hog

HOG 梯度方向直方图

HistogramofOrientedGridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。
二姐不想去实验室·2023-01-05 14:12

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
lien0906·2023-01-05 14:42

图像特征提取算法：方向梯度直方图HOG

1.基本介绍HOG，全称是方向梯度直方图（HistogramOfGradient），是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。
机器熊技术大杂烩·2023-01-05 14:42

使用Hog特征进行字母和数字的分类

：整体思路：1）对图像进行预处理；对收集的单个字符进行二值化，进行数据均衡，并且将所有的字符图片直接resize为20*20（有过进行等比例缩放后padding为20*20，最终算法效果较差）2）提取hog
猫猫与橙子·2023-01-05 14:11

图像插值方法和HOG方向梯度直方图

1.图像插值两种方法取自点击打开链接a.最邻近插值法(NearestInterpolation)这是最简单的一种插值方法，不需要计算。在待求像素的四邻像素中，将距离待求像素最近的邻接像素灰度值赋予待求像素。设i+u,j+v(i,j为正整数，u,v为大于零小于1的小数，下同)为待求象素坐标，则待求象素灰度的值f(i+u,j+v)如下图所示：如果(i+u,j+v)落在A区，即u<0.5,v<0.5，则
SelForcemiles·2023-01-05 14:11

机器学习笔记-opencv2与opencv3手写体字母或者数字识别

opencv3实现机器学习之：对OCR进行分类oprncv3源代码基于qt和opencv3实现机器学习之：利用最近邻算法（knn)实现手写数字分类Opencv手写数字识别（Opencv3.0+KNN+HOG
会思考的鱼·2023-01-05 14:11

【DeepMind】新算法MuZero在Atari基准上取得了新SOTA效果，成果问鼎Nature

深度强化学习实验室来源：AI科技评论作者：陈彩娴、青暮编辑：DeepRL近日，DeepMind一篇关于MuZero的论文“MasteringAtari,Go,ChessandShogibyPlanningwithaLearnedModel
深度强化学习实验室·2023-01-04 13:37

python实现9x9模板的Zernike矩亚像素检测

该文章为：GhosalS,MehrotraR.Orthogonalmomentoperatorsforsub-pixeled
大大大管的笔记本·2023-01-04 10:23

图像特征提取——HOG特征，LBP特征，Haar特征

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348原作者：zouxy09一、HOG特征HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
莫谈天下·2023-01-04 09:14

图像处理——特征提取与匹配

特征提取与匹配前言一、HOG(方向梯度直方图)二、SIFT（Scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征变换)的特征提取与匹配三、LBP(LocalBinaryPatterns
qq_43199575·2023-01-04 08:11

目标检测的图像特征提取之——HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
DSZS123·2023-01-04 08:38

图像处理（2）——图像特征提取LBP

深度学习在图像上的建树已经不足为奇了，之前大家常听到的图像特征提取方法包括HOG,Haar,LBP,SIFT等，现在逐渐淡出大家的视野，取而代之的就是深度学习，可视化深度学习存在一个很棘手的问题——类似于一个黑盒
柚子味的羊·2023-01-04 08:05

人脸、微笑、口罩识别

一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
呔！狗贼·2023-01-03 11:39

HOG+SVM总结

纠结了快20天的东西，今天终于有了一个好的结果，利用hog+svm进行行人检测。纠结过很多地方，不过现在终于理通了，写下总结实为发泄！言归正传，实验所用行人库：INRIAPerson。
小新兵·2023-01-03 08:44

tensorflow2 目标检测_TensorFlow2学习二十、FasterRCNN+InceptionResNetV2目标检测

目标可以有以下几种方式：基于特征的目标检测ViolaJones目标检测基于HOG特征的SVM分类深度学习一些目标检测应用场景DeepFace:Facebook用来人脸识别Googlefacialrecognitionsystem
weixin_39997089·2023-01-03 07:44

Gram-Schmidt orthogonalization/斯密特正交化代码实现-Go语言

相关介绍点击查看wiki百科详细介绍在线性代数中，如果内积空间上的一组向量能够组成一个子空间，那么这一组向量就称为这个子空间的一个基。Gram－Schmidt正交化提供了一种方法，能够通过这一子空间上的一个基得出子空间的一个正交基，并可进一步求出对应的标准正交基。这种正交化方法以约尔根·佩德森·格拉姆和艾哈德·施密特命名，然而比他们更早的拉普拉斯（Laplace）和柯西（Cauchy）已经发现了这
见贤三省·2023-01-02 14:34

2020-基于多网络特征和双网络正交低秩学习的乳腺癌图像分类（IEEE Access）

BreastCancerImageClassificationviaMulti-NetworkFeaturesandDual-NetworkOrthogonalLow-RankLearning摘要组织病理学图像分析是临床上乳腺癌早期诊断和检测的重要手段
despacito,·2023-01-02 14:01

目标检测中的Anchor是什么

最简单的方法就是使用不同大小、不同长宽比的候选框在图像滑动，然后提取候选框内的特征（比如Harr,LBP,Hog特征等），然后使用SVM分类器进行判断是否存在人脸。
南妮儿·2023-01-01 14:00

Docker 镜像构建可以分享的快乐

Hogwarts.'本代码主要功能是当我们访问页面的时候显示一段文字“HelloWorld!Hogwa
Hogwarts测试开发·2022-12-31 17:34

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集文章目录深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集1.定义卷积神经网络：2.自定义数据集：3.网络训练：4.VOC数据集生成：5.HOG
小码农--向日葵·2022-12-31 14:09

matlab基于SVM的手写字体识别,MATLAB--数字图像处理 HOG+SVM识别手写数字

syntheticDir=fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','digits','synthetic');handwrittenDir=fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','digits','handwritten');%|imageDatastore|recursivelyscansthedire
jacknrose·2022-12-30 22:29

Introduction to Linear Algebra(7) Symmetric Matrices and Quadratic Forms

DiagonolizationOfSysmmetricMatricesIfAAAissymmetric,thenanytoweigenvectorsfromdifferenteigenspacesareorthogonal.PROOF
数学之路·2022-12-30 17:48

An Introduction to CNN based Object Detection

1.ContentBriefRevisittothe“Ancient”AlgorithmHOG(before*2007)DPM(*2010~2014)EpochalEvolutionofR-CNNR-CNN
Joshua_Li_·2022-12-30 17:13

An Introduction to CNN based Object Detection

1.ContentBriefRevisittothe“Ancient”AlgorithmHOG(before*2007)DPM(*2010~2014)EpochalEvolutionofR-CNNR-CNN
Joshua_Li_·2022-12-30 17:11

手写HOG

GAMMA归一化：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('gamma0.jpg',0)img1=np.power(img/float(np.max(img)),1/1.5)img2=np.power(img/float(np.max(img)),1.5)#这里就是gamma归一化操作这里的gamma值分别是1/1.5和1.5cv2.imshow('src',
Lyttonkeepgoing·2022-12-29 14:38

Go语言题解LeetCode599两个列表的最小索引总和

示例1:输入:list1=["Shogun","TapiocaExpress","BurgerK
·2022-12-29 06:25

otb100matlab,ECO for tracking 在 OTB100 基准测试和 VOT2016 数据集中的实验结果

ECO和ECO_HC的区别就是：前者使用“深度特征”，后者使用HOG和CNN。1.2下载ECO代码可以参照ECO的GitH
babyquant·2022-12-28 15:34

m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰
我爱C编程·2022-12-28 13:38

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

MATLAB1.算法描述随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing
我爱C编程·2022-12-27 09:07

【毕业设计_课程设计】基于机器学习SVM的行人检测实现

文章目录前言项目说明工程前言基于机器学习SVM的行人检测实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放项目说明1.HOG+SVM行人检测基于python和opencv编写的代码，应用经典的HOG
m0_71572237·2022-12-27 09:37

IF：8+ 小儿感染性休克的特征基因及与免疫细胞浸润的关系分析

公司英文名称：KyohoGeneTechnology(Beijing)Co.,Ltd.该文章使用桓峰基因公众号里面生信分享教程即可实现，有需要类似思路的老师可以联系我们！
桓峰基因·2022-12-26 17:05

正交初始化（orthogonal initialize）

https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/71508892实现代码：deforthogonal(shape):flat_shape=(shape
ippputeeel·2022-12-26 15:47

HOG特征+行人检测

HOG特征介绍HOG(HistogramofOrientedGradient）是方向梯度直方图的意思，是一种特性描述子。通过计算与统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
莳汻·2022-12-26 09:09

hog svm_行人检测matlab程序,HOG+SVM实现行人检测原理总结

一、HOG算法HOG的一个详细的介绍：https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.htmlfast-hog源码实现流程整理xmindHOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征
引长弓·2022-12-26 09:07

HOG+SVM实现行人检测

实验代码importcv2importnumpyasnpdefis_inside(o,i):'''判断矩形o是不是在i矩形中args:o：矩形o(x,y,w,h)i：矩形i(x,y,w,h)'''ox,oy,ow,oh=oix,iy,iw,ih=ireturnox>ixandoy>iyandox+ow<ix+iwandoy+oh<iy+
qq_46475176·2022-12-26 09:06

简单的hog+svm行人检测

网上找的数据集，利用svm训练图片的HOG特征分类器，实现检测。
majinbuu鲸落·2022-12-26 09:35

【opencv-python】hog+svm实现行人识别

importcv2importosimportnumpyasnpimporthog_discriptordefget_path():print('loadingdata...')
假面兔子·2022-12-26 09:02

HOG+SVM行人检测python实现

目录原理介绍HOG与SVM行人检测NMS非最大值抑制数据集算法实现行人检测在图像上给行人画框完整代码Reference原理介绍HOG与SVM行人检测  HOG算法是在2005年由法国Dalal提出。
只盼代码能稳定运行·2022-12-26 08:29

基于Python实现的手写数字图像识别

理解HOG、ORC过程，修改digits.py或独立编程，实现数字图像的识别，要求分别使用SVM、knn（
biyezuopin·2022-12-25 20:12

【OpenCV-Python】教程：7-6 SVM识别手写字符

OpenCVPythonSVM识别手写字符【目标】用SVM识别手写字符【代码】在kNN中，直接用的是像素亮度值，这次，我们将使用HistogramofOrientedGradients(HOG)作为特征向量
黄金旺铺·2022-12-25 20:12

HOG特征SVM识别字符

highgui.h"#include"opencv2\opencv.hpp"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//SVM训练voidsvmHogTrain
我是一片小树叶·2022-12-25 20:12

HOG+LBP+Haar

原文http://dataunion.org/20584.html（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
年年_MomoRongme2·2022-12-25 18:31

基于HOG+LBP完成特征工程，基于机器学习模型同时完成人脸识别+表情识别

这周前两天有时间我写了一篇博文，基于LBP和HOG实现人脸好表情特征的提取计算，之后分别训练了人脸识别模型和表情识别模型，在推理阶段实现了单张图像一次性人脸识别和表情识别的计算分析，但这个我前面就说了这个还是间接的实现方式
Together_CZ·2022-12-25 18:01

Hog SVM 车辆识别

HOGSVM车辆检测近期需要对卡口车辆的车脸进行检测，首先选用一个常规的检测方法即是hog特征与SVM，Hog特征是由dalal在2005年提出的用于道路中行人检测的方法，并且取的了不错的识别效果。
LouYihang·2022-12-25 09:59

机器视觉特征提取：HOG、SIFT、SURF、ORB、LBP、HAAR

目录一、SIFT（尺度不变特征变换）二、HOG（方向梯度直方图）三、SIFT和HOG的比较四、SIFT/HOG与神经网络特征提取的比较五、其他传统特征提取的方法（SURF、ORB、LBP、HAAR）先对几个概念和问题做一个解释
数据派THU·2022-12-25 08:01

Linux 状态命令之网络状态 iftop - 查看实时带宽流量

简介Linux中查看网卡流量工具有iptraf、iftop以及nethogs等，iftop可以用来监控网卡的实时流量(可以指定网段)、反向解析IP、显示端口信息等。
奔跑的大西吉·2022-12-25 06:21

opencv知识点汇总

Opencv基础函数汇总Opencv常用图像处理函数汇总利用轮廓检测实现二维码定位HOG特征及其python代码实现
lievech·2022-12-25 01:30

总结几个简单好用的Python人脸识别算法

1.HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训
王仙限·2022-12-24 16:43

cv::CascadeClassifier类在多次读取新版本xml模型时的错误及其修正

偶然机会，试了试opencv中自带的人脸检测器，自带的haar和hog分类器xml文件读入时都不会有错误，但是在用lbp文件时发生了类似于vector越界的问题，找到了相应的vector，的确是这个提示
tracyliang223·2022-12-24 10:16

牛顿法、拟牛顿法、高斯-牛顿法、共轭梯度法推导总结

原文：http://ihoge.cn/2018/newton1.html前言：线性最小二乘问题，我们可以通过理论推导可以得到其解析解，但是对于非线性最小二乘问题，则需要依赖迭代优化的方法，牛顿算法是解决非线性最优的常见算法之一
月亮与六便士丶·2022-12-23 22:32
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