probability 第9页

概率图模型基础(1)——简介

1.2联合分布与条件分布(ConditionProbabilityDistribution,CPD)的一些计算1.Reduction设置筛选条件：以选取成绩为A的人为例，把所

To_QT·2022-02-13 14:37

Thinking, fast and slow直觉和逻辑的问题

CH15笔记思维的陷阱：貌似更合理合理，其实违背逻辑14章是有关STEREOTYPE的错误，大脑在判断“可能性”时，除了stereotype典型性错误之外，还会犯另一个错误，即混淆混淆“可能性”（probability

刘小麦同学·2022-02-09 16:25

数据可视化学习---plotly基本图形（三）之直方图

histogramimportplotly.offlineasofimportplotly.graph_objsasgoinportnumpyasnps1=np.random.RandomState(1)x=s1.randn(1000)data=[go.Histogram(x=x,histnorm='probability

weixin_44941795·2022-02-09 07:14

数据分析，从入门到崩溃

1.统计统计需要掌握的姿势：DescriptiveStatisticsProbabilityConceptsandProbabilityDistributionsSamplingDistributionsandtheCentralLimitTheoremConfidenceIntervalsHypothesisTestingAnalysisofVarianceChiSquareandNonpara

可口可乐没有乐·2022-02-08 09:58

A Note on 3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shape Modeling

3DShapeNets：体积形状建模的深度表示Paper利用2.5D深度传感器，廉价把不完整的3D形状->完整Tothisend,weproposetorepresentageometric3Dshapeasaprobabilitydistributionofbinaryvariablesona3Dvoxelgrid

Cabcab·2022-02-07 07:41

PYTHON贝叶斯推断计算：用BETA先验分布推断概率和可视化案例

这意味着我们的先验（和后验）现在是一个probabilitydensityfunction(pdf)而不是probabilitymassfunction(pmf)。

·2021-10-25 17:03

R语言-数学统计函数

R概率分布正态分布（normaldistribution）的四个函数，norm加上以下四个前缀d概率密度函数（probabilitydensity）-dnorm:正态概率密度函数p分布函数（distribution

weixin_51077152·2021-09-07 22:47

从np.random.normal()到正态分布的拟合操作

先看伟大的高斯分布（GaussianDistribution）的概率密度函数（probabilitydensityfunction）：对应于numpy中：numpy.random.normal(loc=

·2021-08-11 11:04

CFA-Central limit theorem

1.Centrallimittheoremandstandarderror1.1CentrallimittheoremGivenapopulationdescribedbyanyprobabilitydistributionhavingmeanandfinitevariance

木丁木丁·2021-06-25 19:05

英语流利说 Level4 Unit2 Part2 Point of View 1&2

Theprobability

karen_ffda·2021-06-25 09:59

高斯混合模型（GMM）

当样本数据X是一维数据（Univariate）时，高斯分布遵从下方概率密度函数（ProbabilityD

xingzai·2021-06-23 07:18

Weak points

Thesystemiscomposedofcomponentswhicharefunctionalmodulesandjointswitches,whilethejointswitcheshavehigherprobabilityofmisfunctionmakingthewholesystemdown.Thereliabilityofthesystemisboundedbyitsweakestp

rexman·2021-06-23 02:35

【Point of View 1】Unit2 Part2

Theprobabilitythatitisanor

Cinny_y·2021-06-22 11:01

模式识别与机器学习(二)——概率论基础、频率派与贝叶斯派

概率基础那么根据频率学派的观点，且发生的概率，即二者的联合概率（jointprobability）定义为点落在单

Ice_spring·2021-06-20 23:06

Biostatistics(8)概率与概率分布

3.3.7泊松分布PoissondistributionSimeonDenisPoissonwroteapaperentitled"Researchesontheprobabilityofcriminalandcivilverdicts"publishedin1837

jlyq617·2021-06-20 14:26

[生成模型新方向]: score-based generative models

score-basedgenerativemodel,用一句话来介绍这种结构，就是:通过在噪声扰动后的大规模数据集(noise-perturbeddatadistributions)上学习一种scorefunctions(gradientsoflogprobabilitydensityfunctions

sooner高·2021-06-19 18:22

高计及stata应用陈强版第5章_大样本OLS

mhhhpl·2021-06-19 06:36

Probability Theory 概率理论（2）

Inordertoderivetherulesofprobability,considertheslightlymoregeneralexampleshowninFigure1.10involvingtworandomvariablesXandY

Eric_dsc·2021-06-13 14:42

各种概率分布的python测试示例

统计学知识点PMF概率质量函数(ProbabilityMassFunction):是对离散随机变量的定义.是离散随机变量在各个特定取值的概率.该函数通俗来说,就是对于一个离散型概率事件来说,使用这个函数来求它的各个成功事件结果的概率

鹅鹅鹅_·2021-06-12 06:42

资源合集

Seq2seqwithattentionTheIllustratedTransformeraboutProbabilityProbability2ablogtovisualizationconceptesinDPdomain

asl_1da7·2021-06-10 14:13

概率统计3：一元随机变量及其分布

从第二章基于样本空间的probabilityspace过渡到新的基于Ω的probabilityspa

jiat494·2021-06-09 17:28

NLP复习(Lecture 9-15)

Lecture9LanguageModel语言模型分两类——概率语言模型和结构语言模型1.N-GramModelsEstimateprobabilityofeachwordgivenpriorcontext.NumberofparametersrequiredgrowsexponentiallywiththenumberofwordsofpriorcontextAnN-grammodeluseso

zcyzcy·2021-06-09 03:52

NLP第二篇-数学基础

所以写的会侧重概念的介绍，觉得没有掌握的同学都可以查资料深入看一下概率论基本概念1.概率概率（probability）是从随机试验中的事件到实数域的映射函数，用以表示事件发生的可能性数学定义：概率是从随机实验中的事件到实数域的函数

吕不韦·2021-06-05 18:52

泊松概率分布

次的概率是多大应用·模拟排队时随机到达的数目·抽奖活动中中奖的人数···性质·在任意两个相等长度的区间上，事件发生的概率相等·事件在某一区间上是否发生与事件在其他区间上是否发生是独立的函数泊松概率函数(Poissonprobabilityfunction

LnKASA·2021-05-26 13:40

LeetCode #382 Linked List Random Node 链表随机节点

Description:Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode'svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesameprobabilityofbeingchosen.Followup

air_melt·2021-05-26 08:17

TensorFLow 函数翻译 — tf.nn.dropout()

Withprobabilitykeep_prob,outputstheinputelementscaledupby1/keep_prob,otherwiseoutputs0.Thescalingissothatth

HabileBadger·2021-05-15 02:15

数字图像处理(四) 数字增强

本节要点image直方图均衡直方图的基本概念将图像中像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况反映了图像的统计特性，这可用ProbabilityDensityFunction(PDF)来刻画和描述

小小何先生·2021-05-12 22:54

4分钟读精华 | 提高预测和判断力的3个方法

第二，了解先验概率（priorprobability）。先验概率，就是指根据以往经验和分析得到的概率，当你做决策前，可以问一问“一般来说，不同结果出现的概率是多少？”

Tim_辰天·2021-05-10 21:38

概率密度/质量/累计分布函数

一.概念解释PDF：概率密度函数（probabilitydensityfunction）在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数

土DOU吹雪·2021-05-09 03:07

概率分布

参考：https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/18/help-and-how-to/probability-distributions-and-random-data

Zszen·2021-05-08 06:49

Think Bayes - Bayes’s Theorem

ConditionalprobabilityThefundamentalideabehindallBayesianstatisticsisBayes’stheorem,whichissurprisinglyeasytoderive

JustToCodeIT·2021-05-05 12:23

函数调用整理笔记

如：vartotal=distance(0,0,2,1)+distance(2,1,3,5);varprobability=factorial(5)/factorial(13);在一个调用中，每个函数表达式都会计算出一个值

善良的大叔·2021-05-01 02:58

Why Do You Believe It ?

BetterandBetterDay45Todaywecontinuetolearnthedecision-makingbasedonthethinkinginbets.Thefirststepinscientificdecision-makingistoprobabilityyourjudgmentofthings.Forexample

管得着嘛·2021-04-30 12:45

NLP面试-最大似然估计与贝叶斯估计的区别

如果事件B1、B2、B3…Bn构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有特别地，对于任意两随机事件A和B，有如下成立：1.2先验概率先验概率（priorprobability

致Great·2021-04-26 10:45

World Politics: The Menu for Choice

Apersonwhoentersarestaurantwillbeconfrontedbyamenu.Notonlydoesthemenuprovideanumberofbehavioralopportunities,butalsoaffectstheprobabilityofthedinner

小可爱君·2021-04-25 18:44

Sumo 需求建模_Vehicles, Vehicle Types, and Routes 的定义

描述车辆物理性能的车辆类型车辆走过的路径车辆本身VehiclesandRoutes私有路径的一辆车：两辆车共用一条路径：Repeatedvehicles(Flows)flow的加载车流有3个可用属性：vehsPerHour，period，probability

LouHerGetUp·2021-04-19 19:12

[图像算法]-目标检测三

对于第1步，前面我们已经讲过如何通过网络输出值计算pred_objectness_probability,pred_boxes以及pred_classification_probability，这里推荐大家直接使用

蒸饺与白茶·2021-04-10 22:02

模型压缩（下）—— 知识蒸馏(Distilling Knowledge)

Givenanimageofadog,agoodteachernetworkmaymistakenlyrecognizeitascatwithsmallprobability,butshouldseldomrecognizeitascar

不懂不学不问·2021-03-28 22:01

Generative Adversarial Nets论文理解和代码讲解

提出了新的对抗生成网络，agenerativemodelGthatcapturesthedatadistribution,andadiscriminativemodelDthatestimatestheprobabilitythatasamplecamefromthetrainingdataratherthanG

Sky ~ Komori·2021-03-20 18:32

Dropout直观理解和实现方法

对每层设置一个dropoutprobability对每个batch随机决定一个神经元是否被移除Inversedropout当dropout在预测时被关闭时，用设置好的probabilityscaleactivti

Bernard_Yang·2021-03-12 07:12

Chapter 3 (General Random Variables): The Continuous Bayes‘ Rule (连续贝叶斯准则)

本文为IntroductionIntroductionIntroductiontototoProbabilityProbabilityProbability的读书笔记目录TheContinuousBayes'RuleInferenceaboutaDiscreteRandomVariableInferenceBasedonDiscreteObservationsTheContinuousBayes

连理o·2021-02-16 18:32

Chapter 3 (General Random Variables): Conditioning (条件)

本文为IntroductionIntroductionIntroductiontototoProbabilityProbabilityProbability的读书笔记目录ConditioningaRandomVariableonanEventConditioningoneRandomVariableonAnotherConditionalExpectationIndependenceConditi

连理o·2021-02-16 17:48

语言模型 Probability Based: Language Model

简化：前面#代表出现的个数，#WiWi+1代表WiWi+1两个词一起出现的个数。涉及数学知识点：条件概率、独立概率语句（string）模型的概率（0~1之间）就是每个词在后面词出现的条件下的条件概率的乘积1-gram就是后面的词（不是一个word，是一个词，一个或多个word）只统计一个的条件概率，2-gram就是后面统计两个的条件概率。准备数据：importrandomimportpandasa

桂花很香,旭很美·2021-02-16 15:35

Chapter 3 (General Random Variables): Joint PDFs of Multiple Random Variables (联合概率密度)

本文为IntroductionIntroductionIntroductiontototoProbabilityProbabilityProbability的读书笔记目录JointPDFJointCDFsExpectationJointPDFWesaythattwocontinuousrandomvariablesassociatedwiththesameexperimentarejointlyc

连理o·2021-02-14 16:40

0209leetcode刷题5道python

示例：解答：classSolution:defdicesProbability(self,n:int)->List[float]:dp=[[0for_inrange(6*n+1)

嘟嘟嘟小叶·2021-02-09 09:03

python人工智能学习笔记_[Python] 人工智能与自然语言处理学习笔记（1）

文章目录理论学习人工智能的五种模型：作业1.RuleBased基于规则的模型2.ProbabilityBased基于概率的模型理论学习人工智能的五种模型：RuleBased基于规则的模型ProbabilityBased

奥莉发·2021-01-29 07:47

统计科学之捋一捋PDF、PMF、CDF是什么

1.基本概念PDF：是英文单词probabilitydensityfunction的缩写，翻译过来是指概率密度函数，是用来描述连续型随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的大小的函数。

·2021-01-27 23:55

保姆式参赛教程全公开，居然还送10万奖金？

近期，百度飞桨上线了10万奖池生物计算大赛：螺旋桨RNA结构预测竞赛：UnpairedProbabilityPrediction。

PaperWeekly·2021-01-18 18:23

统计学中cv表示什么_理解变异系数CV与相对标准偏差RSD

wiki百科Inprobabilitytheoryandstatistics,thecoefficientofvariation(CV),alsoknown

sym cheng·2021-01-02 08:41

Incremental Implementation

StationaryProblemInstationaryproblems,theprobabilityofrewarddonotchangeovertime.Asstepgoeslarger,wewouldliketocomputethevalueofanactionefficiently

Bungehurst·2020-12-30 19:41

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