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2020-12-14 论文阅读

Deeplearningwithmultimodalrepresentationforpancancerprognosisprediction2019年发表于Bioinformatics杂志，论文传送门代码传送门摘要动机估计肿瘤患者未来的病程对于医生来说是非常有价值的

深度学习小学生·2022-11-29 09:01

BATCH: A Scalable Asymmetric DiscreteCross-Modal Hashing--文献翻译

论文下载：BATCH:AScalableAsymmetricDiscreteCross-ModalHashing|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore摘要:有监督的跨模态散列引起了很多关注

MT_Joy·2022-11-29 03:49

MIND-matlab代码

functionmind=MIND_descriptor(I,r,sigma)%CalculationofMIND%(modalityindependentneighbourhooddescriptor

will_be_·2022-11-27 19:11

MIND & MIND-SSC: Contrast- and Modality-invariant Image Similarity for Multimodal Image Registration

OBELISK方法通过可变形卷积实现深度学习，从而减少层数来解决3D多器官分割问题1Contrast-andmodality-invariantimagesimilarity模态独立邻域描述符（MIND

Skr.B·2022-11-27 19:30

【微信小程序系列】小程序简单连接后端数据库完整示例（附免费下载的源码）（Servlet）

{{modalContent}}编号密码查询重置login.js//pages/login/login.jsvarinputs={};Page({/***页面的初始数据*/data:{loadingHidden

Tuerlechat，·2022-11-27 18:51

谣言检测文献阅读七—EANN: Event Adversarial Neural Networks for Multi-Modal Fake News Detection

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks谣言检测文献阅

江_小_白·2022-11-27 13:08

论文笔记｜Phraseformer: Multimodal Key-phrase Extraction using Transformer and Graph Embedding

导读这是一篇由伊朗IslamicAzadUniversity和土耳其AyvansarayUniversity的作者共同发表的关键词抽取论文。本文聚焦的是抽取式的关键词预测任务，使用文本的语义表示和图表示进行拼接，从而完成关键词预测的任务。本文在多个公开数据集上做了模型测试，验证了所提出模型的有效性。论文链接一、研究背景关键词抽取任务是自然语言处理中的关键人物，旨在从一段文本中抽取出若干能够概括文本

yanyc428·2022-11-27 10:18

开源历史最全图像融合（image fusion）方法及架构论文、数据集、指标整理分享

本资源整理了图像融合（imagefusion）相关经典方法，涉及多模图像融合(Multi-ModalImageFusion)、数字摄

lqfarmer·2022-11-27 09:28

DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection 论文笔记

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.08195.pdf1.引言目前的方法主要基于两种融合方式：早期融合（融合数据）和中期融合（融合特征）。但是，由于数据增广通常是针对单一模态的；且一个点云体素可能对应多个图像像素，这些像素特征不是对3D检测同等重要的。因此，寻找图像和点云之间的特征对应关系是一个挑战。本文提出InverseAug和LearnableAlign进行有效的中

byzy·2022-11-26 22:25

跨模态行人重识别：Hetero-Center Loss for Cross-Modality Person Re-Identification学习记录笔记

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231219318156目录摘要方法CElossHetero-CenterLossTwo-StreamLocalFeatureNetwork特征提取特征嵌入试验测试结果摘要（1）提出了一种新的损失函数，称为Hetero-Centerloss(HCloss)，以减少类内跨模态变化，

深度学不会习·2022-11-26 22:17

研读Joint Multi-modal Aspect-Sentiment Analysis with Auxiliary Cross-modal

JointMulti-modalAspect-SentimentAnalysiswithAuxiliaryCross-modal联合多模态方面情感分析与辅助跨模态关系检测Abstract背景方面术语抽取

Fire °·2022-11-26 20:03

论文解读：《CoaDTI：基于多模态共同注意的药物-靶标相互作用注释框架》

、论文解读《CoaDTI:multi-modalco-attentionbasedframeworkfordrug–targetinteractionannotation》1.文章概述2.知识点补充2.1GraphSAGE2.2

风灬陌·2022-11-26 19:48

多模态融合 fusion 的各种操作

：作者丨小奚每天都要学习@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/152234745Zhang,C.,Yang,Z.,He,X.,\&Deng,L.(2020).Multimodalintelligence

cheetah023·2022-11-26 19:02

【论文阅读笔记】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

Multi-modalKnowledgeGraphsforRecommenderSystems1.背景现有的推荐系统主要分为两种方法，基于内容和协同过滤。

想不出名字就这么着吧·2022-11-26 11:43

论文阅读（Multimodal Dialog Systems via Capturing Context-aware Dependencies of Semantic Elements）

cx_0401·2022-11-26 10:13

2022 AAAI 多模态/情感分析/命名实体识别/(信息抽取)关系抽取/知识图谱(知识蒸馏)/阅读理解论文一览表

1.TailorVersatileMulti-ModalLearningforMulti-LabelEmotionRecognition为多标签情感识别量身定制多功能多模式学习YiZhang,MingyuanChen

两面包+芝士·2022-11-26 10:13

多模态论文汇总

综述MultimodalMachineLearning:ASurveyandTaxonomy论文网址：https://arxiv.org/pdf/1705.09406.pdf中文翻译：MultimodalMachineLearning

friedrichor·2022-11-26 10:12

【论文&模型讲解】多模态对话 Multimodal Dialogue Response Generation

文章目录前言0摘要1Introduction2相关工作2.1文本对话回复生成2.2Text-to-Image生成3ProblemFormailzation4Approach4.1多模态Tokenization4.1.1文本Tokenization4.1.2图像Tokenization4.2低资源学习模型4.2.1文本对话回复生成器(TextualDialogueResponseGenerator)

friedrichor·2022-11-26 10:42

@小王同学加油！！！·2022-11-26 08:44

Neural Information Processing System --神经信息处理系统 NIPS 顶级会议

PracticeThedeeplearningtoolboxI/OmodalitiesarchitectureslossesdeeplearningbuildingmodelsThreedetails:

普通网友·2022-11-26 04:22

【无标题】

MVX-Net论文解读论文地址：[1904.01649]MVX-Net:MultimodalVoxelNetfor3DObjectDetection(arxiv.org)论文代码：open-mmlab/

sky1_23·2022-11-25 18:44

医疗影像与模态缺失数据

医疗影像与模态缺失数据模态缺失的处理思路方法思路方法汇总基于生成的方法HeMIS:Hetero-ModalImageSegmentation（MICCAI2016Oral）模型结构融合方式BrainTumorSegmentationonMRIwithMissingModalities

Man in Himself·2022-11-25 16:18

Briefings in bioinformatics2022 | 基于images-texts的Multi-modal结构信息重建以探索near-drug空间

论文地址：https://academic.oup.com/bib/advance-article/doi/10.1093/bib/bbac461/6761958论文标题：Multi-modalchemicalinformationreconstructionfromimagesandtextsforexploringthenear-drugspace

羊飘·2022-11-25 09:56

MMML-CMU 学习笔记_No.1 Multimodal Introduction

WhatisMultimodal？什么是多模态？

CV小Rookie·2022-11-24 21:54

MMML-CMU 学习笔记_No.1.2 Multimodal applications and datasets

从上世纪80年代开始，对多模态的认知与发展已经慢慢从心理学上的“behavioral”阶段进入到“computational”阶段，最先提出Audio-visualspeechrecognition（音视频语音识别）。紧接着由于YouTube等网站视频量的井喷式增长，希望开发基于关键字或者视频内容的搜索（工业推动学术），Content-basedvideoretrieval（基于视频内容检索），V

CV小Rookie·2022-11-24 21:24

MultiModal Machine Learning 笔记_No.0 课程介绍

课程简介：Multimodalmachinelearning(MMML)isavibrantmulti-disciplinaryresearchfieldwhichaddressessomeoftheoriginalgoalsofartificialintelligencebyintegratingandmodelingmultiplecommunicativemodalities

CV小Rookie·2022-11-24 21:53

Multi-modal speech emotion recognition using self-attention mechanism and multi-scale fusion framwor

一、论文基础信息青岛科技大学信息科学与技术学院的研究者发表在SpeechCommunication上的《基于自注意机制和多尺度融合框架的多模态语音情感识别》(Multi-modalspeechemotionrecognitionusingself-attentionmechanismandmulti-scalefusionframework

王小运e·2022-11-24 16:07

论文泛读记录(多模情感分析/探测；厌恶语音探测；属性级情感分析；CVPR2022和ACL2022 三元组/对比学习/视觉语言预训练/机器翻译/预训练模型/机器阅读理解)

文章目录1.1CTFN:HierarchicalLearningforMultimodalSentimentAnalysisUsingCoupled-TranslationFusionNetworkJiajiaTang

两面包+芝士·2022-11-24 15:29

RGB-D 行为识别研究进展及展望的论文学习

RGB-D视频融合的模型主要难点在于怎么去融合从不同模态数据中得到的特征.其实这篇paper是很早之前就看了的，这篇学习笔记也是早就写了，但忘记在草稿箱里一直没发出来…名词解析模态：首先，什么叫做模态（Modality

hsclyy·2022-11-24 14:20

多模态融合 2022|DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection阅读笔记

论文题目：DeepFusion:Lidar-CameraDeepFusionforMulti-Modal3DObjectDetection（前融合）单位：google注：4D-Net和3D-CVF也研究了

Rolandxxx·2022-11-24 05:26

[MICCAI2019] Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations: Application to Cross-M

UnsupervisedDomainAdaptationviaDisentangledRepresentations:ApplicationtoCross-ModalityLiverSegmentation

hellopipu·2022-11-24 00:19

在Linux系统上安装虚拟环境和pytorch

modal=commercial#Downloads下载对应版本的然后打开下载文件的位置，运行.sh文件：bashAnacond

无码不欢的我·2022-11-23 20:40

在windows系统上安装虚拟环境和pytorch

modal=commercial#Downloads，下载对应版本的anaconda，如下所示：找到安装包所在的目录，双击安装包点击Next点击IAgree选择你想安装的路径*勾选了AddPATH那个选项

无码不欢的我·2022-11-23 20:09

多模态学习（Multimodal Deep Learning）研究进展综述（转载）

转载：AI综述专栏——多模态学习研究进展综述https://zhuanlan.zhihu.com/p/39878607文章目录一、引言二、主要研究方向及研究进展(一)多模态表示学习(二)模态间映射(三)对齐(四)融合(五)协同学习三、未来研究展望(一)表示学习(二)模态间映射(三)对齐(四)融合(五)协同学习四、结束语参考文献一、引言模态是指人接受信息的特定方式。由于多媒体数据往往是多种信息的传递

landerous·2022-11-23 15:53

CCF A类会议或期刊----多视图聚类近两年论文

kdd2021ANovelMulti-ViewClusteringMethodforUnknownMappingRelationshipsBetweenCross-ViewSamples.ICDE2021LatentLow-rankGraphLearningforMultimodalClustering.ICDE2020ANovelApproachtoLear

Thingcor·2022-11-23 14:46

PyTorch 官方库「上新」，TorchMultimodal 助力多模态人工智能

近日，PyTorch官方发布了一个domainlibrary–TorchMultimodal，用于SoTA多任务、多模态模型的大规模训练。

HyperAI超神经·2022-11-23 11:27

【MEIF:ℓ1-ℓ0混合分解】

MultimodalMedicalImageFusionUsingHybridLayerDecompositionWithCNN-BasedFeatureMappingandStructuralClustering

小郭同学要努力·2022-11-22 22:46

[RGBT-VOT3](2020ECCV)CAT：Challenge-Aware RGBT Tracking

本文提出了一个挑战感知(challenge-aware)的网络来处理模态共享(modality-shared)（如快速移动，尺度变化和遮挡）和模态特有（如光照变化和热交叉）的挑战。

三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:08

[RGBT-VOT2](2020CVPR)CMPP: Cross-Modal Pattern-Propagation for RGB-T Tracking

Abstract我们观察在RGB-T数据中观察到：模式相关经常出现在跨模态间和连续帧之间，因此，本文提出了一个cross-modalpattern-propagation(CMPP)跟踪框架在空间域和时间域中扩散实例模式

三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:38

NestedFormer：Nested Modality-Aware Transformer for Brain Tumor Segmentation

NestedFormer:NestedModality-AwareTransformerforBrainTumorSegmentationNestedFormer：嵌套的模态感知transformer在脑肿瘤分割中的应用

路飞大魔王·2022-11-22 07:35

[深度学习论文笔记]Cross-Modality Deep Feature Learning for Brain Tumor Segmentation

Cross-ModalityDeepFeatureLearningforBrainTumorSegmentation跨通道深度特征学习在脑肿瘤分割中的应用Published:PatternRecognition2021

Slientsake·2022-11-22 07:35

【论文笔记】NestedFormer: Nested Modality-Aware Transformer for Brain Tumor Segmentation

论文标题：NestedFormer:NestedModality-AwareTransformerforBrainTumorSegmentation收录：MICCAI2022paper：https://

m0_61899108·2022-11-22 07:26

PointAugmenting: Cross-Modal Augmentation for 3D Object Detection 中文翻译

**PointAugmenting:Cross-ModalAugmentationfor3DObjectDetection**ChunweiWang,ChaoMa*,MingZhu,andXiaokangYangMoEKeyLabofArtificialIntelligence

戎昱·2022-11-22 04:42

Multimodal Federated Learning

作者：YuchenZhao,PayamBarnaghi,HamedHaddadi机构：ImperialCollegeLondon1.Whatdoesliteraturestudy?在本文中，我们提出了一个多模态半监督联邦学习框架，该框架训练自动编码器从客户端不同的本地数据模式中提取共享或相关表示。此外，我们还提出了一种多模态FedAvg算法来聚合在不同数据模式下训练的本地自动编码器。2.What’

缄默的天空之城·2022-11-22 03:56

学习笔记11月21日

UnsupervisedMisalignedInfraredandVisibleImageFusionviaCross-ModalityImageGenerationandRegistration一、摘要最近基于学习的图像融合方法在预配准多模态数据方面取得了许多进展

榴莲张张呀·2022-11-22 02:50

UNIMO：基于跨模态对比学习的统一模态理解和生成

UNIMO:TowardsUnified-ModalUnderstandingandGenerationviaCross-ModalContrastiveLearning目录总结一、Introduction

前世忘语·2022-11-21 22:42

论文阅读：DEEP CAPTIONING WITH MULTIMODAL RECURRENTNEURAL NETWORKS (M-RNN)

DEEPCAPTIONINGWITHMULTIMODALRECURRENTNEURALNETWORKS(M-RNN)0.summaryreccurentlayer(deepRNN)+wordembeddinglayer

weixin_42322020·2022-11-21 22:56

Learning with Noisy Correspondencefor Cross-modal Matching（NCR）--文献翻译

NeurIPS2021摘要跨模态匹配旨在建立两种不同模态之间的对应关系，是跨模态检索和视觉和语言理解等各种任务的基础。尽管近年来已经提出了大量的跨模态匹配方法并取得了显着进展，但几乎所有这些方法都隐含地假设多模态训练数据是正确对齐的。然而，在实践中，这样的假设是极其昂贵的，甚至不可能满足。基于这一观察，我们揭示并研究了跨模态匹配中一个潜在且具有挑战性的方向，称为噪声对应，它可以被视为噪声标签的新范

MT_Joy·2022-11-21 22:50

【multi-taskframework based on feature separation and reconstruction for cross-modal retrieval】

基于特征分离和重建的多任务框架跨模态检索作者单位：哈尔滨工业大学，2022年期刊论文patternrecognition-SCI-1区原文根据自己理解翻译，如有误欢迎指正！！**摘要**：跨模态检索已经成为计算机视觉和自然语言处理领域的研究热点。学习不同模态特征中间公共空间已经成为主流的方法。这边篇论文中，我们提出了一个新的特征分离和重建的基于公共空间学习的跨模态检索多任务框架，引入特征分离模块以

qq_24876435·2022-11-21 22:19

从文本到视频，淘宝视频的跨模态检索

自然文本描述和视频进行跨模态检索（Cross-ModalText-VideoRetrieval）是最符合自然人机交互的方式之一，通过描述文本语义特征和视频理解多模态特征的相关性计算，满足用户对视频内容的检索需求

我爱计算机视觉·2022-11-21 22:18

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