hough

图像变换-使用Hough变换检测圆

Hough变换的原理可以参考下面两篇文章：http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320130233343990http://www.cfanz.c
computerme·2014-11-12 10:00

虹膜识别（四）：hough变换检测外圆

   前面利用hough变换检测圆的办法检测出虹膜内圆，现在用同样的方法来检测外圆，不过在检测时需要对图像进行预处理。
on2way·2014-11-06 17:00

虹膜识别（三）：Hough变换检测内圆边缘

前面我们已经得到了hough变换的基础条件，那就是有一个很好的用于检测的二值边缘图像如下所示： 至此我们才能运用hough变换。
on2way·2014-11-04 19:00

虹膜识别（二）：区域生长法确定内圆轮廓

Hough变换在图像的形状检测上非常有效，具体就不介绍了，自己去百度下大概吧，贴一个参考下：http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320
on2way·2014-11-03 21:00

虹膜识别（一）--基于几何特征确定中心点

正常情况下，一副拍好的虹膜图像如下所示（当然有的可能不一样，大概相同）： 从图上可以看出，要想定位出图中眼睛的中心还有一些问题，研究方法也有很多种，我采用的是基于人眼特征和基于棱阔的hough变换检测来做的
on2way·2014-11-02 20:00

分类和回归树，随机森林，霍夫森林（CART，random forests，hough forests）

1. 分类和回归树（CART，classificationandregressiontree）         基于树的方法的思路：把特征空间划分成一系列的矩形区域，然后在每个区域中拟合一个简单的模型（例如：常量）。下图是决策树（decisiontree）的一个简单示意： 下面分别介绍回归树和分类树。1.1回归树（regressiontree）如何逐步生成回归树？给定（输入、响应）组成的N个观测，
todayq·2014-09-11 17:00

Hough变换以及C实现

一基本思想Hough的基本思想就是构造参数平面，找出参数平面上的峰值点，从而得到所需检测形状的参数。以直线问题来阐述：在找出边界点集之后，需要连接，形成完整的边界图形描述，对于包含n个点的点集，找
einsdrw·2014-08-22 15:42

HoughLine变换

，cvHoughLines2，cvGetSeqElem程序：代码：#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include int Hough
clc1989·2014-08-14 11:56

Hough变换直线检测

Hough变换直线检测[email protected]://blog.csdn.net/kezunhai霍夫变换是图像变换中的经典算法之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（
Belial_2010·2014-07-29 19:26

Hough变换直线检测

  Hough变换直线检测[email protected]://blog.csdn.net/kezunhai        霍夫变换是图像变换中的经典算法之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状
kezunhai·2014-07-29 19:00

【OpenCV入门指南】第七篇 线段检测与圆检测

线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对
zhenyu5211314·2014-07-25 20:00

hough变换检测直线

com/blog/static/35724627201351811014458/http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/74485131，基本思想Hough
yiting52·2014-07-08 19:00

图像处理职位面试题汇总(6)

（比如：车辆识别，人脸识别）3.简述hough变换的原理。请
utimes·2014-06-24 16:00

Matlab实现Hough变换检测图像中的直线

Hough变换的原理：将图像从图像空间变换至参数空间，变换公式如下：变换以后，图像空间与参数空间存在以下关系：图像空间中的一点在参数空间是一条曲线，而图像空间共线的各点对应于参数空间交于一点的各条曲线。
u010839382·2014-06-14 22:00

图像上找线、圆

methodisoneofCV_HOUGH_*;  rho,thetaandthresholdareusedforeac
lien0906·2014-06-12 10:00

霍夫变换概述霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术

霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出，最初的Hough变换是设计用来检测直线和曲线，起初的方法要求知道物体边界线的解析方程，但不需要有关区域位置的先验知识。
kjkuio·2014-05-29 18:51

OpenCV2马拉松第23圈——圆检测与通用Hough变换

计算机视觉讨论群162501053转载请注明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27242419看本文前，建议先去看OpenCV2马拉松第22圈——Hough
abcd1992719g·2014-05-27 23:52

OpenCV2马拉松第23圈——圆检测与通用Hough变换

计算机视觉讨论群162501053转载请注明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27242419看本文前，建议先去看OpenCV2马拉松第22圈——Hough
abcd1992719g·2014-05-27 23:00

OpenCV2马拉松第22圈——Hough变换直线检测原理与实现

计算机视觉讨论群162501053转载请注明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27220445收入囊中Hough变换概率Hough变换自己实现
abcd1992719g·2014-05-27 18:54

OpenCV2马拉松第22圈——Hough变换直线检测原理与实现

计算机视觉讨论群162501053转载请注明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27220445收入囊中Hough变换概率Hough变换自己实现
abcd1992719g·2014-05-27 18:00

车牌识别--倾斜矫正

倾斜矫正，这里使用的算法：1、倾斜角度检测：霍夫变换关于hough变换，可以参考前面图像处理博文：http://blog.csdn.net/liujia2100
liujia2100·2014-05-25 23:00

hough变换检测直线和圆

hough变换可以检测指定参数的直线或曲线，它的原理是将图像从空间域变换到直线或曲线的参数域上，参数域中的极大值点，就是要检测的直线或曲线。
cui134·2014-04-15 15:00

Hough变换原理学习

Hough变换原理一、简单介绍Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。
u013453604·2014-03-28 13:00

用Hough投票做物体检测的3篇文献

文献1：CombinedObjectCategorizationandSegmentationwithanImplicitShapeModel，ECCV04Workshop。内容简介：用隐形状模型（ImplicitShapeModel,ISM）把物体的检测和分割结合起来。创新点：用隐形状模型把物体的识别和分割结合起来，整合到同一个概率框架下。用基于最小描述长度（MinimalDescription
tiandijun·2014-03-26 10:00

用Hough投票做物体检测（续）

文献：ObjectDetectionusingaMax-MarginHoughTransform,CVPR2009.用最大化margin的方法学习出参与投票的部分的权重, 用优化工具CVX求解。流程图如下： 文献：  RecognitionusingRegions,CVPR09.内容简介：提出了一个用区域来做物体检测、分割和分类的统一框架。具体地：对每幅图像产生arobustbagofoverla
tiandijun·2014-03-26 10:00

Hough变换原理

转载：http://dreamchinazyy.blog.163.com/blog/static/4046322020090810178233/国内外对Hough变换的研究及应用动态Hough变换于1962
tiandijun·2014-03-08 13:00

Hough变换-理解篇（1）（转）

霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意
tiandijun·2014-03-08 12:00

Hough变换-理解篇

     霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换
OPPOA113·2014-03-06 10:00

OpenCV中Hough直线检测和圆检测

1、霍夫直线检测（1）基本理论Hough直线检测的基本理论是二值图像中的任何点都可能是一些候选直线集合的一部分，所选的参数方式是每一行代表极坐标中的一个点，并且隐含的直线是通过象征点的，垂直于原点到此点的半径
u012564690·2014-03-01 18:00

Hough Transform(霍夫变换）检测Circle（圆）的几种方法

使用霍夫变换检测图像中的直线，圆等图形是利用图形函数的从直角坐标系到极坐标系的转换。比如检测直线中，直线方程y=k*x+b,直线上的所有点都对应着参数（k,b),给定一个点（x0,y0)我们能够得到通过这个点的所有直线的参数（k,b),易知同一条直线上的点对应的参数（k,b)是相同的利用此信息，我们建立k,b的累加器，依次计算图像中提取出的边界点，计算每个点可能对应的k,b把相应的累加器项加一最后
知行且执行·2014-03-01 17:44

Hough Transform(霍夫变换）检测Circle（圆）的几种方法

使用霍夫变换检测图像中的直线，圆等图形是利用图形函数的从直角坐标系到极坐标系的转换。比如检测直线中，直线方程y=k*x+b,直线上的所有点都对应着参数（k,b),给定一个点（x0,y0)我们能够得到通过这个点的所有直线的参数（k,b),易知同一条直线上的点对应的参数（k,b)是相同的利用此信息，我们建立k,b的累加器，依次计算图像中提取出的边界点，计算每个点可能对应的k,b把相应的累加器项加一最后
知行且执行·2014-03-01 17:44

OpenCV中Hough transform（霍夫变换）

霍夫变换所基于的公式：P=X*COS(θ)+Y*SIN(θ)首先，明确图像坐标，在图像中横轴是从左向右增加，纵轴是从上向下增加，原点在左上角，在使用霍夫变换检测图像中的直线时，P是原点到直线的距离，θ是原点到直线垂线和X轴正方向在顺时针方向的夹角。霍夫变换思想：我们建立一个累积数组acc[][],对于每一个给定的图像上的点（X0,Y0)有一组对应的（p,θ）表示通过这个点的所有直线，我们累计acc
知行且执行·2014-02-27 09:21

OpenCV中Hough transform（霍夫变换）

霍夫变换所基于的公式：P=X*COS(θ)+Y*SIN(θ)首先，明确图像坐标，在图像中横轴是从左向右增加，纵轴是从上向下增加，原点在左上角，在使用霍夫变换检测图像中的直线时，P是原点到直线的距离，θ是原点到直线垂线和X轴正方向在顺时针方向的夹角。霍夫变换思想：我们建立一个累积数组acc[][],对于每一个给定的图像上的点（X0,Y0)有一组对应的（p,θ）表示通过这个点的所有直线，我们累计acc
知行且执行·2014-02-27 09:21

基于LSD的直线提取算法

LSD是一种局部提取直线的算法，速度比Hough要快。但是有局部算法的缺点：1.对于直线相交情况，因为设置了每个点是否USED，因此每个点只能属于一条直线，若有相交必有至少一条直线被割裂为两条。
tianwaifeimao·2013-12-30 14:00

SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析

SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围
nishiwodeangel·2013-12-26 16:00

Opencv2系列学习笔记11(霍尔夫变换)

本节主要介绍如何用Hough变换检测直线和圆一：Hough变换检测直线原始Hough变换思想：先求出图像中每点的极坐标方程，相交于一点的极坐标曲线的个数大于最小投票数，则将该点所对应的(p,r0)放入vector
Lu597203933·2013-12-25 22:00

Hough Circle Example

  #include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#includeusingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){   Matimg,gray;   img=imread(argv[1],1); if
fanbird2008·2013-12-23 12:00

【OpenCV】霍夫线变换

Hough变换的主要思想是：假定二维数字图像用直角坐标系来表示，任一像素点可以用(x,y)来表示，一条直线在图像二维空间可由两个变量表示。例如：a.在笛卡尔坐标系：可由参数（m,b
yeswenqian·2013-12-10 09:00

霍夫变换(Hough Transform)直线检测

一种非常有效的解决问题的方法是Hough变换，本节中介绍Hough变换直线检测原理和相关知识。基本介绍霍夫变换(HoughTra
utimes·2013-12-05 15:00

Hough 检测直线

1、Hough变换Hough变换是一种快速的形状匹配技术。经典的Hough变换适用于曲线形状可以用参数来描述、而曲线位置未知情况下的曲线检测。
KUAILE123·2013-11-19 19:00

关于霍夫找圆算法cvHoughCircles的

霍夫圆变换的函数为：HoughCircles利用Hough变换在灰度图像中找圆CvSeq*cvHoughCircles(CvArr*image,void*circle_storage,intmethod
b217dgy·2013-11-05 12:02

关于霍夫找圆算法cvHoughCircles的

霍夫圆变换的函数为：HoughCircles利用Hough变换在灰度图像中找圆CvSeq*cvHoughCircles(CvArr*p_w_picpath,void*circle_storage,intmethod
b217dgy·2013-11-05 12:02

opencv 霍夫变换检测直线中pt1、pt2点的确定

学习hough变换，对其中的pt1.x=cvRound(x0+1000*(-b));不是很理解。最终在别的博客中找到了答案，现拿来分享下。pt1与pt2点的计算方法。
b217dgy·2013-11-02 11:19

opencv 霍夫变换检测直线中pt1、pt2点的确定

学习hough变换，对其中的pt1.x=cvRound(x0+1000*(-b));不是很理解。最终在别的博客中找到了答案，现拿来分享下。pt1与pt2点的计算方法。
b217dgy·2013-11-02 11:19

图像分割理论

Hough变换：Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hought变换的基本原理在于利用点
chenbang110·2013-10-22 16:00

Hough变换原理

一、简单介绍Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。
gningh·2013-10-12 22:00

关于hough变换的个人理解

hough变换的本质理解近来要检测直线，想从最经典的hough变换入手。所以从网上搜罗了资料，之前看过一次，貌似都懂了，结果放了半个月又都忘了，郁闷之余，只能重新搜罗。
mysteryrat·2013-10-09 14:21

关于hough变换的个人理解

hough变换的本质理解近来要检测直线，想从最经典的hough变换入手。所以从网上搜罗了资料，之前看过一次，貌似都懂了，结果放了半个月又都忘了，郁闷之余，只能重新搜罗。
mysteryrat·2013-10-09 14:00

倾斜校正-表格图像的校正

方法二：采用熟悉的hough变换倾斜校正前处理和后处理都是一致，区别在于怎么得到倾斜的角度，而倾斜的角度是通过倾斜的直线得到。关键就在于检测直线的方法。h
dawnminghuang·2013-09-30 17:13

倾斜校正-表格图像的校正

方法二：采用熟悉的hough变换倾斜校正前处理和后处理都是一致，区别在于怎么得到倾斜的角度，而倾斜的角度是通过倾斜的直线得到。关键就在于检测直线的方法。h
H2008066215019910120·2013-09-30 17:00
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