k-means

YOLOv2、v3使用K-means聚类计算anchor boxes的具体方法

k-means需要有数据，中心点个数是需要人为指定的，位置可以随机初始化，但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。
fu18946764506·2023-01-11 01:11

吴恩达机器学习python作业之K-means

参考链接：吴恩达|机器学习作业7.0.k-means聚类_学吧学吧终成学霸的博客-CSDN博客任务一：实现K-means算法任务二：使用K-means算法进行图像压缩任务一：实现K-means算法numpy
abcd1233463457347·2023-01-10 12:56

聚类

.聚类分析的定义2.聚类分析在数据挖掘中的作用：3.常用的聚类分析方法：相似性计算方法连续型属性的相似性计算方法二值离散型属性的相似性计算方法多值离散型属性的相似性计算方法混合类型属性的相似性计算方法k-means
yingchundexiaoxiong·2023-01-10 10:49

聚类-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）

聚类无监督学习介绍聚类的作用k-means优化目标如何初始化k-means及避开局部最优选取聚类数量聚类无监督学习介绍在无监督学习中，我们的数据不带有任何标签（y值）：我们希望通过这些不带标签的输入，找到一些隐含在数据中的结构
阶艺勿听·2023-01-10 10:17

K-MEANS算法

二、k-means聚类分析算法相关概念：K值：要得到的簇的个数质心：每个簇的均值向量，即向量各维取平均即可距
shiinerise·2023-01-10 10:46

共享单车数据爬取_共享单车数据探索性分析

一、提出问题要分析的问题：基于共享单车的用户数据，使用K-Means聚类分析，对共享单车的用户进行分群，对共享单车的骑行情况进行探索，提供给业务运营的建议。
weixin_39737240·2023-01-10 09:36

K-Means和Mini Batch K-Means算法比较及效果评估案例

K-Means和MiniBatchK-Means算法比较及效果评估案例K-Means算法和MiniBatchK-Means算法已经由前两篇文章里讲述，这里不再赘述，请参考：Kmeans算法及简单案例和聚类优化算法
机器学习学渣·2023-01-10 08:32

K-means算法的入门及心得体会

K-means算法K-means算法是经典的聚类算法之一。该算法假设每个簇由具有连续特征的相似点构成，可以用相似的质心(平均值)或中心点(最有代表性的点或使用与所有其他点的距离最小的点)来表示。
weixin_57752666·2023-01-09 15:34

K-means算法

一、k-means算法流程：K-means是一种重要的无监督学习的算方法，也是聚类算法中的最常用的一种，算法的详细步骤如下：1、在分类前选定K的值，即我们希望将数据集经过聚类得到K个类别；2、从数据集中随机选择
qq_33231969·2023-01-09 15:59

K-means算法简单理解

参考《吴恩达机器学习》要解释K-means算法，用图像说明再合适不过了。
Jnchin·2023-01-09 15:59

K-means算法的计算过程

此博客仅作为记录学习过程！首先我们给出二维平面的八个坐标点，我们假设对这八个点聚成三类，聚成三类首先就要找三个质心点，因为我们是第一次进行聚类，还没有平均值坐标，我们可以随机选三个初始点。然后我们要对这八个点进行遍历，我们对每一个坐标点计算它和质心坐标点之间的距离。例如A2这个点，分别计算它和A1、A4、A7这三个点之间的距离，和谁距离最小，就把它和这个点聚为一类。聚类之后会有三个类别：[A3,A
别走神了·2023-01-09 15:25

K-means理论步骤

K-means算法具体步骤：1、数据预处理：剔除离群点、数据归一化、数据标准化数据预处理是数据挖掘或机器学习一定要进行的一个步骤。
别走神了·2023-01-09 15:25

对K-means算法的理解

K-means算法是无监督学习的聚类算法，关于无监督学习和聚类不清楚的同学，可以去看我的另一篇博客https://blog.csdn.net/Yyyyy_Lexie/article/details/128588251K-means
别走神了·2023-01-09 15:21

基于机器学习与协同过滤的图书管理推荐系统

基于机器学习与协同过滤的图书推荐系统一、系统结构图二、Demo示例完整源码可联系博主微信【1257309054】点我跳转三、K-means聚类机器学习推荐算法1、原理从数据库中1、首先获取书籍类别2、获取用户注册时勾选喜欢的类别
东木月·2023-01-09 13:42

关于K-means聚类算法重点理解

阿里面试时候被问到简单介绍一下k-means算法，以及循环迭代的终止条件是什么？特此记录，共勉！介绍k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法。
Jeremy_lf·2023-01-09 13:36

K-Means算法学习

一、K-Means代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据defloadDataSet(fileName):data=np.loadtxt
小白要努力变强·2023-01-09 13:04

对COVID-19论文进行自动分类——文献聚合分类实现方案

在2上应用k-means聚类，其中为10，以标
盡盡·2023-01-09 05:00

聚类—谱聚类算法

谱聚类基础之四：无向图切图6.谱聚类之切图聚类6.1RatioCut切图6.2Ncut切图7.谱聚类算法流程8.谱聚类算法总结谱聚类（spectralclustering）是广泛使用的聚类算法，比起传统的K-Means
Sunning_001·2023-01-08 18:43

Kmeans算法肘部法则--Kmeans算法确定K值

肘部法则对于K-means算法的K值确定起到指导作用，很多人在用K-means算法的时候可能不知道如何确定K取多少比较好，在面试也会遇到K值确定的问题。
小曹变老曹·2023-01-08 16:02

手肘法寻找K-means最优聚类簇数k（matlab实现）

K-Means算法：确定k个初始化聚类中心计算各数据点到k个中心的距离，分配给最近的中心，形成k类重新计算这k类的质心，作为新的k个中心重新计算各数据点到新的k个中心的距离，分配给最近的中心，形成新的k
Tizzy477·2023-01-08 16:31

肘部法和轮廓系数法确定K-means中的k值

目录1.K-Means算法2.肘部法3.轮廓系数法1.K-Means算法k-means算法（详解k-means算法原理）是机器学习中常用的聚类算法，原理简单实现容易，内存占用量也比较小。
赵孝正·2023-01-08 16:30

K-means算法改进（K-means++以及二分K-means）

上一篇文章中，我在最后有说到，K-means算法由于初始“聚类中心”点是随机选取的，因此最终求得的簇的划分与随机选取的“聚类中心”有关，也就是说，可能会造成多种k个簇的划分情况。
耳东鹏·2023-01-08 13:42

数据仓库与数据挖掘——k-Means算法

k-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为k个簇，同时使簇内的点尽量紧密的连在一起，簇间的距离尽量的大。二、核心思想给定一个有n个对象的数据集，划分聚
LiuXin67X·2023-01-08 12:45

机器学习_第四天（非监督学习+思维导图）

文章目录1、非监督学习（无目标值）1.1k-means聚类API1.2Kmeans性能评估指标1.2.1KmeansAPI1.3Kmeans总结2、机器学习基础--思维导图1、非监督学习（无目标值）k-means
迷茫中奋斗·2023-01-08 10:49

K-Means算法实现订单数据order.csv的聚类

1、介绍1、概述  其基本介绍如下：2、代码功能  通过本代码采用数据集后8个特征，初始时设置3个聚类中心，然后进行50次迭代之后，实现订单数据中的聚类。2、代码1、数据准备order.csv（1）数据格式"customer","order","total_items","discount%","weekday","hour","Food%","Fresh%","Drinks%","Home%",
xiaolun@~200830·2023-01-08 10:18

降维和聚类——PCA & K-means

降维：PCA算法PCA算法也叫主成分分析（principalcomponentsanalysis），主要是用于数据降维的。关于降维，可以这样理解，一组数据有n个feature（客户年龄，收入，每个月消费额度等等），每一个feature有一系列的观测点。而这n个feature中有一些存在线性相关，比如对于某些群体而言，收入和消费是线性相关的。此时我们进行多维度数据分析时只需要考虑其中一个参数就可以足
学渣渣渣渣渣·2023-01-08 10:48

机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关

决策树相关机器学习知识点相关总结（三）——LR相关机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关机器学习知识点相关总结（七）——k-means
马啦轰·2023-01-08 10:18

无监督学习PCA降维处理和K-means聚类

1、无监督学习没有目标值（变量）的算法常见的无监督学习算法：降维：–主成分分析PCA降维处理聚类：–K-means（k均值聚类）2、主成分分析应用PCA实现特征的降维·定义：高维数据转化为低维数据的过程
Jalen data analysis·2023-01-08 10:47

kmeans聚类_无监督学习PCA降维处理和Kmeans聚类

PCA降维处理和K-means聚类1、无监督学习没有目标值(变量)的算法。
莫名其妙小莫哥·2023-01-08 10:17

无监督学习思维导图--聚类,降维

无监督学习无监督学习无监督学习----sklea--降维基于聚类的整图分割示例K-means聚类算法无监督学习无监督学习----sklea–降维基于聚类的整图分割示例K-means聚类算法写了一点点哈哈
数据闲逛人·2023-01-08 10:13

导入csv文件+归一化+PCA降维+K-Means聚类+效果评估+可视化 项目实战

(6)构建聚类数目为3的K-Means模型。(7)对比真实标签和聚类标签求取FMI。(8)在聚类数目为2~10类时,确定最优聚类数目。(9)求取模
falldeep·2023-01-08 10:06

华师大机器学习2021期末考试题

华师大机器学习期末考试题1.叙述批处理的K-means算法流程2.请写出二分类的支持向量机在线性不可分情况下的目标函数以及优化函数3.根据如下贝叶斯网络，判断下面说法是否正确4.高斯混合模型的表示以及使用
可可亚西村的橘子·2023-01-08 07:36

【机器学习】有监督、无监督、自监督、半监督、弱监督的区别

有监督：用有标签的数据训练；无监督：用无标签的数据训练；K-means等半监督：利用数据分布上的模型假设建立学习器对未标签样例进行标签。
秋天的波·2023-01-08 07:06

吴恩达机器学习课后作业——K-means 和PCA（主成分分析）

kmeans聚类一、作业内容在本练习中，您将实现K-means聚类算法并应用它来压缩图像。
荭凯·2023-01-08 02:57

使用sklearn实现混合高斯聚类

fromsklearn.mixtureimportGaussianMixture参数n_components高斯模型的数量，也是聚类的数量，相当于k-means中的k。
傲慢的菜鸟·2023-01-08 00:40

聚类算法总结

聚类算法属于无监督学习的范畴，总结的算法有K-Means、MeanShift、DBSCAN、GMM、凝聚层次聚类、图团体检测。
midori_27·2023-01-08 00:08

论文阅读《3D Object Detection Method Based on YOLO and K-Means for Image and Point Clouds 》

目录论文链接：AbstractI.INTRODUCTIONII.3DOBJECTDETECTIONMETHODA.OverviewB.Lidar-cameracalibrationC.ImageundistortedtransformD.YOLO-baseddetectionE.PointcloudextractionF.K-meansbasedpointcloudsegmentationG.Ev
Max_ZhangJF·2023-01-07 18:33

生物信息学中的机器学习：使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变？

许多人没有想到，病毒就像地球上为生存而挣扎的其他生物一样，它们会进化或变异。只要看一看人类病毒来源的蝙蝠携带的病毒RNA序列片段即可。AAAATCAAAGCTTGTGTTGAAGAAGTTACAACAACTCTGGAAGAAACTAAGTT…以及人类COVID-19病毒的RNA序列的摘录…AAAATTAAGGCTTGCATTGATGAGGTTACCACAACACTGGAAGAAACTAAGTT…显
python机器学习建模·2023-01-07 17:04

机器学习的基本框架

模型：根据具体的任务选择不同的模型，比如regression,KNN,K-Means,随机森林，还有现在非常流行的神经网络模型。
Nina_ningning·2023-01-07 15:18

使用 k-means 聚类算法对多维属性数据进行分类

python数据分析与挖掘—代码修正与项目练习：https://blog.csdn.net/O_tongwandou/article/details/81952264k-means高维聚类：https://www.cnblogs.com/icydengyw/p/13591990.htmlpython代码实现TSNE降维数据可视化教程：https://www.jb51.net/article/181
dataloading·2023-01-07 11:19

机器学习教程篇2 -- K近邻(KNN)算法

机器学习--K近邻KNNk近邻算法（knn）1、概念2、举例说明3、KNN距离计算4、算法描述总结5、代码“学习如逆水行舟，不进则退”这一节开始讲KNN算法，说到这个算法，就不得不提到它的大表哥K-means
山顶洞人乌拉·2023-01-07 09:03

机器学习（三）K-means聚类（手肘法、轮廓系数、可视化代码）

K-means聚类聚类是无监督学习当中非常重要的一部分，能够在没有标签的情况下将数据分类。说到聚类，最常用也是最重要的一个算法就是K-means算法。
爱踢球的猕猴桃·2023-01-07 08:46

1. 文本相似度计算-文本向量化

有了文本之间相似性的度量方式，我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模
weixin_30339457·2023-01-07 07:34

机器学习 scikit-learn 算法分类

机器学习scikit-learn算法分类监督学习（预测）分类(目标值离散型)k-近邻算法贝叶斯分类决策树与随机森林逻辑回归神经网络回归(目标值连续型)线性回归岭回归标注隐马尔可夫模型无监督学习聚类k-means
路和远方·2023-01-07 06:19

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表
·2023-01-06 23:24

【无标题】

function[cluster]=labpcak(img,k)%表示对img图像在lab颜色空间的坐标进行pca投影后，对投影值采用k-means方法进行投影值分类，完成图像分割。
舒服的好死·2023-01-06 17:01

Python K-means聚类分析实现，疾病诊断聚类分析，短文本聚类分析，疾病数据聚类分析

一、聚类分析概念物以类聚，人以群分，即聚类。聚类分析，就是物以类聚的过程，是机器识别文本特点进行分类的过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的
医学小达人·2023-01-06 16:32

SML实现图像标注/分类

两级GMM模型的初值均由k-means算法获得。1、实现过程总述图像特征抽取先用混合高斯模型拟合一组含有共同语义类的图片（就是说我们的数据集，是按类别一批一批处理的），以提取图片的各个特征
piukaty·2023-01-06 15:50

R语言--数据挖掘5---探索性聚类分析

主要介绍两种聚类分析的方法，k-means聚类和层次聚类法。案例分析。根据原来来对数据进行实际分析，对得到结果给出合理性的解释。
小果一粒沙·2023-01-06 11:47

工地安全绳穿戴识别 yolov5网络

yolov5加入了自动判断是否需要重新k-means聚类anchors的功能，所以该文件中的an
燧机科技·2023-01-06 08:17
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