:机器视觉答题卡识别
膨胀操作的目的在于,如果纸张的外轮廓不是很明显,Canny边缘检测后纸张外轮廓不连续有小洞,使用膨胀操作填充小洞处理的结果如下:轮廓检测提取面积最大的轮廓MaxContour,并进行自适应轮廓近似,自适应轮廓近似中取
epsilon
布莱雅王子
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2020-09-14 12:42
opencv
计算机视觉
python
安卓
keras修改backend的方法
方法1在users文件夹下新建.keras文件夹,在文件夹下新建keras.json文件,json内容为:{"image_dim_ordering":"tf","
epsilon
":1e-07,"floatx
芮芮杰
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2020-09-14 06:49
sklearn中svr(支持向量机回归)
10,5np.random.seed(0)y=np.random.randn(n_samples)X=np.random.randn(n_samples,n_features)clf=SVR(C=1.0,
epsilon
FIXLS
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2020-09-14 06:32
sklearn
c++ 浮点数比较
fabs(b):fabs(a))*
epsilon
);}booldefinitelyGreaterThan(floata,floatb,floatepsilon){return(a-b)>((fabs(a
杨宗卫的爸爸
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2020-09-13 09:05
c++
LaTex(PART XI)部分特殊数学符号
beta$β$\vartheta$ϑ$\pi$π$\phi$ϕ$\gamma$γ$\iota$ι$\varpi$ϖ$\varphi$φ$\delta$δ$\kappa$κ$\rho$ρ$\chi$χ$\
epsilon
uncle_gy
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2020-09-12 17:46
LaTeX
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