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LM2716评估板设计【Altium Designer】

LM2716评估板设计（AltiumDesigner)LM2716由两个大电流PWMDC/DC变压器组成。其中一个用来提供固定输出电压的降压转换器，而另一个用来提供可调节输出电压的升压转换器。

枕头与面包·2023-01-18 19:00

NLP基础——语言模型（LM）

文章目录NLP基础：语言模型（LM）1.模型评估（概率估计）2.平滑方法3.LM在拼写纠正（SpellCorrection）中的应用NLP基础：语言模型（LM）语言模型（LM，LanguageModel

快乐小码农·2023-01-17 18:04

电路-电源模块汇总(充电器)

内容包括MP1584方案、MP24943、MC34063、LNK308P、LM2596方案电路原理图，手机充电器原理图，SX1308升压电路等。紫色文字是超链接，点击自动跳转至相关博文。

liht_1634·2023-01-17 18:56

lm算法的matlab实现_FPGA 的双目视觉毕业设计（七）之matlab实现立体匹配算法

1.简述通过对硕士论文的学习，明白双目立体匹配算法，现在使用matlab实现双目立体匹配算法获得视差图。2.源码目前采用极线搜索，也就是只在水平方向进行搜索，误差比较大的。为了降低在FPGA上实现的难度，不打算采用多路径聚合，所以多路径的靠你们自己实现了。这个源码只是匹配部分的，只需要将这部分算法添加到我前面的分享源码上，做个衔接就行。传送门：zynqFPGA的双目视觉毕业设计(五)之matlab

酔与符号·2023-01-17 11:45

week1 plan——让小车平衡起来

1.阶段一独立测试LM298P电机驱动，MPU6050陀螺仪模块读工程代码，组装两个模块导入Demo实现联合调试

Railphone·2023-01-16 09:40

LM小型可编程控制器软件（基于CoDeSys）笔记十：功能块和使能运算符的区别

PowerPro的指令主要有两种调用形式：功能块和使能运算符。在应用中经常会混淆“功能块”与“使能运算符”的概念。其实二者是有严格区别的，“功能块”与“使能运算符”具有不同的调用形式。对于“功能块”，其自带使能端，无论是否使能，在程序运行时均会执行该功能块。对于“使能运算符”，只有在使能端EN有效时，才可以调用该使能运算符。在调用功能块指令时，需要对该功能块进行实例声明，与变量定义类似，需要定义一

Gutie_bartholomew·2023-01-15 14:53

Linux/macOS 安装 Kaldi

文章目录一、关于kaldi二、安装1、下载源码2、查看INSTALL文件root--INSTALLtools--INSTALLsrc--INSTALL3、处理tools安装mkl安装irstlm、kaldi_lm

伊织code·2023-01-15 09:56

Recap Language Model (LM) -- 自然语言处理中的预训练，对于Bert、ELMO、GPT的一些思考

BierOne·2023-01-15 08:32

MATLAB--列文伯格LM优化算法

1.LM函数定义输入参数：误差函数，需要优化的形参，初值functionlast_parameters=LM(fr,p_sym,parameters)%jacobinmatrixJr=jacobian(

机器人学渣·2023-01-13 21:22

张正友标定LM优化...

引用learnhard对于LM的说明,本人完全同意他的说法,LM算法可用于解决非线性最小二乘问题。多用于曲线拟合等场合。

robin1115·2023-01-13 21:22

如何让BERT具有文本生成能力

来自：NLP从入门到放弃今天分享一个论文UniLM[1]，核心点是掌握三种LM任务形式：单向LM，双向LM，序列到序列LM；1.生成任务NLP任务大致可以分为NLU和NLG两种；Bert在NLU任务上效果很好

zenRRan·2023-01-13 17:54

基于R语言一元线性回归模型实例及代码

基于R语言一元线性回归模型实例及代码题目描述数据特征及可视化建立模型与初步评价（自己写lm()代码）显著性检验整体显著性检验数学理论系数显著性检验代码实现系统显著性检验回归诊断异常点检验模型预测后记附录题目描述所用数据集

高冷现充·2023-01-13 09:08

Prompt入门

Prompt的范式大抵是两种：续写Prefix：用在GPT2-3那种单向LM预训练模型上，输入「好好学习，翻译成英文：」，输出「goodgoodstudy」完形填空：用在BERT那种MLM式预训练模型上

酷暑冷冰·2023-01-13 01:51

NLP新范式 prompt【0】

从BERT(Devlinetal.,2019)开始，在下游应用程序中使用特定任务的上游微调预训练语言模型(LM)已成为NLP的标准做法。

Pin_BOY·2023-01-13 01:48

L-BFGS-B(Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno )算法理解_附代码

L-BFGS-B(Limited-memoryBroyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno)算法理解定义有限内存BFGS（L-BFGS或LM-BFGS）是牛顿方法家族中的一种优化算法

Baily24·2023-01-12 19:36

matlab绘制温度时间序列图,如何使用MATLAB绘制实时温度图

有许多软件可用于根据输入值绘制图形，今天我们将使用MATLAB根据LM35传感器的温度数据绘制图形。本篇文章将介绍有关如何使用MATLAB绘制实时图形的基本思路。

xander Sun·2023-01-11 19:40

R语言实战-第十一章 R in action-chapter11

ggplot2包进行对比)#散点图#图1plot()函数attach(mtcars)plot(wt,mpg,main="基本散点图",xlab="车重",ylab="每加仑英里数",pch=15)abline(lm

Anny Yeung·2023-01-11 16:59

r语言插补法_R语言︱缺失值处理之多重插补

大致的步骤简介如下：缺失数据集——MCMC估计插补成几个数据集——每个数据集进行插补建模(glm、lm模型)——将这些模型整合到一起(pool)——评价插补模型优劣(模型系数的t统计量)——输出完整数据集

weixin_39901213·2023-01-11 16:28

DFT简化计算理解（FFT）

DFT：WN=e^(-j*2*pi/N)DFT复杂度o(N^2)降低与N^2的依赖使N=LM（L^2+m^2<=N^2）N点DFT分解为M段L点DFT一维的N点序列变为（L，M）二维序列，每一行分别进行

詹小布·2023-01-11 13:33

手写VIO --学习笔记 - Part3

目录0、笔记1、编程题①请绘制样例代码中LM阻尼因子µ随着迭代变化的曲线图②将曲线函数改成y=ax2+bx+cy=ax^2+bx+c

昼行plus·2023-01-09 19:45

R语言学习6——数据分析（1）

一、回归分析线性回归最小二乘法（OSL）：lm线性回归分析，要分析的数据集是数据框形式，转化为数据框：as.data.frame()常用的查看回归结果的函数：1.一元线性回归>fitfitCall:lm

sakiyaaa·2023-01-09 13:15

最小二乘问题总结

最小二乘问题总结1.题外话2.最小二乘基础概念3.线性最小二乘问题的求解方法4.非线性最小二乘问题的求解方法4.1最快下降法4.2高斯牛顿法4.3LM阻尼最小二乘法4.4Dog-Leg最小二乘法1.题外话最近在学习深蓝学院的

Andy是个男子名·2023-01-09 09:21

G2o，GTSAM，Ceres，Tensorflow优化器的方法比较

牛顿高斯和基于牛顿高斯的LM法只能用来优化非线性最小二乘。SGD是最速梯度下降法的改进，也就是每次迭代随即选取一些样本进行优化。一般大型优化问题不会用二阶的牛顿法。

chamomoe·2023-01-08 19:01

运算放大器讨论

以上是LM358最大频率实测波形(function(){functionsetArticleH(btnReadmore,posi){varwinH=$(window).height();vararticleBox

guangod·2023-01-08 11:10

开源电路设计のSTM32最小系统电路

485FRAMADXL3453轴加速度计2.4GNRF24L01IIC接口OLED显示TLP521光耦隔离L298N电机驱动一个用户LED，一个电源指示灯1、电源部分电源包括两部分，一部分12V转5V，使用的电源芯片是LM2576

小飞哥玩嵌入式·2023-01-07 11:05

可变多隐层神经网络的python实现

目前只实现了一个学习方法：lm（Levenberg-Marquardt训练算法），你可以添加不同的学习方法到NeuralNetwork类什么是最优化，可分为几大类？答：Levenberg

derek881122·2023-01-07 11:31

如何将nb公式转换成matlab公式

.Mathematica导入matlab文件5.利用MATLink实现两者的互通6.两者对比1.下载Mathematica软件下载教程：https://mp.weixin.qq.com/s/qyFb4Lm0TeEJ8zZuQRR1

RS&Hydrology·2023-01-07 10:40

matlab ols hac,R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

a+geom_smooth(col="red",method="lm")+这就是“直线方程式”。

weixin_39675513·2023-01-07 09:34

DeepMind又放大招！用大型语言模型实现可信推理，距离模型可解释性又近了一步...

尽管目前的大规模语言模型（LM）已经展现出令人印象深刻的问答能力，但其固有的不透明性却导致人们无法理解模型如何得出最终答案，因此用户难以论证答案合理性、也不易发现答案中的潜在错误。

人工智能学家·2023-01-06 10:31

【语音】论文阅读笔记 Non-autoregressive Error Correction for CTC-based ASR with Phone-conditioned Masked LM

weixin_43870390·2023-01-05 19:21

Ubuntu16.04下根目录空间不足

后来使用命令df-lm来查看空间，发现/目录下占用100%，百度查找，很多是检索结果显示root根目录空间，结果在执行了命令：sudoapt-getautocleansudoapt-getcleansudoapt-getautoremove

Tech菌·2023-01-05 10:16

lm1117稳压芯片知识总结

LM1117芯片是一款正稳压LDO芯片，芯片自带过流保护，输出电流可达800mA，最小压差在1.3V左右。对于LDO芯片，因为其效率低，因此发热是一个必须考虑的问题。

weixin_42257266·2023-01-04 21:15

ICLR2022 | GREASE LM: 图推理增强QA上的LM

本文提出一种用图推理增强QA的LM的架构：GREASELM。

Luowaterbi·2023-01-04 09:23

高斯牛顿法，LM法

Gauss–Newtonalgorithm应用场景：TheGauss–Newtonalgorithmisusedtosolvenon-linearleastsquaresproblems高斯牛顿法的推导来自于牛顿法，Wiki的数学推导确实很清楚：DerivationfromNewton'smethodLevenberg–Marquardtalgorithm(xi,yi)是一组观测数据，xi，yi是

narutojxl·2023-01-03 02:33

最优化算法之牛顿法、高斯-牛顿法、LM算法

上一篇文章中主要讲解了最优化算法中的梯度下降法，类似的算法还有牛顿法、高斯-牛顿法以及LM算法等，都属于多轮迭代中一步一步逼近最优解的算法，本文首先从数学的角度解释这些算法的原理与联系，然后使用Opencv

萌萌哒程序猴·2023-01-03 02:02

非线性优化之牛顿（梯度）下降法、高斯牛顿法、LM下降法

牛顿法：依赖于Hessen矩阵非奇异，收敛较快高斯牛顿法：依赖二阶项的jacobian解决了Hessen非奇异的问题，收敛相对慢LM下降法：表现是使用一个因子拟合牛顿和高斯牛顿法#coding=utf-

BUAA-XX·2023-01-03 02:32

高斯牛顿和LM 优化原理

http://m.blog.csdn.net/zhubaohua_bupt/article/details/74973347调节lamda的讲解不是很明白，有问题？http://blog.csdn.net/stihy/article/details/52737723

tony365·2023-01-03 02:32

最优化八：高斯牛顿法、LM法

梯度法：，负梯度方向牛顿法：，A为Hession矩阵高斯牛顿法：，为的解LM法：，为的解1高斯牛顿法（Gauss-Newton）针对优化问题求解x使得f(x)取得最小值，采用高斯牛顿法，步骤如下：step1

LittleEmperor·2023-01-03 01:59

牛顿法，高斯牛顿法，列文伯格-马夸尔特(LM)法 (含代码)【最小二乘非线性求解】

Gauss–Newtonalgorithm）1：概述2：高斯牛顿法推导3：高斯牛顿法算法流程4：高斯牛顿法C++代码三：列文伯格-马夸尔特法（Levenberg-Marquardtalgorithm）1：概述2：LM

Wi~·2023-01-03 01:29

Deepmind 发布检索型 LM，或将成为 LM 发展新趋势！？

文|ZenMoore编|小轶GPT3一声枪响，给NLP带来了大模型风潮。这么长时间过来，无论是中文还是英文，模型越做越大。当然，这确实是符合逻辑的，因为如果以人脑为向导的话，那么多神经元，不得不需要大参数量来模拟。但是，过于关注“大”本身，是存在很多问题的：一方面，模型规模增大带来的性能增益逐渐饱和，让我们不得不思考“精”这个维度；另一方面，大模型实在臃肿，在部署成本、下游任务适配、绿色、边缘化等

夕小瑶·2023-01-01 07:10

用lm()拟合回归模型

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>lm()拟合回归模型在R中，拟合线性模型最基本的函数就是lm()myfit<-lm(formula,data)1myfit<-lm(formula,

weixin_33895475·2022-12-31 22:07

linux vim编辑矩阵乘,LM算法计算单应矩阵

LM算法计算单应矩阵slam单应矩阵单应矩阵的定义什么是单应矩阵呢？其实简单来说，就是两个图像之间的变换矩阵。

挥痕·2022-12-30 21:07

数值计算之 Levenberg-Marquardt算法

数值计算之Levenberg-Marquardt算法前言高斯牛顿法LM算法阻尼牛顿法阻尼系数λ\lambdaλ置信域法置信域dddLM算法的流程代码示例前言本篇是牛顿法的最后一篇，Levenberg-Marquardt

RuiH.AI·2022-12-30 21:33

C++:设计一个文本行编辑程序,先从输入文件中读取数据，然后根据行编辑命令处理，将结果写到输出文件中。

行编辑命令包括：序号行编辑命令格式功能１*Lm，n显示从第m至n行的文本２*Im……^Z插入文本（……）在第m行后３*Dm，n删除从第m至n行的文本４*Rm，n……^Z用文本（……）替换第m至n行的文本

淬炼之火·2022-12-30 20:13

R语言使用lm函数拟合线性回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析

R语言使用lm函数拟合线性回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析目录

statistics.insight·2022-12-30 14:10

kaldi thchs30使用自己的数据和字典训练tdnn模型

生成语言模型1、需要准备lexicon.txt声学字典；words.txt语料：lexicon.txt字典删除所有的音素即是；phones.txt语料：lexicon.txt字典删除所有的单词即是；2、lm_word

wyw0000·2022-12-29 20:57

线性回归诊断--R

原文链接：https://www.cnblogs.com/runner-ljt/p/4581622.html在R中线性回归，一般使用lm函数就可以得到线性回归模型，但是得到的模型到底合不合适？

_,_·2022-12-28 15:34

【数学分析入门】R语言一元以及多元线性回归及诊断

文章目录1一元线性回归2多元线性回归当各变量独立时当各变量不独立时当变量太多，组合太多时AIC比较法徒步回归法(Backwardstepwiseselection)全回归法3回归诊断1一元线性回归fit<-lm

如果我是温帅帅·2022-12-28 15:34

PCL 点到面的ICP算法（LM非线性最小二乘优化）

目录一、算法原理1、参考文献2、非线性最小二乘优化二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、参考文献[1]LowKL.LinearLeast-SquaresOptimizationforPoint-to-PlaneICPSurfaceRegistration[J].ChapelHill,2004.[2]YangChen,andGerardMedioni.ObjectModelingbyRegistr

点云侠·2022-12-27 22:50

多项式拟合lm_R语言多项式回归

含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种；而且，在描述它们关系的时候，也是最有效、最容易假设的一种模型。然而，有些时候，它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的，不是二元分析所能解决的，而这时，我们需要多项式回归分析来找到这种隐藏的关系。让我们看一下经济学里的一个例子：假设你要买一个具体的产品，而你要买的个数是q。如果产品的单价是p，然后，你要给y元。其实，这就是一个很典型的线性

积德裁判·2022-12-27 14:33

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