hog

Python高级编程（深度学习） 04-卷积神经网络图像分类

计算机视觉眼睛不等于视觉摄像机不等于视觉单个像素只有一个颜色信息，不表示任何复杂语义传统图像特征举例：HOG方向梯度直方图传统图像特征举例：LBP局部二值模式（以中间的值作为阈值，若像素值高于阈值则设置为
拔牙不打麻药·2023-01-31 08:36

Project1: The Game of Hog

TheGameofHog1.前言2.Phase13.Phase24.本地测试结果1.前言本project是CS61AFall2022的第一个project（后面简称为proj）。
Balaaam·2023-01-30 12:03

正交最小二乘法求解NARMAX

1简介本文主要根据1988年《Orthogonalleastsquaresmethodsandtheirapplicationtonon-linearsystemidentification》文中信息提取总结的
AI强仔·2023-01-30 11:24

【干货】你可能不知道的 20个 Linux 网络工具

monitoring-2/network-monitoring-tools-linux/如果要在你的系统上监控网络，那么使用命令行工具是非常实用的，并且对于Linux用户来说，有着许许多多现成的工具可以使用，如：nethogs
易道云控·2023-01-30 08:52

HazelEngine 学习记录 - Creating an Orthographic Camera

CreatinganOrthographicCamera本节主要是完成一个正交相机的实现：创建OrthographicCamera.hOrthographicCamera.cpp,然后添加相关函数：classOrthographicCamera
miyazono_·2023-01-30 08:17

【交通标志识别】Hog+SVM路标检测与识别【含Matlab源码 1715期】

⛄一、SVM路标检测识别简介1路标识别完整的路标识别系统包括：图像的获取与预处理，图像分割（路标定位），特征提取，模式分类（路标识别）等部分。其中模式分类是系统的关键技术。较常用的模式分类方法是神经网络分类器。神经网络是目前应用最广也是最成功的学习算法之一，具有较强的容错行和自适应学习能力。然而神经网络采用的经验风险最小化准则（empiricalriskminimization,ERM），虽然可使
Matlab领域·2023-01-29 11:30

Only truth is always spring

OnlytruthisalwaysspringBranchesoflifeWhogrowsgreeninhisheartWhointheicecastagoodthoughtIstheretributionofevilAllevilIt'spushingitsheadSwordofJusticeIt'sjustevil.BehindthebratsDon'tbeafraidofthecruelco
si175395·2023-01-28 21:02

方向梯度直方图

HOG描述器最重要的思想：在一副图像中，局部目标的表象和形状能够被梯度和边缘的方向密度分布很好的表述。优点：对图像几何的和光学的形变都能保持很好的不变形。
苌文清·2023-01-28 18:46

综述

比如人脸检测常用的Harr特征；行人检测和普通目标检测常用的HOG特征等；３．利用分类器进行识别，比如常用的SVM模型基于深度学习的目标检测１．基于区域提名的,如R-CNN、SPP-net、F
snowhou·2023-01-27 22:48

什么都不该是你将就的理由

图片发自App文/Hedgehog一个人单身太久，沉淀太久，是不会轻易开始一段感情的。一个人承受了太多的孤寂，难过、忧虑、甚至是压抑。
Liujia_Hedgehog·2023-01-27 20:11

nature microbiology图表复现之聚类条形图

很轻松的添加了阴影，下面来进行具体介绍，数据代码已经上传VIP交流群FusariumfruitingbodymicrobiomememberPantoeaagglomeransinhibitsfungalpathogenesisbytargetinglipidrafts
R语言数据分析指南·2023-01-27 06:04

论文 | 目标检测HOG特征解读《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》

一写在前面有一个月没更博客了，捂脸o(￣=￣)ｄ端午回家休息了几天，6月要加油~回到正文，HOG是很经典的一种图像特征提取方法，尤其是在行人识别领域被应用的很多。
与阳光共进早餐·2023-01-27 06:03

The Happiest Country in The World

Finlandisoneofthehappiestcountriesintheworld.Inadditiontothebeautifulnaturalscenery,thefairylandoftheaurora,likeafairytaleworldoficeandsnow,peoplehere,liveveryhappily...Everymotherwhogivesbirthtoababy
小李同学LL·2023-01-27 00:39

2020-01-05#2016-part2-passage4

（程序性或礼节性）的预备事务psychogenesisadj.
调皮的坐骨神经·2023-01-26 23:50

关于手工特征和深度特征

图像视频领域广为熟知的底层特征有：RGB、LAB、HSV、HOG、LBP、SIFT、SURF、SILTP（LBP改进）。特点：相对简单，无需学习与训练，仅需简单计算与统计。
浪里追大白丶·2023-01-26 19:18

图像的传统特征和深度特征介绍及其提取方法

图像特征及提取1.传统图像特征1.1统计特征---穿透数、不变矩阵、粗网格、方向线素1.2纹理特征---LBP,Gabor,HOG,GLCM2.图像深度特征1.传统图像特征1.1统计特征—穿透数、不变矩阵
yddcs·2023-01-26 19:17

2019-10-29 #15 错误信息

part2Describeatimeyougotincorrectinformation.Youshouldsay:·Whenyougottheinformation·Whogaveyoutheinformation
二天北·2023-01-26 19:34

深度学习初体验-2022.08.13

2016年Google战胜李世石的AlphoGo用的就是深度学习技术。目前，深度学习更是和我们的生活工作密切相关，大家熟悉的百度、抖音、淘宝，家里用的智能音
vctea·2023-01-26 17:08

基于python的hog+svm实现目标检测

本次是基于python的hog+svm实现目标检测，是对草莓的识别，大家可以自行更换数据集，代码简单移动，逻辑清晰，演示过程可以观看bilibili上效果图：本次的所有demo算法部分本次是基于python
no_work·2023-01-26 11:33

计算机视觉之人脸识别(Yale数据集)--HOG和ResNet两种方法实现

1.问题描述在给定Yale数据集上完成以下工作：在给定的人脸库中，通过算法完成人脸识别，算法需要做到能判断出测试的人脸是否属于给定的数据集。如果属于，需要判断出测试的人脸属于数据集中的哪一位。否则，需要声明测试的人脸不属于数据集。这是一个一对多的人脸比对问题。数据集为给定Yale人脸数据集。数据集中共涉及15个人，每人11张黑白人脸图像，图像大小为100*100。每张图像已剪裁好位置至正对人脸。该
R__Chen·2023-01-25 19:24

Docker 基础 - 2

容器操作系统类型Busybox集成了一百多个最常用Linux命令和工具的软件工具箱.包含catechogrepfindmounttelnet等Busybox是Linux系统的瑞士军刀Debian/UbuntuCentOS
·2023-01-25 10:01

【bioinfo】生物信息学——代码遇见生物学的地方

起源据说在1970年，荷兰科学家PaulienHogeweg和BenHesper最早在荷兰语中创造了"bioinformatica"一词，英语中的"bioinformatics"在1978年首次被使用。
weixin_33877092·2023-01-21 10:06

【trajectory optimization】3-practical considerations

正交orthogonal正交quadraticfunction二次函数cubicpolynomial三次多项式quinticpolynomial五次多项式spline样条曲线integral积分differential
HI_Forrest·2023-01-20 14:10

IF：6+ 综合分析揭示了一种炎症性癌症相关的成纤维细胞亚型在预测膀胱癌患者的预后和免疫治疗反应方面具有重要意义...

公司英文名称：KyohoGeneTechnology(Beijing)Co.,Ltd.这期分享一篇2022年12月份发表在InternationalJournalofMo
桓峰基因·2023-01-19 15:33

图像识别和目标检测系列（Part 1）基于传统计算机视觉技术的图像识别简介

图像识别和目标检测简史图像识别（又称图像分类）图像分类器的剖析Step1:Preprocessing预处理Step2:FeatureExtraction特征提取HistogramofOrientedGradients(HOG
梦幻coffee·2023-01-19 09:45

奇异值分解(SVD)几何意义

一、奇异值分解介绍我们从几何层面上去理解二维的SVD：对于任意的2x2矩阵，通过SVD可以将一个相互垂直的网格(orthogonalgrid)变换到另外一个相互垂直的网格。
chuanye9781·2023-01-18 11:53

第12天：目标检测基础知识

传统的目标检测算法：1，区域选择（选取一块小的区域，通过滑动改变所选区域大小确定物体位置）2，提取特征（SIFT,HOG)3，分类（S
爱编程的小懒·2023-01-17 13:09

软件测试 | 接口自动化测试，如何实现多套环境的自动化测试？

实战练习分别准备两套测试环境，都对其发起get请求，传入参数name，对应值为hogwarts，并断言其响应值。测试环境1：http://httpbin.org/
Ceshiren666·2023-01-17 01:50

星星之火-32： 扩频码、OVSF正交扩频码、Walsh函数、信道码；扰码、伪随机码序列、m序列码、Gold码序列

（1）OVSF正交扩频码：OVSF是OrthogonalVariableSpreadingFactor的缩写，叫正交可变扩频因子，系统根据扩频因子的大小给用户分配资源，数值越大，提供的带宽越小。
文火冰糖的硅基工坊·2023-01-16 17:31

编译运行hog的opencv实现

litmusRT下载克隆源码到某目录下root@ubuntu:/home/szc/cpu-gpu/openvx#gitclonehttps://github.com/Yougmark/opencv.githog
coder_szc·2023-01-16 08:44

目标检测与识别算法综述：从传统算法到深度学习(一)

摘要介绍2.1大致框架2.2测试评价指标2.3相关比赛介绍2.4相关数据集介绍基于图像处理和机器学习算法3.1相关特征介绍 3.1.1Harr特征 3.1.2SIFT(尺度不变特征变换匹配算法) 3.1.3HOG
XJTU_Ironboy·2023-01-14 12:48

图像特征工程

文章目录一、介绍二、特征提取的方法1HOG2LBP3SIFT三、特征转换一、介绍图像特征工程是图像处理中的一个重要环节，是将图像转换为计算机可以理解的数值特征的过程，通过对图像特征检测后，还可以使用其他算法
Naturino·2023-01-14 10:38

基于卷积神经网络的笑脸数据集训练

人工智能机器学习大作业实验内容1理解人脸图像特征提取的各种方法（至少包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）；2.掌握笑脸数据集（genki4k）正负样本的划分、模型训练和测试的过程（至少包括SVM、CNN
Silenceada·2023-01-12 18:59

Real-time Hand-Detection using Neural Networks (SSD) on Tensorflow

其中许多方法是基于规则的（例如，基于纹理和边界特征来提取背景，使用色彩直方图和HOG分类器来区分手和背景等），因而它们的鲁棒性不是非常好。
程序小K·2023-01-12 16:49

深度学习之目标检测 第3章 传统目标检测方法基本流程

目录Viola-JonesHOG+SVMDPMNMSSoft-NMS传统目标检测方法基本流程候选框滑动窗口特征计算机视觉和模式识别的一些方法基于颜色，形状，一些中高层次语义的方法PCA降维低层特征基于颜色
天人合一peng·2023-01-12 07:23

线性代数 --- 个人文章索引

vectorandMatrix）1.1，基本概念什么叫线性组合LinearCombination线性相关与线性无关矩阵的列视图与行视图1.2，向量向量的内积（点积）向量的长度向量的内积与正交(垂直),OrthogonalVectors
松下J27·2023-01-11 22:29

软件测试|Git实战（五）| 让工作更高效，搞定Git的分支管理

先以GitLab上的一张经典的图打头，作为一个总体概览，也方便理解分支的管理和走向：现假设公司有名为Hogwarts_Online2的开发项目，其中包含了上线分支master，开发分支develop，测试分支
·2023-01-11 16:17

软件测试|Git 实战(三) | Github 必会高频基础命令与 IDE 的 Git 集成

GitHub上我们可以fork别人的项目，为了与别人产生一种协作关系，将他人的项目在自己本地创建也一个，这里以霍格沃兹测试学院（Hogwarts）的演练环境做演示：1.1)点击fork按钮对项目进行fork
·2023-01-11 16:16

软件测试|Docker 镜像构建可以分享的快乐

Hogwarts.'本代码主要功能是当我们访问页面的时候显示一段文字“Hello
·2023-01-11 16:16

python 方向梯度直方图_梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

在学习HOG特征的时候，发现一片英文文章讲得浅显易懂。因此翻译在这里学习。
weixin_39989939·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_手动绘制方向梯度直方图（HOG）

HOG(HistogramofOrientedGradients)——方向梯度直方图，是一种表示图像特征量的方法，特征量是表示图像的状态等的向量集合。
weixin_39917046·2023-01-09 15:02

梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

1.介绍HOG（HistogramofOrientedGradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图
陈纪建·2023-01-09 15:32

梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

在学习HOG特征的时候，发现一片英文文章讲得浅显易懂。因此翻译在这里学习。
Meringue_zz·2023-01-09 15:01

方向梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

转自：https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/77824975基础知识：梯度（gradient）：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7664777（含代码）在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场，标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是最大的变化率。一阶微分：
菜鸟晟呀·2023-01-09 15:30

方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）

声明：转载自https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net
hi_linda·2023-01-09 15:59

HOG特征及在opencv中的提取

根据zouxy09的博文进行部分修改1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
openMyVision·2023-01-09 15:28

Sobel算子--Hog-方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）

写的很好的HOGDalal提出的HOG特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元，把梯度方向平均划分为多个区间，在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图(横轴是角度，纵轴是幅值）
Better-1·2023-01-09 15:57

HOG算法复现

谢谢本文主要是了解一下HOG算法的执行机理，代码不一定正确，但是编译通过了，没有联合SVM进行测试，主要是还不会，若有后续，会测试一下。
&~&·2023-01-09 15:53

图像学习之如何理解方向梯度直方图HOG（Histogram Of Gradient）

本文转自：雷锋网，作者：思颖、连接：https://yq.aliyun.com/articles/176607，https://www.leiphone.com/news/201708/ZKsGd2JRKr766wEd.html?spm=a2c4e.11153959.blogcont176607.4.124ab45bSTodan为什么梯度反方向是函数值局部下降最快的方向？-忆臻的文章-知乎http
起点站·2023-01-09 15:53

【计算机视觉】方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）

文章目录1.HOG简述2.HOG工作流程第一步、对图像的颜色空间进行归一化第二步、计算每个像素点的梯度第三步、为每个单元构建梯度方向直方图第四步、块内梯度直方图归一化3.举个例子4.HOG可视化1.HOG
KroneX·2023-01-09 15:22
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