kinec原理介绍第24页

可变形卷积原理、实现及工程化部署

引言本文主要以目标检测算法CenterNet作为载体，介绍可变形卷积的算法原理，python实现以及工程化部署可变形卷积原理介绍可变形卷积目前有DCNV1以及在V1基础上改进发展来的DCNV2，具体的算法原理可以看论文原文或者参考

Camlin_Z·2022-11-26 08:40

Open3D(C++) 改进的K均值聚类算法

目录一、算法概述二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、聚类结果一、算法概述经典Kmeans算法原理介绍见：PCLKmeans点云聚类。

点云侠·2022-11-26 03:32

初识Grad-CAM

arxiv.org/abs/1610.02391Pytorch代码下载地址：https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam目录Pytorch-Grad-CAM原理介绍使用

果子尝尝·2022-11-26 01:41

【Keras】使用LSTM预测股票走势

网上有关LSTM的原理介绍太多，本片不在这里多述。1.导入相应的包#导入相应的包importnumpyasnpimport

Sciengineer-Mike·2022-11-25 23:12

K8S prometheus operator监控工作原理介绍

目录1.PrometheusOperator介绍2.它如何工作3.ServiceMonitor4.helm安装5.yaml文件安装5.1安装5.2访问服务5.3接入grafana6.监控集群外的服务6.1exporter安装6.2K8S配置1）官方格式2)创建资源6.3接入grafana7监控集群外的服务-redis7.1exporter安装7.2K8S配置7.3Prometheus检查7.4接入

·2022-11-25 18:09

借助nn.Transformer实现一个简单的机器翻译任务

文章目录前言1、直接上手1.1.构造transformer对象1.2.准备前向传播的八个参数1.3.forward2、原理介绍2.1.直观上介绍2.2.内部原理介绍总结附前言首先贴上nn.Transformer

武乐乐~·2022-11-25 16:20

kinect 2.0 SDK-深度图与彩色图对齐

实现深度图和彩色图对齐2，kinect2.0SDK学习笔记（四）--深度图与彩色图对齐3，Kinect学习（5）——深度图与彩色图配准4，Kinect学习（6）——深度图与彩色图配准5，Kinectv2.0原理介绍之六

天人合一peng·2022-11-25 15:38

Faiss原理介绍

Faiss原理介绍githubFaiss包含多种相似性搜索方法。它假设实例表示为向量并由整数标识，并且可以将向量与L2（欧几里得）距离或点积进行比较。

发呆的比目鱼·2022-11-25 12:38

Matlab学习笔记9.3：Matlab之神经网络模型

提示：来源于中国大学慕课西北工业大学肖华勇老师的数学建模课程文章目录前言一、多层前向神经网络原理介绍二、Matlab相关函数介绍1.网络初始化函数2.网络训练函数3.网络泛化函数三、示例1.函数拟合2.

不听不让·2022-11-25 12:37

matlab进行m k检验,用Matlab进行MK检验.doc

用Matlab进行MK检验用Matlab进行Mann-Kendall分析一、M-K趋势分析法与M-K突变检验的原理介绍1、Mann-Kendall趋势分析法非参数检验，又称任意分布检验，它不对变量的分布做严格假定

心梓·2022-11-25 07:21

PyTorch分布式训练进阶：这些细节你都注意到了吗？

本文包含：pytorch分布式训练的工作原理介绍。一些大家平时使用时可能不太注意的点，这些点并不会导致直观的bug或者

腾讯云开发者·2022-11-24 22:35

【数字信号处理课程设计】基于MATLAB实现语音信号的采集与处理（偏重滤波）

目录一、目标与任务二、原理介绍2.1录音原理2.2滤波器的设计原理及设计方法2.3IIR数字滤波器设计原理2.4双线性变换法三、GUI界面设计与实现四、基于MATLAB仿真4.1实验过程4.2结果分析五

舞果sight·2022-11-24 12:24

你隔壁的小王·2022-11-24 05:03

74HC595原理介绍

1.一个上升沿，数据往下移以为，串行输入意味着一位一位的输入2.上升沿锁存，把数据移到输出缓存中3.多片级联，输入缓存移满以后，又会从QH‘移到下一个74HC595的输入缓存，（QH'在多片级联的时候，联下一个74HC595的SER）。几个芯片的SERCLK和RCLK是连到一起的。

卡比的小光·2022-11-24 00:25

最小二乘法线性拟合介绍以及matlab实现

1.原理介绍给定一系列xix_ixi，yi(i=1,2,⋯ ,N)y_i(i=1,2,\cdots,N)yi(i=1,2,⋯,N)，假定它们具有线性关系，即可以用y=kx+by=kx+by=kx+b的方式进行拟合

subtitle_·2022-11-23 11:20

ESP8266-NodeMCU物联网原理介绍以及说明（新手入门）

做一期ESP8266-NodeMCU物联网模块的介绍，详解该模块的电路和原理以及引脚的使用说明，后面会逐步上案例的。如有问题，请联系，及时更正。ESP8266-NodeMCU开发板物联网模块，有ESP8266网络模块,配置有一般开发板的常用功能。iic，pwm，串口等常见通信。ESP8266-NodeMCUESP8266-NodeMCU是一个开源硬件开发板，由于它支持WIFI功能，所以在物联网（I

闰土小蒋·2022-11-23 10:52

图算法在转转推荐算法召回及粗排的实践

转转技术团队·2022-11-23 08:10

中国风力发电行业需求前景预测与投资战略规划分析报告2022-2028年版

+++HS+++HS+++HS++++HS+++++++HS++++HS+++++++HS+++HS+++HS+++++++【报告目录】:第一章风力发电相关概述1.1风力发电基本介绍1.1.1风力发电原理介绍

普通网友·2022-11-23 08:59

【NLP自然语言处理】LSI/LSA原理介绍

文本挖掘中，主题模型。聚类算法关注于从样本特征的相似度方面将数据聚类。比如通过数据样本之间的欧式距离，曼哈顿距离的大小聚类等。而主题模型，顾名思义，就是对文字中隐含主题的一种建模方法。比如从“人民的名义”和“达康书记”这两个词我们很容易发现对应的文本有很大的主题相关度，但是如果通过词特征来聚类的话则很难找出，因为聚类方法不能考虑到到隐含的主题这一块。那么如何找到隐含的主题呢？主要是统计方法与非统计

CODE_WangZIli·2022-11-23 07:03

模型优化与tensorflow

剪裁原理介绍该策略参考paper:PruningFiltersforEfficientConvNets该策略通过减少卷积层中卷积核的数量，来减小模型大小和降低模型计算复杂度。

fenfen520_zyx·2022-11-23 06:37

Electron store及shareObject进程间数据交互存储功能封装

.shareObject2.electron-store三、后记一、前言本篇主要介绍electron应用存储功能的封装，以及electron-store与shareObject的不同使用场景，并包含其原理介绍

·2022-11-23 04:31

java 进程崩溃_Windows进程崩溃问题定位方法

原理介绍：使用nstd工具进行进程崩溃时内存和堆栈转储。编译Release版本时打开调试选项，将exe和pdb文件一起发布。

weixin_39549312·2022-11-22 18:24

蒙特卡洛方法简单应用（python实现）

文章目录算法原理介绍应用1.计算圆周率π\piπ2.计算积分（1）定积分（2）多重积分3.计算函数最值算法原理介绍当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法

阿库塔姆·2022-11-22 15:26

机器学习进阶之时域/时间卷积网络 TCN 概念+由来+原理+代码实现

能解决什么问题）TCN的父母（由来）TCN的原理介绍上代码！

un_lock·2022-11-22 13:26

数据挖掘（一）---- PageRank算法 +缺失值补充

一原理介绍1.1简介PageRank（网页级别）用来衡量一个网站的好坏的唯一标准，在加入了诸如Title标识和KeyWords标识等所有其他因素后，在搜索结果中因网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量其算法的核心如下

Warmchay·2022-11-22 10:20

机器学习之 SVM原理介绍

SVM入门，有它就够了！看它！！这篇文章很长，大家做好心理准备，小编花了两三天去整理，尽可能以一种清晰易懂的逻辑给大家呈现出SVM的真实面目！如果你可以静下心来辩证地去看，小编认为你一定会对SVM有一个清晰的认知，绝对会有一种拨开云雾见青天的感觉！加油吧，少年~SVM入门，有它就够了！看它！！文章目录一、简介二、线性SVM2.1什么是线性分类器？2.2分类间隔解释——最小化∣∣w∣∣||w||∣∣

晴晴_Amanda·2022-11-22 09:02

【PyTorch深度学习实践】学习笔记第九节实践篇手写数字图像多分类

原理介绍在前面第六讲时，介绍过了可以将逻辑回归看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。一般用于二分类网络，线性可分的情况时是一个线性模型，激活函数为Sigmoid。

咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2022-11-22 08:50

思必驰周强：AI 和传统信号技术在实时音频通话中的应用

今天分享的内容主要包含下述四部分：3A介绍基础原理介绍AI在信号处理中的应用产品方案介

声网·2022-11-22 06:58

技术干货 | 如何基于MindSpore实现万亿级参数模型算法？

动态路由条件计算的原理介绍可以参见↓技术干货|一文带你了解MindSpore支持的万亿级参数超大模型关键技术！实现策略实现各种模型的带有动态路由稀疏激活的超大规模参数版本，需要分模型研究和实现。

昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

python特征匹配_OpenCV-Python 系列之特征匹配

本次教程完全为实战教程，没有相关的算法原理介绍，大家可以轻松一下了。

weixin_39532754·2022-11-22 02:59

RNN原理介绍

RNN原理RNN在实际使用的频率并不多，大多使用LSTM替代RNN，因此对RNN进行简单的介绍。RNN是研究LSTM的基础，毕竟LSTM是基于RNN的改良，二者循环原理大体一致。初识RNN，要记住在时间步上，RNN的权值共享即可。RNN的运行原理就相当于，每一个时间步利用RNN计算一次得到输出结果，每个时间步上的RNN都是同一个东西。RNN输入到输出输入：RNN只有两个输入：xtx_txt和ht−

快乐的拉格朗日·2022-11-21 23:52

认知无线电----能量检测法原理介绍及MATLAB实现

认知无线电随着无线通信的快速发展，用户对通信质量的要求越来越高，同时无线设备的大幅度增长，使得频谱资源显得更加重要。认知无线电（CognitiveRadio,CR）技术被当作解决频谱资源紧张、提高频谱利用率的强有力的技术，是下一代通信技术的重要组成成分。频谱感知是认知无线电技术实现的关键技术，通过频谱感知技术来感知信道中的频谱空洞，使得认知用户可以利用频谱空洞进行信息的传输，从而缓解了频谱资源紧张

YHCANDOU·2022-11-21 20:26

python智能推荐算法_原理 + 代码｜手把手教你用Python实现智能推荐算法

本文就将详细介绍如何用Python实现智能推荐算法，主要将分为两个部分：详细原理介绍Py

weixin_39934302·2022-11-21 16:27

记录下第一次跑通Faster r-cnn

原理介绍一文读懂FasterRCNN-知乎step1：环境的配置（python3.6+torch==1.2.0）condaactivatecondacreate-ndetectionpython=3.6

kimjunnoodle·2022-11-21 14:54

【技术博客】GAN入门实践

【技术博客】GAN入门实践作者：梅昊铭1.原理介绍GAN全称是GenerativeAdversarialNetwork，即生成对抗网络。

MoModel·2022-11-21 11:59

GAN神经网络的详细介绍【转载】

感谢孙裕道深度之眼2022-06-0118:00发表于上海GAN原理介绍Generativeadversarialnetworks生成对抗神经网络G-Generator生成器D-Discriminator

紧到长不胖·2022-11-21 11:59

ResNet（残差网络模型）原理解读-包括residual block与BN原理介绍

《DeepResidualLearningforImageRecognition》《IdentityMappingsinDeepResidualNetworks》ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%

胖虎记录学习·2022-11-21 11:16

GAN（生成对抗网络）的系统全面介绍（醍醐灌顶）

目录0.预备知识1.GAN的介绍1.1GAN的基本概念介绍1.2GAN的基本架构图2.一个GAN的形成过程2.1训练GAN：生成网络和判别网络的训练(优化)具体怎么训练的概念介绍：具体怎么训练的原理介绍

打灰人·2022-11-21 11:45

【无标题】

蓝桥杯之排序算法前言1.插入排序1）原理介绍2）代码实例2.希尔排序1）原理介绍2）代码实例总结前言排序算法虽然已经内置在python函数，但其排序原理的学习对算法入门帮助良多简单

炼丹代师·2022-11-21 09:20

XGBoost 原理介绍

1.简介XGBoost的全称是eXtremeGradientBoosting，它是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植。XGBoost是大规模并行boostingtree的工具，它是目前最快最好的开源boostingtree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大量的Kaggle选手选用XGBoost进行数据挖掘比赛，是各大数据科学比赛的必杀武器；在工业界大规模数据方

一个打码的小年轻·2022-11-21 08:43

基本的图像操作和处理（计算机视觉）

文章目录一、图像的灰度变换原理介绍：代码示例：结果展示：二、图像轮廓和直方图1.图像轮廓2.直方图处理原理介绍直方图的性质3.代码示例4.结果展示三，直方图均衡化原理介绍均衡化的具体实现代码实现：结果展示

疯狂的大马猴—·2022-11-21 08:29

[自动驾驶-传感器标定] C++ Opencv 单目相机标定

网上已经有非常多的原理介绍，这里

simba丶小小程序猿·2022-11-21 08:54

时域卷积网络TCN--- 从“阿巴阿巴”到“巴拉巴拉”

能解决什么问题）TCN的父母（由来）TCN的原理介绍上代码！

un_lock·2022-11-21 07:27

半树的opencv笔记Day1

@[TOC]这真是份较为认真的打卡Task01OpenCV框架与图像插值算法1.插值算法原理介绍最近邻插值算法双线性插值算法2.OpenCV代码实践cv.resize()各项参数及含义3.实战咯1+2：

发根倔强·2022-11-21 01:59

计算机视觉（一）图像基本处理及高斯滤波、直方图均衡化基本原理

文章目录前言一、灰度图（GrayScaleImage）原理介绍1.img=img.convert()2.img.convert(‘1’)3.img.convert(‘L’)二、直方图三、高斯滤波原理介绍四

没说就是0卡·2022-11-21 01:09

理解深度学习中的反向传播

理解深度学习中的反向传播概述介绍图示计算过程图示求导两种模式计算结果重要性概述反向传播主要广泛应用于深度学习中的优化器，是优化器的主要工作原理介绍反向传播是使训练深度模型在计算上易于处理的关键算法。

菜根檀·2022-11-21 01:52

GAN生成式对抗网络

本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理同样非常重要的DCGAN的原理如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦:-)一、GAN原理介绍说到GAN第一篇要看的

hellozhxy·2022-11-20 14:18

GAT 算法原理介绍与源码分析

GAT算法原理介绍与源码分析文章目录GAT算法原理介绍与源码分析零.前言(与正文无关,请忽略)广而告之一.文章信息二.核心观点三.核心观点解读四.源码分析4.1GraphAttentionLayer4.2GAT

珍妮的选择·2022-11-20 13:38

Swin Transformer

一，原理介绍：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows，绕不开的baseline,多模态用有新意的方法有效的解决一个研究问题

东街流浪猫·2022-11-20 12:40

卷积神经网络算法综述

一、原理介绍1、数据集根据使用场景自己制作数据集使用网上开源的数据集2、前向传播前向传播核心是介绍如何通过输入的X得到输出的Y，前向传播相对于反向传播比较容易理解。

wang_guan1975·2022-11-20 10:56

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