sampling

Hive 分桶的原理

（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例）适用场景：数据抽样（sampling）、map-join干货之分桶怎么分：1.开启支持分桶sethive.enforce.bucketing=true;默认：
adu_ustc·2020-08-01 13:32

pcl曲面点云重建

重采样算法通过对周围数据点进行高阶多项式插值来重建表面缺少的部分.由多个扫描配准后得到的数据直接拿来重建可能产生"双墙"等重影,即拼接的区域出现重叠的两个曲面,重采样算法可以对此问题进行处理.pcl库文件中resampling.cpp
generalAI·2020-08-01 13:34

天池学习赛-NLP新闻文本分类（5/6）-Word2Vec+TextCNN模型

Word2Vec两个算法：Skip-grams(SG)：预测上下文ContinuousBagofWords(CBOW)：预测目标单词两种稍微高效一些的训练方法：HierarchicalsoftmaxNegativesamplingps
DHuifang004·2020-08-01 10:00

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！
weixin_34417183·2020-08-01 05:08

echart大数据量缩放时间轴卡顿

如图，X轴type为类目轴category，数据量大的时候缩放有时会出现这种情况查资料后改了图表的几个属性：1、sampling:"average"。
oyai32·2020-08-01 00:50

马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo/MCMC)学习

文章目录随机模拟的基本思想采样算法接受-拒绝抽样马尔科夫链及其平稳分布稳定分布细致平稳条件MCMC采样算法GibbsSampling重新定义新的细致平稳条件参考文献随机模拟的基本思想假设有一个矩形区域S
Mr，yu·2020-08-01 00:56

马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC） -- 学习笔记

这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样(Sampling)。MCMC(MarkovChainMonteCarlo)算法是其中一种重要的采样方法。
Juanly Jack·2020-07-31 20:59

MCMC（Markov Chain Monte Carlo）的理解与实践（Python）

MarkovChainMonteCarlo(MCMC)methodsareaclassofalgorithmsforsamplingfromaprobabilitydistributionbasedonconstructingaMarkovchainthathasthedesireddistributionasitsstationarydistribution.Thestateofthechain
Inside_Zhang·2020-07-31 19:14

蒙特卡洛马尔可夫链学习小结

MCMC背景关于采样的理解什么是采样为什么要采样什么是好的样本采样为什么是困难的(thecurseofhighdimensionality)蒙特卡洛采样方法基于概率分布的采样InverseTransformSampling
taotao1233·2020-07-31 18:26

我理解的马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC,Markov Chain Monte Carlo）

（MCMCisaclassoftechniquesforsamplingfroma
多读多写多思考·2020-07-31 11:34

Keras（六）——Preprocessing大纲

PreprocessingSequencePreprocessingTimeseriesGenerator——批量生成时序数据pad_sequences——将多个序列截断或补齐为相同长度skipgrams——生成skipgram词对make_sampling_table
Like_Frost·2020-07-30 21:34

STM32 ADC 采样值不准确 情况分析及解决办法

sConfig.SamplingTime=ADC_SAMPLETIME_71CYCLES_5;原因分析采样周期太小，会导致采样不准确，采样周期越大越准确。
天堂陌客·2020-07-30 11:37

基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法

Map-Matching3.3.3.3.Viterbi算法4.4.相关部分论文工作4.1.4.1.AHMMbasedMMforwheelchairnavigation4.2.4.2.MMforlow-sampling-rateGPStrajector
weixin_30629977·2020-07-30 02:29

Libra R-CNN论文解读及复现

论文链接总览论文主要讲述了三个贡献：IoU-balancedsampling——reducingtheimbalanceatsample，让选择的样本更representative；balancedfeaturepyramid
DannisZgggg·2020-07-30 00:18

路径/运动规划开源/常用算法 Matlab代码汇总(包括存在不确定性下运动规划Belief space planning)

—Sampling-basedmotionPlanning----RRT------*RRTstar2D/3DGithubCodehttp://arms.nu.edu.kz/research/matlab-toolbox-rrt-based-algorithms
HuanY_BIT·2020-07-30 00:30

[概念] 属性抽样(attribute sampling)和变量抽样(variable sampling)

PMBOK(20043rd英)P191中提到了质量控制中要注意区分的几个概念，其中提到了属性抽样与变量抽样这一对概念，书上没有详细解释，查阅如下：AttributeSampling(http://www.answers.com
jameszhouhvs·2020-07-29 19:42

数据预处理--上采样（过采样）与下采样（降采样）

Imblearnpackagestudy1.准备知识1.1CompressedSparseRows(CSR)压缩稀疏的行2.过采样(Over-sampling)2.1实用性的例子2.1.1朴素随机过采样
ODIMAYA·2020-07-29 16:17

什么是吉布斯采样算法

2010-09-2610:57提问者：wsq2001024|浏览次数：3337次我来帮他解答推荐答案2010-10-0615:29几个可以学习gibbssampling的方法1，读Bishop的PatternRecognitionandMachineLearning
nciaebupt·2020-07-29 00:31

amcl说明

sample_motion_model_odometry,beam_range_finder_model,likelihood_field_range_finder_model,Augmented_MCL,和KLD_Sampling_MCL.amcl
Ribbite·2020-07-28 23:14

DSP - Measuring Signal Similarities

ComparingSignalswithDifferentSamplingRatesThefirstandthesecondsubplotshowthetemplatesignalsfromthedatabase.Thethirdsubplotshowsthesignalwhichwewanttosearchforinourdatabase.Justbylookingatthetimeseries
zzYzz·2020-07-28 22:00

DSP - Measuring Signal Similarities

ComparingSignalswithDifferentSamplingRatesThefirstandthesecondsubplotshowthetemplatesignalsfromthedatabase.Thethirdsubplotshowsthesignalwhichwewanttosearchforinourdatabase.Justbylookingatthetimeseries
zzYzz·2020-07-28 22:00

著名的CNN网络结构和Keras实现

LeNet1989论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》Alayeredmodelcomposedofconvolutionandsubsamplingoperationsfollowedbyaholisticrepresentationandultimatelyac
Loy_Fan·2020-07-28 21:26

hive 随机抽样 实用，有助于快速分析数据分布情况和可能的数据倾斜

SamplingSyntax抽样语法SamplingBucketizedTable分桶表抽样table_sample:TABLESAMPLE(BUCKETxOUTOFy[ONcolname])TheTABLESAMPLEclauseallowstheuserstowritequeriesforsamplesofthedatainsteadofthewholetable.TheTABLESAMPLE
兴趣使然的码基·2020-07-28 21:28

基于多速率采样的多尺度Retinex医学图像增强算法研究

阅读报告——DevelopmentofMultiscaleRetinexAlgorithmforMedicalImageEnhancementBasedonMulti-RateSampling作者：SreenivasaSetty
就叫俩美·2020-07-28 20:52

#80 近期情况

首先开始上的是physicalcomputing，这门课主要是用Matlab来做一些比较实际的东西，比如测量声音的频率，录入自己的声音然后通过改变frequencysampling来改变声音的频率，如果
钤鱼摆摆·2020-07-28 15:40

上采样、上池化、双线性插值、反卷积梳理

这些操作有上采样（Upsampling）、上池化（Unpooling）、双线性插值、反卷积。下面对这四个进行梳理。
京局京段蓝白猪·2020-07-28 14:22

AI 笔记 Week 06 Probability

Week6AnnouncementThisweekyoushouldwatchLesson5,Probability,andreadChapter13inAIMA(Russell&Norvig).Assignment3:BayesNetsSamplingChallengequestionchanllengequestionSolutionSolutionP
我的名字叫清阳·2020-07-28 13:45

ROS PCL 点云处理学习之二 Downsampling a PointCloud using a VoxelGrid filter

mkdirtest2cdtest2touchvoxel_grid.cppgeditvoxel_grid.cpp#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){pcl::PCLPointCloud2::Ptrcloud(newpcl::PCLPointCloud2());pcl::PCLPointCloud2::Ptrcloud
ttomchy·2020-07-28 12:52

Reactive Programming with Rxjava-Chapter6:Flow Control and Backpressure(1)

RxJavahastwowayofdealingwithproducersbeingmoreactivethansubscribers:Variousflow-controlmechanismssuchassamplingandbatchingareimplementedviabuilt-inoperatorsSubscriberscanpropagatetheridemandandrequest
去远方写诗·2020-07-28 12:05

吉布斯采样

吉布斯采样https://en.wikipedia.org/wiki/Gibbs_samplingAswithotherMCMCalgorithms,GibbssamplinggeneratesaMarkovchainofsamples
蠡1204·2020-07-28 08:55

随机森林之JAVA实现

代码实现Bagging与randomForest的主要区别Bagging作为集成学习方法的一种，其主要的特征在于在对原始数据采样中加入了「数据扰动」的部分，具体来说，主要是基于自助采样法(bootstrapsampling
qq_38408785·2020-07-28 07:56

三步完成吉布斯采样Gibbs sampling

abroadclassofcomputationalalgorithmsthatrelyonrepeatedrandomsamplingtoobtainnumericalresult
doubleslow;·2020-07-28 07:50

c语言实现随机整数抽取

用c语言实现以下功能：例如给定1000，从其中随机抽取10个数（不重复），本程序可实时输入总个数和抽样个数，最终抽取的数字保存在‘D:\sampling_number.txt’中。
TengAdventure·2020-07-28 06:40

关于SVD的物理意义

转自：http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd（部分修改）WeRecommendaSingularValueDecompositionInthisarticle
memory513773348·2020-07-28 03:11

WSN无线传感器网络复习

(a)Whatshouldbetheminimumsamplingfrequency,sothatnoinformationislostduringt
薛定谔的猫王·2020-07-28 03:54

一文读懂VargFacenet

作者根据具体识别任务设计了Normalblock，down-samplingblock，Headsett
小小小绿叶·2020-07-28 02:31

Group Sample：一个简单有效的目标检测升点Trick

论文地址为：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Ming_Group_Sampling_for_Scale_Invariant_Face_Detection_CVPR
just_sort·2020-07-28 01:37

R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数据的处理方法

SMOTE-SupersamplingRareEventsinR:用R对稀有事件进行超级采样在这个例子中将用到以下三个包{DMwR}-Functionsanddataforthebook“DataMiningwithR
jiabiao1602·2020-07-28 00:52

matlab 信号与系统（一）—— 上采样（Upsampling）和下采样（Downsampling）

我们使用因子p=2p=2进行上采样（一般为插入0），则采样后的信号的长度为：(len(x)-1)*(p-1)+len(x)==len(x)*p-p+11x=1:5;p=2;y=zeros(length(x)*p-p+1,1);y(1:p:length(x)*p)=x;1234降采样则是以一定间隔的对原始信号进行切片（slice）：y=x(1:p:end);1再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零
阿拉斯加的狗·2020-07-27 23:01

PMP考试术语之四

Salvage|残值Sample|样本SamplePlan,Multiple|多次抽样计划SampleSize|抽样规模SampleUnit|抽样单元Sample,Representative|典型抽样Sampling
happysofter·2020-07-27 23:26

MCMC和Gibbs Sampling算法

这时我们就可以使用一些“高档”的算法，比如Metropolis-Hasting算法和GibbsSampling算法。Metropolis-Hasting算法和
chuange6363·2020-07-27 20:03

JVM CPU Profiler 技术原理及源码深度解析

www.infoq.cn/article/3TbAJJ1wlBr3GhYja3dI目录引言CPUProfiler简介JVMAgent简介JVMTIAgentJavaAgentCPUProfiler原理解析SamplingvsInstrumentation
boonya·2020-07-27 19:52

移动最小二乘法在点云平滑和重采样中的应用

目录导言最小二乘法使用投影的方法来求解使用求偏导的方法来求解加权最小二乘法使用mls平滑PCL中upsampling的实现RANDOM_UNIFORM_DENSITYSAMPLE_LOCAL_PLANEVoronoi
ansong3595·2020-07-27 19:54

PCL点云曲面重建

这些误差所造成的不规则数据如果直接拿来曲面重建的话，会使得重建的曲面不光滑或者有漏洞，可以采用对数据重采样来解决这样问题，通过对周围的数据点进行高阶多项式插值来重建表面缺少的部分，（1）用最小二乘法对点云进行平滑处理新建文件resampling.cpp
a_222850215·2020-07-27 18:51

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

原文地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4266146.html说明本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。
搬砖小工053·2020-07-27 17:01

探索SMOTE算法

摘要SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题(Imbalancedclassproblem)，以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据
GuanzhouKe·2020-07-27 15:47

一份蚂蚁金服笔试作答

是否数据采样有取样偏差（samplingBias）？你采用了什么样的分析/建模方法？是否这些方法符合业界标准？是否对你的数据最优？如何实现以上的方法？答：用过最大数据集2
远洋之帆·2020-07-27 12:21

SMOTE过采样方法解决类不平衡问题

roc_auc_score得到的结果都不好.然后网上找资料想办法解决数据倾斜问题.看到了SMOTE过采样算法.SMOTE过采样算法  JAIR'2002的文章《SMOTE:SyntheticMinorityOver-samplingTechnique
guoyan2331·2020-07-16 06:41

imblearn算法详解及实例

www.cnblogs.com/massquantity/p/9382710.html官方文档：https://imbalanced-learn.org/en/stable/generated/imblearn.over_sampling.RandomOve
qq_24591139·2020-07-16 05:53

imbalanced_learn包的使用小记

文档在此http://contrib.scikit-learn.org/imbalanced-learn/stable/这一次是使用了under-sampling。
OverTheMoon·2020-07-16 04:54
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