grnn

【GRNN调制识别】基于GRNN神经网络和功率谱的信号调制方式识别

1.软件版本matlab2013b2.算法仿真描述首先通过功率谱可以区分出FSK和PSK类型，通过功率谱分辨出FSK类型，还是PSK类型。从功率谱分析可知，FSK系列，其峰频率范围较大，也可以理解为，有多个小峰，而PSK系列，则基本是一个单峰，从这个点，我们通过程序，将系统识别为FSK，还是PSK。--------------------------------------------------
fpga和matlab·2022-12-11 11:37

【信号类型识别】基于高阶累积量和GRNN神经网络的WIFI与3G/4G信号的识别

然后将这个参数通过GRNN神经网络，然后进行训练识别，获得最后的分类。
fpga和matlab·2022-12-11 11:36

基于信号功率谱和GRNN神经网络的联合调制识别算法

1.仿真预览2.理论分析首先介绍了MPSK和MFSK两种类型的多进制调制方式，然后介绍了超短波信道的基本特点，主要包括误码率高、衰落、长传输距离、多径时延、多普勒频移。最后介绍了Longley-Rice模型、Okumura模型、CCIR模型、Egli模型和Hata模型等多种超短波信道模型。在超短波信道中，采用多种不同的调制方式，可以有效减少传输过程中所存在的噪声干扰，并增加通信距离。针对不同调制方
fpga和matlab·2022-12-11 11:06

m基于功率谱,高阶累积量和BP神经网络-GRNN网络的调制方式识别仿真,对比2psk,4PSK,2FSK以及4FSK

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述首先区分大类的话采用的基于功率谱提取的len参数（峰值频率间隔），用峰值个数来代替，这样能很好的区分大类把MFSK和MPSK信号区分开。针对MPSK：一：基于瞬时参数——Char2你采用的这个是零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差，这个是用来区分2PSK和4PSK的。二：高阶累积量——针对MPSK高阶累
我爱C编程·2022-12-11 11:05

基于麻雀搜索算法优化的广义回归神经网络(GRNN)预测 -附代码

基于麻雀搜索算法优化的广义回归神经网络(GRNN)预测文章目录基于麻雀搜索算法优化的广义回归神经网络(GRNN)预测1.GRNN神经网络概述2.GRNN的网络结构3.GRNN的理论基础4.运输系统货运量预测相关背景
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:32

MATLAB学习笔记_Day07神经网络、决策树和随机森林

文章目录1.神经网络Matlab编程讲解1.1BP神经网络数据处理：数据分析：1.2RBF神经网络1.3GRNN神经网络2.决策树和随机森林3.随机森林神经网络的特点是非线性拟合能力超强，如果你的问题非常非线性
三木今天学习了嘛·2022-12-01 15:22

（Matlab）PSO优化GRNN预测（可做算法对比）

1、预测数据(m个数据特征值，n个输出)2、采用4折交叉验证对比最优参数（提供可用程序QQ770015335、程序有注释、数据可自行修改）3、PSO优化GRNN预测数据分析（4折/4次）
m0_52881116·2022-12-01 08:34

（Matlab）GRNN多分类、混淆矩阵（可做算法对比）

1、多分类数据(m个数据特征值，n个类别)2、随机划分训练集、测试集数据（8：2，根据需要自己设定）3、GRNN多分类训练及测试4、识别结果可视化(混淆矩阵、热力图)（提供可用程序QQ770015335
m0_52881116·2022-12-01 08:04

【GA-HOG-GRNN多交通标志检测】自然场景下交通标志检测和识别matlab仿真-基于HOG特征提取和GA优化的GRNN神经网络算法

1.软件版本matlab2017b。3.相关原理具体要求：1.图像输入2.转为灰度图像3.图像边缘检测4.图像腐蚀5.图像填充6.去除图片中干扰7.从图片中精确定位出交通标志的位置，并再次打开一个figure，显示出来（抠出来）8.将抠出来的交通标志转化为灰度图像9.采用动态阈值法将交通标志转为二值图像10.用形态滤波处理图片11.识别的过程{1.建立一个模板库，全是二值化后的交通标志12.将上述
fpga和matlab·2022-12-01 08:30

【Matlab优化分类】GA优化GRNN超参数分类【含源码 1399期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab优化分类】GA优化GRNN超参数分类【含源码1399期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]李胜男,王景霖,沈勇,单添敏,
Matlab佛怒唐莲·2022-12-01 08:28

（Matlab）GA优化GRNN多分类、混淆矩阵（可做算法对比）

1、多分类数据(m个数据特征值，n个类别)2、随机划分训练集、测试集数据（8：2，根据需要自己设定）3、GA优化GRNN多分类训练及测试4、识别结果可视化(混淆矩阵、热力图)（提供可用程序QQ770015335
m0_52881116·2022-12-01 08:54

MATLAB程序，灰狼群算法优化广义回归神经网络，GWO_G RNN，数据回归预测

MATLAB程序，灰狼群算法优化广义回归神经网络，GWO_GRNN，数据回归预测7630625889541914乐天1997
「已注销」·2022-11-30 01:44

m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述随着市场经济的发展和全球化，国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争，要想赢得竞争，赢得市场，从事商品销售的单位必须在短时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。制冷压缩机的主要功能是将低压气体提升为高压气体，是制冷设备的核心部件，其广泛应用在空调冰箱等各类电器设备中。因
我爱C编程·2022-11-29 05:40

基于BP神经网络/GRNN神经网络的电力预测matlab仿真

目录一、理论基础二、案例背景三、MATLAB程序四、仿真结论分析一、理论基础BP神经网络，即BackPropagation神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的基本结构如下图所示：从图2的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层构成。来自外界的信息通过输入层传输进入到隐
fpga和matlab·2022-11-26 13:37

联邦学习-

提高人工智能模型的效果横向联邦学习纵向联邦学习迁移联邦学习梯度泄露攻击手段：攻击类型：Generator：生成器Discrimination：判别器DLG：deepleakagefromgredients梯度泄露GRNN
大王木木夕·2022-11-26 06:42

matlab卷积神经网络的创建与图片识别

1、DeepNetworkDesigner工具箱使用介绍2、神经网络的GPU训练3、预测与分类一、DeepNetworkDesigner工具箱使用介绍相比BP、GRNN、RBF、NARX神经网络的简单结构
weixin_45813659·2022-11-26 02:02

2022第二届中国高校大数据竞赛A题思路分享二

第二届中国高校大数据竞赛A题思路_Bornfor的博客-CSDN博客今天分享一下A题第二问的代码，承接第一题，我们选择室温、转速、扭矩、使用时长这些特征量作为模型的输入，模型选用概率神经网络（PNN）和广义回归神经网络（GRNN
数学建模加油站·2022-11-04 11:37

基于BP/GRNN神经网络的安全性数据预测matlab仿真

目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果作者ID：fpga和matlabCSDN主页：https://blog.csdn.net/ccsss22?type=blog擅长技术：1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化5.其他一、理论基础广义回归神经网络的理论基础是非线性核回归分析，非独立变量y相对于独立变量x的回归分析实际上是计算具有
fpga和matlab·2022-10-29 10:39

基于GRNN广义回归神经网络的飞机引擎剩余使用周期预测算法的研究

目录一、理论基础1.1数据分析1.2特征提取1.3GRNN二、核心程序三、仿真测试结果作者ID：fpga和matlabCSDN主页：https://blog.csdn.net/ccsss22?
fpga和matlab·2022-10-24 20:38

【步态识别】基于CNN、步态能量图+HOG特征提取的步态识别算法的MATLAB仿真

关于WOA的原理，请参考文献：这个部分，将得到的最优的学习率为：0.0408训练过程为：通过测试可以知道，GRNN识别率为80%CN
fpga和matlab·2022-10-23 16:08

广义回归神经网络GRNN：Matlab实现多输入多输出广义回归神经网络GRNN （含例子及代码）

创建5输入，2输出的GRNN，随机产生1000个5维数据x作为输入，输出值为y：%net=newgrnn（P,T，spread）%参数P为输入向量；%T为输出向量；%spread为径向基函数的分布密度，
IT猿手·2022-10-10 20:33

井下定位类毕业论文文献包含哪些？

[期刊论文]基于PSO-GRNN神经网络的煤矿井下定位算法研究期刊：《中国矿业》|2020年第002期关键词：煤矿；井下定位；广义回归神经网络；粒子群优化算法----------------------
六维论文推荐·2022-10-10 20:31

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法

基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法，径向基函数RBF（pso-rbf）预测，极限学习机ELM预测和广义神经网络GRNN
「已注销」·2022-10-10 20:01

回归预测 | MATLAB实现PSO-GRNN多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现PSO-GRNN多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现PSO-GRNN多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型结构程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍针对传统的神经网络采用经验风险最小化准则而存在的弊端
机器学习之心·2022-10-10 20:59

广义回归神经网络的应用,广义回归神经网络原理

GRNN（广义回归神经网络）和BP神经网络谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创想用机器学习做数据预测，大概就是根据材料的以往实验数据预测将来走向，想问下该怎么实现？好文案。
快乐的小蓝猫·2022-08-30 16:09

论文笔记：GRNN: Generative Regression Neural Network - A Data Leakage Attack for Federated Learning

论文名字GRNN:GenerativeRegressionNeuralNetwork-ADataLeakageAttackforFederatedLearning来源未发布年份2021.5.2作者HanchiRen
三金samkam·2022-08-19 07:41

【车牌识别】基于HOG特征提取和GRNN网络的车牌识别算法matlab仿真

1.软件版本matlab2017b2.系统原理从图的算法流程图可知，基于车牌图像字符特征提取和神经网络的识别算法其首先将训练样本数据进行预处理，得到质量较高的样本数据，然后对这些样本数据进行HOG特征提取，再将特征数据通过神经网络进行训练学习最后得到基于神经网络的车牌识别模块。然后采集一些常规的测试样本图片，同样，对这些样本进行预处理操作，然后通过颜色模型对车牌进行定位和提取，然后将提取后的车牌进
fpga和matlab·2022-07-07 10:23

【眼底检测】视网膜动静脉血管检测和特征计算matlab仿真

1.软件版本matlab2019a2.系统程序其中，动静脉识别采用GRNN广义回归神经网络：广义回归神经网络（GeneralRegressionNeuralNetwork，GRNN）是由TheLockheedPaloAlto
fpga和matlab·2022-06-18 10:29

RBF神经网络、GRNN广义回归神经网络、PNN概率神经网络

RBF神经网络介绍RBF神经网络能够逼近任意的非线性函数RBF可以处理系统内部难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、系统建模、控制和故障诊断。RBF网络收敛速度快当网络的可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，该网络称为全局逼近网络；对于每一次输入，网络上的各个权值都要调整，从而导致网络学习速度
一只萤火虫·2022-06-05 08:14

GRNN和PNN神经网络简介与MATLAB实践

目录GRNN（广义回归神经网络）PNN（概率神经网络）RBF、GRNN、PNN总结对比MATLAB实例：鸢尾花种类识别GRNN（广义回归神经网络）和PNN（概率神经网络），与RBF非常的相似，请先看上一篇博文
奔跑的Yancy·2022-06-05 07:47

【GRNN情绪识别】基于GRNN神经网络的情绪识别算法matlab仿真

1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识GRNN，即GeneralRegressionNeuralNetwork，中文全称为广义回归神经网络，是由TheLockheedPaloAlto研究实验室在
fpga和matlab·2022-06-05 07:43

GRNN神经网络及数据预测MATLAB实现

GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用于解决非线性问题。
MATLAB_Lover520·2022-06-05 07:36

【车牌识别】基于GRNN广义回归神经网络的车牌识别matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识GRNN广义回归神经网络的理论基础是非线性核回归分析，非独立变量y相对于独立变量x的回归分析实际上是计算具有最大概率值的y。
fpga和matlab·2022-06-05 07:32

【姿态识别】基于HOG特征提取和GRNN广义回归神经网络的人体姿态识别matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识GRNN广义回归神经网络的理论基础是非线性核回归分析，非独立变量y相对于独立变量x的回归分析实际上是计算具有最大概率值的y。
fpga&matlab·2022-05-27 11:15

基于GRNN神经网络的数字预失真系统的FPGA实现

而新型数字预失真模型不同的部分为包括改进DDR模型，数字带限滤波器以及基于GRNN神经网络控制的LMS自适应系
fpga&matlab·2022-05-25 07:55

GRNN神经网络概述

GRNN，GeneralRegressionNeuralNetwork，即广义回归神经网络，最早是由美国的DonaldF.Specht教授于1991年提出的基于非线性的回归理论的人工神经网络模型[47,48
fpga&matlab·2021-04-24 15:20

ga-grnn 算法matlab程序_【新书推荐】【2015.04】数学建模算法与应用(第2版)（司守奎）...

作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困
weixin_39723920·2020-11-23 03:54

基于粒子群算法优化广义神经网络（岩爆预测实例）

粒子群算法优化广义神经网络（PSO_GRNN）这里分享最近研究重现的一篇文章，核心算法是广义神经网络GRNN，依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。
fangwancheng·2020-09-14 01:52

基于深度学习网络的运动想象BCI系统及其应用

然后采用长-短期记忆(LSTM)和门控递归神经网络(GRNN)两种深度
脑机接口社区·2020-09-10 22:02

MAT之GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比

MAT之GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比目录输出结果实现代码输出结果实现代码load iris_data.mat P_train
一个处女座的程序猿·2020-08-17 14:53

Matlab神经网络十讲(6): RBNN 、 GRNN 、PNN

1.IntroductiontoRadialBasisNeuralNetworksRadialbasisnetworkscanrequiremoreneuronsthanstandardfeedforwardbackpropagationnetworks,butoftentheycanbedesignedinafractionofthetimeittakestotrainstandardfeedf
沈子恒·2020-07-05 11:45

广义回归神经网络（GRNN） 讲解的较好的博客

https://blog.csdn.net/Luqiang_Shi/article/details/84978712https://blog.csdn.net/guoyunlei/article/details/76101899?locationNum=4&fps=1一定要注意求和层为n+1个节点！最后这个不是很好https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article
zqx951102·2020-06-30 19:49

MATLAB中BP神经网络用于回归拟合算法实现（另附GRNN代码）

BP神经网络：是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。神经网络是把生活中的常见情节推广到计算仿真的范畴，这样的启发式算法还有许多，例如：遗传算法、烟花算法、蚁群算法、模拟退火算法等等。一、神经网络算法步骤1、导入需要处理的数据，随机获取实验数据和目标数据。2、构建训练网络，函数：ne
weixin_wwpscom·2020-06-29 08:57

神经网络学习笔记（二）GRNN广义回归神经网络

广义回归神经网络（GRNN）广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好
吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:02

机器学习 广义回归神经网络(GRNN)与概率神经网络(PNN)

【案例介绍】利用GRNN/PNN建立鸢尾花分类模型鸢尾花具有很多亚类，需要根据其根长、叶宽等特征对其进行分类。本实验采取鸢尾花的4个特征，对其进行分类，结果分为3类别。
Dr·Chen·2020-06-28 22:23

########全面回顾Graph深度学习，一文看尽GNN、GCN、GAE、GRNN、GRL

昨天，阿里巴巴达摩院发布2019十大技术趋势，其中就包括“超大规模图神经网络系统将赋予机器常识”：单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。此前，新智元曾经报道过清华大学孙茂松教授组对图神经网
mishidemudong·2020-06-26 21:04

广义回归神经网络(GRNN)的数据预测

广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，网络还可以处理不稳定数据
qq_18343569·2020-06-25 00:10

神经网络学习笔记（六） 广义回归神经网络

广义回归神经网络GRNN（GeneralRegressionNeuralNetwork）广义回归神经网络是基于径向基函数神经网络的一种改进。
cyhbrilliant·2020-06-23 02:12

GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测

案例背景广义回归神经网络（GRNN，GeneralizedRegressionNeuralNetwork）是美国学者DonaldF.Specht在1991年提出的，它是径向基神经网络的一种。
眀滒玩闹·2020-02-08 19:41

机器学习及其Matlab实现——从基础到实践

学习大纲第一课MATLAB入门基础第二课MATLAB进阶与提高第三课BP神经网络第四课RBF、GRNN和PNN神经网络第五课竞争神经网络与SOM神经网络第六课支持向量机（SupportVectorMachine
Hubert_xx·2019-10-22 21:17
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