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lstm时间序列预测
基于Bi
LSTM
+CRF的医疗领域命名实体识别
文章目录1.数据介绍2.项目任务2.1数据标注2.2数据预处理2.3网络搭建2.4损失函数2.5推理解码(预测)3.训练模型3.1模型评估指标3.2其他训练技巧4.结果1.数据介绍原始数据集主要包括病例和医疗命名实体字典,病例数据如下图所示,每份病例都存储在一个txt文件中医疗命名实体字典如下所示2.项目任务2.1数据标注本次使用双向最大匹配+实体词典进行实体自动标注;具体过程参考:双向最大匹配和
orangerfun
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2023-01-15 14:58
项目总结
python
深度学习
基于
lstm
+crf实现电子病历实体信息识别 完整的代码+数据集+说明 毕设
中文电子病历命名实体和实体关系标注体系建立通过分析电子病历,医生针对患者的诊疗活动可以概括为:通过检查手段(做什么检查)发现疾病的表现(什么症状),给出诊断结论(什么疾病),并基于诊断结论,给出治疗措施(如何治疗)。从这个过程可以看出,医疗活动主要涉及四类重要信息:检查、症状、疾病和治疗。这四类信息在UMLS中也具有明确对应的语义类型定义。中文病历中对患者症状和检查结果的描述占有相当大的比重,因此
甜辣uu
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2023-01-15 14:27
python从入门到精通
lstm
课程设计
人工智能
图像识别
电子病历
【Pytorch教程】:GPU 加速运算
Pytorch教程目录TorchandNumpy变量(Variable)激励函数关系拟合(回归)区分类型(分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络CNN卷积神经网络(RNN、
LSTM
_APTX4869
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2023-01-15 13:26
Pytorch
Prophet
时间序列预测
Prophet允许使用具有指定承载能力的物流增长趋势模型进行预测。我们必须在列中指定承载能力cap。在这里,我们将假设一个特定的值,但这通常是使用有关市场规模的数据或专业知识来设置的。#Pythondf['cap']=8.5需要注意的重要事项是cap必须为数据框中的每一行指定,并且它不必是常量。如果市场规模在增长,那么cap可以是一个递增的序列。然后我们像以前一样拟合模型,除了传入一个额外的参数来
cs机器虫
·
2023-01-15 12:41
python
开发语言
后端
【Python】Python
时间序列预测
| 经典季节性分解
今天给大家分享一种方法,,
时间序列预测
之seasonal_decompose使用移动平均线对时间序列数据进行季节性分解,Python实现和原理介绍。
风度78
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2023-01-15 12:41
人工智能
python
机器学习
算法
深度学习
基于趋势和季节性的
时间序列预测
时间序列预测
是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测,并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。
deephub
·
2023-01-15 12:40
python
机器学习
人工智能
时间序列
数据分析
【deep_thoughts】30_PyTorch
LSTM
和
LSTM
P的原理及其手写复现
文章目录
LSTM
API手写
lstm
_forward函数
LSTM
P修改
lstm
_forward函数视频链接:30、PyTorch
LSTM
和
LSTM
P的原理及其手写复现_哔哩哔哩_bilibiliPyTorch
LSTM
API
研1菜鸟
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2023-01-15 10:06
lstm
pytorch
深度学习
简单循环神经网络(Simple RNN)原理与实战
本人全部文章请参见:博客文章导航目录本文归属于:自然语言处理系列本系列实践代码请参见:我的GitHub后文:长短期记忆网络(
LSTM
)原理与实战2.类别特征数值化方法机器学习的数据通常有类别特征(categoricalfeature
DeepGeGe
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2023-01-15 10:27
#
自然语言处理
循环神经网络
paddlepaddle
rnn
深度学习
自然语言处理
【NLP理论到实战】10 循环神经网络理论知识
文章目录循环神经网络目标1.循环神经网络的介绍2.
LSTM
和GRU2.1
LSTM
的基础介绍2.2
LSTM
的核心2.3逐步理解
LSTM
2.3.1遗忘门2.3.2输入门2.3.3输出门2.4GRU,
LSTM
Onedean
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2023-01-15 09:55
NLP理论到实战
RNN
LSTM
GRU
双向LSTM
PyTorch - 常见神经网络
LeNetAlexNetDropoutAlexNet网络结构torchvision中的AlexNet的实现ZFNetVGG-NetsVGG各网络VGG-16网络结构GoogLeNet代码实现ResNetDenseNetRNN
LSTM
GRULeNet1998
伊织code
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2023-01-15 09:53
ML/DL
神经网络
pytorch
深度学习
人工智能--使用神经网络分析电影评论
掌握利用
LSTM
对文本进行分类的方法。学习内容:对kears自带的keras.datasets.imdb英文影评数据,分析该影评是正面评价还是负面评价。
Abro.
·
2023-01-15 08:20
人工智能
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习
python
【机器学习】GRU 讲解
在阅读本篇之前建议先学习:RNN讲解
LSTM
讲解3.GRU3.1.网络结构GRU是循环神经网络的一种,和
LSTM
一样,是为了解决长期依赖问题。GRU单元结构如下。
不牌不改
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2023-01-15 08:38
【机器学习】
gru
lstm
人工智能
rnn
【机器学习】
LSTM
讲解
2.
LSTM
2.1.长期依赖问题标准RNN结构在理论上完全可以实现将最初的信息保留到即使很远的时刻,但是在实践中发现RNN会受到短时记忆的影响。
不牌不改
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2023-01-15 08:08
【机器学习】
lstm
人工智能
rnn
自然语言处理
导读:如何通关自然语言处理面试
LSTM
的模型结构是什么?为什么说
LSTM
具有长期记忆功能?
LSTM
为什么能抑制梯度衰减?什么是Word2Vec?如何训练?Word2vec,CBOW和Skip-gram的区别是什么?
Alice熹爱学习
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2023-01-15 08:03
自然语言处理面试基础
【
时间序列预测
/分类】45篇由浅入深的博文汇总(原理+论文+实战)
前言⏱最一段时间都在学习
时间序列预测
和时间序列分类相关的知识,一开始拿到任务感觉无从下手,论文看不懂,代码不会写。
lizz2276
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2023-01-15 06:49
多维时序 | MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出
时间序列预测
多维时序|MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出
时间序列预测
目录多维时序|MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM
机器学习之心
·
2023-01-15 06:18
时间序列
多维时序
VMD-SSA-KELM
VMD-KELM
变分模态分解
麻雀算法优化
时序预测 | MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机
时间序列预测
时序预测|MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机
时间序列预测
目录时序预测|MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机
时间序列预测
预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-01-15 06:48
时间序列
VMD-SSA-KELM
VMD-KELM
变分模态分解
麻雀算法优化
核极限学习机
时序预测 | Python实现CNN-
LSTM
卷积长短期记忆神经网络
时间序列预测
时序预测|Python实现CNN-
LSTM
卷积长短期记忆神经网络
时间序列预测
目录时序预测|Python实现CNN-
LSTM
卷积长短期记忆神经网络
时间序列预测
基本介绍程序设计参考资料基本介绍程序设计importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.svmimportSVRfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfrom
机器学习之心
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2023-01-15 06:48
#
CNN-DL卷积深度学习模型
CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
时间序列预测
时序预测 | Python实现Attention-CNN-Bi
LSTM
注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
时序预测|Python实现Attention-CNN-Bi
LSTM
注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
目录时序预测|Python实现Attention-CNN-Bi
LSTM
注意力机制卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
预测效果基本介绍模型结构程序设计参考资料预测效果训练集上的
机器学习之心
·
2023-01-15 06:13
#
CNN-DL卷积深度学习模型
Att-CNN-BiLSTM
CNN-BiLSTM
注意力机制
卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
pytorch使用中的一些坑
1.
LSTM
报错:RuntimeError:Tryingtobackwardthroughthegraphasecondtime,butthesavedintermediateresultshavealreadybeenfreed.Specifyretain_graph
baweinainaisheng
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2023-01-14 21:25
python
pytorch
Time Series
时间序列预测
时间序列预测
问题有多种处理方式,时序问题都看成是回归问题,只是回归的方式(传统时序建模、线性回归、树模型、深度学习等)有一定的区别。
AstheHollowman
·
2023-01-14 20:01
深度学习
数据挖掘
基于
lstm
+crf实现电子病历实体信息识别 完整的代码+数据集+说明 毕设
中文电子病历命名实体和实体关系标注体系建立通过分析电子病历,医生针对患者的诊疗活动可以概括为:通过检查手段(做什么检查)发现疾病的表现(什么症状),给出诊断结论(什么疾病),并基于诊断结论,给出治疗措施(如何治疗)。从这个过程可以看出,医疗活动主要涉及四类重要信息:检查、症状、疾病和治疗。这四类信息在UMLS中也具有明确对应的语义类型定义。中文病历中对患者症状和检查结果的描述占有相当大的比重,因此
数学是算法的灵魂
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2023-01-14 18:49
人工智能
lstm
人工智能
rnn
图像识别
信息抽取
Sequencer: Deep
LSTM
for Image Classification(NIPS2022)精读笔记
文章从一个新的视角探索
LSTM
在计算机视觉领域的可行性,提出了Sequencer,利用
LSTM
代替self-atten
别码了W哥
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2023-01-14 16:26
lstm
深度学习
人工智能
ARIMA(p,d,q)模型原理及其实现 --------python
1.简介ARIMA模型(AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型,
时间序列预测
分析方法之一。
Maann
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2023-01-14 10:45
数据分析
数据分析
python
门控循环神经网络
LSTM
与GRU(附python演练)
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑|安可出品|磐创AI技术团队目录:门控循环神经网络简介长短期记忆网络(
LSTM
)门控制循环单元(GRU)TensorFlow实现
小白学视觉
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2023-01-14 10:20
神经网络
python
机器学习
人工智能
深度学习
GRU门控循环单元自学笔记(动手学深度学习)
LSTM
出现时间早于GRU,但由于GRU架构较为简单,所以先进
王大大可
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2023-01-14 10:50
深度学习
gru
神经网络
python
jupter
现代循环神经网络-1.门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
文章目录1.门控循环单元(GRU)1.1门控隐状态A.重置门与更新门B.候选隐状态C.隐状态1.2GRU的实现A.从零实现B.简洁实现1.门控循环单元(GRU)GRU是一个比较新的提出来的,在
LSTM
之后提出
紫色银杏树
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2023-01-14 10:19
动手学深度学习v2
笔记
rnn
深度学习
gru
pytorch
RNN到
LSTM
到transformer
为什么要用
LSTM
参考为什么
LSTM
可以缓解梯度消失?_了不起的赵队的博客-CSDN博
ABCD363
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2023-01-14 09:56
rnn
lstm
人工智能
LSTM
在Transformer中应用输入输出维度设置
LSTM
输入参数有input_size,hidden_size,num_layers,bidrectionalinput_size为输入序列维度的最后一维([8,56,768]),输入的input_size
小數點
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2023-01-14 09:26
lstm
机器翻译
机器学习
DL-Paper精读:
LSTM
+ Transformer 架构模型
TransformerLanguageModelswith
LSTM
-basedCross-UtteranceInformationRepresentationhttps://arxiv.org/abs/
星月野
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2023-01-14 09:53
paper阅读
人工智能
深度学习
自然语言处理
lstm
【转】RNN、
LSTM
、Transformer、BERT简介与区别
几者的主要参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_41089007/article/details/96474760RNN与
LSTM
的区别参考文章:https://blog.csdn.net
追赶早晨
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2023-01-14 09:23
知识图谱
知识图谱基础
知识图谱
推荐模型
LSTM
importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmfromsklearn.decompositionimportLatentDirichletAllocationfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimporttimeimportdatetimefromscipy.sparseimporths
frank_zhaojianbo
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2023-01-14 09:52
机器学习
tensorflow
Transformer深至1000层还能稳定训练,微软实习生一作,
LSTM
之父转发
博雯发自凹非寺量子位|公众号QbitAI近几年,随着业内“大力出奇迹”的趋势,Transformer的模型参数量也是水涨船高。不过,当参数从数百万增加至数十亿,甚至数万亿,性能实现相应提升时,Transformer的深度也受到了训练不稳定的限制。至少,还没有优化方法能在Transformer扩展至上千层的同时,还保证其稳定性。但现在,微软研究院一篇论文出手,直接将Transformer提升到了10
QbitAl
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2023-01-14 09:51
神经网络
深度学习
tensorflow
机器学习
人工智能
了解transformer
transformer和
LSTM
最大的区别transformer和
LSTM
最大的区别就是
LSTM
的训练是迭代的,是一个接一下字的来,当前这个字过完
LSTM
单元,才可以进下一个字,而transformer
有梦想有行动
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2023-01-14 09:21
自然语言处理
Block Recurrent Transformer:结合了
LSTM
和Transformer优点的强大模型
在以前的文章中,我们讨论过Transformer并不适合
时间序列预测
任务。
deephub
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2023-01-14 09:51
transformer
lstm
自然语言处理
深度学习
神经网络
【
时间序列预测
】Autoformer 长
时间序列预测
论文链接:http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2106.13008.pdfAbstract延长预测时间是极端天气预警和长期能源消耗规划等实际应用的关键需求。本文研究时间序列的长期预测问题。先前的基于Transformer的模型采用各种self-attention机制来发现长期依赖关系。然而,长期未来的复杂时间模式使基于Transformer的模型无法找到可靠的依赖关系。此外,Tran
理心炼丹
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2023-01-14 08:05
论文阅读
时间序列预测以及异常检测
深度学习
时间序列预测
RML2018.01a数据集的读取与使用
本专栏将简要介绍该数据集的构成,给出数据集的注意事项、处理方式相关内容:深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a)
LSTM
sinysama
·
2023-01-14 08:19
调制识别
keras
tensorflow
python
调制识别
使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a)
及其变体ResNet的信号识别的实现方式(附代码)相关内容:深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a)
LSTM
sinysama
·
2023-01-14 08:48
调制识别
cnn
tensorflow
python
lstm
论文_论文复现Attention based
LSTM
for ABSA
论文名:Attention-based
LSTM
forAspect-levelSent
weixin_39941792
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2023-01-14 08:42
lstm论文
时序预测 | MATLAB实现CNN-Bi
LSTM
(卷积双向长短期记忆神经网络)
时间序列预测
时序预测|MATLAB实现CNN-Bi
LSTM
(卷积双向长短期记忆神经网络)
时间序列预测
目录时序预测|MATLAB实现CNN-Bi
LSTM
(卷积双向长短期记忆神经网络)
时间序列预测
效果一览基本介绍模型结构程序设计学习小结参考资料效果一览基本介绍时间序列数据集
机器学习之心
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2023-01-14 07:31
时间序列
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
深度学习------卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN、
LSTM
)和递归神经网络知识点汇总
1.卷积神经网络(CNN)卷积神经网络(CNN):是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络;由于卷积神经网络具有平移不变分类,因此也被称为平移不变人工神经网络。卷积神经网络是一种特殊的卷积神经网络模型,体现在两个方面:(1)神经元间的连接是非全连接的;(2)同一层中某些神经元之间的连接权重是共享的,即它的非全连接和权值共享的网络结构使之类似于生物神经网络,降低了模型的复杂度,减少了权值的数量
小飞龙程序员
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2023-01-14 07:01
深度学习
神经网络
深度学习
cnn
人工智能
图像处理
卷积神经网络-cnn和
lstm
文章目录1.卷积神经网络1.1卷积神经网络的基础1.2卷积神经网络和传统的网络的区别1.3卷积的作用1.3.1图像颜色通道1.3.2卷积的次数1.4卷积层涉及的参数1.4.1滑动窗口的步长1.4.2卷积核的大小1.4.3边缘填充1.4.4卷积核的个数1.4.5卷积参数共享1.5池化层1.6整体网络架构1.6.1经典网络-Alexnet1.6.2Vgg1.6.3Resnet1.7感受野2.卷积网络参
小玩偶啊
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2023-01-14 07:28
机器学习
cnn
lstm
深度学习
Python用RNN神经网络:
LSTM
、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数
时间序列预测
|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27042最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情人数的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。获取时间序列数据df=pd.read_csv("C://global.csv")探索数据此表中的数据以累积的形式呈现,为了找出每天的新病例,我们需要减去这些值df.head(10)这些数据是根据国家和地区报告新病
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2023-01-14 00:29
时序数据的预测
文章目录一、时间序列分割TimeSeriesSplit1、TimeSeriesSplit的分割数据集的原理2、girdsearchcv和时序数据结合二、
时间序列预测
需要注意的问题1、传统时序建模的方法:
hellobigorange
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2023-01-14 00:13
机器学习和深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
基于周期因子的
时间序列预测
一、基于周期因子的
时间序列预测
1、场景很多数据都具有周期性,比如客流量、支付需要确定周期长短,比如一周,一个月,结合STL分解观察周期变化2、缺点没有考虑到节假日、突发事件情况3、STL分解介绍将时序图拆解为
风华正茂dd
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2023-01-14 00:13
BI商业智能
时间序列预测
1、时序预测介绍2、时序预测算法分类单步预测一般用统计学算法机器学习算法预测一天的数据多步预测一些好的算法或者深度学习算法可一次性预测比如十五天的数据很多多场景中比单步预测好很多的自回归预测不能考虑其他因素影响相关环境的影响如折扣、季节、促销等使用协变量预测相关环境的影响如折扣、季节、促销等可以作为协变量进行预测使用协变量输入来优化模型的准确率点预测概率预测给出一个预测概论区间最大值最小值一元时间
远在远方_hh
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2023-01-14 00:42
时间序列预测
机器学习
Pytorch
LSTM
Cell踩坑
Pytorch
LSTM
Cell踩坑背景:使用torch.nn.
LSTM
Cell编写多层
lstm
网络。
小刀8848
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2023-01-13 22:25
笔记
pytorch
多维时序 | MATLAB实现SSA-KELM和KELM麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出
时间序列预测
时序预测|MATLAB实现SSA-KELM和KELM麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出
时间序列预测
目录时序预测|MATLAB实现SSA-KELM和KELM麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出
时间序列预测
预测效果基本介绍模型描述程序设计学习小结参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-01-13 17:20
时间序列
SSA-KELM
KELM
麻雀算法优化
核极限学习机
多输入单输出
利用鲸鱼优化算法WOA对
LSTM
的学习率等参数进行优化,然后做多特征输入单个因变量输入的拟合预测模型,同时利用WOA-
LSTM
实现对未来数据的预测研究
利用鲸鱼优化算法WOA对
LSTM
的学习率等参数进行优化,然后做多特征输入单个因变量输入的拟合预测模型,同时利用WOA-
LSTM
实现对未来数据的预测研究。程序内注释详细,直接替换数据里可以用。
「已注销」
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2023-01-13 16:31
算法
lstm
学习
RNN循环神经网络原理、变种的学习及进行情感预测与长短期记忆神经网络
LSTM
循环神经网络1.循环神经网络的定义循环神经网络是一种对序列数据建模的神经网络。RNN不同于前向神经网络,它的层内、层与层之间的信息可以双向传递,更高效地存储信息,利用更复杂的方法来更新规则,通常用于处理信息序列的任务。RNN在自然语言处理、图像识别、语音识别、上下文的预测、在线交易预测、实时翻译等领域得到了大量的应用。2.循环神经网络的结构左侧从下到上是输入层->隐藏层->输出层,右侧是隐藏层的环
forthenight996
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2023-01-13 16:28
深度学习
神经网络
rnn
lstm
深度学习
循环神经网络
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