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lstm时间序列预测
李沐动手学深度学习V2-
LSTM
长短期记忆网络以及代码实现
一.
LSTM
长短期记忆网络1.介绍长期以来,隐变量模型存在着长期信息保存和短期输入缺失的问题,解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器(longshort-termmemory,
LSTM
),它有许多与门控循环单元
cv_lhp
·
2023-01-20 07:08
李沐动手学深度学习笔记
lstm
深度学习
循环神经网络
长短时记忆网络
自然语言处理
82.长短期记忆网络(
LSTM
)以及代码实现
1.长短期记忆网络忘记门:将值朝0减少输入门:决定不是忽略掉输入数据输出门:决定是不是使用隐状态2.门3.候选记忆单元4.记忆单元5.隐状态6.总结7.从零实现的代码我们首先加载时光机器数据集。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_
chnyi6_ya
·
2023-01-20 07:08
深度学习
lstm
深度学习
神经网络
LSTM
+MDN【混合密度网络】---sketch rnn
最近Google开源了他们的项目:sketchrnn,使AI可以自由的作画,由此衍生的,有人用它拓展生成矢量汉字,有人用VAE+sketchrnn使小姐姐跳舞。传送门:https://github.com/jsn5/dancenet下面进入正题,说一下sketch-rnn抽象的视觉传达是人们彼此传达观点的关键部分。小孩子能够形成仅用少量笔画就能描绘物体的能力。这些简单的绘画可能不会像照片那样能表达
Weisong Zhao
·
2023-01-20 02:18
深度学习
《Web安全之深度学习实战》笔记:第三章 循环神经网络
一、基于
lstm
对影评进行分类这是基于imdb.pkl数据集对影评分类,使用的是
lstm
算法。
mooyuan天天
·
2023-01-20 01:34
Web安全之深度学习实战
深度学习
rnn
web安全
【算法竞赛学习】气象海洋预测-Task3 模型建立之 CNN+
LSTM
气象海洋预测-Task3模型建立之CNN+
LSTM
本次任务我们将学习来自TOP选手“学习AI的打工人”的建模方案,该方案中采用的模型是CNN+
LSTM
。
jaeden_xu
·
2023-01-19 18:15
数据分析挖掘
lstm
算法
学习
PyTorch (三): 常见的网络层
目录全连接层卷积层池化层最大池化层平均池化层全局平均池化层激活函数层Sigmoid层ReLU层Softmax层LogSoftmax层Dropout层BN层
LSTM
层损失函数层NLLLossCrossEntropyLoss
连理o
·
2023-01-19 18:13
#
PyTorch
深度学习
神经网络
卷积神经网络
PyTorch
LSTM
偶现CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误解决
2021/1/31更新:根据PyTorch官方文档,在有的cuDNN和CUDA版本中
LSTM
是有问题的,修复方式如下:Thereareknownnon-determinismissuesforRNNfunctionsonsomeversionsofcuDNNandCUDA.Youcanenforcedeterministicbehaviorbysettingthefollowingenvironm
I am zzxn
·
2023-01-19 15:42
杂项
机器学习
pytorch
时间序列(三):ARIMA模型实战
时间序列系列文章:时间序列(一):时间序列数据与
时间序列预测
模型时间序列(二):时间序列平稳性检测时间序列(三):ARIMA模型实战什么是ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型,全称是
Smilecoc
·
2023-01-19 13:57
Python数据分析
python
数据分析
BERT模型fine-tuning
比如命名实体识别,在外面添加Bi
LSTM
+CRF层,就成了BERT+Bi
LSTM
+CRF模型。这个例子可能不太典型,因为还是加了繁重的网络结构。做多分类和多标签分类时,只需要用到
anshiquanshu
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2023-01-19 10:47
深度学习
python
多元
时间序列预测
之(二)LSTNet模型
文章目录LSTNet论文解读1.问题定义2.模型解读2.1卷积组件2.2递归组件2.3递归-跳过层2.4时间注意力层2.5自回归组件LSTNet论文解读本文作为第二讲,讲述使用常规深度学习方法做多元
时间序列预测
的模型
RicardoOzZ
·
2023-01-19 10:29
多元时间序列预测
python
多元
时间序列预测
之(四)基于实例和图的多元
时间序列预测
框架(IGMTF)
文章目录准备工作1.时间序列实例2.实例图模块框架1.实例编码器2.训练集实例采样器3.图聚合模块4.预测模块本文作为系列第四讲,介绍微软亚洲研究院Xu等人于2021年提出的IGMTF模型。该模型的pytorch代码依然继承于前文的MTGNN,因此本文将其作为一个系列来介绍。但是,本文虽然基于图结构,但和MTGNN中典型的图结构并不相同,下面将详细介绍。论文:Instance-wiseGraph-
RicardoOzZ
·
2023-01-19 10:29
多元时间序列预测
pytorch
python
深度学习
83. 深度循环神经网络及代码实现
以长短期记忆网络模型为例,该代码与之前在sec_
lstm
中使用的代码非常相似,实际上唯一的区别是我们指定了层的数量,而不是使用单一层这个默认值。像往常一样,我们从加载数据集开
chnyi6_ya
·
2023-01-19 09:49
深度学习
rnn
深度学习
人工智能
Datawhale组队学习之NLP组第四天
它使用的是一个双向的
LSTM
语言模型,由一个前向和一个后向语言模型构成,目标函数就是取这两个方向语言模型的最大似然。关于前向概率和后向概率请看两张
我爱py数据分析
·
2023-01-19 08:01
NLP
自然语言处理
莫烦pytorch学习笔记4
莫烦pytorch学习笔记41卷积网络2循环神经网络RNN,
LSTM
,GRU2.1RNN2.2
LSTM
2.3RNN分类例子2.4RNN回归例子2.5logistic回归1卷积网络理论:https://blog.csdn.net
dayday学习
·
2023-01-19 08:48
pytorch
莫烦pytorch学习笔记4
论文翻译-
LSTM
Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation
用于脑肿瘤分割的
LSTM
多模态神经网络论文地址链接:https://pan.baidu.com/s/1HuPtnRvVuTgiwv8FZh0juw提取码:xvsugithub地址https://github.com
此生辽阔
·
2023-01-18 21:05
论文学习
基于Pytorch使用RNN(
LSTM
)的音乐生成(基础)
上次跟着Tensorflow的官方教程,用tensorflow写了一遍后,觉得不太习惯tensorflow的风格,于是用pytorch再写了一遍,熟悉了pytorch的基本代码流程本文主要为了熟悉pyTorch机器学习的代码一般格式,在音乐生成的模型上有很多不合理的操作,所以结果也不太好。先粘一段上一篇博客的内容安装用的目前最新版pyTorch,也就是1.10.2使用pretty_midi库来读取
CaptainHarryChen
·
2023-01-18 20:35
AI编曲
lstm
pytorch
rnn
AI作曲
人工智能
使用Tensorflow的RNN(
LSTM
)生成音乐(基础)
跟着Tensorflow的官方教程,搭建一个简单的
LSTM
模型,生成midi格式的音乐。只是为了熟悉tensorflow机器学习的代码一般格式,在音乐生成的模型上有很多不合理的操作,所以结果也不太好。
CaptainHarryChen
·
2023-01-18 19:00
AI编曲
Tensorflow学习
tensorflow
lstm
rnn
AI作曲
人工智能
语音识别初尝(DataWhale语音识别入门赛)
频谱图整体解决思路声学模型语言模型解码器端到端的方法赛题及base-line的介绍赛题介绍音频数据分析声学特征介绍及提取其他声学特征MFCC特征抽取过程一个简介MFCC抽取过程涉及到的内容短时傅立叶变换梅尔谱关于py中MFCC的抽取使用关于
LSTM
weixin_41804613
·
2023-01-18 19:12
算法实践
语音识别
自然语言处理
tensorflow
m基于HMM和博弈模型的
LSTM
互联网情感词性分类识别matlab仿真
目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题,面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮.本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象,首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向;然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法,以混合纳什均衡策略作为交互行为的预测结果;最后在大规模评
我爱C编程
·
2023-01-18 18:37
Matlab深度学习
matlab
lstm
HMM
情感词性分类
CoLab设置使用GPU和TPU
tf2.4.0fromtensorflow.python.keras.callbacksimportEarlyStoppingfromtensorflow.python.keras.layersimportEmbedding,SpatialDropout1D,
LSTM
随便逛逛2333
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2023-01-18 18:30
深度学习
Colab
TPU
tpu
深度学习
nlp
利用
时间序列预测
电量,冷量和压缩空气量
利用
时间序列预测
电量,冷量和压缩空气量背景分析与思路代码结果一,电量预测二,冷量预测三,压缩空气预测调优一,电量预测(m=6)二,冷量预测三,压缩空气预测背景根据提供的数据,详见附件,用机器学习算法建立某工厂电量
帅帅de三叔
·
2023-01-18 17:02
时间序列分析
python
【TensorFlow】循环神经网络
【
LSTM
】#定义一个
LSTM
结构,在TensorFlow中通过一个简单的命令就可以实现一个完整的
LSTM
结构,
LSTM
中使用的变量也会在该函数中自动被声明
lstm
=tf.nn.rnn_cell.Basic
LSTM
Cell
CC‘s World
·
2023-01-18 13:04
TensorFlow
神经网络
tensorflow
深度学习
python
时间序列预测
在R中的应用 (Part1 简介和预测工具集)
,并分析了其写作思路,有兴趣请戳:商业分析、咨询报告思路详细解读(CASER001)-知乎在仔细分析完这份报告中,发现商业领域中的咨询报告都逃不过“市场规模预测”的部分,而市场规模预测通常又与统计学中
时间序列预测
的内容脱离不了干系
yuluuy
·
2023-01-18 12:06
r语言
机器学习
数据挖掘
网络输出为一条直线
在用
LSTM
进行序列预测时出现网络输出为直线(在用ResNet和CNN中没有出现这种情况,可能是
LSTM
对输入要求比较高)问题原因是归一化!!!将数据进行归一化后网络输出正常!!
weixin_54727055
·
2023-01-18 12:35
机器学习
算法
人工智能
机器学习
lstm
ARIMA
时间序列预测
ARIMA模型运用的流程根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图识别其平稳性。对非平稳的时间序列数据进行平稳化处理。直到处理后的自相关函数和偏自相关函数的数值非显著非零。根据所识别出来的特征建立相应的时间序列模型。平稳化处理后,若偏自相关函数是截尾的,而自相关函数是拖尾的,则建立AR模型;若偏自相关函数是拖尾的,而自相关函数是截尾的,则建立MA模型;若偏自相关函数和自相关函数均是拖尾的,则
小力子~
·
2023-01-18 12:33
面试笔记
python预测未来数据步骤_大神教你用Python预测未来:一文看懂时间序列(值得收藏)...
导读:本文内容较长,较为详细的阐述了进行
时间序列预测
的步骤,有些内容可能暂时用不到或者看不懂,但不要紧,知道有这么一个概念,后续碰到的时候,继续深入学习以及使用就可以。
weixin_39983427
·
2023-01-18 12:03
python预测未来数据步骤
LSTM
时间序列预测
结果呈现出一条直线的解决办法
一、前景介绍利用
lstm
做
时间序列预测
时,首先要将时间序列预处理一下,确定根据前timestep步预测后面的数据。
'Humz
·
2023-01-18 12:33
时间序列
rnn
深度学习
CNN做
时间序列预测
_预测(一):时间序列分析
时间序列预测
的步骤是:
weixin_39968852
·
2023-01-18 12:32
CNN做时间序列预测
图神经网络
时间序列预测
,神经网络预测未来数据
1、神经网络预测值为何全相同最大的可能性是没有归一化。具体原因见下:下面这个是经典的Sigmoid函数的曲线图:如果不进行归一化,则过大的输入x将会导致Sigmoid函数进入平坦区,全部趋近于1,即最后隐层的输出全部趋同。输出层是个purelin,线性组合后的输出层输出当然也全是几乎相同的了。使用matlab进行归一化通常使用mapminmax函数,它的用法:[Y,PS]=mapminmax(X,
小六oO
·
2023-01-18 11:56
神经网络
神经网络
matlab
算法
LSTM
预测结果是一条直线
1.一般情况下是
lstm
中units的值过小,将值增大即可。2.可能是最后全连接层dense的激活函数的原因,将其去掉,或者改为sigmoid。
MarineKings
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2023-01-18 11:51
lstm
时间序列数据预测结果为一条直线原因总结
前言最近很多订阅了《深度学习
时间序列预测
案例》的用户私信我,向我咨询为什么我的模型预测出来是一条直线或者是一条波浪线,几乎没有任何趋势,为了统一进行解答,特写本篇文章进行说明。
꧁ 东 风 ꧂
·
2023-01-18 11:18
深度学习时间序列预测案例
深度学习
神经网络
自然语言处理
人工智能
时序预测 | Python实现Attention-TCN注意力机制时间卷积神经网络的多元
时间序列预测
时序预测|Python实现Attention-TCN注意力机制时间卷积神经网络的多元
时间序列预测
目录时序预测|Python实现Attention-TCN注意力机制时间卷积神经网络的多元
时间序列预测
预测效果基本介绍环境配置程序设计模型效果参考资料预测效果基本介绍使用时间注意卷积神经网络进行可解释的多元
时间序列预测
中描述的模型
机器学习之心
·
2023-01-18 01:01
#
TCN时间卷积神经网络
Attention-TCN
注意力机制
时间卷积神经网络
多元时间序列预测
Tensorflow
LSTM
时间序列预测
的尝试
一、网上的资源网上有不少用
LSTM
来预测时间序列的资源,如下面:深度学习(08)_RNN-
LSTM
循环神经网络-03-Tensorflow进阶实现http://blog.csdn.net/u013082989
tkyjqh
·
2023-01-18 00:52
机器学习
时间序列预测
tensorflow
铁路客运量
NLP面试知识点汇总
请你说说CNN,RNN,
LSTM
,Transformer之间的优缺点CNN:优点:并行化处理数据,捕捉局部信息能力强缺点:1)不能表达时序信息。
石头猿rock
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2023-01-17 19:40
NLP面经
自然语言处理
深度学习
人工智能
深度学习:from tensorflow.contrib.rnn import
LSTM
StateTuple没有contrib模块
fromtensorflow.contrib.rnnimport
LSTM
StateTuple报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.contrib
学好迁移Learning
·
2023-01-17 17:13
实战深度学习常见问题汇总
tensorflow
深度学习
rnn
神经网络
人工智能
[语音识别] 文本加标点--BERT预测
文本加标点--训练B
LSTM
bert4keras==0.5.9#-*-coding:utf-8-*-importosimportreimportsysimporttimeimportjiebaimportgensimimportloggingimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportmultiprocessingfrombert4
MachineLP
·
2023-01-17 16:45
语音识别
语音识别
文本加标点
【实战】Pytorch Bi
LSTM
+ CRF做NER
来自:机器学习算法与自然语言处理作者:我近视https://zhuanlan.zhihu.com/p/59845590说明:本篇文章为Pytorch官网上Bi
LSTM
CRF的说明一.BI
LSTM
+CRF
zenRRan
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2023-01-17 16:12
算法
人工智能
深度学习
自然语言处理
机器学习
8月4日Pytorch笔记——RNN、
LSTM
文章目录前言一、CIFAR10&ResNet18实战二、循环神经网络RNN1、Layer使用2、
时间序列预测
3、GradientExploding&GradientVanishing三、
LSTM
1、遗忘门
Ashen_0nee
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2023-01-17 16:37
pytorch
rnn
lstm
Pytorch实战笔记(1)——Bi
LSTM
实现情感分析
本文展示的是使用Pytorch构建一个Bi
LSTM
来实现情感分析。本文的架构是第一章详细介绍Bi
LSTM
,第二章粗略介绍Bi
LSTM
(就是说如果你想快速上手可以跳过第一章),第三章是核心代码部分。
野指针小李
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2023-01-17 16:06
PyTorch
情感分析
pytorch
BiLSTM
情感分析
深度学习
人工智能
用
LSTM
的模型实现自动编写古诗
简介训练次数较少的时候生成的诗句:训练结束时生成的诗句:虽然训练到最后写出的诗句都不怎么看得懂,但是,可以看到模型在学习到越来越多目前RNN循环神经网络可以说是最强大的神经网络模型之一了,可以处理大量的序列数据,目前已经广泛用于语音识别、文本分类、自然语言处理中了。现在有很多deeplearning的框架能很方便的实现RNN的模型。因为作者比较倾向于Keras,所以本文的代码都是以Keras框架编
闫倩倩爱编程
·
2023-01-17 15:59
深度学习从入门到精通
lstm
人工智能
rnn
时序预测-统计模型
时间序列预测
,其主要任务是基于某一
是燕王呀
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2023-01-17 15:27
机器学习
机器学习
深度学习
数据挖掘
【统计学】时间序列建模与预测初探
本书的目的是提出一个在实践中使用的一些流行的
时间序列预测
模型的简要描述,尤其是相关的突出特点。
梅花香——苦寒来
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2023-01-17 15:27
常用统计预测方法介绍
1.2统计预测分类按照预测方法的性质,大致可分为定性预测、回归预测、
时间序列预测
三类。
敢不敢让我三行代码~~v~~
·
2023-01-17 15:25
python
逻辑回归
概率论
机器学习——随机森林(Random forest)
相关文章链接:机器学习——人工神经网络(NN)机器学习——卷积神经网络(CNN)机器学习——循环神经网络(RNN)机器学习——长短期记忆(
LSTM
)机器学习——决策树(decisiontree)机器学习
白天数糖晚上数羊
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2023-01-17 15:24
机器学习
机器学习
算法
决策树
随机森林
剪枝
(三)、
时间序列预测
在时间序列分析预测法处于核心位置
时间序列预测
未来走势的方法有很多,下列只列自回归模型、移动平均模型和差分自回归滑动模型数据预处理1、时间序列的可视化画图偏自相关系数(PACF):计算自相关系数acf和偏相关系数
青冥猪猪
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2023-01-17 15:54
数学
算法
神经网络学习笔记(三)——长短时记忆(
LSTM
)网络
LSTM
网络是循环神经网络的一种特殊类型,它可以学习长期以来的信息,它是一种拥有三个“门”结构的特殊网络结构。
shuyitingting
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2023-01-17 15:23
机器学习
语音识别技术分类与总结
1监督学习模型1.1.1总结1)语音识别以前使分步骤识别的,分为声学模型和语言模型,比如先GMM再HMM;2)后面发展为端到端的,直接将语音信号转换成文字,比如
LSTM
+CTC目标函数。
AI强仔
·
2023-01-17 15:23
人工智能
语音识别
语音识别
人工智能
长短时记忆神经网络(
LSTM
)——【torch学习笔记】
长短时记忆(
LSTM
)引用翻译:《动手学深度学习》在潜变量模型中解决长期信息保存和短期输入跳过的挑战已经存在很长时间了。
一个语文不好的NLPer
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2023-01-17 15:22
深度学习——torch学习笔记
lstm
神经网络
学习
transformer机制讲解_[NLP]Transformer模型解析
该模型没有选择大热的RNN/
LSTM
/GRU的结构,而是只使用attentionlayer和全连接层就达到了较好的效果,同时解决了RNN/
LSTM
/GRU中的longdependencyproble
青衫古道
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2023-01-17 15:52
transformer机制讲解
沐神学习笔记——长短期记忆网络(
LSTM
)【动手学深度学习v2】
理论部分记忆细胞C类似于之前RNN里面的h。上面的如果:Ft是0的话尽量的去遗忘,如果I==0,就把现在的记忆单元丢掉。这两个是相互独立的,也就是说:可以全部不要,也可以全部要,也可以一个要一个不要。隐藏状态隐藏状态:对候选记忆单元又做一个tanh(变到-1~+1之间)。所以这个Ct可以到-2~+2之间。所以为了保证隐藏状态是-1~+1之间,又对Ct做一次tanh。上图的Ot是说要不要输出
东方-教育技术博主
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2023-01-17 15:50
深度学习理论和实践应用
深度学习
lstm
学习
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