reshape2

合并同类型文件

GSE48213_RAW目录里面生成tmp.txt文件awk'{printFILENAME"\t"$0}'*|grep-vEnsEMBL_Gene_ID>tmp.txt##然后把tmp.txt导入R语言里面用reshape2
白云梦_7·2020-07-09 10:28

R语言数据变形melt和dcast用法

reshape2包中的dcast函数和acast函数，两个函数都可以将长格式数据转换成宽格式数据。
棒棒糖one·2020-07-08 21:41

【算法 机器学习】R语言做朴素贝叶斯和决策树算法

#朴素贝叶斯#####################################目标：利用朴素贝叶斯预测苹果是好的坏的rm(list=ls())gc()library(plyr)library(reshape2
开心果汁·2020-07-08 10:38

R语言进阶路上||遇见apply函数家族

关于数据的转化（或者叫提取摘要）R也出现了很多针对数据转化的R包：reshape2,tidyverse,magrittr,等等。其用
周运来就是我·2020-06-30 03:26

R语言常用包分类总结

常用包：——数据处理：lubridata，plyr，reshape2，stringr，formatR，mcmc；——机器学习：nnet，rpart，tree，party，lars，boost，e1071
王亨·2020-06-29 22:11

R语言中的画布分区 (ggplot2)丨数析学院

示例数据我们将使用reshape2包中的tips数据集来做示例。2829这是一个根据tip占totalbill比值大小绘制的散点图。3031网格分区数据可以按照一个或者多个变量分开，使其在水
Datartisan数据工匠·2020-06-27 09:54

differential expression matrix

corrplot')#install.packages('gpairs')#install.packages('vioplot')library(CLL)library(ggplot2)library(reshape2
砖头机的灵感·2020-06-26 14:20

R语言生态学数据分析

越来越多的研究采用Ｒ语言做为数据分析的工具，在这里整理常用生态学数据分析代码，供参考．物种组成柱形图#载入相应的包#如果未安装，请按下行代码安装#install.package(c("ggplot2","reshape2
lazy虎·2020-04-11 23:47

盘一盘 生信技能树R语言小作业（高级）

生信人的20个R语言习题1.安装一些R包：数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2绘图包：ggplot2
Forest_Lee·2020-03-29 02:03

R语言作业-20题

生信人的20个R语言习题1安装R包数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2绘图包：ggplot2options
小梦游仙境·2020-03-27 23:57

R语言数据整形-reshape2

melt(data,id.vars=c(),measure.vars=(),variable.name="",value.name="")melt(muying3,id.vars="采购员",measure.vars=c("北京在库库存","上海在库库存","广州在库库存","成都在库库存","武汉在库库存","沈阳在库库存","其它机构库存"),variable.name="仓库",value.
付德刚Q·2020-03-25 14:08

生信人的20个R语言习题-2019-06-20

20个R语言习题生信技能树原文链接请先看：生信人的linux考试安装一些R包：数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2
天涯清水·2020-03-24 22:55

R小tip（八）热图添加显著性标志

我们这次讨论下如何在热图上标记显著性标记#psych包用于计算相关性、p值等信息library(psych)#pheatmap包用于绘制相关性热图library(pheatmap)#reshape2包用于输出数据的整合处理
小潤澤·2020-03-24 20:13

利用reshape2包进行数据逆透视和数据透视

我们在数据分析的过程中经常会碰到不适合分析的数据格式，有的时候我们需要要画图或者建立n重交叉分析表，需要将长数据透视成宽数据；而有的时候宽数据不利于我们进行后续的分析，需要将数据转换成长数据。那什么是宽数据，什么是长数据呢？下面我们举个栗子看看吧。宽数据每一列为一个变量，每一行为变量所对应的值>library(openxlsx)>data=read.xlsx("/Users/afei/Deskto
鸣人吃土豆·2020-03-16 03:37

R语言20练习题

www.bio-info-trainee.com/3409.html1安装R包数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2
刘小泽·2020-03-12 01:41

图书馆QQ咨询群聊天数据分析

数据准备和整理基础分析和高级分析结论#首先，是数据准备和整理library(stringr)library(plyr)library(lubridate)library(ggplot2)library(reshape2
文质彬彬彬·2020-03-04 02:50

R语言20练习题【完整版】

www.bio-info-trainee.com/3409.html再次基础上进行加工、重构，加入了自己的理解1安装R包数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2
刘小泽·2020-03-01 17:56

ggplot2 GCA SCA Recidual variances

Dlm_wk/8801growth_para/data")library(ggplot2)df.comp<-read.csv("var_h2_compare.csv")str(df.comp)library(reshape2
董八七·2020-02-29 17:13

Basics-安装和使用R包

install.packages("reshape2")#reshap2为包名在一个新R线程中使用该包之前，你必须先导入它。library(resha
王诗翔·2020-02-27 16:36

【r<-格式|方案】长宽格式互相转换

这是reshape2包的一个新接口。reshape2包的melt()与dcast()函数。
王诗翔·2020-02-27 07:45

【r<-方案】TCGA表达矩阵长宽格式变换

长宽格式互相转换一文中介绍了如何对数据的两种规整形式——长格式和宽格式进行相互转换，主要的两大利器tidyr（tidyverse）与reshape2。
王诗翔·2020-02-16 03:30

Day9-生信人的20个R语言习题-2019-06-18-未完

生信人的20个R语言习题请先看：生信人的linux考试安装一些R包：数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2
天涯清水·2020-02-14 20:35

生信技能树R语言作业-高级

为达到更好的浏览效果及查看全部图片，可转至RPubs1安装一些R包数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2
Y大宽·2020-02-14 19:54

【r<-包】R-数据操作（三）：高效的data.table

接【r#>载入程辑包：'data.table'#>Thefollowingobjectsaremaskedfrom'package:reshape2':#>#>dcast,melt注意，data.table
王诗翔·2020-02-14 18:06

R package——dplyr（一）

首先我们先了解一下它的作者，著名的HadleyWickham，其作品包含强大的EDA工具包ggplot2，重命名工具包reshape2等……OS：一个“等”字，多少辛苦，多少汗水……通过数据从根本上了解世界真的是一件非常
iShareOne·2020-02-09 07:50

高效数据整理工具——dplyr（一）

在前面的数据处理笔记中提到了多个简单的数据处理函数（包括R内置的transform、aggregate、by、summary其他操作）以及工具包（主要为reshape、reshape2），这些工具虽然用起来比较方便
井底蛙蛙呱呱呱·2020-02-09 01:44

PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据

一、PCA应用#加载需要用到的R包library(psych)library(reshape2)library(ggplot2)library(factoextra)1.数据初始化#基因表达数据exprData
生信宝典·2020-02-06 08:34

【r<-修整数据】使用reshape2包

分析之前，准备数据很多R用户都搞不太清楚用于修整数据的内置函数（比如stack、unstack与reshape），庆幸的是我们还有其他选择，HadleyWickham（ggplot2的作者）开发了一个reshape2
王诗翔·2020-01-23 18:57

R: Bubble matrix

觉得图好漂亮,这次又来当了次代码搬运工了Bubblematrix我们先创建一个数据data<-read.csv('E:/Rfile/data.csv',header=T)数据表格#加载包library(reshape2
小潤澤·2020-01-08 22:28

【生信技能树】R语言练习题 - 高级

www.bio-info-trainee.com/3409.html安装一些R包：数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2
猫叽先森·2020-01-08 14:08

在热图中画的相关基因趋势线

这里教你一招：step1：假设我们使用DESeq标准化后的数据，对标准化后的矩阵进行聚类（我取了log2（data+1））library(ggplot2)library(pheatmap)library(reshape2
小潤澤·2019-12-26 11:20

R中的柱形图

]..共同探讨进步有偿求助请出门左转door,合作愉快在日常作图中，柱形图就像白开水，没有特异之处，却处处责任担当今天我们就尝试通过R来展示各种柱形图数据准备>xsqwjknf(dt1library(reshape2
飘舞的鼻涕·2019-11-06 07:02

长数据与宽数据的转换丨数析学院

指南：接下来，我们会对下列两套方法进行演示：tidyr包的gather()函数和spread()函数，这也是reshape2包的一个新接口。reshape2包的melt()和dcast()函数。
Datartisan数据工匠·2019-11-06 02:37

R中热力图的两种绘制方法-ggplot和pheatmap

数据格式如下：image.png基于ggplot的热力图绘制library(ggplot2)library(reshape2)setwd("D:/example/")#设定数据的存放路径data1<-read.csv
画长空_yin·2019-10-18 18:53

桑基图（Sankey）的简单实现

首先，运行别人的例子他使用的是泰坦尼克的数据data<-reshape2::melt(Titanic)head(data)
果子学生信·2019-06-18 15:36

5 reshape2

reshape2包主要掌握melt和ca
陈宇乔·2019-05-10 07:28

reshape2包

1.长/宽数据R语言中，90%的情况下都是使用长型数据，比如构建回归模型，或者利用ggplot2构图，因此当遇到宽型数据时，第一时间就是要把它们转变成长型数据。①宽型数据每一列为一个变量，每一行为变量所对应的值>library(openxlsx)>data=read.xlsx("/Users/afei/Desktop/test.xlsx")>head(data)组别1月份2月份3月份4月份5月份6
apricoter·2019-01-23 21:39

PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据

一、PCA应用#加载需要用到的R包library(psych)library(reshape2)library(ggplot2)library(factoextra)1.数据初始化#基因表达数据exprData0
生信宝典·2019-01-18 21:15

R语言presentation——超市销售数据分析

我们需要用到的包有：arules、arulesViz、chron、dplyr、ggplot2、gplots、reshape2、wordcloud2、plyr。
EverestRs·2018-12-15 13:38

R语言presentation——超市销售数据分析

我们需要用到的包有：arules、arulesViz、chron、dplyr、ggplot2、gplots、reshape2、wordcloud2、plyr。
EverestRs·2018-12-15 13:38

R实战 第八篇：重塑数据(reshape2)

数据重塑通常使用reshape2包，reshape2包用于实现对宽数据及长数据之间的相互转换，由于reshape2包不在R的默认安装包列表中，在第一次使用之前，需要安装和引用：install.packages
悦光阴·2018-07-18 11:00

R 语言命令收集

记得增加如下命令：source("http://bioconductor.org/biocLite.R")reshape2::melt(data,…,na.rm=FALSE,value.name=“value
Y-hit·2018-05-29 22:49

R语言数据集行列互换技巧

这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包，gather（）、spread()来自tidyr包一、宽转长——melt()、gather（）mydatamydata1mydata1addressnameYearSale1
数据蜂鸟·2018-05-17 11:08

R语言-用户细分

案例:通过使用R语言的聚类算法将用户进行合理的划分,找出对超市贡献度,光临度最高的优质客户,对后期的推广有更深远的影响1.导入包library(dplyr)library(reshape2)library
月上贺兰·2018-03-25 12:00

R语言中的 "Error in gzfile(file, "wb") :cannot open the connection" 异常处理总结

R语言中的"Erroringzfile(file,"wb"):cannotopentheconnection"异常处理总结最近学R语言做数据分析时，遇到到一个很让人头疼的问题，reshape2包下载好了
悠风号·2018-03-04 23:53

第四章 排序：智能收件箱

library(tm)library(ggplot2)library(dplyr)library(reshape2)library(tidyr)library(lubridate)data.path]'
binggorun·2017-11-26 23:02

R笔记（简单数据处理）

R语言笔记#设定R软件当前工作目录setwd("E:/Rwork")#显示R软件当前工作目录getwd()#R语言数据预处理常用包安装#plyr,reshape2,lubridate,stringrinstall.packages
妄念驱动·2017-09-01 10:55

R语言reshape2包-官方文档学习

R语言reshape2包-官方文档学习简介核心函数长数据与宽数据宽数据长数据melt函数meltarraymeltdataframemeltdefaultmeltlistcast函数dcast其它函数recastmelt_checkparse_formulacolsplitadd_margins
QimaoRyan·2017-07-25 13:52

R语言reshape2包-官方文档学习

R语言reshape2包-官方文档学习简介核心函数长数据与宽数据宽数据长数据melt函数meltarraymeltdataframemeltdefaultmeltlistcast函数dcast其它函数recastmelt_checkparse_formulacolsplitadd_margins
QimaoRyan·2017-07-25 13:52

市场研究中的数据分析知识整理 （一）

1数据选取library(readr)library(dplyr)library(plyr)library(reshape)library(reshape2)#基于kaggle数据集https://www.kaggle.com
pauke·2017-07-23 11:32
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