hough

倾斜校正-表格图像的校正

方法二：采用熟悉的hough变换倾斜校正前处理和后处理都是一致，区别在于怎么得到倾斜的角度，而倾斜的角度是通过倾斜的直线得到。关键就在于检测直线的方法。h
H2008066215019910120·2013-09-30 17:00

matlab_关于倾斜校正的函数

对于简单的图像用简单的方法没有涉及到hough，radon。但一定涉及一个函数imrotate；B=imrotate(A,angle)B=imrotate(A,ang
dawnminghuang·2013-09-30 17:26

matlab_关于倾斜校正的函数

对于简单的图像用简单的方法没有涉及到hough，radon。但一定涉及一个函数imrotate；B=imrotate(A,angle)B=imrotate(A,ang
H2008066215019910120·2013-09-30 17:00

OpenCV实现Hough变换检测圆形

    在图像处理中，Hough变换（霍夫变换）主要用来识别已知的几何形状，最常见的比如直线、线段、圆形、椭圆、矩形等。如果要检测比较复杂的曲线图形，就需要利用广义霍夫变换。   
johnhany·2013-09-23 11:00

霍夫变换

一、简单介绍Hough变换是图像处理中从图像识别几何形状的基本方法之一，霍夫变换寻找直线和圆的方法相比其他方法，可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。
App_12062011·2013-09-07 12:00

Canny算子，Houng变换检测图像轮廓，直线等图像元素

 主要内容：    1.通过Canny算子检测图像轮廓    2.Hough变换检测图像中的直线    3.通过一系列点拟合直线    4.检测组件的轮廓    5.组件轮廓的描述一、引言    为了能执行对图形基本内容的分析
skeeee·2013-07-16 17:00

Hough Transform 霍夫变换检测直线

从理论到代码，再从代码到理论（1）理论之通俗理解：1.在图像中检测直线的问题，其实质是找到构成直线的所有的像素点。那么问题就是从找到直线，变成找到符合y=mx+c的所有(x,y)的点的问题。2.进行坐标系变化y=mx+c，变成c=-xm+b。直线上的点(x1,y1)，在转换坐标系后为一条直线。这个原理应该是高中的。 3.直线上每一个点在MC坐标系中都表现为直线，而且，这些直线都相交于一个点，(m,
android_asp·2013-06-26 17:00

霍夫变换的圆检测原理

Hough变换的原理Hough变换的原理就是利用图像全局特征将边缘像素连接起来组成区域封闭边界，它将图像空间转换到参数空间，在参数空间对点进行描述，达到检测图像边缘的目的。
android_asp·2013-06-24 15:00

霍夫变换(hough transform)原理

转自：http://blog.csdn.net/cy513/archive/2009/06/15/4269340.aspx   计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形，比如直线、圆、椭圆，还有其他一些图形。检测直线的霍夫变换提供了在图像中寻找直线的一种算法，是最简单的一种情形，后来发展到检测圆、椭圆、还有一般图形的霍夫变换，其核心思想是把图像中属于某种图形的点集（二维）映射到一个点（可以是高
android_asp·2013-06-24 15:00

Matlab 霍夫变换 ( Hough Transform） 直线检测

PS：好久没更新，因为期末到了，拼命复习中。复习久了觉得枯燥，玩玩儿霍夫变换直线检测霍夫变换的基本原理不难，即便是初中生也很容易理解（至少在直线检测上是这样子的）。霍夫变换直线检测的基本原理：（不配图了，自己在白纸上画画，理解更深刻）一步一步来：1、在白纸上画出一个直角坐标系，任意给出一个点；2、那么，对于点（x0,y0）,经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b,其中k是直线的斜率，b是直线的
diezhengnian3148·2013-06-20 18:00

OpenCV函数cvHoughCircles根据Hough变换检测圆

#include#includeintmain(){IplImage*src=NULL;IplImage*dst=NULL;IplImage*color=NULL;src=cvLoadImage("circle.jpg",1);dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);if(src->nChannels==1){dst=cvCloneImag
Augusdi·2013-06-04 15:04

学习opencv之Hough变换

hough线变换要做的就是追踪图像中的每个点对应曲线间的交点，如果交于一点的曲线
xiaozz_m608c·2013-05-23 21:00

Haar特征

SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围
hjx_1000·2013-05-13 14:00

三种强大的物体识别算法——SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析

识别算法概述： SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向，找到占80%以上的方向作为主方
hjx_1000·2013-05-13 13:00

Hough变换的线段检测

   学习Hough变换过程中发现检测线段的算法资料不少，但实际能高效实现的不多。自己也在学习过程，水平问题只能提供思路和部分代码。 
lcj_cjfykx·2013-05-12 01:00

【OpenCV入门指南】第七篇 线段检测与圆检测

线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。
lcj_cjfykx·2013-05-09 13:00

opencv-Hough变换

#include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include usingnamespacecv; usingnamespacestd; staticvoidhelp() { cout,Defaultispic1.png\n"=2?argv[1]:"pic1.png"; Matsrc=
tianzhaixing·2013-04-03 08:00

三种强大的物体识别算法——SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析

识别算法概述： SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向，找到占80%以上的方向作为主方
STELLAR0·2013-03-31 03:00

Hough变换

Hough变换用来在图象中查找直线。
zhubo22·2013-03-20 15:00

激光雷达学习笔记（五）圆弧

圆弧的检测包括圆弧的位置（x,y）和大小r，常用的方法包括Hough变换和最小二乘法拟合。一般圆弧位置
renshengrumenglibing·2013-03-01 23:00

Hough变换(openCV的cvHoughLines2)

cvHoughLines2功能：利用Hough变换在二值图像中寻找直线。
xgmiao·2013-01-30 10:00

Hough变换(自己写的)

自己写的简单Hough变换用于检测直线的代码，主要用于更好的理解基于概率的Hough变换的原理。
xgmiao·2013-01-25 16:00

基于Hough 变换的直线检测(Matlab实现)

基于Hough变换的直线检测(Matlab实现)      输入图像:                输出图像:源代码:(参考Matlabhoughlines例程)clearI  = imread('taj1small3
The Fourth Dimension Space·2013-01-17 15:00

Hough变换

目前流行的直线段提取方法主要有2类：1)传统的Hough变换；2)基于像素间梯度信息合并像素以组成直线段，如[LSD]。一、简单介绍Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。
polly_yang·2013-01-05 15:00

【OpenCV入门指南】第七篇 线段检测与圆检测

线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对
MoreWindows·2012-12-18 10:07

【OpenCV入门指南】第七篇 线段检测与圆检测

线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对
MoreWindows·2012-12-18 10:00

霍夫森林(Hough Forest)目标检测算法

HoughForest听上去像hough变换+RandomForest的结合体，其实，不完全是这样的。
gxf1027·2012-12-17 18:00

写一点关于hough forest的

   很多人会问为什么houghforest没有得到充分的应用，楼主经过测试发现，主要是因为速度慢，霍夫投票的过程大大增加计算复杂度。这里有几个方法可以稍微的提一下速度：1自己设置一下在程序中只使用概率大于0.5的参与投票2利用intel的ipp进行加速，效果显著3少取一些特征，默认的是32位的featurechannels4还有就是讲训练样本挑好，针对具体的应用截取相应的样本。
zwlq1314521·2012-12-12 16:00

用Hough投票做物体检测的3篇文献

用Hough投票做物体检测的3篇文献文献1：CombinedObjectCategorizationandSegmentationwithanImplicitShapeModel，ECCV04Workshop
zhoutongchi·2012-12-03 20:00

用Hough投票做物体检测（续）

用Hough投票做物体检测（续）文献：ObjectDetectionusingaMax-MarginHoughTransform,CVPR2009.用最大化margin的方法学习出参与投票的部分的权重,
zhoutongchi·2012-12-03 20:00

Image Blur Detection via Hough Transform — IV

http://www.kerrywong.com/2009/07/03/image-blur-detection-via-hough-transform-iv/July3,2009,9:06pmInmypreviousthreearticles
swimmingfish2004·2012-11-02 10:00

基于Hough变换检测圆

#include #include intmain() { IplImage*src=NULL; IplImage*dst=NULL; IplImage*color=NULL; src=cvLoadImage("circle.jpg",1); dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1); if(src->nChannels==1) { ds
Bruce_Zeng·2012-10-22 16:00

Hough变换原理

Hough变换一、直线方程：对应关系：二、直线系定理：三、定理——Hough变换检测直线的原理 四、算法1）2）3）4）   五、Opencv中的函数应用 利用Hough变换在二值图像中找到直线CvSeq
tyf122·2012-10-19 17:00

Hough变换

霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意
Bruce_Zeng·2012-10-13 15:00

Hough Transform 霍夫變換檢測直線

http://www.cnblogs.com/smartvessel/archive/2011/10/20/2218654.html從理論到代碼，再從代碼到理論（1）理論之通俗理解：1.在圖像中檢測直線的問題，其實質是找到構成直線的所有的像素點。那麼問題就是從找到直線，變成找到符合y=mx+c的所有(x,y)的點的問題。2.進行坐標系變化y=mx+c，變成c=-xm+b。直線上的點(x1,y1)，
rocky69·2012-10-02 22:00

查找圖像中橢圓輪廓的快速隨機hough變換

http://www.cnblogs.com/cvart/archive/2011/07/07/2100564.html查找圖像中橢圓輪廓的快速隨機hough變換圖像中橢圓輪廓的查找在視頻監控等領域有著廣泛的應用
rocky69·2012-10-02 22:00

Hough Transform

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hough.htmHoughTransformCommonNames: HoughtransformBriefDescriptionTheHoughtransformisatechniquewhichcanbeusedtoisolatefeaturesofaparticularshapewithinanimage.Be
rocky69·2012-08-04 00:00

Hough变换原理简介

1.基本原理Hough变换的实质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形式联系起来的参数空间累积对应点。在参数空间不超过二维的情况下，这种变换有着理想的效果。
fioletfly·2012-07-11 16:00

夹持器位姿调整

（后面继续提升性能，可参考这里：典型的角度检测算法是进行Hough变换后寻找最长直线的倾斜角度．一般情况下，待处理图象中未必有明显的较长直线．甚至存在一些对图像进行正确检测的长直线干扰文章介绍了一种基于统计考虑的数据分析思路
·2012-06-11 11:00

更为完整的Hough变换线检测

RGB=imread('fenkuai.bmp');%jaynes-thesisI=rgb2gray(RGB);%图片用的是灰度图像，[x,y]=size(I);BW=edge(I);figure;imshow(I);title('原图')figure;imshow(BW);title('边缘检测图像')rho_max=floor(sqrt(x^2+y^2))+1;%由原图数组坐标算出ρ最大值，并
alaclp·2012-05-09 20:17

更为完整的Hough变换线检测

RGB=imread('fenkuai.bmp');%jaynes-thesis I=rgb2gray(RGB);%图片用的是灰度图像， [x,y]=size(I); BW=edge(I); figure;imshow(I);title('原图') figure;imshow(BW);title('边缘检测图像') rho_max=floor(sqrt(x^2+y^2))+1;%由原图数组坐标算出
alaclp·2012-05-09 20:00

Hough变换的实现

function[rho,theta,houghSpace]=houghTransform(theImage,thetaSampleFrequency)  %Definethehoughspace  theImage=flipud(theImage);  [width,height]=size(theImage);  rhoLimit=norm([widthheight]);  rho=(-rho
alaclp·2012-05-09 19:00

Hough变换——Opencv版本

voidCCVMFCView::OnHoughLines() { IplImage*src=0,*color_dst; CvMemStorage*storage=cvCreateMemStorage(0); CvSeq*lines=0; inti; if(workImg->nChannels==3){ src=cvCreateImage(cvGetSize(workImg),IPL_DEPTH_
abcjennifer·2012-04-24 10:00

图像纠偏的算法总结

摘要:针对含有表格线的票据图像,提出一种基于整数Bresenham算法求方向投影的倾斜检测方法,并与Hough变换方法进行了比较。
caiqi1123·2012-04-19 17:00

Hough变换原理

一、简单介绍Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。
·2012-04-18 16:00

Hough变换-理解篇

霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意
Rachel-Zhang·2012-04-11 10:21

Hough变换-理解篇

霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意
abcjennifer·2012-04-11 10:00

车道检测模块

车道检测问题一般由hough变换得到，但是这样得到的结果往往不尽人意，如图1所示：图1.直接进行hough变换检测直线那么我选取了一种基于概率模型和几何模型结合的方法进行检测。
abcjennifer·2012-04-10 13:00

opencv 画延长线

hough变换可以让我们检测到直线，这在前面已有详解，对于车道检测，我们需要其到图像边界的延长线一遍之后数据帧分析。
abcjennifer·2012-04-09 14:00

Hough变换

  基于改进Hough变换的角点提取:http://www.china-image.cn/lunwen/220060606191233225055022.html《数字图像处理编程入门》:http://
caiqi1123·2012-03-19 14:00
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