epsilon 第5页

降维和度量学习（二）

等度量映射保持近邻样本之间的距离，因为测地线距离和高位空间的直线距离是不相等的其中，近邻图如何构建k近邻图：指定k个点为近邻点\epsilon近邻图：定义距离阈值epsilon对于新样本如何变换构建高维坐标和低

既是张大牙更是张大侠·2023-01-08 19:25

强化学习：训练加速技巧

文章目录什么会导致训练慢庞大的探索空间模型的训练经验的积累智能体-环境交互相应的加速对策加速搜索利用状态空间的对称性规则启发广义策略迭代ϵ\epsilonϵ-贪婪策略规则引导和启发加速模型训练加速经验积累加速交互相比于监督学习和非监督学习

哈喽十八子·2023-01-08 14:57

多臂赌博机问题代码实践

文章目录多臂赌博机问题代码实践1.实现一个拉杆数为10的多臂赌博机2.实现多臂老虎机基本框架3.实现epsilon贪婪算法4.绘制累积懊悔随时间变化的图像5.绘制多种epsilon-贪婪值对应的累积懊悔随时间变化图像

小帅吖·2023-01-08 06:53

强化学习中的multiarmed-Bandit以及经典解法epsilon-greedy算法与UCB算法，附加python实现

最近在看ManagementScience上的文章《ADynamicClusteringApproachtoData-DrivenAssortmentPersonalization》，其中提到了一个Multiarmed-Bandit模型，想要深入学习一下，但是查遍各种网站，都没有中文的关于这个问题的介绍，因此去油管上学习，然后翻译成中文在这里跟大家分享。Explorationandexploita

xjtu_rzc·2023-01-08 06:23

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy 算法

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy算法参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."

雨落俊泉·2023-01-08 06:22

解读论文EPSILON: An Efficient Planning System for Automated Vehicles in Highly Interactive Environments

1.算法流程2.DCP-TreeDCP-Tree是与一定时间持续时间相关的预定义语义动作，树的有向边表示时间上的执行顺序。DCP-Tree从一个正在进行的行动φˆ（上一个计划周期中最优策略的执行行动）开始，每次进入一个新的规划集，通过将φˆ设置为根节点来重建DCP-Tree。可能的策略序列的数量按指数级扩展，为了克服这个问题，根据一个预定义的策略来扩展DCP-Tree，不会在一个决策周期中来回改变

海霸虾皮王·2023-01-07 09:50

自动驾驶轨迹预测/规划可视化工具

该文档基于EPSILON的README操作流程完成。

小张小张快来学习·2023-01-07 09:14

高斯混合模型参数估计的EM算法

importnumpyasnpclassGauss_EM():"""算法9.2"""def__init__(self,yVector,parameters,maxIter,epsilon):""":paramyVector

_森罗万象·2023-01-05 21:42

keras.losses中from_logits的作用

SparseCategoricalCrossentropy实际上调用的是backend.py中的sparse_categorical_crossentropy函数，代码当中有如下一段：elifnotfrom_logits:epsilon

muyuu·2023-01-05 10:10

【强化学习】多臂老虎机——E_greedy、UCB、Gradient Bandit 算法代码实现

多臂老虎机importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassE_greedy:def__init__(self,arm_num=10,epsilon=0.5

是算法不是法术·2023-01-04 14:26

python实现bandit算法

laplace分布计算rewardepsilon=0.1(forepsilon-greedy),c=1(forUCB),andalpha=0.25(forgradientmethod).并绘出图像代码如下：#设定epsilon

today__present·2023-01-04 14:54

Bandit算法原理及Python实战

2)常用Bandit算法Thompsonsampling算法UCB算法Epsilon-Greedy算法Greedy算法3）Bandit算法Python实战参考资料：推荐系统里面有两个经典问题：EE和冷启动

自动驾驶小学生·2023-01-04 14:23

GPS定位轨迹抽稀之道格拉斯-普克（Douglas-Peuker)算法详解

.代码示例道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点2.原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon

时光的爱恋·2023-01-04 11:24

2021-03-20 GPS抽稀之道格拉斯-普克（Douglas-Peuker)算法

道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。

studyer_domi·2023-01-04 11:22

pytorch的归一化层

原理归一化公式：y=x−E[x]Var[x]+ϵ∗γ+βy=\frac{x-E[x]}{\sqrt{Var[x]+\epsilon}}*\gamma+\betay=Var[x]+ϵx−E[x]∗γ+β其中

Rareay·2023-01-04 02:11

深度强化学习-Q-learning解决悬崖寻路问题-笔记（三）

Q-learning解决悬崖寻路问题悬崖寻路问题Q-learning原理简介Q-learning代码为什么epsilon要逐渐衰减？epsilon如何衰减，代码怎么实现？

wield_jjz·2023-01-03 23:59

悬崖寻路问题Sarsa和QLearning实现

但容易掉进悬崖简单写一下悬崖寻路的代码：Sarsa：importgymimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefepsilon_greedy(state,epsilon

ggstar_xy·2023-01-03 23:58

nlp中的对抗训练操作

对抗训练的公式对抗训练的经典公式如下mθinE(Z,y)∼D[maxL∣∣δ∣∣≤ϵ(fθ(X+δ),y)]\underset{\theta}minE_{(Z,y)\simD}[max\underset{||\delta||\leq\epsilon

唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-02 13:37

再战FGM！Tensorflow2.0 自定义模型训练实现NLP中的FGM对抗训练代码实现

TF版本2.2及以上defcreat_FGM(epsilon=1.0):@tf.functiondeftrain_step(self,data):'''计算在embedding上的gradient计算扰动在

是算法不是法术·2023-01-02 13:07

对抗训练FGM等

blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/115458615FGSMclassFGM(object):def__init__(self,model,emb_name,epsilon

Marshal～·2023-01-02 13:34

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.BatchNormalization

标准化输入/激活函数tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center=True,scale=True

早起学习晚上搬砖·2023-01-01 15:53

INT201 - NFA转化为DFA相关问题

编译原理正规表达式转NFA到DFA再化简视频里用的方法叫做子集法，即将初始状态变为原本初始状态的epsilon-closure（E（p））。

张北海。·2023-01-01 12:26

强化学习-Q-learning FrozenLake-V0 实现

首先定义一个Agent类，sample函数就是使用epsilon-greedy的采样方法，predict则是根据当前的观察值来预测输出的动作，learn就是通过输入当前的观察值obs,当前的动作action

蓑雨春归·2022-12-31 15:25

Opencv学习笔记（2）——辅助对象

它包含三个成员变量：type、maxCount和epsilon。

进击的橘子·2022-12-30 13:39

强化学习——day31 多臂老虎机MAB的代码实现（Python）

多臂老虎机MAB的代码实现2.3算法基本框架搭建2.4epsilon贪心算法2.4.1参数为0.01的绘图2.4.2不同的参数2.4.3值随时间衰减的epsilon-贪婪算法2.5上置信界算法2.6汤普森采样算法

想太多!·2022-12-30 13:33

matlab中的常用符号,matlab特殊符号表

CharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbol\alphaα\upsilonυ\sim~\betaβ\phiΦ\leq≤\gammaγ\chiχ\infty∞\deltaδ\psiψ\clubsuit♣\epsilonɛ

weixin_39628864·2022-12-29 22:32

matlab的特殊字符

摄氏度)下标用_(下划线)上标用^（尖号）希腊字母等特殊字符用α\alphaβ\betaγ\gammaθ\thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilonζ

qq_45850456·2022-12-29 22:31

tf.keras.optimizers.Adam函数

函数原型tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001,beta_1=0.9,beta_2=0.999,epsilon=1e-07,amsgrad=False,

不负韶华ღ·2022-12-29 15:51

matlab里面q函数,Matlab 高斯 Chi方右尾函数 Q函数

function[P]=Qchipr2(nu,lambda,x,epsilon)%%Thisprogramcomputestheright-tailprobability%ofacentralornoncentralchi-squaredPDF

呐傷.已黯淡·2022-12-27 18:19

opencv教程（基于python）----图象轮廓（二）

cv2.approxPolyDP(curve,epsilon,closed,approxCurve=Non

l_zqxs_·2022-12-27 12:06

罚函数法——外点罚函数法

罚函数法——外点罚函数法外点罚函数法算法算例matlab代码测试文件输出结果外点罚函数法算法算例matlab代码function[x,val]=waidian1(x0,epsilon)m(1)=1;c=

Hyacinth＆·2022-12-25 10:51

机器学习（周志华）第十六章强化学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter16文章目录1任务与奖赏2K-摇臂赌博机2.1ϵ\epsilonϵ-贪心2.2Softmax3有模型学习4免模型学习4.1

YJY131248·2022-12-24 14:10

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python OpenCV中的K-Means聚类 | 五十八

它们是(type,max_iter,epsilon)：a.终止条件的类型。它具有3个标志

weixin_39637545·2022-12-24 13:57

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python教程:55.OpenCV里的K-Means聚类

他们是：(type,max_iter,epsilon):·3.a-终止准则的类型：有3个标志如下：cv2.TERM_CRITERIA_EPS-

提姆葉yezhongli·2022-12-23 17:14

罚函数——内点罚函数算法

罚函数——内点罚函数算法内点罚函数算法算法算例matlab程序测试文件输出结果内点罚函数算法算法算例matlab程序function[x,val]=neidian(x0,epsilon)m(1)=1;c

Hyacinth＆·2022-12-21 09:55

33李沐动手学深度学习v2/批量归一化 mini-batch normalization

_{i\inB}x_iuB=B1i∈B∑xiσB2=1∣B∣∑i∈B(xi−uB)2+ϵ\sigma^2_B=\frac{1}{|B|}\sum\limits_{i\inB}(x_i-u_B)^2+\epsilonσB2

xcrj·2022-12-20 09:42

DQN强化学习实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportgym#定义超参数BATCH_SIZE=32LR=0.01EPSILON

梦码城·2022-12-18 02:53

莫烦python讲得好差_莫烦PYTHON——PyTorch——DQN 代码详解

torch.nnimporttorch.nn.functionalasF#导入torch.nn.functionalimportnumpyasnp#导入numpyimportgym#导入gym#超参数BATCH_SIZE=32#样本数量LR=0.01#学习率EPSILON

weixin_39912163·2022-12-17 14:48

基于DQN实现立杆子游戏

设置参数，定义学习率，奖励递减值，记忆库大小等Batch_size=32Lr=0.01#学习率Epsilon=0.9#最优选择动作百分比Gamma=0.9#奖励递减函数Target_replace_iter

维他柠檬可乐·2022-12-17 14:45

最全LaTeX 数学公式、字母符号、上下标、列表矩阵、公式注释、分数二进制数、分割字符、逻辑集合论、否定符号等

最全LaTeX数学公式、字母符号、上下标、列表矩阵、公式注释、分数二进制数、分割字符、逻辑集合论、否定符号等1.公式示例E(T)=∑(p,q)ϵκ∣∣p−Tq∣∣2E(T)=\sum_{(p,q)\epsilon

程序媛一枚~·2022-12-15 08:33

LaTex数学公式

常用字母字符符号命令α\alphaα\alphaβ\betaβ\betaθ\thetaθ\thetaγ\gammaγ\gammaδ\deltaδ/Δ\DeltaΔ\deta/\Deataϵ\epsilonϵ

JYCG·2022-12-14 17:37

resnet18模型

Conv2D(3,64,kernel_size=[3,3],padding=1,data_format=NCHW)(bn1):BatchNorm2D(num_features=64,momentum=0.9,epsilon

骑着乌云看雪·2022-12-12 14:21

[深度学习项目] - 时间序列预测 (4)

算法只需要有基本的建模知识即可有较强的可解释性和可视化支持能作为大部分时间序列预测的benchmark模型结构：关于时间的广义线性模型y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵty(t)=g(t)+s(t)+h(t)+\epsilon_ty

最適当承诺·2022-12-11 23:02

Keras中的图片生成器类ImageDataGenerator

False,featurewise_std_normalization=False,samplewise_std_normalization=False,zca_whitening=False,zca_epsilon

yzw1298023866·2022-12-11 00:43

FGSM实例：利用fgsm攻击RMB识别模型

模型训练总结回顾二、对RMB分类模型进行fgsm攻击1.fgsm原理2.大致思路流程概述1.求数据集中每个数据集的梯度（以供fgsm生成噪声）2.通过fgsm，得到对抗样本数据集3.检验fgsm攻击效果3.设定扰动量epsilon

自然卷的悲伤·2022-12-10 09:33

nn.layerNorm原理探究与实验

yi=xi−xˉσ2+ϵ×γ+βy_i=\frac{x_i-\bar{x}}{\sqrt{\sigma^{2}}+\epsilon}\t

Andy Dennis·2022-12-09 15:28

极限方法总结

1、ϵ−N,ϵ−δ定义法：套用ϵ−N,ϵ−δ定义进行求极限,是最简单直接的方法；1、\epsilon-N,\epsilon-\delta定义法：\\套用\epsilon-N,\epsilon-\delta

污浊的双黑·2022-12-08 13:56

python加载模型_python - 如何在Keras中从HDF5文件加载模型？

model.add(Dense(64,input_dim=14,init='uniform'))model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))model.add(BatchNormalization(epsilon

weixin_39588206·2022-12-07 20:51

【信息与内容安全】实验一：对抗样本攻击实验

本文仅作翻译与稍许修改文章目录对抗性样本攻击实验题目描述欺骗模型的方法FGSM快速梯度符号攻击原理介绍FGSM实现受攻击的模型FGSM攻击函数测试攻击效果函数实施攻击结果分析准确性vsϵ\epsilonϵ

框架主义者·2022-12-07 01:06

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