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knowledge】
推荐模型-序列推荐-2018:KSR
ImprovingSequentialRecommendationwith
Knowledge
-EnhancedMemoryNetworks."InSIGIR2018
u013250861
·
2022-12-25 06:42
#
RS/序列推荐
推荐系统
A Toolkit for Generating Code
Knowledge
Graphs生成代码知识图谱的工具
事实证明,知识图谱在多种支持语义搜索和自然语言理解的应用程序方面非常有用。本文提出GraphGen4Code,一种工具集构建代码的知识图谱,支持程序搜索,代码理解,bug检测和代码自动化等。GraphGen4Code获取图中代表类、函数和方法的关键节点的代码语义,边表示function使用情况(function调用数据流)和关于函数的文档(代码文档,使用文档或StackFlow之类的论坛的讨论)。
马小雨
·
2022-12-25 03:57
知识图谱
人工智能
python
文本生成论文阅读
Knowledge
-based Review Generation by Coherence Enhanced Text Planning
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、知识图谱二、模型框架总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:基于知识图谱的增强连贯性文本规划的评论生成。为了丰富文本内容,现有的解决方案通常从知识图谱中学习如何复制实体或三元组。然而,这些方法对如何选择和安排知识图谱缺乏整体的考虑,容易造成文本不连贯问题。为了解决上述问题,作者以实体为中心,利用知识图谱的语义结
欢桑
·
2022-12-25 03:54
nlp论文阅读
论文阅读
知识图谱
人工智能
知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN
5.(2021.7.12)Bioinformatics-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN论文标题:KG4SL:
knowledge
graphneuralnetworkforsyntheticlethalitypredictioninhumancancers
Cheng_0829
·
2022-12-25 03:46
知识图谱
知识图谱
神经网络
机器学习
自然语言处理
KGAT:
Knowledge
Graph Attention Network forRecommendation
理解GATGAT采用了Attention机制,可以为不同节点分配不同权重假设Graph包含N个节点,每个节点的特征向量为hi,维度是F,如下所示对节点特征向量h进行线性变换,可以得到新的特征向量h'i,维度是F',如下所示,W为线性变换的矩阵节点j是节点i的邻居,则可以使用Attention机制计算节点j对于节点i的重要性,即AttentionScore:GAT具体的Attention做法如下,把
Angeliaaa
·
2022-12-25 03:45
推荐算法
知识图谱
推荐算法
人工智能
美团知识图谱问答技术实践与探索
来自:美团技术团队作者:如寐梁迪思睿等知识图谱问答(
Knowledge
-basedQuestionAnswering,KBQA)是指给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询
zenRRan
·
2022-12-24 18:25
大数据
自然语言处理
算法
编程语言
python
美团知识图谱问答技术及在商家推荐回复场景中的实践与探索
微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用知识图谱问答(
Knowledge
-based
智能推荐系统
·
2022-12-24 18:54
大数据
算法
编程语言
python
机器学习
人工智能导论
关于这门全是英文的考试,一些注意的知识点(根据ppt和网课)目录关于这门全是英文的考试,一些注意的知识点(根据ppt和网课)一,
Knowledge
Representation1.logic2.FOL3.
Zhuang
·
2022-12-24 15:19
p2p
网络协议
网络
【论文翻译】KLMo:
Knowledge
Graph Enhanced Pretrained Language Model with Fine-Grained Relationships
论文地址:https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.384.pdf摘要知识图谱(KG)中实体之间的交互作用为语言表征学习提供了丰富的知识。然而,现有的知识增强型预训练语言模型(PLMS)只关注实体信息,而忽略了实体之间的细粒度关系。在这项工作中,我们建议将KG(包括实体和关系)纳入语言学习过程中,以获得KG增强的预训练语言模型,即KLMo。具体来说,
歆布
·
2022-12-24 07:02
论文翻译
知识图谱
语言模型
人工智能
自然语言处理
【论文笔记】K-BERT: Enabling Language Representation with
Knowledge
Graph
论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.07606v1项目地址:https://github.com/autoliuweijie/K-BERT摘要BERT虽然能够从大规模的语料库中捕获通用的语言表示信息,但是缺少特定领域的知识。针对这一点,论文中的作者提出了融入知识图谱(KGs)的K-BERT模型,作者是通过将三元组注入到句子中作为特定的知识。但如果融入太多的知识可能会使原
Nlper_Zhao
·
2022-12-24 07:31
自然语言处理
自然语言处理
pytorch
深度学习
神经网络
论文解读:K-BERT:Enabling Language Representation with
Knowledge
Graph(AAAI-20)
Part1IntroductionBERT这种公共模型,对于通用领域表现优秀,但是垂直领域表现不佳,除非在垂直领域进行训练,但是非常耗时耗力。将知识图谱整合到语言表示中,领域知识将能提升垂直领域的任务,并且模型具有更好的可解释性。论文提出的K-BERT通过引进知识图谱(将知识库中的结构化信息(三元组)融入到预训练模型)中,可以更好地解决领域相关任务。Part2Methods模型主要包括四个子模块:
欢欢吖
·
2022-12-24 07:59
自然语言处理
2019.10.8 note
2019.10.8noteCommonsense
Knowledge
BaseCompletionThisworkproposesataskofcompletecommonsense
knowledge
base
pku_zzy
·
2022-12-24 07:27
Paper
Reading
K-BERT: Enabling Language Representation with
Knowledge
Graph阅读笔记
最近实验室要做预训练语言模型和知识图谱结合的交互式智能的研究,于是读了这篇北大与腾讯联合发表的K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwith
Knowledge
Graph
Kolunm
·
2022-12-24 07:56
nlp
知识图谱
自然语言处理
AI知识点(1)--激活函数
2019年第84篇文章,总第108篇文章本文大约5000字,阅读大约需要15分钟AI知识点(AI
Knowledge
)系列第一篇文章--激活函数。
spearhead_cai
·
2022-12-24 01:23
【Call for papers】SIGKDD-2023(CCF-A/数据挖掘/2023年2月2日截稿)
29THACMSIGKDDCONFERENCEON
KNOWLEDGE
DISCOVERYANDDATAMINING.文章目录1.会议信息2.时间节点3.论文主题1.会议信息会议介绍:29THACMSIGKDDCONFERENCEON
KNOWLEDGE
DISCOVERYANDDATAMINING
山野庸才熏悟空
·
2022-12-23 23:51
Call
for
papers
数据挖掘
人工智能
Call
for
papers
深度学习
知识图谱补全(KGC)论文阅读笔记
基于**描述逻辑**的**规则**推理机制3.2基于**机器学习**类型推理机制3.3基于**表示学习**类型推理机制4.实例层次的知识补全5.面临的挑战和主要发展方向6.PAPER1:FewShot
Knowledge
GraphCompletion6.1KGE
Zichel77
·
2022-12-23 15:40
机器学习
组会
论文笔记
知识图谱
人工智能
知识图谱技术综述
知识图谱(
Knowledge
Graph)以其强大的语义处理能
Britesun
·
2022-12-23 15:02
知识图谱
2 Classification Overview
2.ClassificationOverviewClickherefornotesandcodeMNISTInitial
Knowledge
DatasetMNISTdatasetisasetof70,000smallimagesofdigitshandwrittenbyhighschoolstudentsandemployeesoftheUSCensusBureau.Eachimageislabel
WuKx2002
·
2022-12-23 14:51
python
开发语言
论文笔记:Transferable Interactiveness
Knowledge
for Human-Object Interaction Detection(CVPR2019)
核心思想:学习Interactiveness
Knowledge
来判断是否存在人与物体的交互。
江东陆伯言
·
2022-12-23 13:39
Visual
Relationship
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
神经网络
从知识到智慧:知识图谱还要走多远?
7一起用Cayley构建一个知识图谱8学习参考资料9钟扬老师绘制的知识树图片来源:https://medium.com/@sderymail/challenges-of-
knowledge
-graph-part
苹果二
·
2022-12-23 07:58
学习资源
人工智能
知识工程
知识图谱
人工智能
知识工程
搜索引擎
通俗易懂解释知识图谱(
Knowledge
Graph)
知识图谱(
Knowledge
Graph)的概念由谷歌2012年正式提出,旨在实现更智能的搜索
舌尖上的口疮
·
2022-12-23 07:25
知识图谱
知识图谱
人工智能
机器学习
知识图谱(一)
1.知识图谱是什么知识图谱(
Knowledge
Graph),简称KG。我没有搜到知识图谱的官方定义,欢迎知道的童鞋踩踩。我
5chenyu
·
2022-12-23 07:24
知识图谱
知识图谱
人工智能
【论文阅读】Towards Time-Aware
Knowledge
Graph Completion
TowardsTime-Aware
Knowledge
GraphCompletion重点:知识图谱中考虑时间因素time实现知识图谱的补全。
上串下跳
·
2022-12-23 07:24
知识图谱
论文阅读
人工智能
科普 | 知识图谱相关的名词解释
知识图谱(
Knowledge
Graph)是谷歌于2012年提出。企业通常出于商业目的去设计新的概念和名词。但每一个概念的提出都有其历史渊源和本质内涵。
开放知识图谱
·
2022-12-23 06:16
【知识图谱
Knowledge
Graph】从它的起源看未来的研究方向。知识图谱——科普篇
声明:仅学习使用。注:来源在文末均已指出目录一、知识图谱的本质1、数字时代降临,知识图谱前身语义网络模型初面世(20世纪50-60年代)2、万维网广泛应用,图形化模型略展锋芒(20世纪80-90年代)3、海量数据和知识喷发,知识图谱诞生(21世纪)“知识图谱,是用图来表示知识的结构化方式的理念”。一、知识图谱的本质知识图谱本质上是对图结构模型的研究,包括AAAI、NeurIPS、IJCAI在内的诸
追光者♂
·
2022-12-23 06:13
知识图谱
人工智能
Knowledge
Graph
什么是知识图谱
知识图谱应用
知识图谱初识-什么是知识图谱
目录1概念1.1信息(Information)&知识(
Knowledge
)1.2知识图谱(
Knowledge
Graph)2知识图谱的技术流程2.1知识获取2.2知识表示2.3知识抽取2.4知识融合3知识图谱的价值与应用
小卷不卷0099
·
2022-12-23 05:20
知识图谱
知识图谱
大数据
知识图谱入门 【一】- 认识图谱技术
知识抽取知识图谱入门【四】-知识挖掘知识图谱入门【五】-知识存储知识图谱入门【六】-知识融合知识图谱入门【七】-知识推理知识图谱入门【八】-语义搜索知识图谱入门【九】-知识问答知识图谱的概念演化知识图谱(
Knowledge
Graph
Rnan-prince
·
2022-12-23 05:49
机器学习
知识图谱
PVCNN
PVCNNKey
Knowledge
able:Voxel-BasedFeatureAggregation:尺度归一化、点云体素化、体素卷积、反体素化(三线性插值上采样)得到Voxel-BasedFeaturePoint-BasedFeatureTransformation
zhSunw
·
2022-12-22 22:46
目标检测经典论文学习
目标检测
计算机视觉
人工智能
Efficient Strategies for Hierarchical Text Classification:External
Knowledge
and Auxiliary Tasks
原文链接:https://aclanthology.org/2020.acl-main.205.pdf概述在层次文本分类(HierarchicalTextClassificationHTC)中,大多数研究都关注于提出新颖的模型结构,但我们偏向于找到一种高效的方法去增强baseline。首先将层次文本分类任务视为seq2seq问题,然后对它进行一个辅助性地自顶向下的分类任务,即从外部字典中找到所有层
pepsi_w
·
2022-12-22 19:00
论文
nlp
自然语言处理
神经网络
【ISWC2021】当知识图谱遇上零样本视觉问答
论文题目:Zero-shotVisualQuestionAnsweringusing
Knowledge
Graph本文作者:陈卓(浙江大学)、陈矫彦(牛津大学)、耿玉霞(浙江大学)、JeffZ.Pan(爱丁堡大学
zenRRan
·
2022-12-22 16:00
大数据
编程语言
python
机器学习
人工智能
<<视觉问答>>2022:MuKEA: Multimodal
Knowledge
Extraction and Accumulation for
Knowledge
-based VQA
`目录摘要一、介绍二、RelatedWork三、Methodology3.1、Multimodal
Knowledge
TripletExtraction3.2、
Knowledge
TripletRepresentationLearning3.3
金克丝、
·
2022-12-22 16:59
Visual
Question
Answering
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
<<视觉问答NeurIPS>>2022:REVIVE: Regional Visual Representation Matters in
Knowledge
-Based VQA
收录情况:NeurIPS-2022论文链接:https://arxiv.org/abs/2206.01201代码链接:未开源文章目录简介问题方案主要贡献相关工作
Knowledge
-BasedVQAVision-LanguageModels
金克丝、
·
2022-12-22 16:28
Visual
Question
Answering
人工智能
机器学习
计算机视觉
<<视觉问答>>2021:Zero-shot Visual Question Answering using
Knowledge
Graph
Zero-shotVQA三、Preliminaries四、Methodology4.1MainIdea4.2EstablishmentofMultipleFeatureSpaces4.3AnswerMaskvia
Knowledge
金克丝、
·
2022-12-22 16:28
Visual
Question
Answering
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
DASOU知识星球学的知识图谱
1.经典课程1.经典课程东南大学研究生课程:东南大学研究生课程:https://github.com/npubird/
Knowledge
GraphCourse书籍推荐:知识图谱的书籍的话可以看下作者是王昊奋
东方-教育技术博主
·
2022-12-22 12:53
深度学习理论和实践应用
人工智能应用
知识图谱
人工智能
Towards Cross-Modality Medical Image Segmentation with Online Mutual
Knowledge
Distillation论文的研读
TowardsCross-ModalityMedicalImageSegmentationwithOnlineMutual
Knowledge
Distillation论文的研读原文出处:英文原文本文主要翻译了摘要引言以及结论部分
我就是我2333
·
2022-12-22 10:16
神经网络
论文研读
神经网络
深度学习
kafka 自定义Interceptor(通过拦截器对消息进行定制化处理)
文章目录1.说明1.1configure(configs)1.2onSend(ProducerRecord)1.3onAc
knowledge
ment(RecordMetadata,Exception)1.4close2
但行益事莫问前程
·
2022-12-22 07:04
kafka
kafka
联邦知识蒸馏
知识蒸馏1.概述:2.背景知识蒸馏(
Knowledge
Distillation)模型压缩模型增强3.知识蒸馏与迁移学习的差异:(1)数据域不同.(2)网络结构不同.(3)学习方式不同.(4)目的不同.4
咫尺云烟
·
2022-12-21 07:57
人工智能
分布式
神经网络
边缘计算
知识蒸馏概述
知识蒸馏(
knowledge
distillation)是模型压缩的一种常用的方法,不同于模型压缩中的剪枝和量化,知识蒸馏是通过构建一个轻量化的小模型,利用性能更好的大模型的监督信息,来训练这个小模型,以期达到更好的性能和精度
下雨天吃火锅哩
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2022-12-21 07:23
Deep
Learning
深度学习
人工智能
基于规则的方法
Acomprehensiveoverviewof
knowledge
graphcompletion4.2.1.基于规则的KGCKGs中的逻辑规则是不可忽视的,因为它们可以为我们提供KGC的专家和声明性信息
小蜗子
·
2022-12-21 04:07
知识图谱的结构动态补全
算法
Ontological Concept Structure Aware
Knowledge
Transfer for Inductive
Knowledge
Graph Embedding
传统的知识图嵌入方法主要假设推理阶段的所有实体在原始训练图中都是可用的。但在实际应用场景中,总是不可避免地出现新的实体,这就导致了严重的知识图外实体问题。关于这个问题的现有工作主要是利用额外的资源,例如实体描述,或者简单地聚集知识图内的邻居来归纳地嵌入这些新实体。然而,高质量的额外资源通常很难获得,而且新实体的现有邻居可能过于稀疏,无法为这些实体建模提供足够的信息。同时,它们可能无法整合本体概念的
小蜗子
·
2022-12-21 04:37
知识图谱的结构动态补全
知识图谱
人工智能
Meta-Learning Based
Knowledge
Extrapolation for
Knowledge
Graphs in theFederated Setting
摘要我们研究了知识外推问题,以便在联合设置中嵌入新的组件(即实体和关系),这些组件伴随着新出现的知识图(kg)。在这个问题中,在现有KG上训练的模型需要嵌入一个具有不可见实体和关系的新兴KG。为了解决这个问题,我们引入了元学习设置,其中在现有KG上采样一组任务,以模拟新兴KG上的链接预测任务。基于采样任务,我们元训练了一个图神经网络框架,该框架可以基于结构信息和输出嵌入为不可见组件构建特征。实验结
小蜗子
·
2022-12-21 04:36
知识图谱的结构动态补全
学习
Lifelong Embedding Learning and Transfer for Growing
Knowledge
Graphs
摘要现有的知识图谱(KG)嵌入模型主要关注静态KG,但真实世界的KG并不是静态的,而是随着KG应用程序的发展而发展和增长。因此,新的事实和以前看不到的实体和关系不断出现,需要一个嵌入模型,可以通过增长快速学习和转移新知识。基于此,本文研究了KG嵌入的一个扩展领域,即终身KG嵌入。我们考虑了知识的迁移和保留学习的增长快照的KG,而不必从头开始学习嵌入。该模型包括一个用于嵌入学习和更新的蒙面KG自动编
小蜗子
·
2022-12-21 04:01
知识图谱的结构动态补全
知识图谱
人工智能
自然语言处理
缺失数据(missing data)的处理(理论)
expectationmaximization期望最大化maximumlikelihood最大似然casesubstitutionprior
knowledge
先验知识图片来源:https://github.com
奥瑞给给~~
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2022-12-20 17:09
机器学习
数据挖掘
机器学习
big
data
NeurIPS 2022 | 知识蒸馏中如何让“大教师网络”也教得好?
该工作的研究内容为知识蒸馏(
Knowledge
Distillation),是与华为诺亚联合实验室共同研究产出的一篇工作。本文分为以下几个部分对该工作
PaperWeekly
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2022-12-20 14:07
深度学习
人工智能
<<视觉问答AAAI>>2022:An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot
Knowledge
-Based VQA
收录情况:AAAI-2022论文链接:https://arxiv.org/abs/2109.05014代码链接:https://github.com/microsoft/PICa文章目录简介问题方案相关工作
Knowledge
-basedVQA
金克丝、
·
2022-12-20 11:59
Visual
Question
Answering
Image
Captioning
gpt-3
人工智能
transformer
语言模型
自然语言处理
信息检索、路径规划、电子商务,KDD 的战场有哪些?
关键词:KDD2020上榜论文一年一度的国际数据挖掘与知识发现大会ACMSIGKDD2020(Conferenceon
Knowledge
DiscoveryandDataMining,简称KDD),于8月
HyperAI超神经
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2022-12-20 03:43
电子商务
大数据
机器学习
人工智能
深度学习
RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking for
Knowledge
Base Question Answering (ACL2022)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2109.08678.pdf源码:https://github.com/salesforce/rng-kbqa现存问题现存的KBQA方法在i.i.d测试数据上表现优秀,但是当问题中涉及unseenKBschemaitems,泛化起来就会遇到困难。先前基于排序的方法具有较强的泛化能力,但是存在覆盖问题。解决方法本文提出RNG-KBQA(aRank
Toady 元气满满
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2022-12-19 18:47
KBQA论文笔记
nlp
Knowledge
Graph Contrastive Learning for Recommendation(论文笔记)
模型流程:1.Relation-aware
Knowledge
Aggregation这一部分讲解下面两种模型,获取entity和item的第一阶段(first-stage)的表示向量。
二流子学程序
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2022-12-19 00:18
知识图谱
深度学习
人工智能
推荐系统论文 Learning Intents behind Interactions with
Knowledge
Graph for Recommendation
文章目录简介IntroductionMaincontributionsModelModelpredictionModeloptimizationExperiments简介WWW2021非常新的论文,而且作者是国内非常有名的组。我主要分享一些我认为比较重要的干货,如果同学想很详细的了解的话还请从网上下载或者评论里面发给我邮箱。Introduction当前的基于图卷积的方法主要存在以下两个方面的dra
Braylon1002
·
2022-12-19 00:18
推荐系统
推荐系统
GNN
www
论文浅尝 |
Knowledge
Graph Contrastive Learning for Recommendation
笔记整理:刘尧锟,天津大学硕士链接:https://arxiv.org/pdf/2205.00976.pdf动机知识图谱已被用作有用的辅助信息来提高推荐质量。在这些推荐系统中,知识图谱信息通常包含丰富的事实和项目之间的内在语义相关性。然而,此类方法的成功依赖于高质量的知识图谱,并且可能无法学习质量表示,面临两个挑战:i)实体的长尾分布导致KG增强项目表示的监督信号稀疏;ii)现实世界的知识图谱通常
开放知识图谱
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2022-12-19 00:47
知识图谱
人工智能
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