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Pytorch 学习 (一)Minst手写数字识别（含特定函数解析）

目录本人目前在跟随csdn博主“K同学啊”进行365天深度学习训练营进行学习，这是打卡内容也作为本人学习的记录。一、准备部分三、训练模型四、正式训练五、输出MNIST手写数据集是来源于美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集。数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制，数据集获取的网址为：MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaC

纯野生钢铁侠·2022-12-31 10:16

GAN原始论文-代码详解与项目数据定时同步实现

文章目录Abstract一.GAN原始论文原理导读与pytorch代码实现1.1GAN的简单介绍1.2生成对抗网络GAN的定义1.3GAN的算法流程1.4基于MINST实现生成对抗网络GAN结果展示二.

HSR CatcousCherishes·2022-12-27 10:42

TensorRt（3）mnist示例中的C++ API

文章目录1、主要的C++API定义2、minst示例2.1、构建阶段2.2、推理阶段2.3、简化的代码1、主要的C++API定义目前使用主要API函数位于"NvInfer.h"

wanggao90·2022-12-27 09:39

【PyTorch】深度学习实践之 CNN基础篇——卷积神经网络跑Minst数据集

本文目录1.全连接神经网络与卷积神经网络2.图像的本质3.卷积运算3.1单通道卷积运算3.2三通道卷积运算3.3卷积层其他的权重4.池化运算（下采样）5.实现简单的卷积神经网络实现代码：使用gpu跑模型结果：课后练习：实现更复杂的CNN实现代码：结果：学习资料系列文章索引1.全连接神经网络与卷积神经网络之前学习的网络为全连接神经网络，一层一层的全部连接，也就是前一层的每一个节点都会和后面一层的所有

zoetu·2022-12-26 12:27

keras程序下载数据集的默认路径

今天在windows10下运行一个keras框架的深度学习程序，其中有python载入minst数据集的代码，但是等了很久，数据集也没有下载完，程序运行的信息提示界面一直卡在下面的语句这里：Downloadingdatafromhttps

xqlily·2022-12-24 16:26

cnn c语言,编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多，比较经典的是tiny_cnn(C++)、DeepLearnToolbox(Matlab)等等，但通过C语言来编写CNN的却比较少，本人因为想在多核DSP下运行CNN，所以便尝试通过C语言来编写，主要参考的代码是DeepLear

weixin_39788256·2022-12-23 01:06

深度学习框架TensorFlow学习与应用（二）——非线性回归、MINST数据集分类

非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]#-0.5到0.5中均匀分布的200个点，之后增加一个维度noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.sha

普通网友·2022-12-22 13:37

LeNet-5实现分类MINST数据集（学习笔记四）

1.分析论文：LeNet-5论文，论文中的image是1X32X32的照片，MINST的image是1X28X28，因此代码：self.hidden1=nn.Linear(256,120)中第一个维度是

Zhang庆欢·2022-12-22 12:06

基于pytorch的胶囊网络minst图像分类实现

我修改了其中一部分代码，实现了minst图像分类。

明日何其多_·2022-12-22 11:55

pytorch【神经网络训练minst-fashion数据集】

桜キャンドル淵·2022-12-22 07:22

小土堆pytorch教程学习笔记P14

P14.torchvision中的数据集使用Pytorch官网->Docs官方文档->torchvision视觉torchvision.datasets数据集（COCO、MINST、CIFAR10...

Happy_Cabbage·2022-12-22 01:32

【PyTorch】深度学习实践之用Softmax和CrossEntroyLoss解决多分类问题（Minst数据集）

本文目录多分类问题：实际上求解的是随机事件的分布问题引入网络设计Loss：课后练习1：交叉熵损失vsNLL损失解答：MNIST问题：模型设计：实现代码：1.准备数据转为格式为C*W*H值为0-1的Tensortransform=transforms.Compose([2.模型设计classNet(torch.nn.Module):3.损失、优化器4.训练和测试deftrain(epoch):结果：

zoetu·2022-12-19 09:56

Tensorflow2.0 自定义训练

此处以Minst训练进行讲解。

历风·2022-12-18 20:21

PyCharm开始一个深度学习项目

文章目录前言一、创建一个新工程二、在GitHub上创建仓库三、上传代码四、在PyCharm中工作前言本文基于一个深度学习模板，演示开始一个新项目的过程，以创建minst-morty工程为例。

Morty徐同学·2022-12-11 16:16

基于pytorch的简单CNN实现

基于pytorch的简单CNN实现加载数据集pytorch自带datasets用于数据处理，该类是抽象类，必须通过继承使用，本文实现的为MINST数据集，所以可以直接使用自带的torchvision.datasets.MNIST

花遇ty·2022-12-08 02:47

循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM学习笔记

文章目录一、RNN二、LSTM2.1LSTM结构介绍2.2LSTM的pytorch代码解析2.3LSTM实现MINST手写数字数据集图像分类一、RNN首先思考一个问题，为什么需要RNN？

爱吃蛋炒饭的小老鼠·2022-12-06 16:41

2022-5-9至2022-5-15周报

文章目录摘要基础知识可视化GAN生成数据和真实数据的分布MINST数据集GAN手写数字生成带毕设摘要Generally,twoexperimentswerecarriedoutinthisweek.ThefirstexperimentwastousetheTensorflowframeworktobuildaGANmodel

-Emmie·2022-12-05 17:56

ResNet18(Pytorch版复现)

importtorchimporttorch.nnasnnimportd2I.torch1asd2Iimporttorch.nn.functionalasF#加载数据集defload_data(fashion_minst

自在犹仙·2022-12-05 10:21

前馈神经网络与支持向量机实战 --- 手写数字识别

前馈神经网络与支持向量机实战—手写数字识别文章目录前馈神经网络与支持向量机实战---手写数字识别一、前馈神经网络介绍二、支持向量机介绍三、数据集说明四、环境准备五、实验要求六、Python代码tutorial_minst_fnn-keras.py

Python-AI Xenon·2022-12-05 10:29

SNN识别手写数字—MNIST数据集

Unsupervisedlearningofdigitrecognitionusingspike-timing-dependentplasticity”文章目录一、前言二、snn的训练过程2.1snn网络的搭建2.2snn网络的训练2.3snn训练结果保存三、snn的测试过程四、snn识别的准确率一、前言1、数据集（1）MNIST数据集介绍MINST

楠~~~~~·2022-12-04 14:06

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (四）用基本模型对MNIST数据进行识别

我们就用深度学习中被广泛使用的MINST数据集来进行一下手写识别的操作。MINST数据集MINST是一组0到9的手写数字。

weixin_34179762·2022-12-04 09:15

基于libtorch的LeNet-5卷积神经网络实现(2)--Cifar-10数据分类

上篇文章中我们使用libtorch实现了LeNet-5卷积神经网络，并对Minst数据集进行训练与分类。本文我们尝试使用该实现的网络对更加复杂的Cifar-10数据集进行训练、分类。

萌萌哒程序猴·2022-11-30 23:19

pytorch的MNIST数据加载出错问题

今天学习了手bp神经网络，准备使用pytorch框架来训练一个minst数据集的模型，但是在加载数据集的时候出现了问题：*我从官网下载了minst数据集的四个数据文件并解压，之后放在MNIST的文件夹下

SweetBonk·2022-11-28 13:31

使用PyTorch训练cifar10

训练cifar10cifar10数据集相对较大，比minst更适合测试不同算法下的性能，这里没有使用原始的cifar10的python数据，因为原始数据为了方便存储采用的是序列化后的文件，在实际中我们训练的模型通常都是直接获取的图像

bleedingfight·2022-11-27 23:06

神经网络常用激活函数及其应用举例

神经网络常用激活函数及其应用举例神经网络中数据从数据层到最后输出层的流动过程其实就是数据从一种形态到另一种形态，从一个维度到另一个维度的变换过程，例如在Minst数据集训练中，就是把28*28维的图像数据经过变换

AI视觉网奇·2022-11-24 21:30

pytorch-CNN之MINST数据识别

一.下载数据集下图为数据集的下载过程：二.示例图片显示三.测试数据集及其批处理设置四.CNN架构设置打印CNN结果五.MINST数据识别

Giao哥不瘦到100不改名·2022-11-24 09:42

【深度学习】深度学习常用数据集

常用数据集Iris数据集（鸢尾花数据集）MushRoom数据集（蘑菇数据集）BostomHousing数据集（波士顿房价数据集）Linnerrud数据集MINST数据集Caltech101数据集Caltech256

毛利小五郎LIN·2022-11-22 23:51

pytorch——MINST数据集

MINST数据集pytorch8MINST数据集MINST数据集数据概况数据可视化类别是否均衡训练与推理构建dataset构建模型类训练模型推理预测数据概况一般在进行模型训练之前，都要做一个数据集分析的任务

chris_1996·2022-11-22 12:47

手写数字数据集——MINST的读取及预处理

MNIST是一个手写数字集合，每张图片分辨率为28x28，像素点数值取值范围0~255。mnist.pkl文件的内容info是一个元组，包括训练集、验证集、测试集，它并没有直接使用原始图像，而是将其转换成了向量的形式，它已经把手写识别的图片（28*28）转化成了一个向量（1，784），向量中的每一维分别代表原始图像中对应像素点的灰度值；然后给出了这个图片的标识0-9。首先要打开pkl文件，需要用到

dejavuuu~·2022-11-21 05:29

全连接神经网络——MINST手写数字识别

简介本文构建了一个全连接神经网络(FCN)，实现对MINST数据集手写数字的识别，没有借助任何深度学习算法库，从原理上理解手写数字识别的全过程，包括反向传播，梯度下降等。

dejavuuu~·2022-11-21 05:35

Py_Deep leaning

eg1:将手写数字的灰度图像（28像素*28像素）划分到10个类别中（0~9）数据集：MINST包含60000张训练图像和10000张测试图像1.加载数据集#加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist

恶熊比比·2022-11-20 23:54

基于tensorflow的手写数字集识别

importtensorflowastf#导入框架minst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=minst.load_data

l小小新人l·2022-11-20 18:10

inductive 和 transductive

minst手写数字数据集，是许多人

蒸土豆的技术细节·2022-11-19 21:01

【深度学习项目二】卷积神经网络LeNet实现minst数字识别

汀、·2022-11-12 17:39

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：卷积神经网络（基础篇）

文章目录1.全连接神经网络与卷积神经网络2.图像的本质3.卷积运算3.1单通道卷积运算3.2三通道卷积运算3.3卷积层其他的权重4.池化运算（下采样）5.实现简单的卷积神经网络6.卷积神经网络实现MINST

lizhuangabby·2022-09-17 09:35

深度学习入门项目：PyTorch实现MINST手写数字识别

完整代码下载【github地址】：https://github.com/lmn-ning/MNIST_PyTorch.git目录一、MNIST数据集介绍及下载地址二、代码结构三、代码dataset.pycnn.pytrain.pyeval.py四、代码运行命令及测试精度一、MNIST数据集介绍及下载地址MNIST手写数字识别可以说是机器学习入门的helloword了，MNIST数据集包含70000

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-07-23 17:41

深度学习：GAN案例练习-minst手写数字

目录）理论目标优化网络（定义损失）训练过程技巧代码1（保存生成图片、loss可视化）结果：代码2-BP全连接网络代码说明：判别网络生成网络定义损失函数和优化器定义两个计算loss函数训练流程函数开始训练结果epoch=10epoch=30代码代码3：判别-生成网络模型cnn代码结果代码4DCGAN权重初始化（WeightInitialization）理论参考：GAN原理详解目标最终期望两个网络达到

sky_柘·2022-07-19 07:02

机器学习——深度学习之卷积神经网络（CNN）——LeNet卷积神经网络结构

目录一、卷积神经网络1、卷积神经的作用2、LeNet1）数据库准备——minst2）模型·二、关于卷积神经网络结构的一些术语定义1、特征图（Featuremap）2、height（长度）、width（宽度

有情怀的机械男·2022-07-13 08:51

用pytorch实现LeNet-5（有注释）

实现LeNet-5（有注释）首次运行时，请将data_loader(batch_size)函数中的两处torchvision.datasets.MNIST（）中的参数download设为True以下载MINST

沧海Yi粟·2022-06-28 12:07

神经网络算法识别手写数字minst

神经网络算法识别手写数字minst神经网络算法概述神经元模型多层前馈神经网络backpropagation算法（BP算法）识别手写数字minst数据集介绍编码流程完整代码神经网络算法概述神经元模型x1x

HuyCui·2022-06-27 07:32

基于BP神经网络识别手写字体MINST字符集

实验采用MINST手写字符集作为识别对象。其中60000张

biyezuopin·2022-06-27 07:57

比较双曲正切tanh与sigmoid激活函数的性能差异

制作一个二分类网络分类minst0和3(0,3)-n*m*2-(1,0)(0,1)激活函数分别使用tanh和sigmoid，用交叉对比固定收敛标准多次测量取平均值的办法比较两个激活函数到底有什么差异。

黑榆·2022-06-17 07:14

pytorch-minst手写字符识别实战

字符识别文章目录字符识别1字符识别准备1.1minst数据集1.2字符分类网络1.3卷积和池化的计算公式：1.4计算网络参数2字符识别代码2.1网络model2.2网络训练2.3测试图片1字符识别准备1.1minst

浅草夏洛洛·2022-05-31 11:46

tensorflow2 搭建LeNet5训练MINST手写数字数据集并用c++ opencv4.5.5 DNN加载模型预测结果

目录一、LeNet5网络介绍二、环境搭建三、网络搭建以及训练3.1、加载数据集3.2、网络搭建3.3、模型训练3.4、模型固化四、c++opencv加载模型一、LeNet5网络介绍LeNet5这个网络包含了深度学习的基本模块：卷积层，池化层，全链接层。是其他深度学习模型的基础。LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个FeatureMap，每个FeatureMap通过一

python小广·2022-05-15 07:50

笔记：基于keras的不同神经网络模型Minst手写体识别

基于keras的不同神经网络模型MNIST手写体识别1.CNN版1.导入数据相关库（导入plt是为了看数据集的图）importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout

Lil_D603·2022-05-15 07:01

莫凡Pytorch学习笔记（七）

MINST数据库是由Yann提供的手写数字数据库文件，其官方下载地址http://yann.lecun

11好好学习，天天向上·2022-05-13 07:27

生成对抗网络从入门到精通——DCGAN

这里只给技术实现，以minst数据集作为测试不懂得看论文噢~importargparseimportosimportnumpyasnpimportmathimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.utilsimportsave_imagefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchv

小陈phd·2022-05-05 07:29

Tensorflow学习笔记六——全连接神经网络的经典实战

6.1经典的MINST数据集##tensorflow1.0loadmnistdatasetfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

谢欣燕·2022-04-21 07:35

利用pytorch搭建第一个卷积神经网络，实现minst手写数字识别

利用pytorch搭建第一个卷积神经网络，实现minst手写数字识别注意：若未安装GPU版本的pytorch，记得删掉代码中所有的.cuda()。

北岸&初晴°·2022-04-20 07:27

numpy创建神经网络框架

如前向传播、反向传播、各种层、各种激活函数采用面向对象的思想进行编程，思路较为清晰想要神经网络的同学们可以参考一下代码大体框架较为清晰，但不否认存在丑陋的部分，以及对于pytorch的拙劣模仿项目介绍MINST_recognition

·2022-03-29 16:35

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