research 第54页

pytorch学习-组成与实战结合

以下结合实战对各个组成进行学习：实战内容是对10个类别的“时装”图像进行分类，使用的数据集是[FashionMINIST数据集]https://github.com/zalandoresearch/fashion-mni

qq_44138217·2022-11-20 06:15

You and Your Research:1

YouandYourResearchbyDr.RichardW.HammingINTRODUCTIONOFDR.RICHARDW.HAMMINGAsaspeakerintheBellCommunicationsResearchColloquiumSeries

lyxh_2003·2022-11-20 02:49

英刊里需要注意表达的内容

不断更新researchresearch泛指“研究”时是不可数名词，不与不定冠词a连用，也不用于复数形式。

Vincy_King·2022-11-20 02:28

【Image Text Matching】Learning Semantic Concepts and Order for Image and Sentence Matching

LearningSemanticConceptsandOrderforImageandSentenceMatchingCVPR2018,CenterforResearchonIntelligentPerceptionandComputing

Vincy_King·2022-11-20 02:13

已有cuda11.2情况下Pytorch 环境配置

PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathfromresearchprototypingtoproductiondeployment.https

coder_yang56·2022-11-19 23:27

loss 加权_Multi-Similarity Loss使用通用对加权进行深度度量学习-CVPR2019

weixin_39695672·2022-11-19 22:00

CR-GAN系列1：CR-GAN:Learning Complete Representations for Multi-view Generation的训练

LearningCompleteRepresentationsforMulti-viewGeneration的训练paper:https://sites.google.com/site/xipengcshomepage/research

Kris-Allen·2022-11-19 22:42

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2021)：生物信息学中的图表示学习：趋势、方法和应用

Graphrepresentationlearninginbioinformatics:trends,methodsandapplications论文期刊:BriefingsinBioinformatics2021论文地址:https://www.researchgate.net

Cheng_0829·2022-11-19 21:52

阿里达摩院招聘Research Intern

阿里达摩院招聘ResearchIntern【工作内容】1.跟踪前沿技术，撰写学术论文2.主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求

m0_71480166·2022-11-19 20:41

【无标题】

阿里达摩院招聘ResearchIntern【工作内容】1.跟踪前沿技术，撰写学术论文2.主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求

m0_71480166·2022-11-19 20:00

自己预训练模型流程

:utf-8-*-"""pretrain.ipynbAutomaticallygeneratedbyColaboratory.Originalfileislocatedathttps://colab.research.google.com

qq_45812502·2022-11-19 19:52

在哪里尝试爆火的AI绘画？16款AI绘画工具大盘点！

国外AI绘画工具1、imagen网址:https://imagen.research.google/Imagen是一个人工智能系统，可以从输入文本中创建逼真的图像。具体来说

PicUP1·2022-11-19 16:15

基于MAE的人脸素描图像属性识别和分类

MaskedAutoencodersAreScalableLearners(MAE)_Toblerone_Wind的博客-CSDN博客1.原文和代码先贴一下MAE的论文链接https://github.com/facebookresearch

Toblerone_Wind·2022-11-19 16:35

Trends in Integration of Vision and Language Research: A Survey of Tasks, Datasets, and Methods

TasksVisualDescriptionGenerationImageDescriptionGenerationStandardImageDescriptionGenerationDenseImageDescriptionGeneration：旨在局部目标处生成描述ImageParagraphGeneration：生成段落SpokenLanguageImageDescriptionGenera

牛奶装在玻璃瓶里·2022-11-19 15:29

MAE源代码理解 part1 ：调试理解法

4处理图片4.1数据准备4.2编码步骤4.3解码步骤4.4loss探索4.5画图git官方链接：GitHub-facebookresearch/mae:PyTo

亮子李·2022-11-19 15:58

MAE源代码理解 part2 ：预训练调试

目录1事先准备二调试用MAE预训练的模型用于自己下游的分类part1：MAE源代码理解part1：调试理解法_YI_SHU_JIA的博客-CSDN博客git官方链接：GitHub-facebookresearch

亮子李·2022-11-19 15:54

Google Colab的使用

当笔记本上没有GPU，但想要体验GPU时，可以尝试使用GoogleColabhttps://colab.research.google.com/?

反正没几根头发·2022-11-19 15:15

先对齐再融合，Salesforce Research提出ALBEF，用动量蒸馏进行多模态表示学习！多个下游任务性能SOTA！...

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面大规模的视觉和语言表征学习在各种视觉语言任务上显示出了良好的提升。现有的方法大多采用基于Transformer的多模态编码器来联合建模视觉token和单词token。由于视觉token和单词token不对齐，因此多模态编码器学习图像-文本交互具有挑战性。在本文中，作者引入了一种对比损失，通过在跨模态注意前融合(ALBEF)来调整图像和文本表示，从而引导视觉和语

我爱计算机视觉·2022-11-19 14:25

行人重识别之Market1501数据库介绍

ScalablePersonRe-identification:ABenchmark原文链接：https://www.researchgate.net/profile/Liang_Zheng17/publication

嘻嘻哈哈yjy·2022-11-19 13:11

【论文阅读】MPViT : Multi-Path Vision Transformer for Dense Prediction

发表年份：2021.12发表单位：ElectronicsandTelecommunicationsResearchInstitute(ETRI),SouthKorea期刊/会议：CVPR论文链接：https

Billie使劲学·2022-11-19 12:26

边缘计算和边缘AI是什么？两者有什么区别？

根据全球技术市场咨询公司ABIResearch的数据显示：预计到2025年，边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，云AI芯片组市

快速云KSY·2022-11-19 12:25

win10环境下SlowFast运行环境安装踩坑

SlowFast运行环境安装1.先不要安装pytorch1.32.pytorchvideo也是facebook的项目，使用pipinstall"git+https://github.com/facebookresearch

cleartime1·2022-11-19 11:32

Mlp-Mixer 阅读笔记

本文会做对文章的解读，以及和卷积的一些对比论文链接：https://arxiv.org/pdf/2105.05537.pdf代码：GitHub-google-research/vision_transformer

山城火锅有点甜·2022-11-19 09:55

谷歌&北大扩散模型（Diffusion Model）首篇综述来了！

CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本综述（DiffusionModels:AComprehensiveSurveyofMethodsandApplications）来自加州大学&GoogleResearch

Amusi（CVer）·2022-11-19 07:16

Question Answering： Chen Danqi Stanford

QuestionAnswering主要贡献：1.Model:SAR（StanfordAttentiveReader）,Chap02thesis2.System:facebookresearch/DrQAhttps

apche CN·2022-11-19 07:46

【论文翻译】（五六部分）The Fourier decomposition method for nonlinear and non-stationary time series analysis

Simulationandnumericalresults5.模拟和数值结果MatlabsoftwareoftheMEMD(http://www.commsp.ee.ic.ac.uk/∼mandic/research

每天都要学习的阿荣·2022-11-19 06:24

【Detectron2】代码库学习-4. LazyConfig 配置文件

LazyConfig导入导出3.递归实例化4.基于LazyConfig的训练步骤4.1导入依赖库4.2日志初始化4.3训练4.4评估4.5训练流程4.6主函数入口5.TipsDetectron2是FacebookAIResearch

vcbe·2022-11-19 03:56

NIPS 2017 — notes and thoughts 个人笔记

强化学习Meta-LearningandOne-ShotlearningGANSBayesianNNsareareaofactiveresearchFairnessinMLExplainableML加速

weixin_30507269·2022-11-19 01:17

Graph Summarization

1Preliminaries2RecentSummarizationTechniques2.1GraphClustering2.2StatisticalSummarization2.3Goal-DrivenSummarization3KeyResearchFindings4Applications5FutureResearchDirections1PreliminariesKnowledg

rec_mylife·2022-11-19 01:14

ECCV2020 Detection DETR 论文解读

https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123460205.pdf论文代码：https://github.com/facebookresearch

Matorch·2022-11-19 01:50

综述类论文_Machine Learning for Encrypted Malicious Traffic Detection（重要）

MachineLearningforEncryptedMaliciousTrafficDetection:Approaches,DatasetsandComparativeStudy摘要存在的问题论文贡献1.基于机器学习的加密流量检测模型的总体框架1.1ResearchTarget

过动猿·2022-11-17 11:23

cc和毫升换算_撰写和撰写毫升研究论文的技巧

anditalwaysprecedesthepublicationofapaperinascientificjournalorconference.Itsgoalistoreceivefeedbacksfrompeerresearchersthatanalyzeyourwork

weixin_26750481·2022-11-17 10:02

乾象投资：基于JuiceFS 构建云上量化投研平台

Metabit非常重视基础平台的建设，有一支强大的ResearchInfrastructure团队。团队试图打破在单机上进行研发的壁垒，利用云计算进行更高效、安全的工具链研发。

Juicedata·2022-11-17 10:05

Research Method怎么写的关键点解析

researchmethod，中文名为研究方法或者方法论，指在毕业论文、学位论文或者专题论文等文章当中用以描述论文作者方法论的关键部分。这一部分就是人们论文的关键部分，是论文的主要逻辑部分。

Proessay·2022-11-17 09:25

【顶会论文】165篇CoRL2020 accept论文汇总

CoRL2020会议编辑：DeepRL[1].LearningaDecisionModulebyImitatingDriver’sControlBehaviors作者:JunningHuang(SenseTimeResearch

深度强化学习实验室·2022-11-17 08:21

深度学习模型压缩技术概览

知识蒸馏（Knowledgedistillation）神经架构搜索(NAS)结论参考量化Low-RankApproximationKnowledgeDistillationNeuralArchitectureSearch

程序之巅·2022-11-17 07:59

物联网和大数据解决方案如何改变数字医疗行业

根据PrecedenceResearch的数据，2028年全球数字健康市场将达到10110.7亿美元。专家预计，物联网医疗设备市场将在同年达到2031.3亿美元的价值。

wouderw·2022-11-17 07:58

边缘人工智能的模型压缩技术

根据AlliedMarketResearch的数据，2020年全球深度学习市场价值68.5亿美元，预计到2030年将达到1799.6亿美元，2021年至2030年的复合年增长率为39.2%。

wouderw·2022-11-17 07:44

【DETR】从无到有的程序试跑过程

DETR论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.12872DETR源码下载：https://github.com/facebookresearch/detr1.当我一无所知时，我先去读

橙橙小狸猫·2022-11-16 17:38

ViT论文解读

比较结论论文:《AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale》代码:https://github.com/google-research

‘Atlas’·2022-11-16 17:58

阿里妈妈技术团队5篇论文入选 SIGIR 2022！

近日，第45届国际信息检索大会（The45thInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrieval，

阿里妈妈技术·2022-11-16 16:48

NAFNet（ECCV 2022）-图像修复论文解读

CA总结实验应用RGB图像去噪图像去模糊RAW图像去噪结论论文:《SimpleBaselinesforImageRestoration》github:https://github.com/megvii-research

‘Atlas’·2022-11-16 09:26

MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer

论文：https://arxiv.org/abs/2204.01697代码地址：https://github.com/google-research/maxvit在本文中，介绍了一种高效且可扩展的注意力模型

小小小~·2022-11-16 01:38

NDT方法总结与公式推导

目录参考摘要方法参考NDT论文下载：https://www.researchgate.net/publication/4045903_The_Normal_Distributions_Transform_A_New_Approach_to_Laser_Scan_MatchingNDT

每天都在努力学习SLAM的小黑·2022-11-15 22:11

ES使用scroll游标查询

来解决例子：基于scroll实现月度销售数据批量下载2条数据，做一个演示，每个批次下载一条宝马的销售记录，分2个批次给它下载完SearchResponsescrollResp=client.prepareSearch

jianchileiliang·2022-11-15 18:08

【Detectron2】代码库学习-3. 代码结构

目录1.简介2.工程结构3.核心框架1.简介Detectron2是FacebookAIResearch(FAIR)推出的基于Pytorch的视觉算法开源框架，主要聚焦于目标检测和分割任务等视觉算法，此外还支持全景分割

vcbe·2022-11-15 17:17

Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation 源码分析

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.00148.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1901.00148.pdf代码地址：GitHub-megvii-research

那时那月那人·2022-11-15 16:15

【ECCV22】【low-level】Simple Baselines for Image Restoration

andJianSun(MEGVII,China)Link:[2204.04676]SimpleBaselinesforImageRestoration(arxiv.org)Code:github.com/megvii-research

Merengue_l·2022-11-15 15:41

SlowFast Networks for Video Recognition 论文解读

论文介绍论文链接:https://arxiv.org/abs/1812.03982代码链接：https://github.com/facebookresearch/SlowFast在论文中，FAIR何恺明等人介绍了用于视频识别的

若有南墙撞穿便是·2022-11-15 13:37

【python】跑deit遇到的代码问题

一、git克隆时出现问题：fatal:unabletoaccess‘https://github.com/facebookresearch/deit.git/’:gnutls_handshake()failed

不起名就没有名吗·2022-11-15 12:56

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