neuralnet

深度学习入门之2--神经网络

函数及实现2.1.3Relu函数及实现2.1.4恒等函数和softmax函数及实现3手写数字识别3.1mnist数据集3.1.1下载数据集3.1.2读取数据集3.2神经网络推理处理3.2.1ch03/neuralnet_mnist.py3.2.2dataset
梦灯·2024-01-13 13:06

R版本更新升级

注：我个人在处理数据中需要使用神经网络包，但是安装neuralnet添加包提示：程辑包‘neuralnet’是用R版本3.4.2来建造的。所以我想到了升级R版本。
风暴猪猪侠·2024-01-03 09:23

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

在R中，可以使用以下代码安装和加载这些包：#安装并加载所需的R包install.packages("neuralnet")install.packages("ggplot2")library(neuralnet
DevNinja·2023-11-26 15:33

造车先做三蹦子-之三:自制数据集(6x6数据集)230103

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义模型classNeuralNet(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size,num_classes):super(NeuralNet
aw344·2023-10-27 06:51

R语言实现神经网络（1）

#R语言实现神经网络library(neuralnet)library(caret)library(MASS)library(vcd)data(shuttle)str(shuttle)#因变量use;table1
weixin_49320263·2023-08-18 03:56

神经网络工作原理概述

weight):#定义神经网络prediction=inputs*weight#将数据与权重相乘returnpredictioninputs=2#输入数据，可随意更换weight=-1#权重pred=NeuralNet
果子丘·2023-04-01 05:39

Pytorch中forward的调用

forward不是在模型创建的时候调用，而是在模型调用的时候调用model=NeuralNet(tr_set.dataset.dim).to(device)#Constructmodelandmovetodevicepred
不想做白日梦·2023-02-05 18:03

读书笔记：神经网络的学习 train_neuralnet.py ← 斋藤康毅

提醒：本例涉及到三个Python文件，即two_layer_net.py，train_neuralnet.py，mnist.py等。显然，要进行神经网络的学习，必须先构建神经网络。
hnjzsyjyj·2023-01-29 00:34

R语言中最强的神经网络包RSNNS

例如nnet、AMORE以及neuralnet，nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。
xiaoxixi1918·2022-12-22 23:16

R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标
statistics.insight·2022-12-22 14:49

PyTorch实现PPO代码

ProximalPolicyOptimization(PPO)isEasyWithPyTorch|FullPPOTutorial代码来自github：Youtube-Code-RepositoryEasyRL网站：Neuralnet.aiPackageimportosimportnumpyasnpimportto
bujbujbiu·2022-11-20 05:40

R语言实现拟合神经网络; 神经网络包

在这篇文章中，我们将使用neuralnet包装拟合一个简单的神经
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:20

常见的五种分类算法

神经网络、支持向量机分类算法（以iris为例）所需安装包：ibrary(class)##knnlibrary(C50)##决策树library(e1071)##朴素贝叶斯and支持向量机library(neuralnet
Sue-F·2022-10-12 22:25

神经网络用英文怎么说,神经网络的英文是什么

neuralnet神经网络；〔神经网路〕Auniquefunctionofmemoryandinformationprocessingnecessaryforabiologicaltypeofcomputermemory.Itincludes
爱发猫·2022-08-23 12:43

神经网络翻译是什么意思,神经网络用英文怎么说

neuralnet神经网络；〔神经网路〕Auniquefunctionofmemoryandinformationprocessingnecessaryforabiologicaltypeofcomputermemory.Itincludes
爱发猫·2022-08-23 12:13

HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURALNET WORKS

论文：HOWPOWERFULAREGRAPHNEURALNETWORKShttps://arxiv.org/abs/1810.00826v1来源：ICLR2019代码：GitHub-weihua916/powerful-gnns:HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?内容：从理论上证明了邻域聚合（或称消息传递）的GNN变体的表达能力的严格上限（WL同构检验），同时设计
sanananana·2022-07-12 08:13

R语言基于MASS包中的shuttle数据集以及neuralnet包构建神经网络模型

R语言基于MASS包中的shuttle数据集以及neuralnet包构建神经网络模型目录R语言基于MASS包中的shuttle数据集以及neuralnet包构建神经网络模型
Data+Science+Insight·2021-10-22 00:10

数据挖掘---BP神经网络

文章目录一、构建训练集与检验集二、nnet包的nnet函数三、AMORE包R中关于神经网络的包：nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNSnnet包提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法，构建单隐层神经网络
大柚子8323·2021-01-04 20:01

B-P反向传播网络算法的R实现(1)

一、B-P反向传播网络算法的R实现在R中，B-P反向传播网络算法的实现主要集中在neuralnet和nnet这两个包中，首先我们先来学习使用neuralnet包。
weixin_38498942·2020-09-17 05:18

R语言中生成虚拟变量/哑变量

但有一些特殊的函数，如neuralnet包中的neuralnet函数就不会预处理。如果直接将原始数据扔进去，会出现”requiresnumeric/complexm
banlucainiao·2020-09-13 05:26

Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.1

具体SparkMLlibDeepLearning(深度学习)目录结构：第一章NeuralNet(NN)1、源码2、源码解
sunbow0·2020-09-11 10:23

神经网络架构PYTORCH－前馈神经网络

比较简单，这里就不多介绍了．1classNeuralNet(nn.Module):2def__init__(self,input_size,hidden_size,num_classes):3super(NeuralNet
weixin_30752699·2020-08-18 17:15

使用CNN（convolutional neural nets）检测脸部关键点教程（二）:浅层网络训练和测试

addtokfkd.pyfromlasagneimportlayersfromlasagne.updatesimportnesterov_momentumfromnolearn.lasagneimportNeuralNetnet1=NeuralNet
Journey-Go·2020-08-17 15:18

R语言实现拟合神经网络; 神经网络包

在这篇文章中，我们将使用neuralnet包装拟合一个简单的神经
weixin_33716154·2020-07-12 07:11

【R笔记】R机器学习（十四）——BP神经网络

前言本文基于R实现BP神经网络用以预测，输入属性有三个，输出属性一个，隐藏层设置20个神经元，数据如下：代码library(grid)   library(MASS)library(neuralnet)
roguesir·2020-07-11 22:20

Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.1

具体SparkMLlibDeepLearning(深度学习)目录结构：第一章NeuralNet(NN
sunbow0·2020-07-08 06:45

JOONE(Java Object-Oriented Network Engine)简单实例源代码

/**JOONE-JavaObjectOrientedNeuralEngine*http://joone.sourceforge.net**XOR_using_NeuralNet.java**/packagestudy
wxy_fighting·2020-06-29 22:28

R语言神经网络与深度学习（一）

x>0,x,0)#定义relu函数plot(x,relu(x),type="l")#画出函数text(0.6,0.4,"ReLU(x)")#添加文字说明#感知器模型install.packages("neuralnet
哈伦2019·2020-06-29 14:16

Spark机器学习(12)：神经网络算法

1.神经网络基础知识1.1神经元神经网络（NeuralNet）是由大量的处理单元相互连接形成的网络。神经元是神经网络的最小单元，神经网络由若干个神经元组成。
weixin_33738555·2020-06-28 04:10

R语言神经网络

例如nnet、AMORE以及neuralnet，nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。
dltan·2020-06-26 17:38

深度学习入门之3--神经网络学习

梯度5案例实现5.1dataset5.2common5.2.1functions.py:5.2.2gradient.py：5.3ch045.3.1two_layer_net.py5.3.2train_neuralnet.py
陌上飘烟云·2020-06-24 14:22

深度学习笔记-第3章-《深度学习入门——基于Python的理论与实现》的代码解说

1.1neuralnet_mnist.py这个文
mayavii·2020-06-21 06:25

神经网络与机器学习--手写数字识别

源码下载：https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning第1章使用神经网络识别手写数字http://neuralnet
treeistree·2020-05-07 22:12

（10）神经网络

MLlib中神经网络类是NeuralNet在分布式系统中，通常反向传播是计算每一层的权重的导数，最后汇总计算所有样本的平均偏导数。
顽皮的石头7788121·2019-12-26 18:20

深度学习入门——MNIST手写数字识别之神经网络的实现

神经网络的输入层有784个神经元（因为图像像素28*28）输出层有10个神经元（数字0~9有十个类别）第一个隐藏层：50个神经元**（任意设置的值）**第二个隐藏层：100个神经元**（任意设置的值）**neuralnet_mnist.py
我是小杨我就这样·2019-09-07 18:01

神经网络架构PYTORCH－前馈神经网络

比较简单，这里就不多介绍了．1classNeuralNet(nn.Module):2def__init__(self,input_size,hidden_size,num_classes):3super(NeuralNet
虚生·2018-10-30 12:00

Spark机器学习(12)：神经网络算法

1.神经网络基础知识1.1神经元神经网络（NeuralNet）是由大量的处理单元相互连接形成的网络。神经元是神经网络的最小单元，神经网络由若干个神经元组成。
MSTK·2017-07-27 17:00

【R的机器学习】模型性能提升探索：R的其他神经网络包-neuralnet

之前说到RSNNS包的神经网络，但是这个函数比较复杂，这里介绍下neuralnet包的神经网络。这个包中的神经网络建模有个缺陷，只能对数值型的变量进行回归。
Ryan_Yang_·2017-07-05 16:09

R语言利用neuralnet包训练神经网络

借助neuralnet训练得到神经网络模型。
Jack_丁明·2017-06-06 19:01

GraphLab Create API（中文文档）-deeplearning

1.graphlab.deeplearning.create(dataset,target,features=None,network_type='auto')NeuralNet对象由deeplearning.create
AuroraCD·2017-03-10 16:33

用于大数据分类的KNN算法研究

现有的分类算法有很多种，比较常用的有KNN,NativeBayes,NeuralNet、SVM,LLSF等方法。针对这些算法处理大规模数据时存在的问题，国内外已经进行了很多相关方而的研
boom_j·2016-12-20 15:19

计划：深度学习 学习过程

前期书籍prml周志华老师的机器学习第一阶段视频教程NeuralNet
丁磊_Ml·2016-10-30 11:04

虹软校招笔试题--算法岗

硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别、电子电路、电气工程、嵌入式、软件工程相关专业研究方向；2、熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法：PCA、Boosting、SVM、NeuralNet
herhero·2016-10-22 20:06

R语言实现人工神经网络预测

R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。
jiyang_1·2016-07-07 17:16

机器学习(1)_R与神经网络之Neuralnet包

  本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。
·2015-11-09 12:26

ML—机器学习常用包（持续更新….）

机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面： 1）神经网络（Neural Networks）： nnet、AMORE以及neuralnet，nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法
·2015-10-27 14:11

用Lasagne来实现MLP，测试mnist

使用nolearn.lasagne中的NeuralNet类来写MLP似乎更符合Lasagne的设计初衷，也更像Caffe的风格。
taneijia·2015-06-11 12:00

Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.1

具体SparkMLlibDeepLearning(深度学习)目录结构：第一章NeuralNet(NN
javastart·2015-06-06 15:00

Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.1

具体SparkMLlibDeepLearning(深度学习)目录结构：第一章NeuralNet(NN
sunbow0·2015-06-05 15:00

Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.2

神经网络)1.22015-5-28阅读62 评论0SparkMLlibDeepLearningNeuralNet(深度学习-神经网络)1.2http://blog.csdn.net/sunbow0第一章NeuralNet
javastart·2015-05-30 10:00
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