java排序基础算法

基础算法学习与实践

数组&链表1.快慢指针的方式实现判断链表是否有环栈和队列1.栈实现队列（负负得正）2.队列实现栈（复杂一些）3.JavaAPI-Stack是个类；Queue是个接口（LinkedList是其一个实现类）优先队列哈希表树、二叉树、二叉搜索树二叉树遍历DFS-递归代码伪代码：privatevoiddfs(node){//1.processforcurrentnodefor(kidNoodinnode.
幻雪寒臣·2023-01-31 04:37

Java程序员面试知识大纲

基础算法排序查找操作系统和常用协议进程、线程、协程编译原理TCP协议三次握手四次挥手确认机制、滑动窗口HTTP协议HTTPMethodHTTPHeaderKeepAliveWebsocketHTTPSHTTP2LinuxUserSpace
w黄杨w·2023-01-30 01:14

可计算函数如何计算矩阵乘法

我突然意识到使用lambda来计算矩阵，或许会有更简单的方法，相比于alankay的一切都是对象的思想，它达到了无限的伸缩性，对数字和数据结构都达到了很好的建模，但是奇怪的一点是，使用面向对象语言解决基础算法
可乐杯杯hh·2023-01-28 14:39

基础算法 - 常见算法模板题（最简洁写法）【上】

目录快速排序第k个数归并排序逆序对的数量二分查找数的范围浮点数二分高精度高精度加法高精度减法高精度乘法（高精度x低精度）高精度除法前缀和与差分前缀和子矩阵的和差分差分矩阵快速排序思路：确认分界点：x=q[(l+r)/2]调整范围，使得在x左边的数小于x，右边的数大于x递归处理左右两端#includeusingnamespacestd;constintN=1000010;intq[N];voidqu
小黄同学LL·2023-01-28 13:28

Java排序算法 - 归并排序

归并排序思路：使用分治思想，将数组一直拆分，直到拆分成一个元素，此时每一个元素都相当于一个有序的数组，之后再将每两个数组合并成一个有序数组，一直到所有的数组都合并完成，最后只剩一个数组时，就完成了排序。步骤如下首先，我们先来学习一下如何将两个已经排序的数组按照成一个数组。例如，这里有两个排好序的序列arr1和arr2。数组合并如何将两个有序的数组合并成一个的数组呢？第一，先创建一个等于两个数组长度
守敬·2023-01-28 06:00

基础算法

标记-清除两阶段:标记阶段清除阶段优点:释放内存较快缺点:产生大量不连续的内存空间标记-整理三阶段:标记阶段整理阶段:让存活对象都到一端移动清除边界外内存优点:产生的空间是连续的内存空间缺点:整理内存比较耗时复制算法三阶段:将存活对象复制到另一个对等空间清除整个空间优点:产生的空间是连续的内存空间缺点:浪费大量空间
丑男李狗蛋·2023-01-27 12:09

「回溯算法」问题选讲-1（从「全排列」认识「回溯算法」）（自己的草稿，内容不严谨，与之前有重复，不用看）

从这一章节开始，我们将向大家介绍在基础算法领域非常重要的三个算法「回溯算法」「动态规划」和「贪心算法」，首先先给大家打一个预防针，这几个算法核心的思想都不难。
liweiwei1419·2023-01-27 08:43

机器学习——基础算法（六）

文章目录机器学习——基础算法（六）一、各种概念二、分割超平面三、输入数据四、整理符号五、线性可分支持向量机的目标函数五、目标函数的运用机器学习——基础算法（六）一、各种概念口线性可分支持向量机■硬间隔最大化
山复尔尔，·2023-01-26 10:08

基础算法：贪心算法（未完善）

贪心是一种比较抽象的算法，需要通过不断的刷题来提高贪心的能力，下面是一些贪心的基础例题来引入这种思想1.概念：是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好的最优的算法（希望找到最优算法，不一定能找到最好）2.最优子结构：执行算法时，每一次得到的结果虽然都是当前问题的最优解（即局部最优解），但只有满足全局最优解包含局部最优解是，才能保证最终得到的结果是最优解。3.例
sdfzhqy·2023-01-26 05:16

深度学习新技术在搜狗搜索广告中的深化应用

深度学习技术已经出现很多年，它在各个场景中都有应用，本次演讲的重点是在特定的一些任务方向，在我们觉得比较合适的一些任务上的典型使用方法，而不是关于深度学习本身的基础算法。
weixin_34239169·2023-01-26 03:11

CSP+NOIP总结

CSP普及：自认为这次考的是很不理想的，因为平时的习惯，连桶排这种基础算法都没有掌握，排序到考前为止只会sort，这就导致了与省一无缘T3直接就放弃了，当时只想着T4如果能打出来就有省一了且T4也分析错误了
Gank_Wind·2023-01-23 06:55

决策树算法之分类回归树 CART（Classification and Regression Trees）【1】

分类回归树CART是决策树家族中的基础算法，它非常直觉（intuitive），但看网上的文章，很少能把它讲的通俗易懂（也许是我理解能力不够），幸运的是，我在Youtube上看到了这个视频，可以让你在没有任何机器学习基础的情况下掌握
程序员在深圳V·2023-01-22 07:03

leetcode 最常见的前端基础算法面试题汇总

目录二叉树二叉树前中后遍历套路详解对称二叉树二叉树的最大深度将有序数组转化为二叉搜索树栈有效的括号最小栈动态规划最大子序和爬楼梯数学问题加一x的平方根Excel表序列号阶乘中的零颠倒二进制位丢失的数字的幂FizzBuzz环问题环形链表快乐数前端面试题人事+项目小程序HTML5\CSS3JSReact把这些基础算法题掌握好
李不要熬夜·2023-01-21 11:20

基础算法-奇异值分解SVD

1.SVD具体介绍1.1特征值分解特征值分解和奇异值分解在机器学习中都是很常见的矩阵分解算法。两者有着很紧密的关系，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最重要的特征。1.1.1特征值、特征向量如果一个向量v是矩阵A的特征向量，将一定可以表示成下面的形式：其中，λ是特征向量v对应的特征值，一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量。思考：为什么一个向量和一个数相乘的效果与一个矩阵和一个
架构菜芽·2023-01-20 05:00

算法实战篇（二），Tensorflow实现Actor-Critic框架下的经典PPO算法

本篇是我们算法实战的第二篇，针对的是我们在“基础算法篇（六），基于AC框架的PPO算法”中提出的相关算法，具体算法中部分参考了莫烦老师的相关代码，在这里向莫烦老师表示感谢。
samurasun·2023-01-19 15:13

机器学习基础算法（6）

6、线性回归6.1线性回归模型6.1.1线性回归模型简介线性回归，就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。线性回归中最常见的就是房价的问题。一直存在很多房屋面积和房价的数据，如下图所示：在这种情况下，就可以利用线性回归构造出一条直线来近似地描述放假与房屋面积之间的关系，从而就可以根据房屋面积推测出房价。6.1.2线性回归的函数模型事实上，
沉迷学习的郑博士·2023-01-16 00:08

学完了C++语法之后该学什么？？（网络基础篇）

其实总结起来无非就是：1、网络编程；2、操作系统；3、数据库；4、数据结构与基础算法；掌握这些基础知识，就像我们的内功，如果在未来想要走的更远，这些内功是必须要修炼的。
自由如风呼呼呼·2023-01-14 03:09

【考研】栈和队列基础算法代码

前言本文内容源于对王道书籍中栈和队列知识点的笔记和总结。主要以习题方式熟悉栈和队列的基本操作（包含初始化、判栈空、进栈出栈等基本运算的实现）。方便考研复习栈和队列。可搭配以下链接一起学习：【考研】栈在表达式求值中的应用（真题分析）_住在阳光的心里的博客-CSDN博客【2023考研】数据结构常考应用典型例题（含真题）_住在阳光的心里的博客-CSDN博客目录前言一、栈（一）顺序栈基本运算的实现（二）习
住在阳光的心里·2023-01-13 19:29

基础算法改进——快速排序的改进

基础算法改进——快速排序的改进简介：快排三种实现方式：挖坑法左右指针法前后指针法改进方法：随机化：数组打乱random_shuffle(a+1,a+n+1);//打乱它小区间插入排序：减少对栈的访问基准选择
Cheney822·2023-01-13 13:28

算法基础知识总结（基础算法）

算法基础知识总结Efficientproceduresforsolvingproblemsonlargeinputs.一、基础算法1、快速排序1、类别：快速排序是一种交换排序，冒泡排序也是一种交换排序。
葛萧艾·2023-01-13 13:58

基础算法之快排、归并、二分

一、快速排序快速排序基于分治思想，时间复杂度(nlogn)快排的步骤：确定分界点：q[left]、q[(left+right)/2]、q[right]三个其中一个都行调整（划分）区间（快排的重点）：把小于pivot的放在左区间，大于pivot的放在右区间递归处理左右两个区间算法思想：在区间左右两端定义i和j两个指针，假设pivot为x，当i下标对应的元素小于x时i++，当i下标对应的元素不小于x时
王不懂wh·2023-01-13 13:22

第k个数【基础算法】

我们在上一篇基础算法已经讲了快排，在此基础上，今天来讲讲用快速选择找第k小的数该怎么做。
小_JY·2023-01-13 13:42

基础算法之---快排

现在的面试，特别是初面，几乎都会问到算法相关的知识，而其中排序算法更是重点【以下部分为转】基本思想快速排序也是基于分治算法得。步骤如下：（1）选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素；（2）通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值比基准值大；（3）此时基准元素在其排好序后的正确位置；（4）然后分别对这两部分记录用同样的方
ggran2009·2023-01-13 13:38

快排【基础算法】

快排是我们给一组数据进行排序的常见算法，接下来我将介绍一下它的用法思路和模板。目录一、思路和步骤二、模板一、思路和步骤先简单介绍一下步骤：第一步：确定一个分界点x（建议取中间数）第二步：调整区间，让x左边的数都=x.第三步：递归处理左右两边。举例：35241^x^第一步，取分界点x，这里取x=2第二步，调整区间：用两个指针，l指向数组最左边，r指向数组最右边。对于指针l：判断它指向的数是否为小于x
小_JY·2023-01-13 13:57

EM算法 -- AI基础算法从简单到深

EM算法就是通常说的让期望最大化的算法，EM算法的核心同时也是基础的部分是最大似然估计，首先通过一个简单的例子来理解EM算法的过程，然后讲解EM在数学上是怎么进行推导和原理证明的，后续会讲解EM算法的应用，也就是高斯混合模型，并且使用GMM做聚类的小案例。最大似然估计：例一：首先举一个例子，初步理解最大似然估计到底做了什么事情。假如去赌场，但是不知道能不能赚钱，你就站在门口，没看到一个人就问是赚了
she201007780123·2023-01-11 20:05

NLP-EM算法

它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）等等。
吃一口桃酥·2023-01-11 20:35

人工智能-EM算法

解决数据缺失情况下的参数估计问题它是一个基础算法，是HMM等的基础期望步:E步,最大步M步步骤：1，根据已经给出的观测数据，估计出模型参数的值2，再依据估计出的参数值估计缺失值的值，再根据估计出的缺失数据加上之前已经观测到的数据重新对参数进行估计
海星？海欣！·2023-01-11 20:02

北大硕士LeetCode算法专题课-基础算法之排序

接连上篇：北大硕士LeetCode算法专题课---算法复杂度介绍_骨灰级收藏家的博客-CSDN博客冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）是一种很原始的排序方法，就是通过不断地交换“大数”的位置达到排序的目的。因为不断出现“大数”类似于水泡不断出现，因此被形象地称为冒泡算法。冒泡算法的基本原理：比较相邻两个数字的大小。将两数中比较大的那个数交换到靠后的位置。不断地交换下去就可以将最大的那个数放到队
骨灰级收藏家·2023-01-10 21:08

北大硕士LeetCode算法专题课-基础算法查找

算法专题系列：北大硕士LeetCode算法专题课---算法复杂度介绍_骨灰级收藏家的博客-CSDN博客北大硕士LeetCode算法专题课-基础算法之排序_骨灰级收藏家的博客-CSDN博客查找算法查找算法也可以叫搜索算法
骨灰级收藏家·2023-01-10 21:08

北大硕士LeetCode算法专题课-数组相关问题

算法专题：北大硕士LeetCode算法专题课---算法复杂度介绍_骨灰级收藏家的博客-CSDN博客北大硕士LeetCode算法专题课-基础算法之排序_骨灰级收藏家的博客-CSDN博客北大硕士LeetCode
骨灰级收藏家·2023-01-10 21:08

sklearn、分类、基础——机器学习日记（一）

高效实现算法应用的工具包,从中调用算法一、scikit-learn(Sklearn)1.安装SKlearn2.常用模块与算法选择二、机器学习的分类基于学习形式分类基于目的分类三、基础算法四、基础背景一、
Mid-Sep·2023-01-09 11:56

Python递归小练习

递归算法是常见的基础算法之一，阶乘、青蛙跳台、兔子算法等便是递归算法中典型的例子。
梦里有阳光·2023-01-09 07:55

Java中的递归小练习

递归算法是常见的基础算法之一，阶乘、青蛙跳台、兔子算法等便是递归算法中典型的例子。
梦里有阳光·2023-01-09 07:54

Java排序算法Sort源码分析

来源自本人博客Java排序算法Sort源码分析|Drzone排序算法学习了数据结构与算法，作为最不能忽略的排序算法，排序可谓门类很多，主要常见的有以下几类：关于时间复杂度：平方阶(O(n2))排序各类简单排序
Dreaminzone·2023-01-08 12:46

引导滤波（guidedFilter）与边窗盒式滤波(sideWindowBoxFilter)的C++与OpenCV实现

言归正传，下面给大家分享一个个人编写的一些基础算法的
光电学子·2023-01-07 10:13

【小5聊】基础算法 - 实现字符串1到N位长度的组合关键词

在本篇文章中，我们讲一起了解下基础算法的运用在程序开发里，算法无处不在，掌握算法才能更好的提高程序效率和质量【算法返回效果】【实现的功能描述】当前算法主要实现输入一定长度的字符串后，能够返回按顺序1个字符长度
小5聊·2023-01-07 10:28

算法用处总结

算法总结学习算法用处总结一、基础算法1、`RMQ(st表)`二、数据结构1、`单链表和双链表`2、`单调栈`3、`单调队列(滑动窗口)`4、`kmp`5、`trie`6、`可持久化trie`7、`并查集
zyl51_·2023-01-06 02:04

acwing算法基础课学习笔记（第一章：基础算法）

第一章：基础算法前言一、快速排序1.快速排序算法模板2.快速排序模板题（1）：快速排序3.快速排序算法模板题（2）：第k个数二、归并排序1.归并排序算法模板2.归并排序模板题（1）：归并排序3.归并排序模板题
Java技术一点通·2023-01-05 17:07

一文搞懂sarsa和Q-Learning的区别

1、sarsa是个什么强化学习的基础算法QLearning上次写了下，写了一些伪代码，希望可以看的懂，这篇文章继续写一下sarsa，也是基础算法，所以即使不懂也无所谓，别太难为自己。
香菜+·2023-01-04 23:42

GIF图像格式（一）——基础算法（上）

首先道个歉：昨天写着写着突然熄灯，以至于写了80%的这篇文章不得不灰飞烟灭，我可怜的电脑也被裸关一次，没有办法，校有校规啊，所以只好今天从头开始再写一遍。言归正传。写着篇文章之前，我县假定你已经对于什么是GIF很清楚了，如果你不清楚的话，建议你到网上搜索一下“GIF文件简介”看看。GIF作为一种面向网络的图像格式，他的种种设计都是以“便于在网络上使用”为原则的。网络使用的第一个原则就是文件大小。如
ftofficer·2023-01-04 15:54

小白如何学习GNSS（二）

翻了十年前的论文，才找到相对较系统的RTK基础算法的博士论文。
梧桐Fighting·2023-01-04 07:28

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。
stay_foolish12·2023-01-02 20:00

深度学习基础算法梳理

1、实质用途深度学习用来处理图像、语音等任务，也可用来处理数值型分类、回归任务。深度学习无需特征选择过程，具有较强的自学习能力，能拟合任意函数。2、算法列表2.1感知器感知器是由神经元，组成的一个基本的线性深度学习模型。用来解决线性分类问题。感知器可实现基本的与、或函数、基本的二分类。它可以拟合任何的线性函数，任何线性分类或线性回归问题都可以用感知器来解决。（1）感知器的定义感知器为神经网络的组成
小黑上街·2023-01-02 03:45

标注工具的学习笔记（EISeg）

1EISeg：集于交互式分割思想的标注工具基础算法：RITM&EdgeFlowEISeg是南溪目前推荐的标注工具，它使用了交互式分割的思想，可以在标注过程中有效地利用交互式标注的信息；1.1EISeg目前没有使用在线学习的思想关于
songyuc·2023-01-01 13:22

【机器学习】吴恩达：机器学习的六个核心算法

来源：AI科技评论，DataPiTHU本文约7100字，建议阅读13分钟本文总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。
风度78·2022-12-31 12:11

机器学习基础算法20- 鸢尾花数据集分类-随机森林

代码#鸢尾花数据分类-随机森林#结果为6个随机森林得到的结果importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier#defiris_type(s):#it={'Iris-setosa':0,'Iri
qq_42749341·2022-12-31 09:49

RL基础算法优缺点总结

RL基础算法优缺点总结）value-based类别policy-based类别Actor-Critic类别RL算法主要分为三类：基于值（value-based）系列，基于策略梯度（Policy-gradient
濒临秃头的少女·2022-12-30 18:12

BPR贝叶斯个性化推荐算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）

BPR贝叶斯个性化排序算法一、问题导入二、显示反馈与隐式反馈2.1显式反馈与隐式反馈基本概念2.2显式反馈与隐式反馈的比较2.3显式反馈与隐式反馈的评价方法2.3.1显式反馈数据模型的评价方法2.3.1.1显式反馈模型介绍2.3.1.2具体例子分析2.3.1.3显示反馈数据分析2.3.2隐式反馈数据介绍2.3.2.1隐式反馈数据的特点2.3.2.2隐式反馈数据的处理方式三、BPR算法概述3.1BP
啥都不懂的小程序猿·2022-12-30 01:00

密码学基础算法(二)中国剩余定理

随便谷歌了一个图片做首图原图地址:http://www.siwapu.com/etagid41968b0/密码学基础系列:(一)基于整数的欧几里得算法和扩展欧几里得算法(二)中国剩余定理(三)扩展域GF(2n)GF(2^n)GF(2n)上的多项式运算(四)扩展域GF(2n)GF(2^n)GF(2n)上的欧几里得算法和扩展欧几里得算法文章目录1.问题2.求解3.代码4.测试代码和示例5.中国剩余定理
洛奇看世界·2022-12-29 20:00

机器学习基础算法（数据集和特征工程）

目录数据集的组成可用数据集数据集结构特征工程数据的特征抽取字典的特征抽取DictVectorizer语法流程对文本进行特征值化tfidf方式提取文本特征TfidfVectorizer语法流程数据的特征预处理归一化公式语法步骤总结标准化公式语法步骤总结缺失值处理缺失值处理方法语法步骤关于np.nan数据的降维sklearn特征选择：VarianceThreshold语法步骤sklearn降维：PCA
Bro_Jun·2022-12-29 19:58
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