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论文 | 目标检测HOG特征解读《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》

一写在前面有一个月没更博客了，捂脸o(￣=￣)ｄ端午回家休息了几天，6月要加油~回到正文，HOG是很经典的一种图像特征提取方法，尤其是在行人识别领域被应用的很多。

与阳光共进早餐·2023-01-27 06:03

The Happiest Country in The World

Finlandisoneofthehappiestcountriesintheworld.Inadditiontothebeautifulnaturalscenery,thefairylandoftheaurora,likeafairytaleworldoficeandsnow,peoplehere,liveveryhappily...Everymotherwhogivesbirthtoababy

小李同学LL·2023-01-27 00:39

2020-01-05#2016-part2-passage4

（程序性或礼节性）的预备事务psychogenesisadj.

调皮的坐骨神经·2023-01-26 23:50

关于手工特征和深度特征

图像视频领域广为熟知的底层特征有：RGB、LAB、HSV、HOG、LBP、SIFT、SURF、SILTP（LBP改进）。特点：相对简单，无需学习与训练，仅需简单计算与统计。

浪里追大白丶·2023-01-26 19:18

图像的传统特征和深度特征介绍及其提取方法

图像特征及提取1.传统图像特征1.1统计特征---穿透数、不变矩阵、粗网格、方向线素1.2纹理特征---LBP,Gabor,HOG,GLCM2.图像深度特征1.传统图像特征1.1统计特征—穿透数、不变矩阵

yddcs·2023-01-26 19:17

2019-10-29 #15 错误信息

part2Describeatimeyougotincorrectinformation.Youshouldsay:·Whenyougottheinformation·Whogaveyoutheinformation

二天北·2023-01-26 19:34

深度学习初体验-2022.08.13

2016年Google战胜李世石的AlphoGo用的就是深度学习技术。目前，深度学习更是和我们的生活工作密切相关，大家熟悉的百度、抖音、淘宝，家里用的智能音

vctea·2023-01-26 17:08

基于python的hog+svm实现目标检测

本次是基于python的hog+svm实现目标检测，是对草莓的识别，大家可以自行更换数据集，代码简单移动，逻辑清晰，演示过程可以观看bilibili上效果图：本次的所有demo算法部分本次是基于python

no_work·2023-01-26 11:33

node获取命令行中的参数详解

目录认识processprocess.arg封装获取参数函数认识process在开发cli工具时，往往离不开获取指令中各种参数信息，接下来本文将带着你如何在Node.js中获取执行时的参数process是nodejs内置的一个对象，该对象提供了当前有关nodejs进程的信息。（例如获取当前进程id，执行平台等与当前执行进程相关的对象和方法）nodeprocess文档process.arg在该对象中

·2023-01-26 05:57

千峰逆战技术分享第二十二天常用的 wget 参数详解

wget是一个从网络上自动下载文件的自由工具，支持通过HTTP、HTTPS、FTP三个最常见的TCP/IP协议下载，并可以使用HTTP代理。”wget”这个名称来源于“WorldWideWeb”与“get”的结合。本文详细讲解wget参数和使用的使用，希望对大家理解wget的使用有所帮助。自动下载文件是什么意思呢？其实就是指：wget可以在用户退出系统的之后在后台执行。这意味这你可以登录系统，启动

轻奢_ffdd·2023-01-26 02:51

计算机视觉之人脸识别(Yale数据集)--HOG和ResNet两种方法实现

1.问题描述在给定Yale数据集上完成以下工作：在给定的人脸库中，通过算法完成人脸识别，算法需要做到能判断出测试的人脸是否属于给定的数据集。如果属于，需要判断出测试的人脸属于数据集中的哪一位。否则，需要声明测试的人脸不属于数据集。这是一个一对多的人脸比对问题。数据集为给定Yale人脸数据集。数据集中共涉及15个人，每人11张黑白人脸图像，图像大小为100*100。每张图像已剪裁好位置至正对人脸。该

R__Chen·2023-01-25 19:24

Docker 基础 - 2

容器操作系统类型Busybox集成了一百多个最常用Linux命令和工具的软件工具箱.包含catechogrepfindmounttelnet等Busybox是Linux系统的瑞士军刀Debian/UbuntuCentOS

·2023-01-25 10:01

手机相机专业模式参数详解

手机相机专业模式参数详解1.M（measure）大写的M，是指测光图标，下边有三个子图标，第一个矩阵测光，适合广阔的风景照，第二个中央测光，适合有主体画面中间的场景，第三个点测光，适合舞台摄影。

红烧code·2023-01-22 09:30

【bioinfo】生物信息学——代码遇见生物学的地方

起源据说在1970年，荷兰科学家PaulienHogeweg和BenHesper最早在荷兰语中创造了"bioinformatica"一词，英语中的"bioinformatics"在1978年首次被使用。

weixin_33877092·2023-01-21 10:06

R语言axis函数参数详解（坐标轴函数）

首先我们来看一下函数帮助文档所给定的axis函数参数：axis(side,at=NULL,labels=TRUE,tick=TRUE,line=NA,pos=NA,outer=FALSE,font=NA,lty="solid",lwd=1,lwd.ticks=lwd,col=NULL,col.ticks=NULL,hadj=NA,padj=NA,gap.axis=NA,...)下面表格中是详细的参

嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:23

R语言legend函数参数详解

legend(x,y=NULL,legend,fill=NULL,col=par("col"),border="black",lty,lwd,pch,angle=45,density=NULL,bty="o",bg=par("bg"),box.lwd=par("lwd"),box.lty=par("lty"),box.col=par("fg"),pt.bg=NA,cex=1,pt.cex=cex,

嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:23

机器学习之R语言caret包trainControl函数(控制调参)

机器学习之R语言caret包trainControl函数（控制调参）trainControl参数详解源码参数详解示例trainControl参数详解源码caret::trainControl0&&length

嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:50

【trajectory optimization】3-practical considerations

正交orthogonal正交quadraticfunction二次函数cubicpolynomial三次多项式quinticpolynomial五次多项式spline样条曲线integral积分differential

HI_Forrest·2023-01-20 14:10

numpy随机生成01矩阵_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库...

在《Python数据分析常用函数及参数详解，可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。

太帅不显示用户名·2023-01-20 12:50

DataFrame.plot( )函数各个参数详解

DataFrame.plot()函数DataFrame.plot(x=None,y=None,kind=‘line’,ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=Fals

weixin_49009909·2023-01-20 06:32

机器学习算法--sklearn 中决策树分类模型sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()参数详解

fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier'''参数：criterion:特征选择的标准，有信息增益和基尼系数两种，使用信息增益的是ID3和C4.5算法（使用信息增益比），使用基尼系数的CART算法，默认是gini系数。splitter:特征切分点选择标准，决策树是递归地选择最优切分点，spliter是用来指明在哪个集合上来递归，有“best”和“ra

糯米君_·2023-01-19 18:37

IF：6+ 综合分析揭示了一种炎症性癌症相关的成纤维细胞亚型在预测膀胱癌患者的预后和免疫治疗反应方面具有重要意义...

公司英文名称：KyohoGeneTechnology(Beijing)Co.,Ltd.这期分享一篇2022年12月份发表在InternationalJournalofMo

桓峰基因·2023-01-19 15:33

图像识别和目标检测系列（Part 1）基于传统计算机视觉技术的图像识别简介

图像识别和目标检测简史图像识别（又称图像分类）图像分类器的剖析Step1:Preprocessing预处理Step2:FeatureExtraction特征提取HistogramofOrientedGradients(HOG

梦幻coffee·2023-01-19 09:45

奇异值分解(SVD)几何意义

一、奇异值分解介绍我们从几何层面上去理解二维的SVD：对于任意的2x2矩阵，通过SVD可以将一个相互垂直的网格(orthogonalgrid)变换到另外一个相互垂直的网格。

chuanye9781·2023-01-18 11:53

第12天：目标检测基础知识

传统的目标检测算法：1，区域选择（选取一块小的区域，通过滑动改变所选区域大小确定物体位置）2，提取特征（SIFT,HOG)3，分类（S

爱编程的小懒·2023-01-17 13:09

软件测试 | 接口自动化测试，如何实现多套环境的自动化测试？

实战练习分别准备两套测试环境，都对其发起get请求，传入参数name，对应值为hogwarts，并断言其响应值。测试环境1：http://httpbin.org/

Ceshiren666·2023-01-17 01:50

Lesson 8.1&Lesson 8.2 决策树的核心思想与建模流程&CART分类树的建模流程与sklearn评估器参数详解

Lesson8.1决策树的核心思想与建模流程从本节课开始，我们将介绍经典机器学习领域中最重要的一类有监督学习算法——树模型（决策树）。可此前的聚类算法类似，树模型也同样不是一个模型，而是一类模型的概称。树模型不仅运算效率高、模型判别能力强、而且原理简单过程清晰、可解释性强，是机器学习领域内为数不多的“白箱模型”。并且就树模型本身的功能来说，除了能够同时进行分类和回归预测外，还能够产出包括特征重要性

Grateful_Dead424·2023-01-16 17:06

星星之火-32：扩频码、OVSF正交扩频码、Walsh函数、信道码；扰码、伪随机码序列、m序列码、Gold码序列

（1）OVSF正交扩频码：OVSF是OrthogonalVariableSpreadingFactor的缩写，叫正交可变扩频因子，系统根据扩频因子的大小给用户分配资源，数值越大，提供的带宽越小。

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-16 17:31

Callback--ModelCheckpoint

ModelCheckpoint参数详解参数名称含义默认值dirpathckpt文件保存路径None(使用Trainer的default_root_dir或weights_save_path，如果Trainer

奈何桥边摆地摊·2023-01-16 16:41

SQLMAP工具详细使用方法

文章目录SQLMAP简介SQLMAP支持的注入模式SQLMAP支持的数据库SQLMAP安装Linux：Windows：更新SQLMAP参数详解使用OptionsTargetRequesOptimizationInjectionDetectionTechniquesFingerprintEnumerationBruteforceUser-definedfunctioninjectionFilesys

渗透测试小白·2023-01-16 12:41

编译运行hog的opencv实现

litmusRT下载克隆源码到某目录下root@ubuntu:/home/szc/cpu-gpu/openvx#gitclonehttps://github.com/Yougmark/opencv.githog

coder_szc·2023-01-16 08:44

OpenCV之双边滤波：bilateralFilter()函数（C++实现）

voidbilateralFilter(InputArraysrc,OutputArraydst,intd,doublesigmaColor,douboesigmaSpace,intborderType=BORDER_DEFAULT)参数详解

xddwz·2023-01-16 07:38

Linux文件查找命令总结(下篇)

目录前言find命令的参数详解使用name选项用perm选项忽略某个目录使用find查找文件的时候怎么避开某个文件目录在test目录下查找不在test4子目录之内的所有文件查找某一确定文件，-name等选项加在

·2023-01-16 05:21

算法梳理（一）线性回归原理及实现

算法梳理（一）线性回归原理及实现机器学习相关概念监督学习非监督学习泛化能力过拟合和欠拟合交叉验证线性回归算法原理最小二乘法优化方法线性回归衡量方式数据归一化scikit-learn中的参数详解参数内置属性

面朝大海zyp·2023-01-16 00:10

sklearn决策树算法参数详解

sklearn决策树算法参数详解1.决策树分类器DecisionTreeClassifier2.回归树——CART1.决策树分类器DecisionTreeClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

Andrewings·2023-01-15 23:47

Sklearn参数详解—聚类算法

总第115篇前言聚类是一种非监督学习，是将一份给定数据集划分成k类，这一份数据集可能是某公司的一批用户，也可能是某媒体网站的一系列文章，如果是某公司的一批用户，那么k-means做的就是根据用户的表现对用户的分类；如果媒体的文章，那么k-means做的就是根据文章的类型，把他分到不同的类别。当一个公司用户发展到一定的量级以后，就没有办法以同样的精力去维护所有用户，这个时候就需要根据用户的种种表现对

俊红的数据分析之路·2023-01-15 23:17

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 决策树-参数详解

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier决策树模型参数详解决策树参数如下：classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(*,criterion

hzp666·2023-01-15 23:16

一文读懂sklearn决策树参数详解（python代码）

《老饼讲解机器学习》http://ml.bbbdata.com/teach#96目录一.sklearn决策树完整入参设置二.参数解释(一)训练参数(二)模型训练(三)模型训练后方法与属性三.代码一.sklearn决策树完整入参设置clf=tree.DecisionTreeClassifier(criterion="gini",splitter="best",max_depth=None,min_s

老饼讲解机器学习·2023-01-15 23:46

[机器学习与scikit-learn-21]：算法-逻辑回归-多项式非线性回归PolynomialFeatures与代码实现

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123447272目录第1章scikit-learn对逻辑回归的支持第2章PolynomialFeatures类参数详解

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-15 11:16

cin.getline() 函数用法

【参数详解】1.cin.getline()函数的完整形式有三个参数：cin.getline(字符数组名,字符个数,结束标志)注意：若指定参数“字符个数”为n，则利用cout函数输出时只显示字符数组中的前

hnjzsyjyj·2023-01-14 20:08

目标检测与识别算法综述：从传统算法到深度学习(一)

摘要介绍2.1大致框架2.2测试评价指标2.3相关比赛介绍2.4相关数据集介绍基于图像处理和机器学习算法3.1相关特征介绍 3.1.1Harr特征 3.1.2SIFT(尺度不变特征变换匹配算法) 3.1.3HOG

XJTU_Ironboy·2023-01-14 12:48

图像特征工程

文章目录一、介绍二、特征提取的方法1HOG2LBP3SIFT三、特征转换一、介绍图像特征工程是图像处理中的一个重要环节，是将图像转换为计算机可以理解的数值特征的过程，通过对图像特征检测后，还可以使用其他算法

Naturino·2023-01-14 10:38

PyG搭建GNN实现链接回归预测

前言前面写了一些有关GNN的各种图任务，主要是节点分类以及链接预测：PyG搭建GCN前的准备：了解PyG中的数据格式PyG搭建GCN实现节点分类（GCNConv参数详解）PyG搭建GAT实现节点分类PyG

Cyril_KI·2023-01-14 06:18

【 OpenCV 】MatchTemplate函数参数详解及原理分析

一.参数详解MatchTemplate(InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmethod);image：输入一个待匹配的图像，支持8U

Nick大帅仔·2023-01-14 05:17

nginx编译安装及常用参数详解

目录1基于ansiblerole实现编译安装nginx2编译安装参数详解1基于ansiblerole实现编译安装nginx利用ansible控制端10.0.0.8机器，在被控制端10.0.0.18上部署

·2023-01-14 04:35

springboot整合redis，并使用@Cacheable等注解进行缓存

）@CachePutSpring容器不会查询是否存在此缓存，而是直接执行方法，然后直接缓存起来（常用于新增、修改）@CacheEvict移除缓存对应的key的值（常用于删除）举例：@Cacheable参数详解

点_点_头·2023-01-13 09:02

PySpark任务提交spark-submit参数设置一文详解

目录前言一、PySpark集群运行原理二、spark-submit参数详解1.指定运行目录2.--deploy-mode3.--master4.驱动程序和执行器资源5.

fanstuck·2023-01-12 19:56

深度学习中常用的几种卷积（下篇）：膨胀卷积、可分离卷积（深度可分离、空间可分离）、分组卷积（附Pytorch测试代码）

调用方式3.实例4.缺点二、可分离卷积1.空间可分离卷积1）介绍2）优点及缺点3）实例2.深度可分离卷积1）介绍2）优点及缺点3）实例三、分组卷积1.介绍2.调用方式以及nn.Conv2d的groups参数详解

NorthSmile·2023-01-12 19:49

基于卷积神经网络的笑脸数据集训练

人工智能机器学习大作业实验内容1理解人脸图像特征提取的各种方法（至少包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）；2.掌握笑脸数据集（genki4k）正负样本的划分、模型训练和测试的过程（至少包括SVM、CNN

Silenceada·2023-01-12 18:59

Real-time Hand-Detection using Neural Networks (SSD) on Tensorflow

其中许多方法是基于规则的（例如，基于纹理和边界特征来提取背景，使用色彩直方图和HOG分类器来区分手和背景等），因而它们的鲁棒性不是非常好。

程序小K·2023-01-12 16:49

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