kkk 第13页

线段树+树状数组详解（1）

接下来mmm行每行包含333个整数，表示一个操作，具体如下：1xk含义：将第xxx个数加上kkk

DEER OWL MAGPIE·2022-12-18 16:44

K近邻（KNN）原理及python实现

文章目录一、KNN算法原理二、KNN算法三要素三、K值的选择K值的选择方法交叉验证选取kkk值四、距离度量的方式五、分类决策规则六、KNN算法的优点和缺点七、python程序实现7.1电影类别分类7.2KNN

阳云yy·2022-12-17 12:29

【非参】python实现KNN回归估计

KNN估计则是与待估计的YiY_iYi最近的kkk个YYY的带权均值，公式如下：m^k(x)=1n∑i=1nWki(x)Yi\hat{m}_k(x)=\frac{1}{

Kevin Davis·2022-12-17 12:26

洛谷 P1281 书的复制（二分答案输出方案）

题目描述现在要把mmm本有顺序的书分给kkk个人复制（抄写），每一个人的抄写速度都一样，一本书不允许给两个（或以上）的人抄写，分给每一个人的书，必须是连续的，比如不能把第一、第三、第四本书给同一个人抄写

Brightess·2022-12-16 19:56

热传导方程以及Matlab求解

求解简略推导设u=u(x⃗,t)u=u(\vec{x},t)u=u(x,t)表示某一个均匀物体Ω⊂R3\Omega\subset\mathbb{R}^3Ω⊂R3在位置x⃗\vec{x}x，时刻ttt的温度（单位：KKK

Logistic..·2022-12-16 07:57

牛客小白月赛62 幼稚园的树

每一天的晚上每棵树的高度都会增加aaa厘米，而牛牛的任务则是在第二天的清晨检查每一颗树的高度，若某颗树的高度超过了kkk

爱吃花椒的刺猬酱·2022-12-16 04:02

【漫漫转码路】Day 39 C++ day10

之前变量型指针可以隐式转换成常量型指针也就是说一般指针可以转换成constchar*，但是constchar*不能转换成一般指针char*p="abc"//会报错chara[100]="kkk"constchar

Mr_Oak·2022-12-15 09:43

mbshqqb·2022-12-14 15:57

十、K 均值聚类（K-means）

1基本思想K均值聚类的基本思想是，通过迭代方式寻找KKK个簇（Cluster）的一种

cute_Lily·2022-12-14 00:50

卷积神经网络：二维卷积层

zadarmo_·2022-12-13 21:07

【ML】降维：LDA线性判别分析

作用：降维分类LDA的原理1.将原有的ppp维数据集，转换为kkk维数据，k2C>2C>2 数据集不只两个类别，降一维已经不能满足分类要求，需要kkk个基向量来做投影，W=(w1,w2,...,wk)

一只干巴巴的海绵·2022-12-13 10:26

【OpenCV】OpenCV基础教程（4）—— 图像平滑

4.图像平滑4.1二维离散卷积4.1.1卷积定义及矩阵形式1.full卷积III与KKK的二维离散卷积的计算步骤如下：将KKK逆时针旋转180°（上下翻转+左右翻转），得到Kflip{{K}_{\text

Quentin_HIT·2022-12-13 07:39

损失次数模型-泊松分布

损失次数模型-泊松分布——非寿险精算的基本理论1、定义假设损失次数NNN服从参数为λ\lambdaλ的泊松分布，则发生kkk次损失的概率为：p(N=k)=e−λλkk!

宏蜘蛛·2022-12-12 12:50

卡方分布、t分布、F分布

参数参数描述备注kkk自由度自由度自由度k是非负数k是非负数k是非负数概率密度函数其中Γ（•）是G

請叫我做雷锋·2022-12-11 15:26

【数据聚类】第三章第三节2：类K-Means算法之K-中值算法（K-medians）

文章目录一：算法思想二：算法流程三：Python实现四：效果展示五：与K-中心点算法区别一：算法思想KKK-MediansMediansMedians算法：该算法与KKK-MeansMeansMeans

快乐江湖·2022-12-09 08:09

svd分解复原 sklearn和numpy实现

.pca的主要过程pca可以将m∗nm*nm∗n的矩阵AAA进行降维，需要先求出A的协方差矩阵C=1mATAC=\frac{1}{m}A^{T}AC=m1ATA,再求出CCC的特征值和特征向量，并将前kkk

weixin_37763484·2022-12-08 10:28

个人pycharm+opencv学习笔记基础篇

代码解释整体代码效果代码的根本提示代码的主体杂记常用的opencv代码解释基于pycharm开发环境，anaconda的opencv模块，实际程序案例讲解整体代码效果调取本地图片，并在窗口显示importcv2ascvsrc=cv.imread('kkk.jpg

闫清.·2022-12-08 10:37

【从零开始学习深度学习】12. 什么是模型的训练误差？基于三阶多项式的欠拟合与过拟合训练过程演示

目录前言1.1训练误差和泛化误差1.2模型选择1.2.1验证数据集1.2.3KKK折交叉验证1.3欠拟合和过拟合1.3.1模型复杂度1.3.2训练数据集大小1.4多项式函数拟合示例1.4.1生成数据集1.4.2

阿_旭·2022-12-08 07:24

第十一届蓝桥杯省模拟赛——长草

请告诉小明，kkk个月后空地上哪些地方有草。输入格式输入的第一行包含两个整

Nie同学·2022-12-07 14:00

【流行学习】局部线性嵌入(Locally Linear Embedding)

比如有一个样本x1x_1x1，我们在它的原始高维邻域里用KKK-近邻思想找到和它最近的三个样本x2,x3,x4x_2,x_3,x_4x2,x3,x4，然后我们假设x1x_1x1可以

infinite_with·2022-12-07 01:50

扩展卡尔曼滤波理解

目录前言线性化存在问题其他改进方法无迹卡尔曼滤波粒子滤波前言我们在博客卡尔曼滤波详细推导中以匀速行驶的小车以及引入加速度之后的非匀速行驶小车为例，介绍了卡尔曼滤波的推导过程，总结了五条公式用于卡尔曼滤波过程中的预测和更新，并讨论了卡尔曼增益KKK

晓晨的博客·2022-12-07 01:38

水塘抽样，相等概率随机取数（不定长数据流）

水塘抽样，相等概率随机取数（不定长数据流）问题描述：设numsnumsnums中有kkk个值为targettargettarget的元素，保证这kkk个值成为返回值的概率均为1k\frac{1}{k}k1

xianyuerrr·2022-12-06 15:39

【水塘抽样】最基础介绍+最简单模板

LeetCode习题集382.链表随机节点398.随机数索引497.非重叠矩形中的随机点错误解法正确解法519.随机翻转矩阵超时改进蓄水池抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含nnn个项目的集合SSS中选取kkk

LittleFish0820·2022-12-06 15:07

水塘抽样（应用场景+算法步骤+算法证明+Python实现）

应用场景在以流形式获取nnn个元素中，随机抽取kkk个样本，满足k≤nk\lenk≤n（通常有k≪nk\llnk≪n）要求：每个元素有相同的概率被选中；时间复杂度不超过O(n)O(n)O(n)，即遍历一次

长行·2022-12-06 15:36

离散卡尔曼滤波实现

离散卡尔曼滤波基本理论卡尔曼预报器、平滑器可以参考之前的博客：(2条消息)卡尔曼滤波器_KPer_Yang的博客-CSDN博客下面贴上一张图1，很直观：分成时间更新和测量更新两步，其中的KKK和PPP有可能随着时间推移变成常数

KPer_Yang·2022-12-06 01:46

导向滤波与opencv python实现

我们假设qqq是III在以像素kkk为中心的窗口ωk\omega_kωk中的线性变换。这里假设(aka_kak,bkb_kbk)在ωk\omega_kωk中为

硕硕石页石页·2022-12-05 14:44

【机器学习基础】判别函数

一，分类线性模型概述分类的⽬标是将输⼊变量x\boldsymbol{x}x分到KKK个离散的类别Ck\mathcal{C}_kCk中的某⼀类。

天堂的鸽子·2022-12-05 12:51

图论基础学习笔记

图论1.简单图2.简单图的补图3.图的同构4.完全图5.偶图6.完全偶图7.kkk-正则图8.途径-迹-路9.邻接矩阵10.关联矩阵11.匹配这里主要是我自己的一些笔记，帮助我自己快速记忆所用，可能没有定义这么完美

梦什·2022-12-04 10:57

机器学习：无监督聚类算法——K均值

文章目录算法过程算法原理规避局部最优解算法过程假设我们要从散点数据集中找到KKK个聚类，那么算法第一步就是随机出KKK个随机点作为每个聚类的聚点。

ShadyPi·2022-11-28 10:32

《统计学习方法》第三章 K近邻法(原理+代码)

KKK近邻法kkk近邻法是基本且简单的分类与回归方法kkk近邻法的基本做法是:对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的kkk个最近邻训练实例点利用这kkk个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类

小鹏AI·2022-11-28 04:39

机器学习：使用matlab实现K均值算法完成聚类与图片压缩

随机初始化使用randperm函数，将1∼m1\simm1∼m的数列随机打乱，取出前KKK个作为初始聚点。

ShadyPi·2022-11-27 17:12

[论文翻译]Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals

现有目标检测的工作严重依赖于密集候选对象，比如在H×WH×WH×W大小的图像特征图的所有网格预定义kkk个锚框。

查小小小米·2022-11-26 22:49

第十三届蓝桥杯 C++ B 组省赛 F 题——统计子矩阵（AC）

统计子矩阵1.题目描述给定一个N×MN\timesMN×M的矩阵AAA,请你统计有多少个子矩阵(最小1×11\times11×1,最大N×MN\timesMN×M)满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数KKK

执梗·2022-11-26 19:46

论文笔记: 分类不确定性计算的证据深度学习方法

LanceKaplan,MelihKandemir,Evidentialdeeplearningtoquantifyclassificationuncertainty,NIPS2018的理解.1.动机一个KKK

闵帆·2022-11-25 09:16

5分钟理解transformer中的encoder

那么为什么不用单头的注意力呢，也许是因为每个qqq与kkk的相关性是不同的，所以综合多种相关性的计算会更有鲁棒性。位置编

JackChrist·2022-11-25 09:10

拉格朗日乘子法

通过引入拉格朗日乘子，可将有ddd个变量与kkk个约束条件的最优化问题转化为具有d+kd+kd+k个变量的无约束优化问题求解。

泠山·2022-11-24 21:37

【动手学深度学习】模型选择、欠拟合和过拟合

目录：模型选择、欠拟合和过拟合一、前言二、训练误差和泛化误差三、模型复杂性四、模型选择五、验证集六、KKK折交叉验证七、欠拟合还是过拟合八、模型复杂性九、数据集大小一、前言作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式

旅途中的宽~·2022-11-24 16:45

【拉普拉斯机制代码实现demo】差分隐私代码实现系列（四）

回顾1、kkk-Anonymity是数据的一个属性，它确保每个个体都与至少一组kkk个体"融合"。2、kkk-Anonymity甚至在计算上也

粥粥粥少女的拧发条鸟·2022-11-24 13:30

多目标优化算法包pymoo参考指南

：式中：xix_ixi为第iii个待优化变量；xiLx^L_ixiL和xiUx^U_ixiU为其下界和上界；fmf_mfm为第mmm个目标函数；gjg_jgj为第jjj个不等式约束；hkh_khk为第kkk

我不爱机器学习·2022-11-24 09:21

python 多项式回归以及可视化

为自变量，yyy为因变量：y=f(x0,...,xk)y=f(x_0,...,x_k)y=f(x0,...,xk)本文主要介绍两种一元和二元一、一元N次多项式回归已知数据xxx和yyy，求bbb和系数kkk

大米粥哥哥·2022-11-24 07:27

BUAA^AITMCLAB&LAB4题解

LAB4题解：分析加密过程：可以发现是HillCipher,密钥矩阵分别为三阶和五阶，解密关键是找到密钥矩阵KKK在模运算意义下的逆矩阵K−1K^{-1}K−1，即：KK−1≡I(mod26)KK^{-

£··2022-11-24 00:51

数理统计复习笔记三——点估计

一、矩估计1.1定义对于样本X1,⋯ ,XnX_1,\cdots,X_nX1,⋯,Xn以及任意一正整数kkk，我们称ak=1n∑i=1nXik(1)a_k=\frac{1}{n}\

诡秘愚者·2022-11-23 11:13

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记 || 线性分类模型之判别函数的几何建模

1.1两类问题1.2多类问题1.3Fisher线性判别LDA算法1.3代码实现1.4结果输出**注释：**2.感知机方法3.小结分类问题是将输入向量x∈Rd\mathbf{x}\inR^dx∈Rd分配到KKK

Mr_LeeCZ·2022-11-23 08:23

【pytorch笔记】第八篇线性层及其他层

1.神经网络①神经网络训练的就是函数系数KkK_{k}Kk与d。

青鸠·2022-11-23 08:19

神经网络与深度学习-chapter2 反向传播算法

神经网络与深度学习（MichaelNielsen）第2章反向传播算法如何工作1、一种基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法从符号开始，用wjklw_{jk}^{l}wjkl来表示第(l−1)(l-1)(l−1)层的第kkk

保持理智802·2022-11-22 12:34

卷积神经网络的梯度求解

如图所示，假设有一个特征图AAA,经过一个2×22\times22×2的卷积核KKK操作之后，得到一个新的特征图OOO,再将其展平后经过MLPMLPMLP得到一个长度为2的输出向量YYY。

loki2018·2022-11-22 05:30

AtCoder Regular Contest 133:B - Dividing Subsequence

从P,QP,QP,Q中取出长度为kkk的子序列，使得子序列Psub=a1..kP_{sub}=a_{1..k}Psub=a1..k和Qs

アｲラ·2022-11-21 23:12

机器学习 - 主成分分析法 (PCA)

问题是要将nnn维数据降至kkk维，目标是

小王子快跑·2022-11-20 23:13

基于kd树的KNN算法原理以及python实现

kkk近邻算法算法描述目标kkk近邻算法也是一个分类算法，其最终的目的是预测输入的点所属的类别思想kkk近邻算法的思想就是将输入的点的类别预测为其周围大多数点的类别，物以类聚策略我们在二维的空间下分析策略如图

Coding_Cadenza·2022-11-20 20:53

K-means算法及matlab代码

划分方法的基本思想是：给定一个有NNN个元组或者记录的数据集，分裂法将构造KKK个分组，每个分组就代表一个聚类，KKKK个分组满足下列条件每一个分组至少包含一个数据记录；每一个数据记录属于且仅属于一个分组

35℃·2022-11-20 00:06

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