hough

Class-Specific Hough Forests for Object Detection

Houghforest可以看作classificationforest和Regressionforest的结合体，即具有classificationforest的特性也具有Regressionforest的特性，在节点分列时同时考虑了分类与回归，在本文中就是class-label uncertainty与offsetuncertainty1、BuildingSampleTrainingeachtr
yzheately·2015-11-13 16:00

Hough变换在opencv中的应用

霍夫曼变换(Hough Transform)的原理 霍夫曼变换是一种可以检测出某种特殊形状的算法，OpenCV中用霍夫曼变换来检测出图像中的直线、椭圆和其他几何图形。
·2015-11-13 05:58

Matlab DIP(瓦)ch10图像分割练习

包过点、线和边缘的检测，hough变换的应用，阈值处理，基于区域的分割以及基于分水岭方法的分割。
·2015-11-12 18:48

<2012 12 24> 小技巧：关键计算代码建立内存索引表来增加算法速度

博主在运行Hough直线特征算法时，下面的代码含有三角函数和浮点运算，直接计算时对算法实时性影响很大。
·2015-11-12 15:25

霍夫变换(Hough Transform)

  霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。我们先看这样一个问题：设已知一黑白图像上画了一条直线，要求出这条直线所在的位置。我们知道，直线的方程可以用y=k*x+b 来表示，其中k和b是参数，分别是斜率和截距。过某一点(x0,y0)的所有直线的参数都会满足方程y0=kx0+b。即点(x0,y0
·2015-11-12 15:18

hough 变换和噪声

/usr/bin/python # # A demo for hough transformation # import numpy as np import matplotlib.pyplot
·2015-11-11 18:16

Matlab图像处理学习笔记（八）：用广义霍夫变换筛选sift特征点

经过几天的学习研究，终于完成了广义霍夫变换（Generalised Hough transform）对特征点的筛选。此法不仅仅针对sift特征点，surf，Harris等特征点均可适用。
·2015-11-09 12:15

Hough Transform 霍夫变换检测直线

  Hough Transform 霍夫变换检测直线 从理论到代码，再从代码到理论 （1）理论之通俗理解： 1.在图像中检测直线的问题，其实质是找到构成直线的所有的像素点。
·2015-11-02 14:48

Hough transform

Hough transform From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to: navigation, search The Hough transform
·2015-11-02 11:32

检测出图片中的直线且标记出图片中的最长线段

imshow(I);I=rgb2gray(I);rot1=imrotate(I,33,'crop'); %旋转图像bw=edge(rot1,'canny'); %使用边缘检测形成二值图像[H,T,R]=hough
jialeheyeshu·2015-11-01 17:00

Hough Transform

Brief Description The Hough transform is a technique which can be used to isolate features of a particular
·2015-11-01 15:54

基于坐标变换与随机Hough 变换的抛物线运动目标检测算法

关键词：随机Hough 变换, 抛物线, 曲线检测 中图分类号：TN957.51 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2005)10-1573-03 An Algorithm of Detecting
·2015-11-01 15:43

霍夫变换

Hough变换用来在图象中查找直线。
·2015-10-31 11:43

三种强大的物体识别算法——SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析

识别算法概述：   SIFT/SURF基于灰度图， 一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到 粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。 二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向，找
·2015-10-31 11:47

图像处理之图像分割

HOUGH变换： 作用：Hough变换是图像分割中线检测的重要技术。经过前级边缘检测，由于噪声、不均匀照明引起边缘断裂等难以得到变换特性，Hough变换就是找出这些可能存在的直线并连接起来。
·2015-10-31 09:52

Hough变换的基本思考

一，概念： Hough变换用于在图像中检测特定性状，如线，圆，矩形等，广泛用于图像识别领域。
·2015-10-30 13:51

Hough transform(霍夫变换)

主要内容： 1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆、椭圆检测 4、程序实现 一、Hough变换简介        Hough
·2015-10-30 11:13

Hough变换，找直线

  /**/ /* This is a standalone program. Pass an image name as a first parameter    of the program.Swi
·2015-10-30 10:46

hough forest目标检测原理

09年cvpr上提出霍夫森林的文章——Class-SpecificHoughForestsforObjectDetection关于hough变换，请看我之前的一篇博客Hough直线检测关于随机森林，请看我的另一篇博客
u014568921·2015-10-27 23:00

《数字图像处理原理与实践（MATLAB版）》代码补遗一则

原书184页，我曾提到，MATLAB中图像处理工具箱提供的Hough直线检测的效果不是特别好，并推荐了一个我个人认为实现得更好的版本。但由于本人并非该代码之原作者，遂未将其收录于书中。
baimafujinji·2015-10-27 19:00

Hough变换-理解篇

霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意
jialeheyeshu·2015-10-27 16:00

【图像识别】心得小结（育儿手册）

图像识别就像在教小孩辩物，要向他解释目标的主要特征；    （尽量用他知道的特征，否则还需要解释每个特征的定义） 例如识别矩形，那么可以告诉他 矩形由4条直线段组成（因为他学过hough
·2015-10-27 12:37

图像特征提取的总结（续）

续上一章6，hough矩形提取#include"cv.h"#include"highgui.h"#include#include#includeintthresh=50;IplImage*img=0;IplImage
gdut2015go·2015-09-05 15:00

图像特征提取的总结

图像特征提取代码集合目录：1，颜色提取2，形状提取3，角点提取4，hough直线提取5，hough圆提取6，hough矩形提取7，边缘直方图提取8，视频流中边缘检测9，纹理提取1，颜色提取颜色直方图提取
gdut2015go·2015-09-05 15:00

Python下opencv使用笔记（十一）（详解hough变换检测直线与圆）

在数字图像中，往往存在着一些特殊形状的几何图形，像检测马路边一条直线，检测人眼的圆形等等，有时我们需要把这些特定图形检测出来，hough变换就是这样一种检测的工具。
on2way·2015-07-23 21:38

Python下opencv使用笔记（十一）（详解hough变换检测直线与圆）

在数字图像中，往往存在着一些特殊形状的几何图形，像检测马路边一条直线，检测人眼的圆形等等，有时我们需要把这些特定图形检测出来，hough变换就是这样一种检测的工具。
on2way·2015-07-23 21:00

hough变换是如何检测出直线和圆的

然而在hough变换中，考虑的是另外一种表示方式：使用（r,theta）来表示一条直线。其中r为该直线到原点的距离，theta为该直线的垂线与x轴的夹角。如下图所示。
qq_26898461·2015-07-21 11:00

Hough变换学习

hough变换学习笔记下面是本人学习hough变换的过程中遇到的概念性东西，自己收集了，仅是自己做个笔记，方便以后查阅。。。
华子113888·2015-07-03 13:39

Hough变换检测直线

1、原理对于一幅二值图像(一般由对普通图像进行边缘提取得到)，对于这些边缘中的直线进行识别和检测是通过以下原理进行的。对于每个点A，通过这个点的直线可以用两个参数来描述，我们一般使用斜率k和截距b。对于所有通过这个点的直线，随着k和b的变换，于是在k和b的参数空间也构成了一条直线。直线上的每个点，都代表着一对(k,b)参数，也就是对应通过指定点的一条直线。对于另外一个点B，通过它的所有直线在参数空
薇洛的打火机·2015-06-30 21:45

opencv霍夫变换检测圆cvHoughCircles和直线cvHoughLines2的应用

opencv霍夫变换检测圆cvHoughCircles和直线cvHoughLines2的应用1）cvHonghLines2：直线2）cvHoughCircles：该函数用Hough变换在二值图像中中寻找圆
gdut2015go·2015-06-09 19:00

【Rayeager PX2分享】OpenCV入门之线段检测

线段检测主要运用Hough变换，Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。
穿prada的008·2015-05-26 14:00

Hough Transform(霍夫变换）检测Circle（圆）的几种方法

使用霍夫变换检测图像中的直线，圆等图形是利用图形函数的从直角坐标系到极坐标系的转换。比如检测直线中，直线方程y=k*x+b , 直线上的所有点都对应着参数（k,b),给定一个点（x0,y0)我们能够得到通过这个点的所有直线的参数（k,b),易知同一条直线上的点对应的参数（k,b)是相同的利用此信息，我们建立k,b的累加器，依次计算图像中提取出的边界点，计算每个点可能对应的k,b把相应的累加器项加一
zkl99999·2015-05-24 13:00

车道检测源码分析系列（三）

算法描述检测部分的步骤很经典，是比较通用的步骤：将图像上半部分无关内容截掉，设定ROI转为灰度图Canny算子提取边缘Hough检测直线通过直线角度位置信息筛选出车道线，标记到图上效果如下图：源程序有博客将其中车道检测部分转为了
応振强·2015-05-17 11:11

CHEVP算法（Canny/Hough Estimation of Vanishing Points)

这个算法是汪悦在LanedetectionandtrackingusingB-spline中提出来的。他在这篇论文中主要用的是B-spline模型，这个模型的主要优点是鲁棒性好，可以针对不同的情景进行处理，而且他将检测道路两边的边缘的问题转化成求解道路中间线的问题。下面主要描述一下CHEVP算法：边缘像素提取我们使用Canny边缘检测来获得边缘映射和边缘定位映射。选择方差σ=1并且模板的尺寸是9*
瑟荻·2015-04-18 19:02

opencv vs 下 车道线的检测

/*车道线检测，思路：首先，对图像进行平滑处理，然后Canny边缘检测，使用Hough画直线郭洪成2015.3.31*/#include#include#include#include#include#
Frank_de_Boer·2015-04-14 16:19

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.38Hough变换直线检测

[函数名称]Hough 变换直线检测         HoughLineDetect(WriteableBitmap src, int threshould)[算法说明]  Hough变换是数字图像处理中一种常用的几何形状识别方法
Trent1985·2015-04-13 13:00

OpenCV2学习笔记（八）：使用霍夫变换检测直线和圆

本节主要记录一种经典的检测直线算法——霍夫变换(HoughTransform)，用Hough变换检测图像中的直线和圆，开发平台为Qt5.3.2+OpenCV2.4.9。
Herbert_Zero·2015-03-03 15:39

OpenCV2学习笔记（八）：使用霍夫变换检测直线和圆

本节主要记录一种经典的检测直线算法——霍夫变换(HoughTransform)，用Hough变换检测图像中的直线和圆，开发平台为Qt5.3.2+OpenCV2.4.9。
liyuefeilong·2015-03-03 15:00

灰度图像--图像分割 霍夫变换(Hough Transform)--直线

学习DIP第50天转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro开篇废话废话开始，要过年了，到处人心惶惶，沉下心写篇博客，下一篇就等农历新年以后了。马上新年了，希望自己在新年能提高技术，找到一份图像处理的好工作，也希望大
TonyShengTan·2015-02-16 09:00

【opencv2】直线hough变换

在opencv2中，直线Hough变换有以下两种形式：标准霍夫线变换（HoughLines）    原理在这里的博客已经说了。
autocyz·2015-01-19 14:00

直线hough变换原理及实现

看了一天的hough变换，总算是有些眉目。一开始总是纠结于hough变换把图像中的点映射到另一个参考系中的直线中，是怎么实现的。即我怎么知道图像中的点事映射到哪些直线中的。。。。。
autocyz·2015-01-12 20:34

直线hough变换原理及实现

看了一天的hough变换，总算是有些眉目。一开始总是纠结于hough变换把图像中的点映射到另一个参考系中的直线中，是怎么实现的。即我怎么知道图像中的点事映射到哪些直线中的。。。。。
autocyz·2015-01-12 20:00

【OpenCV入门指南】第七篇 线段检测与圆检测

线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对
andyhe91·2014-12-17 14:00

Hough直线检测的原理与实现

标准直线Hough变换采用如下参数化直线方程：x*cosθ＋y*sinθ＝ρ                (1)式中，θ表示直线的法线方向，０≤θ＜１８０，ρ表示原点至直线的距离（本文中θ的单位均为“
u014568921·2014-12-04 23:00

OpenCV图像处理篇之Hough变换

而Hough变换就是将我们“点共线”的思维转化到参数空间{k,b}进
xiahouzuoxin·2014-12-03 09:00

Hough变换实现图像纠偏-从matlab到c++实现

之前图像处理遇到一个问题，就是因为客户不能用到matlab库，所以需要在c/c++中实现。先来看看matlab中的代码：  I1=imread('0130924171417906.jpg');%读入待处理的彩色图 %I=1/3*I1(:,:,1)+1/3*I1(:,:,2)+1/3*I1(:,:,3);%将原始图像转化为灰度图像 I=rgb2gray(I1);%转换成灰度图 [x,y]=si
237253995·2014-11-26 09:00

Hough变换检测直线、圆等图形的原理

一、简单介绍Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。
那个少年·2014-11-22 11:02

Hough变换(openCV的cvHoughLines2)

cvHoughLines2功能：利用Hough变换在二值图像中寻找直线。
lien0906·2014-11-21 09:00

虹膜图像分割（一）内圆检测

用Canny边缘检测和Hough变换从经过高斯平滑处理后的图片中检测圆。在此步操作，我故意把Hough变换的阈值设得比较小，这样我们就可以检测出很多圆了。下图就是用cvHoughCircle检测
computerme·2014-11-14 18:00

图像变换-使用Hough变换检测圆

Hough变换的原理可以参考下面两篇文章：http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320130233343990http://www.cfanz.cn
IT修道者·2014-11-12 10:55
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