kkk 第12页

深度学习基础多层感知器&反向传播算法

定义：1.W(l)W^{(l)}W(l)为第(l−1)(l-1)(l−1)层至第l层的权重矩阵，wj,k(l)w^{(l)}_{j,k}wj,k(l)为W(l)W^{(l)}W(l)中的第行第kkk列的一项

NK_ZZL·2023-02-01 10:40

[NOI2010]超级钢琴题解

NOI超级钢琴题意：给定序列，求前kkk大长度为[L,R][L,R][L,R]的子段和的和我们将子段和求出来之后，取前kkk大即为答案所求，可以用堆维护问题在于如何求子段和若iii为左端点，那么右端点一定在

零衣贰·2023-02-01 06:47

K-D tree 学习笔记

不想学数学，所以只能连续不断地写数据结构（）简述K-Dtree是一种用来处理多维空间问题的数据结构，处理kkk维空间信息时时间复杂度最坏为n1−1kn^{1-\frac{1}{k}}n1−k1。

zcxxn·2023-01-31 07:14

2018-08-15

加吧KKK额咯啦作为killtime的好手，快手和抖音这对欢喜冤家一直都在相爱相杀的边缘互相试探。

美客辣舞·2023-01-31 05:17

利用正则表达式获取括号里面的内容或者包括括号与内容

1.获取括号的内容，包换括号varstr="123{456}hhh[789]zzz[yyy]bbb(90ba)kkk";varregex1=/\((.+?)

郑建007·2023-01-30 12:00

K阶前缀和\差分（NTT）

K阶前缀和\差分（NTT）题目链接KKK阶前缀和设数组A={a0,a1,...,a∞}A=\{a_0,a_1,...,a_{\infty}\}A={a0,a1,...,a∞}，数组B={b0,b1,..

MoYan1082·2023-01-27 18:43

2018-2019 ACM-ICPC, Asia Nanjing Regional Contest

：比赛时尝试了未通过；-：比赛时未尝试A.AdrienandAustinsolvedbySstee1XD&Tryna.0:36(+3)题意nnn个石子，每个石子从111到nnn编号，每次可以取111-kkk

lllllan.·2023-01-27 18:13

看漫画必备网站合集

传送门：http://www.1kkk.com/漫本，华人原创漫画发行平台，也是一个在线漫画的阅读平台。传送门：http://www.manben.com/有妖气漫画，是中国最大的原创漫画中心。

李大炮灰·2023-01-27 12:19

【机器学习】一文搞懂K近邻算法(KNN)，附带多个实现案例

【机器学习】一文搞懂K近邻算法(KNN)，附带多个实现案例一、KNN回顾kkk近邻算法kkk近邻学习是一种常用的监督学习方法，比如：判断一个人的人品，只需要观察与他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出

Lucky_wangtao·2023-01-27 08:25

AtCoder Regular Contest 154 -- B - New Place(二分答案)

SampleInput14abababbaSampleOutput12SampleInput23arccraSampleOutput22题解or思路：假设我们执行了kkk次操作，那我们按道理是可以保证前

Joanh_Lan·2023-01-26 12:35

树形DP ———— 【HDU4003】 Find Metal Mineral

有kkk个机器人从sss点出发,问让机器人遍历所有边，最少花费值多少？分析基本思路Q:指定节点出发，那么我们需不需要考虑从当前节点向子节点和祖先节点两种情况呢?

素影·流年·2023-01-22 23:27

RANSAC算法中迭代次数的计算

已知一组数据点中既包含内点又包含外点，其中内点占的比例为ppp，且计算模型参数至少需要kkk个数据点，要求经过RANSAC算法之后有概率qqq的把握以上排除所有外点，那么迭代次数nnn至少应该设定为多少

YMWM_·2023-01-22 10:06

caffe中LRN的实现

原文地址：http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/42032013LRN全称为LocalResponseNormalization，即局部响应归一化层

abcabsd·2023-01-18 16:29

伯努利二项分布的相对高概率与实际的低概率

伯努利二项分布的相对高概率与实际的低概率计算公式P(X=k)=Cnkpk(1−p)n−kP(X=k)=C_{n}^{k}p^k(1-p)^{n-k}P(X=k)=Cnkpk(1−p)n−knnn表示试验次数，ppp表示事件出现的概率，kkk

RYW2022·2023-01-16 15:49

BZOJ 1251 序列终结者平衡树无旋treap

假设当前要取出前一个树的大小为kkk，比较左子树的大小和kkk，假如k≤sz[ls[rt]]k\leqsz[ls[rt]]k≤sz[

SigmaQuadrant·2023-01-15 13:35

Atcoder ABC232-E Rook Path

现在，请问移动KKK次，它恰好出现在(x2,y2)(x_2,y_2)(x2,y2)的方案数。答案可能很大，你需要(mod998244353)(mod998244353)(mod99

binbin_12345·2023-01-15 13:33

【做题笔记】点分治

题目给了一棵带边权的树，进行多次查询，每次查询这棵树上长度为kkk的路径是

xhyu61·2023-01-15 08:10

2022 年牛客多校加赛场补题记录

在每个点上恰有一个商人，一个时刻位于点iii处的商人会走到aia_iai号节点，问每个节点第一次有kkk个商人同时在该点的时间。

懵哥很懵·2023-01-13 13:17

常规卷积与因果卷积的区别详解

按我的理解吧，如果padding数目为(k−1)×d/2(k-1)\timesd/2(k−1)×d/2（kkk表示卷积核尺寸kernel_size，ddd表示膨胀因子dilation_factor），那么按照公式卷

JasmineFeng·2023-01-11 11:26

降维和度量学习

KNNKNNKNN算法基于最近的kkk个邻居求投票或均值作为分类和回归结果，训练阶段只是保存样本直到收到测试样本才做处理，是一种“懒惰学习”（在训练阶段就进行处理的是“急切学习”），需要考虑的是kkk的大小和距离公式的选择

_森罗万象·2023-01-08 19:52

【机器学习】Adaboost多类分类——SAMME算法，SAMME.R算法

初始化一般都是随机初始化，对于二分类任务，每个样本都有0.5的概率被预测正确，要达到0.5以上的正确率还是比较容易的，但是对于多分类问题就不一样了，在多分类问题中如果有KKK个不同的类别，那么随机猜测只有

为什么昵称不能重复·2023-01-08 15:43

聚类算法总结

聚类算法将DDD分割为kkk个不相交的簇{Cl∣l=1,2,…,k}\{C_l

_森罗万象·2023-01-07 06:23

线段树（从入门到入土）

题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某区间每一个数加上kkk。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数n,mn,mn,m，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

靈風儿·2023-01-05 20:19

【国科大模式识别】第二次作业（阉割版）

如果第kkk个样本的自然状态为ωi\omega_iωi,那么就记zik=1z_{ik}=1zik=1,否则zik=0z_{ik}=0zik=0证明P(zi1,⋯ ,zin∣P(ωi))=∏k=1nP(ω

寂静的以·2023-01-05 20:48

【12月学习进度9/31——计算机图形学期末准备06】四阶三次B样条曲线矩阵形式推导及MATLAB实现

B样条曲线的递归定义B样条曲线与给定的阶数kkk和节点向量都有关↓即使选取的阶数kkk相同，但节点向量不同，则得到的曲线也不同一些规律：递推图示：kkk阶B样条Ni,k(u)N_{i,k}(u)Ni,k

傅耳耳·2023-01-05 19:56

机器学习（周志华）第十章降维与度量学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter10文章目录1kkk邻近学习2低维嵌入3主成分分析4核化线性降维5流形学习5.1等度量映射5.2局部线性嵌入6度量学习1kkk

YJY131248·2023-01-05 17:31

极大似然估计和交叉熵

文章目录一、前言二、极大似然估计三、交叉熵1.信息论2.交叉熵损失函数四、总结一、前言对于一个多分类问题(假设为KKK类),有数据集D={(xi,yi)∣i}D=\{\(x_i,y_i\)\midi\}

言山兮尺川·2023-01-05 14:28

高等代数二次型与矩阵的合同(第6章)1 二次型,标准形,规范形

非退化线性替换:准确地说,应该是将xxx用CxCxCx带入(这样能保证代换前后二次型中的元不变),但习惯上都记为将xxx用CyCyCy带入3.二次型的等价与矩阵的合同(1)概念:(2)判定:命题1:数域KKK

EdVzAs·2023-01-04 08:44

信息熵原理与Python实现

熵是物质系统混乱度的度量，在统计物理中，有如下关系式:S=Kln⁡ΩS=K\ln{\Omega}S=KlnΩ这就是著名的玻尔兹曼关系式，KKK是玻尔兹曼常数，Ω\OmegaΩ是系统的微观状态数，在宏观条件不变的情况下

_泥鳅·2023-01-03 07:57

条件随机场CRF(三)

CRF模型参数学习思路在CRF模型参数学习问题中，我们给定训练数据集XXX和对应的标记序列YYY，KKK个特征函数fk(x,y)f_k(x,y)fk(x,y),需要学习CRF的模型参数wkw_kwk和条件概率

谈笑风生...·2023-01-01 13:31

【多元统计分析】09.独立性检验与正态性检验

一元数据正态性检验3.多元数据的正态性检验回顾总结九、独立性检验和正态性检验1.独立性检验独立性检验，指的是将一个多元总体X∼Np(μ,Σ)X\simN_p(\mu,\Sigma)X∼Np(μ,Σ)划分成kkk

江景页·2022-12-30 01:18

23科大应统

23科大专硕一、填空题投掷硬币nnn次,已知正面出现了kkk次,则前两次是正面的概率是‾\underline{\qquad}.Solution:k(k−1)n(n−1)\frac{k(k-1)}{n(n

大师兄统计·2022-12-29 21:00

【机器学习】ID3_C4.5_CART算法总结与对比

三种算法所用的最优属性选择方法详述信息增益(ID3决策树中采用)**“信息熵”**是度量样本集合纯度最常用的一种指标，假定当前样本结合DDD中第kkk类样本所占的比例为pk(k=1,2,...,c)p_

秋天的波·2022-12-29 15:02

5. 决策树 DecisionTree

和kkk-NN一样，决策树的模型中也没有明确需要求解的参数，而是根据规则从训练数据中建立树。

ly_Lion·2022-12-28 07:44

【数据聚类】第三章第二节4：K-Means算法及其Python实现（初始中心点的选择和K-Means++算法）

本文上接：【数据聚类】第三章第二节3：K-Means算法及其Python实现（性能分析、算法优缺点和K值的选择方法）文章目录一：朴素方法二：KKK-MeansMeansMeans++算法（1）算法思想（

快乐江湖·2022-12-27 20:35

机器学习——k近邻法KNN

机器学习——k近邻法kkk近邻算法kkk近邻模型距离度量kkk值的选择kdkdkd树kkk近邻法(kkk-nearestneighber,kkk-NN)是一种基本分类与回归方法。

小小硕、·2022-12-27 16:30

（Water Filling）注水算法原理与实现

目录问题背景与建模问题求解算法描述算法实现方法一方法二线性搜索二分搜索测试代码总结问题背景与建模考虑一个多用户多输入单输出MU-MISO下行通信场景，基站端配置有NNN根天线，其服务该小区下KKK个单天线用户

爱吃猫咪的花酱·2022-12-24 08:24

数据结构C语言——简单二叉树的实现

满二叉树：深度为kkk节点数量为2k−12^k-12k−1的二叉树。完全二叉树：只有最后两层的节点可以不满，且只有一个子节点的节点，其子节点必为左孩子的二叉树。

wangs7_·2022-12-23 15:55

【vue】使用 apache 给前后端服务做反向代理

不是单纯根目录转发，而是需要加subPath，即原本请求根目录到首页，现在要访问/kkk路径才会到首页。apache：2.4.54，如何部署apachenginx：1.15.6vue-cli3，前端v

非晓为骁·2022-12-22 07:47

霍夫变换检测直线

霍夫空间中的kkk和qqq就相当

Eudmonia·2022-12-21 23:46

α-β滤波器（一种1维稳态Kalman滤波器）详解

alpha-\betaα−β滤波器状态方程和观测方程α−β\alpha-\betaα−β滤波器最终形式α−β\alpha-\betaα−β滤波器作为一种稳态Kalman滤波器状态方程、量测方程推导增益KKK

倪偲001·2022-12-21 08:09

常见的k临近向量检索算法

今天要讲博客博客都围绕一个问题主题展开：有一个包含了N个元素的集合，在向量化的参数空间里，给出任何一个节点i，如何在最短的时间复杂度的前提下找到该节点iii的kkk临近向量子集。

guoyuhaoaaa·2022-12-20 18:49

HenrySmale·2022-12-20 14:51

IMU预积分--详细推导过程

三、进入预积分主题1.IMU模型其中：2.当前时刻的PVQ的连续表达形式对图像第kkk帧和第k+1k+1k+1帧之

一大块肉松·2022-12-20 08:55

一文详解仅用python底层代码实现关联规则与Apriori算法

一、基本概念1.1.项集的定义：在关联分析中,包含000个或多个项的集合称为项集.如果一个项集包含kkk个项,则称它为−−k−项集.例如{牛奶,面包,麦片}是一个3−3−3−项集.我们把空集看成不包含任何项的项集

萌新bohr·2022-12-19 20:06

Caffe 增加自定义 Layer 及其 ProtoBuffer 参数

转载自：http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/52721838http://blog.csdn.net/kkk584520博客内容基于新书《深度学习

知海无涯学无止境·2022-12-18 19:27

Caffe 增加自定义 Layer 及其 ProtoBuffer 参数[转自：卜居https://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/52721838]

在飞驰的列车上，无法入眠。外面阴雨绵绵，思绪被拉扯到天边。翻看之前聊天，想起还欠一个读者一篇博客。于是花了点时间整理一下之前学习Caffe时增加自定义Layer及自定义ProtoBuffer参数的简单例程，希望对初学者有借鉴意义。博客内容基于新书《深度学习：21天实战Caffe》，书中课后习题答案欢迎读者留言讨论。以下进入正文。在使用Caffe过程中经常会有这样的需求：已有Layer不符合我的应用

jimfang1987·2022-12-18 19:27

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