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sigmoid激活函数
神经网络参数量的计算
(注意:
激活函数
层(relu等)和Maxpooling层、Upsample层是没有参数的,不需要学习,他们只是提供了一种非线性的变换)1.理论公式卷积层:K2×Ci×Co+Co\rmK^{2}\timesC_i
晓野豬
·
2023-01-10 19:08
分割与抠图
图像处理
pytorch实现Focal Loss系列损失函数(针对SOT中的定位问题),包括Focal Loss、GFocal Loss、VFocal Loss
FocalLossforDenseObjectDetectionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocalLoss(nn.Module):def__init__(self,alpha=0.25,gamma=2.0,use_
sigmoid
回忆浅离
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2023-01-10 19:02
pytorch
单目标跟踪
深度学习
分类
目标跟踪
《动手深度学习》2.5 反向传播自动求导
激活函数
的引出:
激活函数
的存在是必要的!!!否则无论多少层的网络结构,一经化简合并就和单层网络效果是一样的!forward和backwar
Mavis00
·
2023-01-10 16:54
动手深度学习
深度学习
pytorch
python
【计算机视觉】Softmax代码实现、过拟合和欠拟合的表现与解决方法
作用类似于二分类中的
Sigmoid
函数。对于一个k维向量z,我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。
秋天的波
·
2023-01-10 14:19
计算机视觉
计算机视觉
python
五、CNN-LSTM数据驱动模型
卷积神经网络由卷积层和池化层交替叠加而成,在每个卷积层与池化层之间都有relu
激活函数
作用来加速模型
如灬初
·
2023-01-10 11:01
lstm
深度学习
人工智能
commons-math3-3.6.1-org.apache.commons.math3.analysis.function-包下的类(三)-中英对照文档及源码赏析
中英对照文档及源码赏析摘要:中英对照文档、源码赏析、org.apache.commons.math3.analysis.function、Min、Minus、Multiply、Pow、Power、Rint、
Sigmoid
寒水馨
·
2023-01-10 09:46
#
源码
java
apache
开发语言
Batch Normalization理解总结
当前面网络的参数发生微小变化时,随着每一层的前向传播(线性层和
激活函数
等)而会使该微小的变化随网络的加深而变大,同时参数的改变会使得每一层的数据分布发生变化,这就是InternalCovariateShift
☞柡櫡☜
·
2023-01-10 07:11
人工智能
深度学习
深度学习100问
●Relu比
Sigmoid
的效果好在哪里?●问题:神经网络中权重共享的是?●问题:神经网络
激活函数
?●问题:在
北木.
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2023-01-10 07:00
深度学习
深度学习
面试
Pytorch深度学习记录:对CIFAR-10的深度学习模型搭建与测试
分类与读入数据集数据集下载解压与分类数据集读入数据搭建神经网络卷积层(Convolutionallayer)池化层(Poolinglay)残差网络(ResidualNetwork)全连接层(Fullyconnectedlayer)
激活函数
不在海里的章鱼
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2023-01-10 02:59
深度学习
pytorch
计算机视觉
人工智能
python
YoloV5目标检测系统【详解】
文章目录一、网络结构1、主干网络(backbone)1.1BottleNeck1.2CSPnet1.3Focus结构1.4Silu
激活函数
1.5SPP结构1.6整个主干(backbone)实现代码2、F
全息数据
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2023-01-09 22:50
深度学习
图像算法
深度学习
pytorch
【分类器 Softmax-Classifier softmax数学原理与源码详解 深度学习 Pytorch笔记 B站刘二大人(8/10)】
数学原理与源码详解深度学习Pytorch笔记B站刘二大人(8/10)在进行本章的数学推导前,有必要先粗浅的介绍一下,笔者在广泛查找后发现当前并没有官方定义什么是softmax分类器:softmax分类器在本质上也是
激活函数
的一种
狗头狗不狗
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2023-01-09 19:41
Pytorch
深度学习
python
深度学习
pytorch
机器学习
python+opencv+mediapipe+tensorflow实现手势识别控制计算机
目录系统介绍OpenCVMediapipeTensorFlowPyWin32数据处理通过mediapipe提取特征转化为相对坐标:均值方差归一化(标准化):测试效果:神经网络网络结构设计
激活函数
神经网络的训练过程模型调参语音唤醒监听麦克风将音频读取为
G.E.N.
·
2023-01-09 19:02
python
人工智能
opencv
神经网络
图神经网络(8)——续 GNN编程实践建议 附论文名单
数据的归一化2.优化器ADAM推荐使用3.
激活函数
ReLU推荐使用,还可以考虑LeakyReLU.SWISH,rationalactivation。输出层不使用
激活函数
!!4
山、、、
·
2023-01-09 17:35
GNN
神经网络
机器学习
深度学习
一个用来调节loss weights的函数
def
sigmoid
_rampup(current_epoch):current=np.clip(current_epoch,0.0,15.0)phase=1.0-current/15.0returnnp.exp
wolflion521
·
2023-01-09 17:21
深度学习
【深度学习系列】反向传播推导+损失函数+
激活函数
原理
联系方式:
[email protected]
文章目录1.推导反向传播过程2.常见的损失函数2.1基于距离的损失函数2.2基于概率分布的损失函数3.常见的
激活函数
3.1
Sigmoid
函数3.2tanh函数3.3ReLU
lrchang
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2023-01-09 15:45
深度学习系列
深度学习
机器学习
概率论
【python机器学习】感知器算法(基于鸢尾花数据集实现)
写在前面感知器是一种人工神经网络,其模拟生物上的神经元结构感知器是一个二分类器,净输入为:z=W.T*X=w0+w1x1+w2x2+w3x3+…+wnxn然后通过
激活函数
将z映射[-1,1](与阈值theta
如是我闻__一时__
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2023-01-09 14:25
机器学习&数据科学
Python
python
机器学习
感知器
机器学习——基于R的svm练习
步骤1.数据预处理2.建模1.linear2.polynomial3.radialbasis4.
sigmoid
3.模型选择4.特征选择5.完整代码本文参考:《精通机器学习:基于R》5.3节数据集来自R包
Dzfly..
·
2023-01-09 13:05
机器学习
r语言
数据挖掘
机器学习
svm
支持向量机
深度学习笔记
weight,channels],如tensor中的元素可以是任意内置类型,常用的为float32.Tensorflow状态操作:VariableAssigeAssignAdd神经网络相关操作:SoftMax
Sigmoid
ReLUConvti
sky_zcan
·
2023-01-09 11:32
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文翻译
2)传统方法:使用像素周围的一个图像块作为CNN的输入用于训练和预测3)优点:平移不变性,基本组件(卷积层、池化层和
激活函数
)作用于局部输入区域,并且只依赖于相对的空间坐标4)缺点:存储开销很大;计算效率低下
彼时云歌杳
·
2023-01-09 11:25
论文阅读
深度学习
机器学习
神经网络
【PyTorch】MacOS下PyTorch的开发环境安装
生态2PyTorch能干什么3PyTorch的开发环境安装1PyTorch生态2PyTorch能干什么GPU加速自动求导常用网络层:nn.Linearnn.Conv2dnn.LSTMnn.ReLunn
Sigmoid
nn.SoftmaxnncrossentropyLossnn.MSE3PyTorch
快乐的冲浪码农
·
2023-01-09 10:44
深度学习
pytorch
深度学习
DBNet
该模型引入带k梯度增益因子的
sigmoid
作为二值化方程,预测
zhenming0303
·
2023-01-09 10:31
算法
人工智能
机器学习中的数学——
激活函数
:基础知识
分类目录:《机器学习中的数学》总目录相关文章:·
激活函数
:基础知识·
激活函数
(一):
Sigmoid
函数·
激活函数
(二):双曲正切函数(Tanh函数)·
激活函数
(三):线性整流函数(ReLU函数)·
激活函数
von Neumann
·
2023-01-09 10:27
机器学习中的数学
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
激活函数
(深度学习快速入门)第三章第三节2:深度学习必备组件之损失函数和
激活函数
文章目录一:损失函数(1)均方误差损失(MSE)(2)交叉熵损失(CrossEntropy)二:
激活函数
(1)tanh(2)ReLU(3)LeakyReLU(4)mishPytorch中的写法一:损失函数损失函数
快乐江湖
·
2023-01-09 10:26
深度学习快速入门
深度学习
人工智能
kpu 处理器_KPU · MaixPy 文档
具备以下几个特点:支持主流训练框架按照特定限制规则训练出来的定点化模型对网络层数无直接限制,支持每层卷积神经网络参数单独配置,包括输入输出通道数目、输入输出行宽列高支持两种卷积内核1x1和3x3支持任意形式的
激活函数
实时工作时最大支持神经网络参数
weixin_39693101
·
2023-01-09 09:06
kpu
处理器
【人工智能原理自学】
激活函数
:给机器注入灵魂
本文讲解
激活函数
:给机器注入灵魂,一起卷起来叭!目录一、“分类”二、代码实现一、“分类”人在思考的过程中,往往不会产生精确的数值估计,而常做的事情是分类。
文艺倾年
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2023-01-09 09:16
人工智能
人工智能
python
python实现卷积操作
0.前言卷积神经网络与全连接神经网络类似,可以理解成一种变换,这种变换一般由卷积、池化、
激活函数
等一系列操作组合而成.本文就“卷积”部分稍作介绍.1.卷积介绍卷积可以看作是输入和卷积核之间的内积运算,是两个实质函数之间的一种数学运算
uodgnez
·
2023-01-09 06:56
深度学习
python
神经网络
深度学习
【GAN网络】tensorflow和pytorch实现损失函数
tensorflow实现主要注意以下两点:1、log形式的损失函数输入的是经过判别器的概率D(x),tf.nn.
sigmoid
_cross_entropy_with_logits输入的是logits2、
Mr_health
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2023-01-09 06:48
tensorflow
GAN
pytorch
tensorflow
GAN
pytorch
几个卷积神经网络总结
github上,有需要的朋友可以康康✨https://github.com/tt-s-t/Deep-Learning.git目录一、各网络的概述二、各网络的详细介绍一、各网络的概述LeNet——卷积层(含
激活函数
tt丫
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2023-01-09 03:46
深度学习
cnn
深度学习
神经网络
人工智能
卷积计算公式 神经网络,卷积神经网络卷积计算
图:卷积神经网络的概念示范:输入图像通过和三个可训练的滤波器和可加偏置进行卷积,滤波过程如图一,卷积后在C1层产生三个特征映射图,然后特征映射图中每组的四个像素再进行求和,加权值,加偏置,通过一个
Sigmoid
aifans_bert
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2023-01-09 00:55
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
人工智能
scikit-learn(sklearn)学习笔记十 支持向量机
sigmoid
双曲正切核,解决问题为非线性。rbf高斯径向基,解决偏为非线性。所以要研究kernel应该
坝坝头伯爵
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2023-01-09 00:48
python
机器学习
LSTM 网络结构简述
什么是“门”“门”结构就是通过使用
sigmoid
函数和按位乘法的操作。其中sigm
Mereder
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2023-01-08 21:01
信号去噪:使用专门设计的神经网络(NN)模型对测量信号进行去噪处理,使信号变得更平滑
该模型使用双曲正切
激活函数
(即Tanh函数)。建立均方误差(MSE)损失函数来评估测量和模型输出之间的差异。Adam优化器用于训练该模型,学习率设置为0.001。epoc
XDFLYQ
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2023-01-08 21:54
神经网络
机器学习笔记-有关ReLU非线性的理解
如果单独看一个ReLU
激活函数
,那它就是线性的,但是这种
激活函数
在多层的神经网络中却是非线性的。
Pijriler
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2023-01-08 19:00
机器学习笔记
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习模型
一、LR1.逻辑回归与线性回归的区别引入
sigmoid
函数映射,使样本映射到[0,1]之间的数值,从而来处理分类问题。是广义线性模型,本质上还是线性回归。
Sophia502
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2023-01-08 18:15
机器学习
WGAN模型——pytorch实现
WGAN的实现:与GAN相比,有四处不同:①判别器D去掉最后一层
sigmoid
激活函数
,使得判别器D的作用变
Peach_____
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2023-01-08 11:51
深度学习
人工智能
神经网络
人工智能-作业3:例题程序复现
总结并陈述5.
激活函数
Sigmoid
用PyTorch自带函数torch.
sigmoid
(),观察、总结并陈述6.
激活函数
Sigmoid
改变为Relu,观察、总结并陈述7.损失函数MSE用PyTorch
jiaotshidi
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2023-01-08 09:12
人工智能
pytorch
深度学习
nlp记录
文章目录三、神经网络基础四、语言模型和词向量五、注意力机制六、NLP基础任务序列标注序列生成七、预训练语言模型自然语言处理的四个范式八、应用信息抽取问答系统阅读理解三、神经网络基础常用
激活函数
有哪些类型
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡
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2023-01-08 09:20
nlp
自然语言处理
吴恩达深度学习视频笔记(持续更新)
www.ai-start.com/dl2017/html/notation.html文章目录第一章节:最简单的神经网络逻辑回归LogisticRegression逻辑回归代价函数梯度下降法浅层神经网络
激活函数
神经网络的梯度下降随机初始化搭建神经网络块第二章节
每天都在努力学习SLAM的小黑
·
2023-01-08 09:46
Batch Normalization 学习笔记
作者在文章中说应该把BN放在
激活函数
之前,这是因为Wx+b具有更加一致和非稀疏的分布。但是也有人做实验表明放在
激活函数
后面效果更好。
mmc2015
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2023-01-08 09:43
深度学习
深度学习
Batch
Normalization
BN
01. 神经网络和深度学习 —— week3浅层神经网络(编程作业)
利用非线性的
激活函数
单元。计算交叉熵损失函数。实现向前传播和向后传播。2.网络结构3.建立神经网络的方法定义神经网络的结构(输入层,输出层,隐含层个数)。初始化模型参数。循环:—实现向前传播。
涛涛酱
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2023-01-08 09:42
深度学习
深度学习课程——吴恩达
吴恩达——深度学习课程
吴恩达深度学习
神经网络
人工智能原理自学(二)——
激活函数
、隐藏层神经元以及高维空间
人工智能原理自学(二)——笔记目录
激活函数
——给机器注入灵魂
激活函数
代码实现:隐藏层:神经网络为什么Working问题的引出:代码实现:高维空间——面对越来越复杂的问题类型分割线隐藏层神经元——将类型分割线进一步扭曲代码实现
Vulcan_Q
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2023-01-08 07:04
人工智能自学入门
人工智能
机器学习
深度学习
元学习系列(五):GRU模型
所谓的门结构,就是
sigmoid
函数,通过
sigmoid
函数分析应该遗忘什么、记忆什么和输入
JessssseYule
·
2023-01-08 02:20
元学习
机器学习中的数学——
激活函数
(十):Softplus函数
分类目录:《机器学习中的数学》总目录相关文章:·
激活函数
:基础知识·
激活函数
(一):
Sigmoid
函数·
激活函数
(二):双曲正切函数(Tanh函数)·
激活函数
(三):线性整流函数(ReLU函数)·
激活函数
von Neumann
·
2023-01-08 00:43
机器学习中的数学
机器学习
深度学习
神经网络
激活函数
Softplus
如何将自建的matlab神经网络的
激活函数
使用gensim生成simulink模型
要把自定义的matlab
激活函数
生成到simulink模型中,必须在simulink神经网络库的
激活函数
子库中添加相应的
激活函数
如何打开simulink的神经网络库:这里有两种方法,一种是在命令窗口中输出
暮雨潇潇11
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2023-01-07 21:23
matlab
深度学习与神经网络
深度学习的兴起依赖于三点:大数据,计算资源,算法的提升(使得深度学习训练得更快,
激活函数
从sigmod函数变成R
Sayello
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2023-01-07 18:26
深度学习与神经网络
深度学习
常用
激活函数
目录1、简介1)why:为什么需要非线性
激活函数
2)what:
激活函数
需要满足的条件3)how:如何选择
激活函数
2、常见的
激活函数
1)
Sigmoid
函数2)Tanh/双曲正切
激活函数
3)ReLU
激活函数
Enzo 想砸电脑
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2023-01-07 17:11
#
pytorch
深度学习基础
pytorch
深度学习
人工智能
[Pytorch --- 11] 简单线性回归的实现
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nn.functionalimportmse_lossfromtorch.nn.functionalimport
sigmoid
crit
smilesooo
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2023-01-07 17:40
Pytorch
PyTorch定义模型结构的常用方法
定义模型的几个步骤:1.定义模型类,使其继承于Module类;2.在模型类的初始化接口中定义网络层;3.在模型类的正向数据流处理接口中,将网络层连接起来并添加
激活函数
。
hithithithithit
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2023-01-07 17:38
#
pytorch编程基础
神经网络
人工智能
深度学习
python hard
sigmoid
实现
目录numpyhard
sigmoid
函数pytorchhard
sigmoid
函数SiLU函数和Hardswish函数hard
sigmoid
公式如下:优点:计算速度比
sigmoid
快,因为没有指数运算。
AI视觉网奇
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2023-01-07 17:35
python宝典
pytorch知识宝典
python
机器学习
numpy
刘二大人《Pytorch深度学习》第七讲作业
sigmoid
函数(课程中的方法):importnumpyasnpimporttorchxy=np.loadtxt('E:\study\PyTorch\diabetes.csv',delimiter='
little red519
·
2023-01-07 16:02
深度学习
pytorch
人工智能
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