jacobi迭代法第18页

Jacobi迭代法求n阶线性方程组（python）

（一）目的通过设计、编制、调试2~3个求n阶线性方程组数值解的程序，加深对其数值计算方法及有关的基础理论知识的理解。（二）要求用编程语言实现用高斯(Gauss)消元法求n阶线性方程组的解、用列主元高斯(Gauss)消元法求n阶线性方程组的解、用库郎(Courant)列主直接分解法求n阶线性方程组的解的程序。二、示例1、问题用高斯(Gauss)消元法求n阶线性方程组的解。2、算法描述（略）3、程序中

K3V2·2022-10-15 01:57

最优化理论（三）

、凸优化算法LPLPLP松弛和拉格朗日松弛的对偶关系，带等式约束可微凸优化的罚函数可微凸优化问题对偶函数和罚函数形式：二范数和log−barrierlog-barrierlog−barrier黄金分割迭代法

_森罗万象·2022-10-12 10:08

LeetCode高频100题刷题记录之——反转链表

2迭代法求解思路很简单，首先定义两个空链表，然后遍历原始链表，将原始链表当前节点的值赋给链表1，再让链表1的next指向链表2，然后再令链表2等于链表1，经过以上操作，链表2最后的数据就是原始链表中反转的数据

巍巍微澜·2022-10-06 11:21

怎么用计算机算一元三次方程,一元三次方程计算器求解(附使用方法)

一元三次方程计算器是一款十分好用的方程计算软件，该软件采用牛顿迭代法计算，用户输入参数A和B就可得出X的值了，还可计算复数根，软件操作简单，十分好用，需要的朋友赶紧来本站下载吧！

涂薏杭·2022-09-26 09:33

1.线性拟合和牛顿迭代求根，以及牛顿迭代法的多元表达雅可比矩阵

线性拟合我们知道函数在处的导数的定义是类似如下也就是说在自变量趋近于的时候，函数值变化量和自变量变换量的比值我们把极限符号去掉,这个约等于在越接近（注：）的时候越接近等号基于上述的理论，因为我们最终想要得到的是的表达式，因此上面稍作变形得到该等式叫做一种对原函数的一阶线性拟合如果熟悉泰勒展开的话，会发现这个等式刚好是泰勒公式的一阶展开稍提一下，泰勒在处的完全展开式（即N阶展开）这里用线性拟合的方式

光能蜗牛·2022-09-25 14:42

迭代法（2）

目录一、前言二、引入Jacobi迭代法三、代码讲解1.写代码前：2.写代码中：3.疑难分析四、源码展示五、证明证明Jacobi迭代法没有G-S迭代法精准1.Jacobi迭代法运行结果2.G-S迭代法运行结果编辑谢谢大家的阅读

碱化钾·2022-09-25 09:25

python牛顿迭代法求根例题_python求根算法

广告关闭腾讯云11.11云上盛惠，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！scipy官网：https:www.scipy.org这个库是python科学计算领域内针对不同标准问题域的包集合，主要包括以下内容：integrate:数值积分例程和微分方程求解器linalg：线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解optimize：函数优化器和求根算法

weixin_39609670·2022-09-21 07:48

算法总结——链表篇

、链表理论基础链表的类型单链表双链表循环链表链表的存储方式链表的定义链表的操作删除节点添加节点性能分析二、移除链表元素Python版本三、设计链表Python版本四、反转链表双指针法递归法Python迭代法

小成星际·2022-09-14 15:28

【算法】链表经典OJ

暴力法二法三：双指针法四：虚拟头节点（哨兵）二.反转链表法一：暴力法二：双指针法三：递归三.链表的中间节点法一：暴力法二：双指针四.链表中倒数第K个节点法一：暴力法二：双指针五.合并两个有序链表法一：迭代法二

学有所程·2022-09-14 15:15

梯度下降法

梯度下降法梯度下降法简介梯度下降法，又称最速下降法，是一个一阶最优化算法，迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题（线性和非线性都可以）梯度：在单变量的函数中，梯度其实就是函数的微分，代表着函数在某个给定点的切线的斜率

踢开新世界的大门·2022-09-13 18:38

Python解线性方程组的迭代法(4)————共轭梯度法

代码：importnumpyasnpdefgrad(A,b,error):n1=A.shape[0]d=np.mat(np.zeros((n1,1<

leetteel·2022-09-13 07:29

列主元消去法和LU矩阵分解以及矩阵迭代求解

目录上三角矩阵求解下三角矩阵求解高斯消去法LU矩阵分解及其求解雅克比迭代法高斯塞得迭代法松弛法源码上三角矩阵求解为了方便后文求解矩阵，先将上三角矩阵、和下三角矩阵求解打包，这里输入上三角矩阵A和解矩阵b

仁，上古·2022-09-03 11:09

什么是雅可比矩阵？利用雅可比矩阵分析动力学

这些关系的解析表达式构成约束方程将约束方程求导有这即雅可比(C.G.J.Jacobi)矩阵，或简称约束方程的雅可比。体系通用的动力学模型(具体可参考分析力学著作)即:它不

xjbob·2022-08-25 16:36

偏导数，雅可比矩阵（jacobi matrix），黑塞矩阵（Hessian matrix）

这里我们大致地复习一下偏导数，雅克比矩阵以及黑塞矩阵的定义和关系。导数向量与雅克比矩阵（Jacobimatrix）函数的某个因变量对某个自变量求的导数即为它们关于函数的偏导数。当因变量为一元的情况下，各个自变量的偏导数组成了导数向量.当函数因变量为多元的情况下，函数的导数可由jacobimatrix来描述。E.g.,现有一函数可将m维的自变量映射到n维的因变量上，也就是说该函数由n个子函数构成y1

CS_myc·2022-08-25 15:30

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（7）-EM算法

Expectation-Maximizationalgorithm,EM），或Dempster-Laird-Rubin算法，是一类通过迭代进行极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）的优化算法，通常作为牛顿迭代法

mozun2020·2022-08-23 15:37

《剑指Offer》JZ16：合并两个排序的链表（迭代法）

本系列文章为《剑指Offer》刷题笔记。刷题平台：牛客网思路先判断输入的链表是否为空的指针。如果第一个链表为空，则直接返回第二个链表；如果第二个链表为空，则直接返回第一个链表。如果两个链表都是空链表，合并的结果是得到一个空链表。若两个链表都是排序好的，我们只需要从头遍历链表，判断当前指针，哪个链表中的值小，即赋给合并链表指针即可。使用递归就可以轻松实现。#Definitionforsingly-l

华尔街的幻觉·2022-08-21 09:42

链表反转类算法题

阿飞的客栈·2022-08-18 23:00

标准正态分布表_机器学习

研究了一下，主要还是通过泰勒公式迭代法求出来的。

明朝百晓生·2022-08-17 15:31

反转链表的两种解法

反转链表可以用两种方法来实现，一种是常见的迭代法，还有一种方法就是递归，下面来分析一下具体是怎么实现的。

·2022-08-13 16:23

【树】二叉树的最大深度（C语言）(递归法+优化）

查找二叉树的最大深度，有两个方法：递归法和迭代法。这篇文章，我们先学习递归。递归法【递归优化】递归的本体是每一个根节点。

GalaxyerKw·2022-07-27 07:38

MATLAB | MATLAB地形生成：矩形迭代法 · 傅里叶逆变换法 · 分形柏林噪声法

1:矩形迭代法这个非常简单，就是将矩阵的四个角分别定下初值，之后进行如下形式的迭代就好：[wxyz]⟶[ww+x2xw+y2w+x+y+z4x+z2yy+z2z]+noise.

slandarer·2022-07-26 08:31

opencv实现阈值分割

文章目录基础函数直方图阈值实现threshold函数使用三角法阈值实现迭代法阈值算法步骤Python语法补充实现大津法理论cv实现底层复现自适应阈值理论具体操作步骤优化CV实现底层复现基础函数在此列出，

-素心向暖·2022-07-12 07:41

【老生谈算法】matlab实现图像阈值分割算法——图像阈值分割

基于Matlab数字图像处理-图像阈值分割算法研究1迭代法实践代码：clc;clearall;f=imread('cat.bmp');f=rgb2gray(f);f=im2double(f);T=0.5

阿里matlab建模师·2022-06-25 07:41

R实现梯度下降法

基本思想梯度下降法是用梯度来建立迭代关系式的迭代法。

橒·2022-06-24 07:55

LeetCode 206. 反转链表（迭代+递归）

今天打卡的算法题是——LeetCode206.反转链表该题将采用「迭代法」和「递归法」分别实现话不多说，一起来学习吧～一、Leetcode题目1、题目地址点击查看Leetcode题目2、具体题目二、实现代码

·2022-06-22 23:09

LeetCode刷题——单链表（详细图解）

题目目录1.反转链表方法一：暴力改链表方向方法二：迭代法2.链表的中间结点方法一：暴力解法方法二：快慢指针3.链表中倒数第k个节点4.回文链表5.合并两个有序链表6.分割链表7.相交链表1.反转链表方法一

命由己造～·2022-06-15 18:39

机器学习中的梯度下降法

1.机器学习中为什么需要梯度下降梯度下降是机器学习中常见优化算法之一，梯度下降法有以下几个作用：（1）梯度下降是迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题。

瞻邈·2022-06-13 07:44

用matlab实现离散LQR调节器,线性二次型调节器LQR/LQC算法解析及求解器代码（matlab）...

参考链接：http://120.52.51.14/stanford.edu/class/ee363/lectures/dlqr.pdf本文参考讲义中的第20页PPT，根据Hamilton-Jacobi方法

嗨嗨嗨夏天·2022-06-13 07:36

[计算流体力学][Matlab] 二维方腔环流情景下流函数涡量的超松弛迭代法计算

1.代码%中山大学19320053廉嘉诚clc;clf;clear;%---参数初始化---%流体密度rho=1e3;%雷诺数Re=3200;%动力粘性系数mu=1/Re;%误差限度SOR_error_limit=1e-3;%迭代次数限度FTCS_MaxTimes=1e5;SOR_MaxTimes=1e5;%题设顶部移动速度U_assume=1;%---网格初始化---%步长h=0.01;%时间步

廉价喵·2022-06-04 07:08

二叉树的翻转

目录一、题目二、解题思路1、二叉树翻转2、具体步骤（迭代法）三、代码实现一、题目1、leetcode链接：力扣2、题目内容：给你一棵二叉树的根节点root，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

swttws.·2022-06-03 23:01

递归算法——超详细讲解（图文并茂）

---L.PeterDeutsch这句经典名言体现了递归算法的重要性，虽然执行效率不如迭代法，但它可以使那些很复杂的问题化成简单化。

爱摸鱼的TT~·2022-05-31 07:36

链表反转的C语言实现（迭代法和递归法）—— 图文详解

实现功能：原链表：head->0->1->2->3->4->NULL反转后：head->4->3->2->1->0->NULL1.迭代法1.得到链表后，先定义两个指针。

money的大雨·2022-05-30 16:14

【js迭代法实现反转链表】

val;*this.next=null;*}*//***@param{ListNode}head*@return{ListNode}*/varreverseList=function(head){//迭代法

想做一只快乐的修狗·2022-05-29 07:49

数值分析——雅可比（Jacobi）迭代法、高斯赛德尔迭代法（G_S）、超松弛迭代法（SOR）C++

雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法参考了另一个博主写的，觉得写的很好，很清晰。

WTCMW·2022-05-25 03:06

数值分析4-解线性方程组的雅可比迭代法，高斯-塞德尔法的matlab程序

代码块1：雅可比迭代法：clear;clc;fprintf('雅可比迭代法解线性方程组:\n')n=input('请输入系数矩阵A的阶数:n=');A=input('请输入系数矩阵A:A=');b1=input

头秃了，人没强·2022-05-25 03:36

数值分析：Python实现高斯赛德尔迭代法（Gauss-Seidel）与雅可比迭代法（Jacobi）

Python实现高斯赛德尔迭代法（Gauss-Seidel）与雅可比迭代法（Jacobi）数值分析：Python实现高斯赛德尔迭代法（Gauss-Seidel）与雅可比迭代法（Jacobi）一、基本迭代法二

樱吹雪、·2022-05-25 03:35

笔记——迭代法之雅可比算法

迭代法迭代法（IterativeMethod）是一种最常使用求解大型、稀疏线性方程组的方法，与直接法相比，它具有方法简单，存储空间小（迭代法通常只对系数矩阵中的非零元素进行运算）等优点，特别是在有限步内无法得到问题的解时

HPC小白进阶ing·2022-05-25 02:01

高斯赛德尔迭代法

我们在求解矩阵时，有很多种方法，其中当矩阵是大型稀疏矩阵（矩阵中有大部分元素都为0）时，我们可以用迭代法求解。

阿桑-·2022-05-25 02:56

高斯-赛德尔迭代法

高斯-赛德尔迭代法的代码实现functionx=agui_GS(a,b)n=length(b);N=100;e=10^(-4);x0=zeros(n,1);x=x0;x0=x+2*e;k=0;a1=tril

不羈115·2022-05-25 02:54

雅可比迭代法

雅可比迭代法设有线性方程组（1）其矩阵形式为设系数矩阵A为非奇异矩阵，且从式(1)的第个方程中解出，得其等价形式(2)取初始向量对式(2)应用迭代法，建立相应的迭代公式(3)也可记为矩阵形式(4)若将系数矩阵

遗忘の傷ヘ°·2022-05-25 02:52

高斯赛德尔迭代法（线性方程组求解）

问题描述为求解一个线性方程组，使用高斯赛德尔迭代法，采用欧几里得距离判定是否收敛。精度delta为1E-9，最大迭代次数为20。输入形式在屏幕上依次输入方阵阶数n，系数矩阵A，常数矩阵B和起始点P。

南极墨白·2022-05-25 02:51

雅克比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

https://wenku.baidu.com/view/ac6a0d89d0d233d4b04e6905.html另外附上迭代收敛的条件：且越小，收敛的越快。

CtrlZ1·2022-05-25 02:49

《数值分析》-- 雅可比迭代法、高斯—塞德尔迭代法

文章目录一、基本迭代法的格式及收敛性1.1迭代法思想1.2向量序列收敛的定义二、迭代法的收敛与发散三、雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法3.1雅可比迭代法3.2高斯――赛得尔(Gauss-Seidel)迭代法四

胜天半月子·2022-05-25 02:03

NeurIPS 2021 助力YOLOv5涨点 Alpha-IoU：IoU Loss大一统

AFamilyofPowerIntersectionoverUnionLossesforBoundingBoxRegression论文：https://arxiv.org/abs/2110.13675代码：https://github.com/Jacobi93

AI视觉网奇·2022-05-23 07:56

NeurIPS 2021 | 助力YOLOv5涨点！Alpha-IoU：IoU Loss大一统