E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
naivebayes
Matlab中常用机器学习函数
NaiveBayes
（朴素贝叶斯）Factor=
NaiveBayes
.fit(train_data,train_label);Scores=posterior(Factor,test_data);[Scores
爱不到要偷
·
2020-09-13 14:08
中文情感分析——snownlp类库 源码注释及使用
中文分词（Character-BasedGenerativeModel）词性标注（TnT3-gram隐马）情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好，待解决）文本分类（
NaiveBayes
weixin_30663391
·
2020-09-13 13:57
决策树模型(Decision TreeModel)和朴素贝叶斯模型（NaiveBayesianModel，NBC）
目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：
NaiveBayes
、TAN、BAN和GBN。应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。
zhangtian6691844
·
2020-09-12 21:16
算法
朴素贝叶斯算法 — 超详细公式讲解+代码实例
欢迎前来star呀~https://github.com/Veal98/CS-Wiki在线阅读地址/更好的阅读体验请移步：https://veal98.gitee.io/cs-wiki/朴素贝叶斯算法
NaiveBayes
飞天小牛肉
·
2020-09-12 13:52
机器学习
#
统计学习方法
机器学习
python
算法
人工智能
朴素贝叶斯算法
sklearn linear_model,svm,tree,naive bayes,ensemble
sklearnlinear_model,svm,tree,
naivebayes
,ensemblebyirisdatasetIn[15]:fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitiris
weixin_34323858
·
2020-09-11 20:03
[数据预处理]分箱：数值字段转为集合字段
某些特定算法（如
NaiveBayes
、Logistic回归）要求分类输入。2、性能。如果减少输入字段的不同值数量，算法（如多项Logistic）的性能可能会提高。
mousever
·
2020-09-11 07:23
DM
朴素贝叶斯+Python3实现高斯朴素贝叶斯
1.什么是朴素贝叶斯法朴素贝叶斯（
naiveBayes
）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
CReep~
·
2020-08-26 22:24
机器学习算法
让你奶奶轻松搞懂Naive Bayes的理论与实践
之所以取这个名字是因为，你只要顺着我的思路认真读下去，可以清楚地融会贯通
NaiveBayes
，搞懂它的原理。朴素贝叶斯（
NaiveBayes
）是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。
加勒比海鲜王
·
2020-08-24 03:54
朴素贝叶斯文本分类算法
一.
NaiveBayes
基础知识。对于随机试验E有两个随机事件A,B,且P(B)>0那么在B事件发生的条件下A发生的概率为：其中P(AB)为A，B两个事件的联合概率。对上式利用乘法公式可以变形为：这
F_Guardian
·
2020-08-24 02:14
数据挖掘
Python：文本分类
我们在Python中使用
NaiveBayes
分类器进行实现。Python是文本分类的理想选择，因为它具有强大的字符串类和强大的方法。
Python与AI技术汇
·
2020-08-23 23:30
概率图模型（1）：CRF(conditional random field)线性条件随机场
对图简单的说明，综合概述
NaiveBayes
，LogisticRegression，HMM，Linear-chainCRF之间的关系。
呆呆象呆呆
·
2020-08-22 13:13
计算机视觉基础知识
HMM,MEMM,CRF总结和比较
为了能够定义这种联合概率分布，产生式模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程中很困难，所以我们可以将观察序列的元素看做是彼此孤立的个体,即假设每个元素彼此独立（和
naivebayes
类似），任何时刻的观察结果只依赖于该时刻的状态
fkyyly
·
2020-08-22 12:55
传统机器学习
深入理解概率图模型（一）：有向图模型
Introduction1.1Chainrule1.2Conditionalindependence1.3GraphicalModels1.4Directedgraphicalmodels（BayesNet）2.AnexampleofDGM:
NaiveBayes
2.1
NaiveBayes
2.2NaiveBayesinDGM3
InceptionZ
·
2020-08-22 11:32
传统机器学习算法
基于 spark ml
NaiveBayes
实现中文文本分类
思路：1准备数据2，代码编写准备数据这里数据我将它分为两类，1军事，2nba，我将文件数据放在下面代码编写：这里面我用的是sparkml进行代码的实现的，spark版本用的是2.2（spark2.0和1.6对sparkml影响挺大的，1.6的ml中的LabeledPoint可以转化为sparkmllib的，2.0以后就不能进行转化）代码的实现过程：1首先用sparkcore读取数据,将读取的数据进
记录每一份笔记
·
2020-08-22 09:56
统计学习方法概论
统计学习方法1.监督学习（分类、回归）学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，与其相应的输出做一个好的预测常用算法：
NaiveBayes
、KNN、SVM、决策树、提升方法Adaboosting、神经网络等
AIHENJIANDAN
·
2020-08-21 21:54
生成模式和判别模式区别
生成模型和判别模型区别对于输入x，类别标签y：生成式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)Gaussians、
NaiveBayes
、MixturesofMultinomialsMixturesofGaussians
丹之
·
2020-08-20 22:43
机器学习之三：贝叶斯分类器
目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：
NaiveBayes
、TAN、BAN和GBN。1、训练和所有监督算法一样，贝叶斯分类器是利用样本进行训练的，每个样本包含了一个特征列表和对应的分类。
飞翔的鲲
·
2020-08-20 15:41
【机器学习与模式识别】
【机器视觉与模式识别】
NLP学习笔记（三）：模型训练之深度学习方案详解（关键词：深度学习，词向量，RNN，LSTM）
CountVectorizer,TfidfVectorizer)来创建了特征，并使用常用的机器学习算法随机森林（RandomForest）、逻辑回归（LogisticReggression）、朴素贝叶斯（
NaiveBayes
yyhhlancelot
·
2020-08-19 22:34
自然语言处理
深度学习
十大数据挖掘算法
theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,
NaiveBayes
sun_shang
·
2020-08-18 11:37
算法入门
数据挖掘
算法
【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法11：朴素贝叶斯
Python机器学习算法实现Author：louwill今天要讲的算法是朴素贝叶斯(
NaiveBayes
)。相较于之前的支持向量机等模型，朴素贝叶斯就要简单多了。
风度78
·
2020-08-18 11:56
机器学习：朴素贝叶斯分类器代码实现，决策函数非向量化方式
文章目录朴素贝叶斯离散型的算法描述：代码实现：实现一个
NaiveBayes
的基类，以便扩展：实现离散型朴素贝叶斯MultiomialNB类：实现从文件中读取数据：测试数据：代码测试：朴素贝叶斯离散型的算法描述
萤火虫之暮
·
2020-08-18 05:22
python
算法
机器学习
机器学习
数据分析与挖掘 - R语言：贝叶斯分类算法（案例三）
案例三比较简单，不需要自己写公式算法，使用了R自带的
naiveBayes
函数。
weixin_34405557
·
2020-08-18 05:54
分类模型与算法--朴素贝叶斯
一、概述1.原理朴素贝叶斯（
NaiveBayes
）是最为简单且常用的一种贝叶斯分类器。
LiSW007
·
2020-08-17 20:00
机器学习
分类算法
R语言
贝叶斯分类器的简单理解
目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：
NaiveBayes
、TAN、BAN和GBN。训练和所有监督算法一样，贝叶斯分类器是利用样本进行训练的，每个样本包含了一个特征列表和对应的分类。假
listwebit
·
2020-08-17 19:01
自然语言处理
【数据挖掘】分类之Naïve Bayes（转载）
【数据挖掘】分类之NaïveBayes1.算法简介朴素贝叶斯（
NaiveBayes
）是监督学习的一种常用算法，易于实现，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。
weixin_30472035
·
2020-08-17 03:55
Naive Bayes分类器
NaiveBayes
分类器
NaiveBayes
是一个概率分类器，也就是说，在文档d中，返回所有类别c中后验概率最大的类别c^\hat{c}c^:c^=argmaxP(c∣d)\hat{c}=\text{
luozhouyang
·
2020-08-17 02:14
机器学习
自然语言处理 第五期【传统机器学习】
朴素贝叶斯（
naivebayes
）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多分类问题。缺点：对入输入数据的准备方式较为敏感。使用数据类型：标称型数据。
飘渺之旅1997
·
2020-08-17 02:55
【数据挖掘】分类之Naïve Bayes
1.算法简介朴素贝叶斯（
NaiveBayes
）是监督学习的一种常用算法，易于实现，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。
lifehack
·
2020-08-17 01:10
数据挖掘
Andrew Ng机器学习课程笔记（十五）之无监督学习之混合贝叶斯模型与EM算法
PrefaceMixtureofNaiveBayesModelEMAlgorithmforNBMMEMAlgorithmforNBMMPrefaceMixtureofNaiveBayesModel（NBMM，混合朴素贝叶斯模型）EMAlgorithmforNBMMBernoulliMixtureofNaiveBayesModelNBMM是对朴素贝叶斯（
NaiveBayes
danerer
·
2020-08-16 06:45
机器学习
人工智能
机器学习——基础篇
核密度估计原理
最近在读wek的代码的时候，发现weka的
naivebayes
分类器中有使用到核概率密度估计，想了一下核概率密度估计原理。
searcher_go_go
·
2020-08-14 03:44
朴素贝叶斯(naive bayes)
朴素贝叶斯(
naivebayes
)标签：Python机器学习主要参考资料：《机器学习实战》《统计学习方法》1.朴素贝叶斯分类原理朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设(称为朴素的原因)的分类方法
moverzp
·
2020-08-13 23:31
Python
机器学习
朴素贝叶斯判别法--Matlab
clc;clearall;loadfisheriris%这是matlab自带的数据，朴素贝叶斯判别的例子objbayes=
NaiveBayes
.fit(meas,species);%meas是训练样本species
RicheyLee
·
2020-08-13 12:45
量化投资
MATLAB
统计学习方法笔记——朴素贝叶斯法
简介朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法后验概率最大化含义朴素贝叶斯法的参数估计极大似然估计学习与分类算法朴素贝叶斯算法(naiveBayesalgorithm)贝叶斯估计小结简介朴素贝叶斯(
naiveBayes
朱红的泪
·
2020-08-10 01:24
机器学习
读书笔记 - 机器学习实战 - 4 利用概率理论进行分类：朴素贝叶斯
4朴素贝叶斯（Classifyingwithprobabilitytheory:
naiveBayes
）软判决：最佳判别及其概率估计4.1贝叶斯决策（ClassifyingwithBayesiandecisiontheory
K5niper
·
2020-08-07 22:28
机器学习实战
机器学习十大算法实现代码汇总（python）----线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、K邻近算法、K-均值算法、随机森林、降低维度算法、梯度增强算法
DecisionTree)四、支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)五、K邻近算法（K-NearestNeighbors，KNN）六、K-均值算法（K-means）七、朴素贝叶斯(
NaiveBayes
刘星星儿
·
2020-08-06 17:00
机器学习
算法实现
机器学习
算法
美国人口普查数据预测收入sklearn算法汇总3之ROC: KNN,LogisticRegression,RandomForest,
NaiveBayes
,StochasticGradientDece
接九.机器学习算法KNNLogisticRegressionRandomForestNaiveBayesStochasticGradientDecentLinearSVCDecisionTreeGradientBoostedTreesimportrandomrandom.seed(42)fromsklearn.neighborsimportKNeighborsRegressor#K近邻knn=KN
弎见
·
2020-08-06 12:17
机器学习入门
如何使用 Alink 进行中文情感分析？
演示情感分析中的常用操作，包括分词，文本向量化，及使用朴素贝叶斯(
NaiveBayes
)方法进行建模、预测。
流计算Alink
·
2020-08-06 04:56
机器学习
实用 | 数据挖掘的十大算法
l分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（
NaiveBayes
），SVM，KNN，Adaboost，CARTl聚类算法：K-Means，
孙行者Monkey
·
2020-08-03 23:54
大数据
大数据学习
算法
大数据
算法
深度学习为什么需要标准化？
为什么需要Normalization1.1独立同分布与白化i.i.d.独立同分布并非所有机器学习模型的必然要求（比如
NaiveBayes
模型
椒椒。
·
2020-08-03 22:04
深度学习
1-1 C语言手撕高斯朴素贝叶斯 - 通过身高和体重推测性别（机器学习）
目录目录目录项目介绍项目1-1的准确度项目可行性：原理简介高斯分布（正态分布）朴素贝叶斯代码流程获取数据（数据清洗）代码实现头文件allHead.h源文件handleData.cpp源文件及主函数
naiveBayes
.cpp
JoeAliao
·
2020-08-03 14:28
C语言算法
机器学习
分类算法
模式识别
大数据
c算法
机器学习笔记－－朴素贝叶斯 &三种模型＆sklearn应用
朴素贝叶斯
NaiveBayes
贝叶斯定理根据条件概率公式：在B条件下A发生的概率：P(A∣B)=P(AB)P(B)在A条件下B发生的概率：P(B∣A)=P(AB)P(A)则P(A∣B)P(B)=P(AB
阿卡蒂奥
·
2020-08-01 11:15
机器学习
离散化-等频等距
例如决策树，
NaiveBayes
等算法本身不能直接使用连续型变量，连续型数据只有经离散处理后才能进入算法引擎。这一点在使用具体软件时可能不明显。
斐扬
·
2020-07-30 19:50
高斯判别分析(Gaussian discriminant analysis)和朴素贝叶斯方法(Naive Bayes)
高斯判别分析(Gaussiandiscriminantanalysis)和朴素贝叶斯方法(
NaiveBayes
)生成模型和判别模型监督学习一般学习的是一个决策函数：y=f(x)或者是条件概率分布：p(y
Jeffrey-Heart
·
2020-07-29 03:33
Data
Mining
数据挖掘算法学习（三）
NaiveBayes
算法
转载请附上链接http://blog.csdn.net/iemyxie/article/details/38224753算法简介NBC是应用最广的分类算法之一。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。算法假设给定目标值时属性之间互相条件独立。算法输入训练数据T={(x1,y1),(x2,y2)
Bonnie_Xie
·
2020-07-29 00:56
Data
Mining
Naive Bayes
一.关于
NaiveBayes
贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，是两种最为广泛的分类模型之一
Lucius_Keep_Going!
·
2020-07-28 21:19
机器学习
高斯判别分析 Gaussian Discriminant Analysis
DiscriminativeLearningAlgorithms，但还有另一种思路去接此问题，称为GenerativeLearningAlgorithms，其中包括本文要分析的GaussianDiscriminantAnalysis以及
NaiveBayes
weixin_33691817
·
2020-07-28 17:02
（笔记）斯坦福机器学习第五讲--生成学习算法
本讲内容1.Generativelearningalgorithms（生成学习算法）2.GDA（高斯判别分析）3.
NaiveBayes
（朴素贝叶斯）4.LaplaceSmoothing（拉普拉斯平滑）1
weixin_30552811
·
2020-07-28 16:38
【学习笔记】分类算法-朴素贝叶斯算法
目录概率论基础联合概率和条件概率朴素贝叶斯-贝叶斯公式拉普拉斯平滑sklearn朴素贝叶斯API案例：sklearn20类新闻分类朴素贝叶斯分类优缺点朴素贝叶斯（
NaiveBayes
）是一个非常简单，但是实用性很强的分类模型
weixin_30391339
·
2020-07-28 16:41
高斯判别分析(GDA)和朴素贝叶斯(NB)
generativemodel)和判别模型(discriminativemodel)的区别，然后重点介绍生成模型中的两个例子：高斯判别分析(Gaussiandiscriminantanalysis)和朴素贝叶斯方法(
NaiveBayes
rushshi
·
2020-07-28 12:16
机器学习
利用Naive Bayes分类器编写垃圾邮件过滤器
原理分析总体思想利用
NaiveBayes
（后验概率）计算特征所属空间的概率，取其最大者为判定结果。如下，其中P表示概率，w表示所属类别。
南极光
·
2020-07-28 10:32
Python
Algorithm
Machine
Learning
垃圾邮件
贝叶斯
分类器
机器学习
数据挖掘
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类：
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他