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epsilon
DQN-FlappyBird学习之算法思路+代码分析+python技巧
首先从上一节博文我们知道了关于如何通过shell脚本进行传递参数在main文件中,我们看到在train的环节有以下代码:ifargs.train:model=BrainDQN(
epsilon
=args.init_e
野生蘑菇菌
·
2020-08-17 12:40
Reinforcement
Learning
Pytorch
python
Deep Q-Learning深度增强学习(代码篇)
self.n_actions#状态数量self.n_features#learning_rate学习速率self.lr#Q-learning中reward衰减因子self.gamma#e-greedy的选择概率最大值self.
epsilon
_max
段星星
·
2020-08-17 10:41
深度学习
keras-GPU
1)sudogedit~/.keras/keras.json#Thedefaultconfigurationfilelookslikethis:{"image_dim_ordering":"tf","
epsilon
一只tobey
·
2020-08-16 22:46
keras
java 11 新特性
>>JDK11特性一览181:Nest-BasedAccessControl309:DynamicClass-FileConstants315:ImproveAarch64Intrinsics318:
Epsilon
weixin_33827590
·
2020-08-16 15:34
JDK11新特性解读
基于嵌套的访问控制)JEP309:DynamicClass-FileConstants(动态类文件常量)目标JEP315:ImproveAarch64Intrinsics(改进Aarch64函数)JEP318:
Epsilon
技术匠心
·
2020-08-16 12:32
JDK
自适应阈值分割之otsu算法
include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include#include#defineFLT_
EPSILON
1.19209290E
libing64
·
2020-08-16 08:11
opencv
白话机器学习:假设检验(二)
这里把单算法的假设:μ=ϵ0\mu=\
epsilon
_0μ=ϵ0改成μ
新兴IT民工
·
2020-08-16 07:55
白话机器学习
机器学习
假设检验
卡方检验
Nemenyi检验
Q-Learning原理+python代码解析+改进
目录引言Q-Learning介绍一、分类二、原理概述三、代码(值迭代)代码讲解三、改进---
epsilon
、策略迭代1、
epsilon
随游戏进行逐步减小2、改为策略迭代四、遇到的问题1、文件命名2、zeros
野生蘑菇菌
·
2020-08-15 22:44
Reinforcement
Learning
python
【Markdown】markdown 输入数学符号
如果上标或下标内容多于一个字符,则使用{}括起来示例:x^{y^z}=(1+e^x)^{-2xy^w}xyz=(1+ex)−2xyw括号()[]直接写就行,而{}则需要转义示例:f(x,y)=x^2+y^2,x\
epsilon
xingxinmanong
·
2020-08-15 20:01
其它
Markdown特殊语法总结
A$αα$\alpha$2betaBB$B$ββ$\beta$3gammaΓΓ$\Gamma$γγ$\gamma$4deltaΔΔ$\Delta$δδ$\delta$5epsilonEE$E$ϵϵ$\
epsilon
zhbaodong
·
2020-08-15 19:24
Markdown
数值的扩展
Number.isFinite()、Number.isNaN()3.Number.parseInt()、Number.parseFloat();4.Number.isInteger()5.Number.
EPSILON
6
&XYZ&
·
2020-08-15 13:52
ES6
机器学习 - 无监督学习实践1: PCA与白化
Whitening)Whitening白化的目的就是降低输入的冗余性,即想通过白化过程使得输入:特征间的相关性较低;(PCA)所有特征具有相同的方差.(1λi+ϵ1\over\sqrt{\lambda_i+\
epsilon
如若明镜
·
2020-08-15 08:38
机器学习
研究笔记
机器学习
特征提取
主成份分析
白化
深度学习
1002_C++ 环境设置
文本编辑器包括WindowsNotepad、OSEditcommand、Brief、
Epsilon
、EMACS和vi
karst87
·
2020-08-15 07:56
002_CPP
UFDL Tutorial - Unsupervised Learning
(1λi+ϵ1\over\sqrt{\lambda_i+\
epsilon
}λi+ϵ1缩放)PCA已经使得数据间的相关性降低,为使每个输入特征具有单位方差,用1λi+ϵ
如若明镜
·
2020-08-13 19:10
机器学习
batch_normalization
1.tf.nn.batch_normalization(x,mean,variance,offset,scale,variance_
epsilon
,name=None)x:inputmean:样本均值variance
轻描没淡写
·
2020-08-13 18:00
Python:错误FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'objects/
epsilon
.pkl
前言解释详细解释前言看微信推送了一个好玩的应用强化学习dinosrun,但是在运行时,遇到了这个问题,百思不得其解:FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:‘objects/
epsilon
.pkl
Big_quant
·
2020-08-13 15:23
Python
强化学习第二:
epsilon
贪心算法
接着考虑前文的10臂老虎机问题。假设我们可以与老虎机交互TTT次,显然我们每次采取的行动(action)不必一成不变。记我们在ttt时刻采取行动为ata_tat,获得的回报为R(at)R(a_t)R(at)。那么,我们的目标是maxa1,a2,...,aT∑t=1TE[R(at)].\max_{a_1,a_2,...,a_T}\sum_{t=1}^TE[R(a_t)].a1,a2,...,aTm
汪星人来地球
·
2020-08-13 14:07
optimizer--adam
tensorflowtf.train.AdamOptimizer()只需要调整学习率就可以了def__init__(self,learning_rate=0.001,beta1=0.9,beta2=0.999,
epsilon
驿无边
·
2020-08-13 12:11
AI学习
特征选择错误:The classifier does not expose "coef_" or "feature_importances_" attributes
RFE进行特征筛选的时候出现问题,源代码如下:fromsklearn.svmimportSVRmodel_SVR=SVR(C=1.0,cache_size=200,coef0=0.0,degree=3,
epsilon
此去经年天问
·
2020-08-12 15:24
python
Noisy DQN
对于A3C,DQN,DuelingAgent,可以使用这个NoisyNet来替代传统的探索启发式方法(如,熵奖励和ϵ−greedy\
epsilon
-greedyϵ−greed
Jacob Jiang
·
2020-08-12 14:36
RL
强化学习导论 | 第二章 多臂赌博机
文章目录多臂赌博机问题简介动作价值Qt(a)Q_t(a)Qt(a)的计算方法1.以往动作奖励取平均2.增量方法计算Q值探索(exploration)和利用(exploitation)的权衡1.ϵ\
epsilon
ϵ-greedy
ttliu_kiwi
·
2020-08-12 12:16
学习总结
强化学习
强化学习实例
importnumpyasnpimportpandasaspdimporttime设置参数#产生伪随机数列np.random.seed(2)N_STATES=6ACTIONS=['left','right']
EPSILON
htfenght
·
2020-08-12 11:24
ϵ-greedy Policies
ϵ\
epsilon
ϵ-greedyPolicies非常简单的平衡探索(Explotation)和利用(Exploitation)的思想是通过确保整个过程随机来实现的。实际上就是随机和贪心相结合。
从流域到海域
·
2020-08-12 10:00
强化学习
强化学习笔记(4)无模型控制Model-Free Control(On-policy learning, off-policy learning, GLIE, Sarsa, Q-learning)
On-PolicylearningOff-PolicylearningMonte-CarloControl问题1:使用行为价值函数代替状态价值函数贪婪策略基于行为价值函数的更新:问题2:使用贪婪算法的局限性例解决方案:ϵ−greedy\
epsilon
-greedyϵ
SpadeA_Iverxin
·
2020-08-12 10:27
强化学习RL
深度学习-强化学习Q-learning算法简易实现
importnumpyasnpimportpandasaspdimporttimenp.random.seed()#计算机产生一组伪随机数列N_STATES=6#有多少个state,即有多少种状态,最开始的距离离宝藏的距离多少步ACTIONS=['left','right']#两个可选动作
EPSILON
Vivinia_Vivinia
·
2020-08-12 10:42
深度学习
winequality-white
因为预测的分值是一个区间,也可以看成10个类的分类问题)classsklearn.svm.SVR(kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto’,coef0=0.0,tol=0.001,C=1.0,
epsilon
金星上的小沼泽
·
2020-08-11 10:08
预测算法
Python 编程导论 Chapter 3 —— 一些简单的数值程序
编程导论Chapter3——一些简单的数值程序3.1穷举法#寻找完全立方数的立方根x=int(input('Enteraninteger:'))ans=0whileans**3=epsilonandans=
epsilon
weixin_44617258
·
2020-08-11 00:40
MIT
Python
编程导论
Chapter
3
数值程序
Newton_Raphson法求解非线性方程
includeusingnamespacestd;classraphson{private:intiteration;doubleeps,error,f,df,x_new,x_old;doublepi,sigma,
epsilon
崔小菜
·
2020-08-10 21:53
数值方法
牛顿拉普森迭代法
1//计算某数的平方根2#include34floatabsoluteValue(floatx)5{6if(x=
epsilon
)20{21guess=(x/guess+guess)/2.0;22}23returnguess
Jlins
·
2020-08-10 16:02
C语言入门第二课 ——编程环境(编译器,visual studio)
文本编辑器包括WindowsNotepad、OSEditcommand、Brief、
Epsilon
、EMACS和vim/vi。文本编辑器的名称和版本在不同的操作系统上可能会有所不同。
weixin_30949361
·
2020-08-10 02:41
切比雪夫不等式及其证明
定理设随机变量XXX具有数学期望E(X)=μE(X)=\muE(X)=μ,方差D(X)=σ2D(X)=\sigma^2D(X)=σ2,则对∀ϵ≥0\forall\
epsilon
\ge0∀ϵ≥0,不等式P
喵小橙
·
2020-08-08 18:40
数学
数学
【NOIP2015模拟11.5】俄罗斯套娃题解
那么插入iii这个数所能产生的逆序对个数为kkk,kϵ[0,i−1)k\
epsilon
[0,i-1)kϵ[0,i−1)。很
ZFATM
·
2020-08-08 01:42
前缀和
动态规划
如何在matlab坐标轴上输入希腊字符和开根号符号
Arial','fontsize',24,'Interpreter','tex');效果如下图所示:2.输入开根号,需要把解释器改为latex.clear,clcylabel('$Z_{0}\sqrt{\
epsilon
52赫兹的问候
·
2020-08-07 15:18
Matlab
Matlab中下标,斜体,及希腊字母的使用方法
CharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbol\alphaα\upsilonυ\sim~\betaβ\phiΦ\leq≤\gammaγ\chiχ\infty∞\deltaδ\psiψ\clubsuit♣\
epsilon
ɛ
Lucky_Xue
·
2020-08-07 11:07
Matlab
Matlab中希腊字母的输入方法
epsilon
?omegaωdiam
繁星蓝雨
·
2020-08-07 10:21
Matlab
SARSA 和 Q-learning 的区别
两者的第一步选择动作都是
epsilon
-greedy,而第二部更新Q函数的时候,Q-learning直接选择用最优的动作a去更新Q函数,而SARSA选择用之前的策略采样出来的A‘去更新Q函数。
Uncle_Sugar
·
2020-08-06 13:21
机器学习算法
强化学习 Q-Learning学习笔记
importnumpyasnpimportpandasaspdimporttimenp.random.seed(2)#生成相同的随机数N_STATES=6#距离ACTIONS=['left','right']#可进行的操作
EPSILON
猫十一.
·
2020-08-04 21:38
python
α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν读音
大写小写中文名英文注音意义Aα阿尔法Alpha角度;系数Bβ贝塔Beta磁通系数;角度;系数Γγ伽玛Gamma电导系数(小写)Δδ德尔塔Delta变动;屈光度;方程判别式(大写);允许误差(小写,统计学)Εε伊普西隆
Epsilon
weixin_33857230
·
2020-08-04 20:41
Hexo添加Live2D看板娘+模型预览
文章目录添加和注意事项模型预览live2d-widget-model-chitoselive2d-widget-model-
epsilon
2_1live2d-widget-model-gflive2d-widget-model-haru
_执念_
·
2020-08-04 19:33
一个有趣的问题 : α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν怎么读
大写小写中文名英文注音意义aα阿尔法alpha角度;系数bβ贝塔beta磁通系数;角度;系数γγ伽玛gamma电导系数(小写)δδ德尔塔delta变动;屈光度;方程判别式(大写);允许误差(小写,统计学)εε伊普西隆
epsilon
Camaro_XL
·
2020-08-04 19:17
Study
构建决策树
cdots(x_m,y_m)}D=(x1,y1),(x2,y2),⋯(xm,ym),属性集A=a1,a2,a3,⋯adA={a_1,a_2,a_3,\cdotsa_d}A=a1,a2,a3,⋯ad,阀值ϵ\
epsilon
ϵOutput
传到桥头必然沉
·
2020-08-04 15:44
机器学习
α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν怎么读
大写小写中文名英文注音意义Aα阿尔法Alpha角度;系数Bβ贝塔Beta磁通系数;角度;系数Γγ伽玛Gamma电导系数(小写)Δδ德尔塔Delta变动;屈光度;方程判别式(大写);允许误差(小写,统计学)Εε伊普西隆
Epsilon
ptlipeng
·
2020-08-04 11:20
ES6数值
数值表示方法:1.二进制表示法:前缀0b或0B2.八进制表示法:前缀0o或0O常量:Number.
EPSILON
(补充:属性表示1与大于1的最小浮点数之间的差)最大/最小安全整数最大安全整数安全整数范围的上限
肉圆子澡澡
·
2020-08-04 00:34
ES6
java
keras修改backend的方法
方法1在users文件夹下新建.keras文件夹,在文件夹下新建keras.json文件,json内容为:{"image_dim_ordering":"tf","
epsilon
":1e-07,"floatx
linuxwindowsios
·
2020-08-03 19:41
深度学习
keras
tensorflow
theano
markdown书写数学公式
希腊字母数学公式用$$包围希腊字母表示单词β\betaα\alphaΓ\Gammaω\omegaΩ\Omegaδ\deltaϵ\
epsilon
ζ\zetaη\etaθ\thetaι\iotaκ\kappaλ
kingov
·
2020-08-03 18:28
6
数学
python 时间序列预测——简单神经网络
时间序列生成yt=α+βyt−1+ϵty_t=\alpha+\betay_{t-1}+\
epsilon
_tyt=α+βyt−1+ϵtseed=2019np.random.seed(seed)y_0=1alpha
颹蕭蕭
·
2020-08-03 18:22
时间序列
#
编程语言
#
机器学习
tf.nn.l2_normalize L2范化函数详解
tf.nn.l2_normalize(x,dim,
epsilon
=1e-12,name=None)上式:x为输入的向量;dim为l2范化的维数,dim取值为0或0或1;取0为按列范化,取1为按行范化,也可以取其他数值
dingding1022
·
2020-08-03 16:59
深度学习
Tensorflow.slim 库中 batch_normalization 的问题及其替代方法
BatchNormalization的公式y=γx−μσ+ϵ+βy=\gamma\frac{x-\mu}{\sigma+\
epsilon
}+\betay=γσ+ϵx−μ+β参数:xxx是输入数据,yyy
JYZhang_sh
·
2020-08-03 13:04
Tensorflow小Tips
机器学习
数论常见公式(不间断更新)
迪利克雷卷积ϵ=μ∗1⇔ϵ(n)=∑d∣nμ(d)(1)\
epsilon
=\mu*1\Leftrightarrow\
epsilon
(n)=\sum_{d|n}\mu(d)\tag{1}ϵ=μ∗1⇔ϵ(n
风声sp
·
2020-08-03 12:34
ACM
数学
数论
5、VGG16神经网络
defBatch_normal(input,is_training):'''定义标准batch_normal层'''returntf.layers.batch_normalization(inputs=input,
epsilon
xl369963
·
2020-08-03 08:01
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