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epsilon
请给一个Adam优化器算法代码
以下是Adam算法的一个简单实现:defAdam(parameters,learning_rate,beta1,beta2,
epsilon
):t=0m=[]v=[]forpinparameters:t+
滚菩提哦呢
·
2023-04-09 04:10
JVM笔记(九)选择合适的垃圾收集器
Epsilon
收集器
Epsilon
收集器由RedHat公司在JEP318中提出,在此提案里
Epsilon
被形容成一个无操作的收集器(ANo-OpGarbageCollector),而事实上只要Java虚拟机能够工作
我还不信这个昵称也被占用了
·
2023-04-08 13:26
java
【支持向量机SVM系列教程3】支持向量回归SVR
文章目录3支持向量回归SVR3.1解决的目标3.2偏差ϵ\
epsilon
ϵ的理解3.3目标函数的转化3.4SVR问题的对偶化3.5sklearn中的支持向量回归3.5.1LinearSVR3.5.2SVR3.6
Juicy B
·
2023-04-08 06:53
机器学习
机器学习
sklearn
svm
C++环境设置
文本编辑器包括WindowsNotepad、OSEditcommand、Brief、
Epsilon
、EMACS和vim/vi。文本编辑器的名称和版本在不同的操作系统上可能会有所不同。
宗^_^宗
·
2023-04-06 02:47
编程语言
C++
c++
linux
vim
std::numeric_limits<T>::
epsilon
std::numeric_limits::
epsilon
声明staticTepsilon()throw();staticconstexprTepsilon()noexcept;意义返回及其的
epsilon
Jasmine-Lily
·
2023-04-04 05:28
C++八股
算法
C++ 环境设置
文本编辑器包括WindowsNotepad、OSEditcommand、Brief、
Epsilon
、EMACS和vim/vi。文本编辑器的名称和版本在不同的操作系统上可能会有所不同。
华科℡云
·
2023-04-02 09:25
linux
xcode
运维
cv2.approxPolyDP()
cv2.approxPolyDP()的功能:主要功能是把一个连续光滑曲线折线化:其中第二个参数
epsilon
的作用:doubleepsilon:判断点到相对应的linesegment的距离的阈值。
十二耳环
·
2023-04-02 04:24
opencv
机器学习
算法
计算机视觉
OpenCvSharp函数:ApproxPolyDP轮廓逼近
ApproxPolyDP轮廓逼近函数说明:使用道格拉斯-普克算法(Douglas–Peuckeralgorithm)获取一个小于或等于指定精度(
epsilon
)的更少坐标集的轮廓(或曲线)。
图南堂
·
2023-04-02 04:34
OpenCvSharp函数
opencv
c#
图像处理
C++ 运行环境
文本编辑器包括WindowsNotepad、OSEditcommand、Brief、
Epsilon
、EMACS和vim/vi。文本编辑器的名称和版本在不同的操作系统上可能会有所不同。
喝着咖啡写代码
·
2023-03-31 22:41
c++
C++ 环境设置
文本编辑器包括WindowsNotepad、OSEditcommand、Brief、
Epsilon
、EMACS和vim/vi。文本编辑器的名称和版本在不同的操作系统上可能会有所不同。
华科℡云
·
2023-03-31 22:14
python
前端
chrome
firefox
java
**解决 unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘**
theta=theta-eta*gradif(abs(J(theta,x_b,y)-J(last_theta,x_b,y))<
epsilon
):break显示错误:unsupportedoperandtype
always113
·
2023-03-31 16:37
算法
python
机器学习
差分隐私——高斯机制(The Gaussian Mechanism)
高斯机制(ϵ,δ)−DP(\
epsilon
,\delta)-DP(ϵ,δ)−DP定义一:(隐私损失privacyloss)对
夏季八起
·
2023-03-31 11:43
概率论
机器学习
算法
JVM成神路之GC分区:G1、ZGC、ShenandoahGC高性能收集器深入剖析
中的分代GC收集器进行了全面阐述,而在本章中重点则是对JDK后续新版本中研发推出的高性能收集器进行深入剖析,但在开始前,先来看看JDK的发布记录中关于GC体系的改变:2018年9月:JDK11发布,引入
Epsilon
谁叫我土豆了
·
2023-03-29 12:26
ES6(ECMASript 6 新特性---数值扩展,对象扩展,模块化)
2.18.4babel对ES6模块化代码转换2.16.数值扩展Number.EPSILONEPSILON是Number里面的一个属性,这个属性表示非常小的数eg.两个数比较大小,如果差值小于Number.
EPSILON
向鱿鱼须学习
·
2023-03-28 23:40
ES6
es6
javascript
前端
【es6】数值扩展和对象扩展
es6数值扩展Number.
EPSILON
二进制和八进制,十进制和十六进制检测一个数值是否为有限数检测一个数值是否为NaN字符串转整数(或浮点数)判断一个数是否为整数将数字的小数部分抹掉判断一个数是正数还是负数还是
博主花神
·
2023-03-28 23:04
【es6~es11】专栏
es6
javascript
前端
(八)JVM成神路之GC分区篇:G1、ZGC、ShenandoahGC高性能收集器深入剖析
中的分代GC收集器进行了全面阐述,而在本章中重点则是对JDK后续新版本中研发推出的高性能收集器进行深入剖析,但在开始前,先来看看JDK的发布记录中关于GC体系的改变:2018年9月:JDK11发布,引入
Epsilon
竹子爱熊猫
·
2023-03-28 22:17
JVM
java
高并发编程
架构
ES6新特性--数值扩展
1.Number.EPSILONNumber.
EPSILON
是JavaScript中表示最小的精度,
EPSILON
的属性的值接近于2.222044E-16,其可以帮助为我们去比较两个数是否相等,如果两个数字的差值小于
魔笛手7
·
2023-03-28 22:17
前端
es6
前端
ecmascript
Es6--新的数字属性
ES6将以下属性添加到Number对象:EPSILONMIN_SAFE_INTEGERMAX_SAFE_INTEGER实列:varx=Number.
EPSILON
;实例:varx=Number.MIN_SAFE_INTEGER
Miracle_6e4f
·
2023-03-25 05:31
浮点数如何比较是否相等
如:if(fabs(a-b)<精确度){}精确度可以自己设定,设:0.0001;也可以使用oc中的宏(FLT_
EPSILON
)备注:1、
Kingfu金富
·
2023-03-24 03:57
探究扩散模型的前向扩散过程权重系数设计
文章目录前言分析前言目前常见的前向扩散过程的公式表达如下:xt=1−αt⋅xt−1+αt⋅ϵtx_t=\sqrt{1-\alpha_t}\cdotx_{t-1}+\sqrt{\alpha_t}\cdot\
epsilon
_txt
听 风、
·
2023-03-23 19:58
扩散模型
人工智能
扩散模型
python
深度学习
解线性方程组的迭代法:Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法(Python3))
Jacobi迭代法:importnumpyasnp#Jacobi迭代法计算线性方程#Ax=b,x_0为初始值,
epsilon
为误差限,n为最大迭代次数A=np.array([[1,2,-2],[1,1,1
JiantingFeng
·
2023-03-11 10:36
JVM-垃圾回收GC(2)
Epsilon
/ZGC/Shenandoah逻辑、物理不分代垃圾收集器跟内存大小关系1.Serial几十兆2.ParallelScave
心無旁騖丶
·
2023-03-09 19:39
支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例|附代码数据
正如我们所知,回归数据包含连续的实数为了拟合这种类型的数据,SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况下,用一个叫做ε管(
epsilon
-tube,ε表示管子的宽度)的给
·
2023-02-18 00:56
支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例|附代码数据
正如我们所知,回归数据包含连续的实数为了拟合这种类型的数据,SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况下,用一个叫做ε管(
epsilon
-tube,ε表示管子的宽度)的给
·
2023-02-18 00:55
转载:拉丁字母读法
拉丁字母读法希腊字母有24个,分别是Aα阿尔法Alpha角度;系数Bβ贝塔Beta磁通系数;角度;系数Γγ伽玛Gamma电导系数(小写)Δδ德尔塔Delta变动;密度;屈光度Εε伊普西隆
Epsilon
对数之基数
闻冥
·
2023-02-06 05:03
2. Statistical Learning
StatisticalLearning什么是统计学习建立XXX与YYY的关系,通常可以写为:Y=f(X)+ϵY=f(X)+\epsilonY=f(X)+ϵ其中ϵ\
epsilon
ϵ是独立于XXX均值为0的随机误差项
weixin_47891244
·
2023-02-03 17:01
ISL
人工智能
python
js实现一个根号
使用二分法实现functionmySqrt(num){letn=Number(num);if(isNaN(n)||nn){up=result;}elseif(Math.pow(result,2)=Number.
EPSILON
前端小旋风
·
2023-02-03 05:25
新冠德尔塔、奥密克戎...“称呼”的来历
这写“称呼”都是出自哪里,记录学习一下24个希腊字母读音表大写小写英译发音中译Ααalpha/a:lf/阿尔法Ββbeta/bet/贝塔Γγgamma/ga:m/伽马Δδdelta/delt/德尔塔Εε
epsilon
齐云霄霄
·
2023-02-01 21:54
QQ拼音希腊字母自定义短语
alpha=1,αbeta=1,βgamma=1,γdelta=1,δ
epsilon
=1,εzeta=1,ζeta=1,ηtheta=1,θiota=1,ιkappa=1,κlambda=1,λmu=1
北麓牧羊人
·
2023-01-31 10:48
jdk11新特性
要点2018-09-25发布JDK11是LTS版本,技术支持到2023年09月,补丁和安全支持到2026年明确每6个月发布一个版本(每年3、9月)新特性JEP309:动态类文件常量JEP318:
Epsilon
时空的朋友
·
2023-01-31 05:10
利用二分查找求实数立方根(python)
时间复杂度为log2N(在大数据下优势明显)2.条件保证单调性且无重复元素立方根求解(包括对负数,正数,大于小于1的小数,0的情况分析)1.最一般情况,即大于1的正数求其立方根cube=27#以27为例
epsilon
zqiexin
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2023-01-30 12:06
算法
python
二分查找
二分法
box-cox变换
比如在使用线性回归的时候,由于残差
epsilon
不符合正态分布而不满足建模的条件,这时候要对响应变量Y进行变换,把数据变成正态的。
AmorFatiall
·
2023-01-30 10:34
个人学习
用python绘制五彩蟒蛇_Python hdbscan包_程序模块 - PyPI - Python中文网
在不同的
epsilon
值上执行dbscan并集成找到一个聚类的结果,它比
epsilon
更稳定。这使得hdbscan能够找到密度不同的集群(与dbscan不同)。对参数选择更加稳健。
weixin_39994270
·
2023-01-30 08:37
用python绘制五彩蟒蛇
强化学习flappy-bird代码阅读理解
flappy_bird代码阅读理解导入所需要的库,以及一些参数的定义建立网络训练网络训练步骤:1.定义损失函数2.开启game3.创建双端队列,replaymemory4.初始化游戏状态5.加载保存网络模型参数6.
epsilon
闲看庭前梦落花
·
2023-01-29 08:29
强化与提高
机器学习
深度学习
python
(二)详解Pytorch中的BatchNorm模块
y=x−E(x)(Var(x)+ϵ)γ+βy=\frac{x-E(x)}{\sqrt(Var(x)+\
epsilon
)}\gamma+
恒友成
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2023-01-28 10:00
pytorch
pytorch
深度学习
python
机器学习读书笔记:强化学习
文章目录强化学习基本模型K-摇臂赌博机模型ϵ\
epsilon
ϵ-贪心Softmax有模型学习策略评估策略改进免模型学习蒙特卡洛强化学习采样策略改进时态差分学习值函数近似模仿学习直接模仿学习逆强化学习强化学习基本模型强化学习的过程如下图所示
新兴AI民工
·
2023-01-26 07:31
机器学习读书笔记
机器学习
强化学习
马尔可夫链蒙特卡洛方法
K-摇臂
基于 Lp 正则化的高维稀疏解的反演
A∈RM×NA\in\mathbb{R}^{M\timesN}A∈RM×N是给定或者训练得到的M×NM\timesNM×N矩阵,y∈RM\bfy\in\mathbb{R}^My∈RM是测得的数据,ϵ\
epsilon
ϵ
闲谈社
·
2023-01-25 22:59
数据处理
机器学习
人工智能
算法
sklearn-1.1.14.被动攻击算法
对于回归,PassiveAggressiveRegressor可以使用loss=
epsilon
_insensitive或者loss
「已注销」
·
2023-01-23 08:11
sklearn
算法
python
机器学习
人工智能
高斯分布表示
其中ϵ\
epsilon
ϵ为高斯噪声。顺便说一句,与隐变量相对应的另一种变量是观测变量。1.极大似
奔腾使者
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2023-01-19 18:41
概率论
机器学习
算法
Latex快速参照
使用希腊字母上下标分式与根式普通运算符大型运算符标注符号箭头括号与定界符多行公式大括号矩阵实战演练希腊字母使用反斜杠\+字母的全名(小写版)例如:\+pi;\+delta;\+lambda;\+alpha;\+beta;\+phi;\+varphi(phi的变体);\+
epsilon
翫淍
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2023-01-19 10:35
Latex
其他
聚类(三)--DBSCAN
下面先介绍几组概念:ϵ\
epsilon
ϵ邻域:给定对象半径ϵ\
epsilon
ϵ内的区域称为该对象的ϵ\
epsilon
ϵ邻域。
是忘生啊
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2023-01-16 09:21
机器学习
聚类
算法
机器学习
代码实现DQN的ε-greedy(
Epsilon
贪婪策略),取得相反结果
问题现象:DQN训练中,设置ε-greedy策略,取得相反的训练结果(智能体一开始选择最优动作,后期选择较多随机动作,为什么训练效果反而更好,是哪个环节出现问题了)。问题描述:(1)智能体有ε的概率选择随机动作,(1-ε)的概率选择最优动作。在训练中,令ε单调递减(一开始更多选择随机动作,随着训练加深,逐渐选择最优动作)。代码如下所示图A1参数设置(合理值)图A2动作选择函数图A3训练结果====
weixin_43853194
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2023-01-14 11:58
DQN
深度强化学习
深度学习
dnn
深度学习
策略模式
神经网络
[强化学习总结4] DQN
3.2探索的时候是
epsilon
-greedy代码图出处:DoubleDQN原理是什么,怎样实现?(附代码)-知乎0网络0.1输入输出输入是s,输出是每个a的概率。s是连续的,a是离散(可遍历的)的。
风可。
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2023-01-14 11:25
强化学习
强化学习
【强化学习实战-05】Dueling DQN保姆级教程(1):以Cart Pole为例
DuelingDQNAdvantagefunction(优势函数)DuelingNetworkDuelingNetwork实战:DuelingNetwork网络结构DoubleDQN及其训练避免进入死循环ϵ\
epsilon
ϵ-greedyExpe
刘兴禄
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2023-01-14 11:53
RL+OR
机器学习+强化学习-笔记
深度学习
计算机视觉
神经网络
FLUENT提供了9个湍流模型,教你如何选择
许多工程师模拟时,习惯性选择k-
epsilon
模型,当然,对于一般的问题,这个模型确实是普适性广。但是,FLUENT提供这么多湍流模型,肯定都有用的,只不过使用范围各有不同,下面给你们介绍下。
COMSOL学习笔记
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2023-01-13 07:11
算法
仿真模拟
Hypermesh
复合材料
CAE
Replicate Brogaard Stock Volatility Decomposition
IntroductionDataandSampleDownloadDataCleanDataExtractEstimationUnitandSetGlobalVariablesImplementBrogaardDecompositionEstimateVARCoefficients,MatrixBBB,ϵt\
epsilon
_tϵt
磐石若水
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2023-01-12 08:59
金融数据分析
人工智能
python
javascript
四个收敛的关系:一致收敛,点态收敛,绝对收敛,条件收敛
一致收敛和点态收敛先看两者定义:一致收敛:任意正数ϵ\
epsilon
ϵ,存在N>0N>0N>0,当n>Nn>Nn>N时,对于任意xxx,∣fn(x)−f(x)∣Nn>Nn>N,有∣fn(x)−f(x)∣
HGGshiwo
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2023-01-10 22:24
数学分析
tensorflow batch nornalization的理解以及实现
用于最中执行batchnormalization的函数tf.nn.batch_normalization(x,mean,variance,offset,scale,variance_
epsilon
,name
夜晓岚渺渺
·
2023-01-10 07:09
python
tensorflow学习
深度学习 机器学习 公式中常用的符号
θthetaλlambdaσ,Σsigmaδdeltaε
epsilon
βbetaαaerfaγgamaΠpaiΦphi
黑山白雪m
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2023-01-09 08:48
Machine
Learning
Deep
Learning
机器学习
深度学习
符号
降维和度量学习(二)
等度量映射保持近邻样本之间的距离,因为测地线距离和高位空间的直线距离是不相等的其中,近邻图如何构建k近邻图:指定k个点为近邻点\
epsilon
近邻图:定义距离阈值
epsilon
对于新样本如何变换构建高维坐标和低
既是张大牙更是张大侠
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2023-01-08 19:25
机器学习
人工智能
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