probability 第7页

python之sklearn-分类算法-2.5 朴素贝叶斯算法

一、朴素贝叶斯简介1，什么是朴素贝叶斯分类方法(特征相互之间独立时使用;不需要调参)二，概率基础1，概率(Probability)定义概率定义为一件事情发生的可能性扔出一个硬币，结果头像朝上某天是晴天P

TFATS·2022-12-06 11:21

使用SVM时，predict_proba is not available when probability=False

报错信息AttributeError:predict_probaisnotavailablewhenprobability=False译为：当probability（概率）=False时，predict_proba

蓬莱紫·2022-12-04 23:02

贝叶斯理论

1.似然函数似然（likelihood）与概率（probability）是完全不同的数学对象，但又有着极其相似的身影。

平凡的久月·2022-12-03 16:32

先验概率、似然函数与后验概率

先验概率、似然函数与后验概率先验概率Priorprobability在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量p的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对p的不确定性进行猜测。

W_Ria·2022-12-03 06:37

先验概率、后验概率、极大似然估计

先验概率先验概率（priorprobability）是指根据以往经验和分析得到的概率。例如投硬币事件，我们在执行这个事件之前就已经了解其符合二项分布，然后直接根据二项分布分析出的概率被称作是先验概率。

阿里斯顿k·2022-12-03 06:31

【论文笔记】Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in NLP

whichtrainsamodeltotakeinaninputxandpredictanoutputyasP(y|x),prompt-basedlearningisbasedonlanguagemodelsthatmodeltheprobabilityoftextdirectly.Tousethesemodelstope

烫烫烫烫的若愚·2022-12-02 16:07

朴素贝叶斯分类实验（垃圾邮件分类以及垃圾短信过滤数据集）

P(cj)P(c_j)P(cj)常称为cjc_jcj的先验概率（priorprobability）,它反映了cjc_jcj的概率分布，该分

gjy_hahaha·2022-12-02 02:24

直方图均衡化-python实现

02@desc:"""importcv2#仅用于读取图像矩阵importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpgray_level=256#灰度级defpixel_probability

lsh呵呵·2022-12-01 14:55

【论文阅读002】Generating Natural Language Adversarial Examples through ProbabilityWeightedWord Saliency

论文地址：GeneratingNaturalLanguageAdversarialExamplesthroughProbabilityWeightedWordSaliency-ACLAnthology，

Su-RE·2022-11-30 19:21

使用朴素贝叶斯进行垃圾邮件分类

P(cj)常被称为cj的先验概率(priorprobability)，它反映了cj的概率分布，该分布独立于样本。后验概率给定数据样本x时cj成立的概率P(c

铜制匠·2022-11-30 08:03

RuntimeError: invalid multinomial distribution (encountering probability entry ＜ 0)

torch.multinomial()对rnn网络输出值进行选择时，当学习率高于0.000001时，运行报错“RuntimeError:invalidmultinomialdistribution(encounteringprobabilityentry

krystal_leee·2022-11-30 02:54

深度学习之Dropout层

importnumpyasnp#X输入drop_probability丢失的概率defdropout(X,drop_probability):keep_probabilit

阿唐明·2022-11-29 17:19

人工智能常见术语速查手册

meansquares”(shortformean-squareddeviations),andFvalueistheF-statistic.Theprecedingf(x)functionisknownastheprobabilitydensi

开心自由天使·2022-11-29 14:30

直方图均衡原理及Matlab实现

直方图均衡（HistogramEqualization）预备知识（PMF、CDF）概述实现Matlab代码预备知识（PMF、CDF）1.PMF概率质量函数（ProbabilityMassFunction

yuan_hust·2022-11-28 23:29

matlab输出的结果在哪看,请教：怎么看空间面板数据的LM检验的输出结果，十分感谢。...

loglikols=85.5537LMtestnospatiallag,probability=2.8677,0.090robustLMtestnospatiallag,probability=1.5139,0.219LMtestnospatialerror

Stone Chan·2022-11-28 19:44

Python plt画图的一些记录

family':'TimesNewRoman','weight':'normal','size':12,}ax.set_xlabel('Speed(km/h)',font2)ax.set_ylabel('Probability

大脸猫105·2022-11-28 14:30

【概率论基础】概率论的一些基础概念以及公式

随机变量的取值：x,y，试验可能的结果概率密度函数probabilitydensityfunction,PDF：描述连续性随机变量概率质量函数probabilitymass

我绕过山腰雨声敲敲·2022-11-27 10:52

pytorch设置l2正则_解决过拟合：如何在PyTorch中使用标签平滑正则化

在训练深度学习模型的过程中，过拟合和概率校准(probabilitycalibration)是两个常见的问题。

weixin_39616222·2022-11-27 09:02

基于GM-PHD滤波器的V2V协同感知（多目标跟踪）

论文标题：ACollaborativeSensorFusionAlgorithmforMulti-ObjectTrackingUsingaGaussianMixtureProbabilityHypothesisDensityFilter

superbzhoucc·2022-11-27 07:37

概率(probability)与似然(likelihood)的区别

概率(probability)和似然(likelihood)，都是指可能性，都可以被称为概率，但在统计应用中有所区别。概率(probability)：用于在已知模型的情况下预测新的数据。

circuitbreaker·2022-11-25 10:30

笔记：神经网络与深度学习——机器学习1

一、关于概率的一些基本概念概率（Probability）：一个随机事件发生的可能性大小，为0到1之间的实数。

zhenpigmilk·2022-11-25 10:17

支持向量机python代码_基于python编程实现支持向量机算法SVM，附代码实现

class_weight=None,coef0=0.0,decision_function_shape='ovr',degree=3,gamma='auto',kernel='rbf',max_iter=-1,probability

weixin_39926739·2022-11-25 07:44

从零实践强化学习之基于表格型方法求解RL(PARL)

Lesson2-1MDP、Q表格一、强化学习MDP四元组S:state状态A:action动作R:reward奖励r[st,at]P:probability状态转移概率p[st+1,rt|st,at]强化学习是一系列决策的过程

小蒋的技术栈记录·2022-11-25 07:07

深度学习笔记--线性代数，概率论，数值计算

目录线性代数范数L2L1Frobenius范数特殊类型的矩阵和向量特征分解eigendecomposition奇异值分解SVD概率论概率分布条件概率（conditionalprobability）期望、

iwill323·2022-11-24 22:37

正态分布，二维正态分布，卡方分布，学生t分布——概率分布学习 python

目录基本概念概率密度函数(PDF:ProbabilityDensityFunction)累积分布函数(CDF:CumulativeDistributionFunction)核密度估计（(kerneldensityestimation

nature1949·2022-11-24 17:34

高斯分布相乘、积分整理

[x]多元高斯分布相乘的分布[]一元高斯的卷积分布[x]应用：对多元高斯分布的参数推断[x]应用：高斯线性系统的推导前三部分的参考文献ProductsandConvolutionsofGaussianProbabilityDensityFunctions.P.A.Bromile

weixin_30367543·2022-11-24 16:25

损失函数——负对数似然

阅读本文可以了解如下内容：似然似然估计对数似然负对数似然1.似然在开始之前需要区分一个知识：似然(likelihood)和概率(probability)。

Pr4da·2022-11-24 07:44

scipy.stats常见概率分布-正态分布与泊松分布

常见分布总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例常见术语pdf，概率密度函数（ProbabilityDensityFunction），连续型随机变量的概率。

阿松丶·2022-11-24 04:34

GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture 16 Ray Tracing 4 学习笔记

Lecture16RayTracing4一、ProbabilityReview1、RandomVariablesX：randomvariable.RepresentsadistributionofpotentialvaluesX

凌风_dmt·2022-11-23 09:12

最大似然估计、n阶矩、协方差（矩阵）、（多元）高斯分布学习摘要

最大似然估计似然与概率在统计学中，似然函数（likelihoodfunction，通常简写为likelihood，似然）和概率（Probability）是两个不同的概念。

weixin_30768661·2022-11-23 09:03

朴素贝叶斯算法

1.1先验概率先验概率（priorprobability）是指根据以往经验和分析得到的概率1.2条件概率条件概率是指在事件Y=yY=y已经发生的条件下，事件X=xX=x

起跳的小糖·2022-11-23 03:59

从零点五开始的深度学习笔记——VAE(Variational AutoEncoder) （一）预备知识

1.2VariationalAutoEncoder结构2.预备知识2.1概率2.1.1概率分布2.1.2条件概率2.1.3贝叶斯定理（Baye'stheorem）2.1.4全概率定理（Theoremoftotalprobability

无始之始·2022-11-22 21:26

Dive into deep learning(01)[动手学深度学习]———————第一章，预备知识

DataManipulation)2、数据预处理(DataPreprocessing)3、线性代数(LinearAlgebra)4、微积分(Calculus)5、自动微分(Autograd)6、概率(Probability

梦想实干家杭77·2022-11-22 18:47

logistic regression

step1.functionsetstep2.goodnessofafunction一大波公式来袭...以后再编辑吧...的类别为则theprobabilityofgeneratingthedataisstep3

ZZZZ_Y_·2022-11-22 18:10

朴素贝叶斯（Naive Bayes）

意念回复·2022-11-22 14:13

机器学习数学_三个月计划学习机器学习背后的数学

monthplantolearnmathematicsformachinelearning.Asweknow,almostallmachinelearningalgorithmsmakeuseofconceptsofLinearAlgebra,Calculus,Probability

weixin_26729375·2022-11-22 08:07

语义分割数据增强--Augmentor

确定原始图像存储路径以及掩码文件存储路径p=Augmentor.Pipeline("1")p.ground_truth("1_1")#图片逆时针随机旋转90度（随机概率可自行设定）p.rotate90(probability

有温度的AI·2022-11-22 07:17

细读informer与项目学习

1.2informer模型的设计来源与理论支撑1.2.1衡量Query稀疏性1.2.2ProbSparse（probabilitysparse–概率分布稀疏）自注意力的设计出现1.2.3encoder处理长序列输入

HSR CatcousCherishes·2022-11-21 22:02

PRML第二章读书笔记——Probability Distribution 两变量条件期望/方差、R-M序列算法、高斯分布参数辨识/后验推断/相关分布、指数族分布、无参数先验、无参数估计、kNN

第2章ProbabilityDistribution2.2MultinomialVariablesP74两变量的条件期望与条件方差2.3TheGaussianDistributionP86高斯分布的参数辨识

Trade Off·2022-11-21 16:28

【CQF Math Class 数学笔记】

CQFMathClassNotesBayes’ProbabilityP(B∣A)=P(A∣B)∗P(B)P(A)P(B\vertA)={P(A\vertB)*P(B)\overP(A)}P(B∣A)=P

Mike_Leigh·2022-11-21 13:03

python中的贝叶斯网络构建(TabularCPD)

我只是应用一下说明一下，本文会详细说一下如何通过TabularCPD构造条件概率分布CPD（conditionprobabilitydistribution）表格，以及各个参数的意义，如果需要完整的贝叶斯网络案例请看这个大神首先咱是这么个网络先把点点连起来

deer(écho)·2022-11-21 12:27

李宏毅深度学习笔记06（Logistic Regression）

FunctionSetIncludingalldifferentwandbStep2：GoodnessofaFunction（决定一个function的好坏）假设trainingdata的数据如下图所示：则probability

稀里糊涂的小楠～·2022-11-20 22:02

机器学习概述

高斯分布(正态分布)、指数分累计分布函数CDF:随机变量X取值小于等于x的概率cdf(x)=P(X≤x)联合概率分布(JointProbabilityDistribution)、条件概率(ConditionalProbabilit

Robin_yy·2022-11-20 19:17

马尔可夫链笔记

2离散时间的马尔可夫链（MarkovChain,MC）另一种是转移概率图（transitionprobabilitygraph），类似：3状态分类一些状态被访问一次后，一定还会被继续访问，而对于另一些状态来说却不是这样的

Anne033·2022-11-20 10:37

报错解决：ImportError: This version of TensorFlow Probability requires TensorFlow version ＞= 2.10

Python运行程序报错：ImportError:ThisversionofTensorFlowProbabilityrequiresTensorFlowversion>=2.10;Detectedaninstallationofversion2.6.2PleaseupgradeTensorFlowtoproceed

张某文的博客_Lambda·2022-11-20 10:03

深度学习 Day4.1 Classification

目录1.ProbabilisticGenerativeModel1.1模型设定：1.2模型好坏的评价1.3寻找最优解2.Sigmoidfunction2.1从PosteriorProbability到sigmoidfunction2.2Sigmoidfunction

闻.铃·2022-11-20 01:04

贝叶斯定理

概率（Probability）的本质是什么？如何理解条件概率？怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理（Bayes’stheorem）？

深浅卡布星·2022-11-19 16:23

sklearn.svm.SVC（）参数说明

包，又忘记了，所以记录一下里面的参数sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0.0,shrinking=True,probability

静嗅花开·2022-11-19 09:26

sklearn.svm.SVC()函数解析

函数解析classsklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto_deprecated’,coef0=0.0,shrinking=True,probability

云中小屋·2022-11-19 09:55

sklearn.svm.SVC的参数学习笔记

属性classsklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto_deprecated’,coef0=0.0,shrinking=True,probability

Jared_Yang·2022-11-19 09:46

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