quick-find

【Algorithms 4】算法（第4版）学习笔记 01 - 1.5 案例研究：union-find算法

文章目录前言参考目录学习笔记1：动态连通性2：UF实现1：快速查找quick-find2.1：demo演示12.2：demo演示22.3：quick-find代码实现3：UF实现2：快速合并quick-union3.1
MichelleChung·2024-01-31 22:03

《算法》笔记 2 - 动态连通性问题

动态连通性问题实现通用代码Quick-Find算法Quick-Union算法加权Quick-Union算法动态连通性问题在基础部分的最后一节，作者用一个现实中应用非常广泛的案例，说明以下几点：优秀的算法因为能解决实际问题而变得更为重要
zhixin9001·2024-01-24 14:58

《算法4》union-find并查集算法 (quick-find | quick-union | 加权quick-union | 路径压缩的加权quick-union)

union-find并查集算法，是高效的动态连通算法，在判断无向图中的连通分量效率很高；文章中的算法和图片均来自《算法4》结合之前《无向图-连通分量》算法，暂目前无向图连通分量的2种算法：算法1：通过深度优先遍历算法从未标记的顶点开始遍历，遍历完无向图中的所有顶点，得到连通分量；算法2：使用union-find并查集算法，动态连通算法，得到连通分量；区别：算法1需要初始化逐个遍历整个图，效率低，但
小小绿豆·2024-01-12 21:35

并查集（union-find）算法理解

并查集有三种常见算法：quick-find、quick-union、加权quick-union，其中检测速度也是一
Joemt·2024-01-12 21:04

《算法4第一章》笔记（九）动态连通性(2) quick-union

quick-union算法比较quick-find算法，提高了union()方法的速度，它算是和quick-find算法师互
烤地瓜次不次·2023-12-29 15:46

数据结构——森林与并查集

并查集能解决连通性问题，如A=B，B=C，C=D能推导出A=D一.连通性问题二.Quick-find基于染色的思想，一开始所有点的颜色不同连接两个点的操作，可以看成将一种颜色的点染成另一种颜色如果两个点颜色一样
嵌入式小聪·2023-11-28 13:58

并查集C++实现——算法设计与分析，含代码解释

文章目录什么是并查集quick-find并查集quick-union并查集优化一：增加权重比较使树变的平衡优化二：路径压缩优化过后的代码什么是并查集并查集简单来说是集合的集合，其中里层集合表示的节点都是可互相联通的
rebibabo·2023-11-06 04:49

08 数据结构与算法之并查集（C语言实现）

8.1Introduce8.1.1Quick-Find算法1、基于染色的思想，一开始所有点的颜色不同2、连接两个点的操作，可以看成将一种颜色的点染成另一种颜色3、如果两个点颜色一样，证明联通，否则不联通4、这种方法叫做并查集的:Quick-Find
Mr_GouDan·2022-10-11 23:43

算法 & 并查集（Union-find算法）

本篇文章主要介绍并查集算法并查集（Union-find算法）一、动态连通性二，解决问题（并查集）三、quick-find方法四、quick-union方法五、加权quick-union方法六、总结一、动态连通性在介绍该算法之前
看得见的时间·2020-09-16 01:48

算法代码实现之Union-Find，C++实现，quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)

本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述：有N个节点（索引0~N-1），可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路：每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同，说明两节点是连通的抽象基类：classUnionFind{public:UnionFind(intn);~UnionFind();i
陈鹏万里·2020-08-16 18:28

【算法】并查集(Union-Find)的理解和最佳实践 附代码

文章目录1.动态连通性1.1概念1.2应用场景2.问题建模3.算法设计3.1初步设计——Quick-Find算法3.2优化设计——Quick-Union算法3.3进一步优化——WeightedQuick-Union
少侠露飞·2020-08-16 17:51

算法-动态连通性

概念实现思路成本模型quick-find算法分析quick-union算法分析缺陷加权quick-union实现概念简单点理解就是连接两点，如果已经是连通的则忽略，比如下图：应用网络连通性：判断大型计算机网络中
outmanwt·2020-08-15 07:03

Union-Find(Java实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。
imroc·2020-07-28 16:14

Union-Find(C++实现实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。
imroc·2020-07-15 18:35

Quick-Union算法

前言在上一节博客上已经介绍了Quick-Find算法，但是呢，Quick-Find算法太low了，运行慢，要是拿着它去找13亿人的关系链，那怕是电脑的风扇不太够用啊。
学习的西瓜皮·2020-07-11 19:27

1.3：Union-Find算法-----quick-find算法

接下来实现Union-Find算法的第一种实现方式：quick-find算法首先是数据结构：我们用一个长度为N的整型数组id[]来表示图中各个点。
林伏案·2020-07-11 16:53

union-find算法中的quick-find算法的复杂度

quick-find算法是union-find算法的众多实现中最简单也最没有效率的一种，它的主要实现如下：publicintfind(intp){returnid[p];}publicvoidunion
Aaronpetok·2020-07-11 14:49

union-find算法的研究

union-find算法研究三种union-find算法的性能特点算法构造函数union()find()quick-find算法NN1quick-union算法N树的高度树的高度加权quick-union
niruo_chengfeng·2020-07-11 13:32

四、union-find算法

union-find算法动态连通性可能的应用代码实现quick-find算法用一个ID代表类别quick-union算法加权quick-union算法最优算法路径压缩的加权quick-union算法union-find
guanhang89·2020-07-11 06:01

基础算法-Union-Find(动态连通性)--quick-find算法

今天学习的算法是比较基础和典型的算法Union-Find（动态连通性）。题目介绍问题的输入是一系列整数对，其中每个整数都表示一种数据类型的对象，一对整数对p,q可以理解成：“p和q是相连的”。最典型的使用场景就是在一个大型的计算机网络集群中，一个整数对表示两台机器是可以通信的。这样给定任意两个整数，我们可以判断两个整数是否可以通过一系列的线链接起来，也即是是否可以相连。我们先看下图吧：动态连通性-
今年花开正美·2020-06-13 22:52

Union-Find(golang实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。
imroc·2019-12-19 15:35

《算法》笔记 2 - 动态连通性问题

动态连通性问题实现通用代码Quick-Find算法Quick-Union算法加权Quick-Union算法动态连通性问题在基础部分的最后一节，作者用一个现实中应用非常广泛的案例，说明以下几点：优秀的算法因为能解决实际问题而变得更为重要
zhixin9001·2019-08-19 22:00

求连通分量个数

如图所示：要求该图中连通分量个数，该图可以简化为两个节点之间的连线（整数对p,q）quick-find算法(O(N^2))，也是一般人最容易想到的算法1.用一个id数组来确定两个节点之间是否存在于相同的连通分量中
Cyanogen_dom·2019-04-30 12:12

《算法4第一章》笔记（八）动态连通性(1) quick-find

quick-find源码：importedu.princeton.cs.algs4.StdIn;importedu.prin
烤地瓜次不次·2019-02-28 17:50

算法练习(97): 加权 quick-find 分析(1.5.10-1.5.11)

另外，本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中，欢迎一起讨论算法(第4版)知识点加权quick-find算法题目1.5.10在加权quick-union算法中，
kyson老师·2018-01-20 12:19

算法练习(95):quick-find分析(1.5.8)

另外，本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中，欢迎一起讨论算法(第4版)知识点quick-find分析题目1.5.8用一个反例证明quick-find算法中的
kyson老师·2018-01-14 23:24

算法练习(90):quick-find(1.5.1)

另外，本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中，欢迎一起讨论算法(第4版)知识点数组的访问次数quick-find算法题目1.5.1使用quick-find算法
kyson老师·2017-12-18 18:21

1.3:Union-Find算法-----quick-union算法

1：quick-find算法的不足当我们利用quick-find来解决动态联通性的问题时，至少要调用N-1次union（）。而一次union（）算法至少需要访问数组N+3次。
林伏案·2016-03-15 20:06

1.3:Union-Find算法-----quick-union算法

1：quick-find算法的不足当我们利用quick-find来解决动态联通性的问题时，至少要调用N-1次union（）。而一次union（）算法至少需要访问数组N+3次。
qq_29169749·2016-03-15 20:00

1.3：Union-Find算法-----quick-find算法

接下来实现Union-Find算法的第一种实现方式：quick-find算法首先是数据结构：我们用一个长度为N的整型数组id[]来表示图中各个点。
qq_29169749·2016-03-04 21:00

四、union-find算法

union-find算法动态连通性可能的应用代码实现quick-find算法用一个ID代表类别quick-union算法加权quick-union算法最优算法路径压缩的加权quick-union算法union-find
guanhang89·2016-03-04 14:00

Quick-Find

Quick-findsolutiontoconnectivityproblem#include usingnamespacestd; constintN=100; intmain() { inti=0; inttemp=0; intp,q,id[N]; for(i=0;i>p>>q) { //quickfind if(id[p]==id[q]) { conti
wanglongfei_hust·2013-01-30 14:00

[Algorithm]连通性问题 Connectivity Problem

代码示例快速查找quick-find/*连通性问题Connectivity *快速查找quick-find *慢速并集 */ #includ
dragonszy·2011-12-15 22:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他