l2范数求导第12页

CPU算力分配 - 华为OD统一考试

什码情况·2023-12-21 17:04

现代计算机图形学-L2 ——线性代数

一、图形学依赖学科二、线性代数1向量vectors如图向量AB表示A指向B的方向，B的坐标减去A的坐标得到向量AB向量表示方向和长度向量没有绝对的开始位置，无论如何移动，仍然是同一个向量。单位向量向量的长度单位向量单位向量是一个和原始向量同方向但长度为1的向量。图形学中我们谈起向量更多的认为其是单位向量，我们只关心方向而不关心长度。1.2向量的基本操作加法几何表示：平行四边形与三角形法则代数表示：

羽毛不会飞_·2023-12-21 14:55

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。

北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

【pytorch】自动求导机制

基础概念汇总Tensor是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。

prinTao·2023-12-21 08:17

去掉乘法运算的加法移位神经网络架构

代码：https://github.com/huawei-noah/AdderNet/tree/master核心贡献用filter与inputfeature之间的L1-范数距离作为“卷积层”的输出为了提升模型性能

Mr.zwX·2023-12-21 05:28

MATLAB如何进行矩阵计算（详细代码+解读+彻底说明）

进行范数分析——使用norm函数什么是范数根据线性代数的知识，某个向量x=(x1,x2,……,xn)\textbf{x}=(x_1,x_2,……,x_n)x=(x1,x2,……,xn)，其对应的p级范数为

纯粹是为了好玩·2023-12-21 05:42

图像处理—小波变换

小波变换一维小波变换因为存在L2(R)=Vj0⊕Wj0⊕Wj0+1⊕⋯L^{2}(\boldsymbol{R})=V_{j_{0}}\oplusW_{j_{0}}\oplusW_{j_{0}+1}\oplus

Gowi_fly·2023-12-21 00:11

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

一、常用二分类损失函数二、三种不同的正则化器（L2-正则化，L1-正则化和Lp-范数）的性质三、线性支持向量机原理L1正则化L1-lossSVC原问题L2正则化L2-lossSVC原问题L2正则化SVC

十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

Matter Labs: L2突破性扩展

文章来源：MatterLabs翻译：BlockUincorn（Zksync的合作伙伴，Zksync是MatterLabs的产品）以太坊L1(一层网络)即将大规模迁移到第L2层。

Blockunicorn·2023-12-20 21:33

探讨小鹏汽车CAN通讯协议分析破解过程数据研究技术应用

包括了雷达、激光雷达、自适应巡航、L2以上自动驾驶系统，高级驾驶辅助系统、盲区监测等等。安装在汽车上的传感器和成像设备的数量也在急剧增加。

weixin_41976114·2023-12-20 20:40

LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的自动驾驶技术，车辆安全性和智能化水平正在不断提升。在这个过程中，车辆主动安全预警系统发挥着关键作用，通过及时的预警，可以避免90%的人类车辆事故。

LabVIEW开发·2023-12-20 19:21

python周末列表的表示形式合并_Python 列表合并题

完成merge(L1,L2)函数：输入参数是两个从小到大排序好的整数列表L1和L2，返回合成后的从小到大排序好的大列表X例如merge([1,4,5],[2,7,11])会返回[1,2,4,5,7];merge

weixin_39756895·2023-12-20 08:24

python 合并两个排序的链表(递归解法)

->4限制：0ListNode:ifnotl1:returnl2ifnotl2:returnl1ifl1.vall2

一叶知秋的BLOG·2023-12-20 08:49

python数字拆分比较大小_整数拆分（Python）,python

这里我们利用欧拉提出的母函数的概念(当然拉马努金的公式也可以，拉马努金是我非常喜欢的数学家)，直接带入求解，(1+x)(1+x^2)(1+x^3)(1+x^4)(1+x^5)defadd_poly(L1,L2

weixin_39583751·2023-12-20 05:29

线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）

lasso回归和岭回归（ridgeregression）其实就是在标准线性回归的基础上分别加入L1和L2正则化（regularizat

weixin_30853329·2023-12-20 05:14

线性回归、lasso回归和岭回归（ridge regression）

lasso回归和岭回归（ridgeregression）其实就是在标准线性回归的基础上分别加入L1和L2正则化（regularization）。

呆小呆_·2023-12-20 05:43

数学learning

目录移动平均简单移动平均加权移动平均指数移动平均矩阵求导矩阵对标量求导Matrix-by-scalar标量对矩阵求导Scalar-by-matrix参考博客移动平均优化算法里面会涉及到一个知识点：指数移动平均

熬夜患者·2023-12-20 01:46

Tableau入门-瀑布图

图片数据源为Tableau自带数据-示范数据-超市下面我们看一下实现步骤：1、子类别拖入列功能区，利润拖入行

Tableau入门·2023-12-19 07:11

【机器学习】线性模型-logistic 回归

一、逻辑（logistic）回归原理1.1逻辑回归的数学原理1.2logistic回归的L2正则化原问题1.3逻辑回归的L2正则化原问题使用可信域牛顿法求解1.4logistic回归L2正则化的对偶问题

十年一梦实验室·2023-12-19 05:49

大模型自定义算子优化方案学习笔记：CUDA算子定义、算子编译、正反向梯度实现

因为目前大模型的计算逻辑是由一个个独立的算子或者说OP正反向求导实现的，底层往往调用的是GPU提供的CUDA的驱动程序。

Garvin Li·2023-12-19 03:02

web二级基本操作题（分数转换）

无标题文档分子：分母：functionChkType(){varo1=document.getElementById("l1");varo2=document.getElementById("l2");

wawa0611·2023-12-18 21:20

大数据知识分享：Python特征工程之特征缩放

1.归一化归一化将样本分别归一化为单位范数，使得具有至少一个非零分量的每个样本都独立于其他样本进行重新缩放，如数据矩阵的每一行，以使样本的范数（l1，l2或inf）等于1。

泰迪智能科技·2023-12-18 19:30

【深度学习/机器学习】为什么要归一化？归一化方法详解

归一化方法详解文章目录1.介绍1.1什么是归一化1.2归一化的好处2.归一化方法2.1最大最小标准化（Min-MaxNormalization）2.2Z-score标准化方法2.3非线性归一化2.4L范数归一化方法

笃℃·2023-12-18 19:13

LeetCode（56）两数相加【链表】【中等】

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0]

ACGkaka_·2023-12-18 17:22

【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与线性回归

Pytorch】学习记录分享3——PyTorch自动微分与线性回归1.autograd包，自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结：只需要将前向传播设置好，调用反向传播接口，即可实现反向传播的链式求导

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-18 16:47

根据定义计算梯度

#参数df表示cost函数对df求导defeval_numerical_gradient_array(f,x,df,h=1e-5):"""Evaluateanumericgradientforafunctionthatacceptsanumpyarraya

抬头挺胸才算活着·2023-12-18 15:11

焦点日记坚持分享第91天

继续感受和觉察昨天的顿悟，满满的幸福l2今天别人做了哪些让我觉得满意的事？我是否做出了这样的一种回应，而使这个人继续这么做下去?

心理咨询师水墨人生·2023-12-18 15:39

电源小白入门学习5——BUCK、BOOST、BUCK-BOOST、Ćuk、Sepic、Zeta电路

BUCK电路BOOOST电路BUCK-BOOST电路BUCK-BOOST电路的推导过程BUCK-BOOST电路分析Ćuk电路(BOOST-BUCK电路化简而来)Sepic电路(Ćuk电路从输出端入手调整D与L2

不想写代码的我·2023-12-18 12:13

多项式回归及过拟合欠拟合处理

线性回归的矩阵表达y=wx+bY=XWt损失函数误差平方和/残差平方和最小二乘法的作用可以使得损失值进行最小化，在损失值最小化的情况下求解出最优的权重系数W损失函数对W进行求导，且将一阶导数等于0.回归模型

浅笑_7cad·2023-12-18 12:52

LeetCode-克服链表不能随机访问的问题

1.重排链表题目描述：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，

炙热的大叔·2023-12-18 12:20

Leetcode143 重排链表

重排链表题解1线性表给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

Rocoberry_团子·2023-12-18 11:49

django+vue实现websocket即使通讯

HTTP的特性就是无状态的短连接,即一次请求一次响应断开连接失忆,这样服务端就无法主动的去寻找客户端给客户端主动推送消息1.轮询即:客户端不断向服务器发起请求索取消息优点:基本保障消息即时性缺点:大量的请求导致客户端和服务端的压力倍增

rennan…·2023-12-18 09:35

AI人工智能和大模型（概念）之二

安装PyTorch更为便捷张量：（1）Tensor可以是高维的（2）并非是PyTorch中才有的概念（3）PyTorch运算的基本单元（4）基础数据定义和运算（5）在PyTorch中支持GPU运算，自动求导等操作机器学习两种典型的任务

永远的HelloWorld·2023-12-18 08:29

格密码学重要概念: 高斯平滑参数

简介:格最短向量范数‘密度’的下界。1第一次提到平滑参数Micciancio2007提到的平滑参数。2平滑参数是格上高斯的一个测量值，类似与高斯函数的偏差。1为什么要用到平滑参数？

Hajre·2023-12-18 06:51

【力扣100】2.两数相加

=0,next=None):#self.val=val#self.next=nextclassSolution:defaddTwoNumbers(self,l1:Optional[ListNode],l2

红水母·2023-12-18 05:21

高数：数列的收敛

数列的表示形式求数列的单调性作差，作商，求导，列举法，把极限和某项比较。有界数列有上界和下界如何证明一个数列无界？

社交达人波奇酱·2023-12-18 03:56

js页面实现打印 iframe + window.print()

前言最近做了一个打印功能里面各种操蛋的需求导致纠结了两天功能完成之后记录一下一、实现打印功能代码实现openPrint(path){letnewIframe=document.createElement

stpzhf·2023-12-18 00:03

LeetCode 143. 重排链表

143.重排链表给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

TheKey_·2023-12-18 00:15

《深度学习500问》外链笔记

1.这个是什么意思2.核函数3.公式理解4.L1和L2正则L1和L2正则化是机器学习中常用的两种正则化技术，它们通过在损失函数中添加一个惩罚项来防止模型过拟合。这两种技术的主要区别在于惩罚项的形式。

Vincent不是文森特·2023-12-18 00:33

2，两数相加 - 链表表示法

问题背景给定两个非空链表l1和l2，它们分别代表两个非负整数。链表中的每个节点存储一个数字，并按逆序方式组织，即链表的头部表示数字的个位。

藥師YS·2023-12-18 00:24

国家开放大学湖南开放大学形成性考核平时作业统一资料

A.梁板结构体系B.框架结构体系C.剪力墙结构体系D.框架一剪力墙结构体系2.对于钢筋混凝土现浇楼盖，若l1表示短边的计算跨度，l2表示长边的计算跨度，则()。

diandast·2023-12-17 16:11

深度学习常用数学知识

文章目录向量的内积a·bHadamard积a⊙b范数向量的内积a·b向量的内积也称为点积，用来计算两个向量之间的相似度。

算法黑哥·2023-12-17 14:32

3.1.2.3L2范数正则化

与L1范数正则化略有不同的是，L1范数正则化则在原优化目标的基础上，增加了参数向量的L2范数的惩罚项，为了使新优化目标最小化，这种正则法的结果会让参数向量中的大部分元素都变得很小，压制了参数之间的差异性

idatadesign·2023-12-17 14:25

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式：当文本进行了2-范数归一化

星宇星静·2023-12-17 08:18

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png

Jachin111·2023-12-17 07:57

Pytorch当中的.detach()操作是什么意思

当我们在PyTorch中进行张量运算时，操作会构建一个计算图来跟踪计算历史，这个计算图用于自动求导和反向传播来计算梯度。

BugMaker2002·2023-12-17 07:18

高压脉冲发生器的各种电路图

其中，S是可控开关，C1是电容器组电容，R1是高压变压器输入端的损耗电阻，L1，L2分别是高压变压器初次级电感，K为耦合系数，C2为次级分布电容，R2为总的工作负载。

梓德原·2023-12-17 06:11

leetcode 第2题-两数相加

输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]输入：l1=[9,9,9,9,9,9,9],l2=[9,9,9,9

一对码农·2023-12-17 03:30

晨间日记（202110200199）

任务清单（一）昨日完成的任务，最重要的三件事1.完成教育理论宣讲、学院领导班子见面会；2.完成学费减免材料的提交；3.完成新生学院领导班子、各专业见面会；（二）未完成事情及原因（三）改进没有了解学校报销的要求导致帮同学们买了午饭不能报销

锋听慧言曼语·2023-12-17 03:44

002.Java实现两数相加

示例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807l1存储的是2、4、3，也就是整数342，逆序嘛；l2存储的是5、6、4，也就是整数465，逆序嘛；个位相加为

哗哗的世界·2023-12-17 02:04

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