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sigmoid激活函数
深度学习_准备工作
深度学习常用函数学习率问题反向传播:神经网络可以表达非线性的原因参数初始化常用函数
sigmoid
:Relu
激活函数
sigmoid
存在的主要缺点是当网络层数较多的时候容易发生梯度消失因为在
sigmoid
中
沧海磐石
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2023-01-12 14:53
297个机器学习彩图知识点(9)
1.鞍点2.损失函数的饱和3.饱和4.均匀分布5.单位阶跃
激活函数
6.上采样7.验证曲线8.梯度消失9.方差膨胀因子10.方差11.方差阈值法12.RSS13.值缩放14.随机缺失15.完全随机迷失16
冷冻工厂
·
2023-01-12 13:05
Make Your First GAN With PyTorch:3.针对手写数字识别网络改进的讨论
本文目录1.损失函数2.
激活函数
3.优化方法4.规范化(Normalisation)5.综合改进6.要点总结本书的上一章开发了一个神经网络来对手写数字的图像进行分类,虽然网络设计简单,但效果不错,使用MNIST
soih0718
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2023-01-12 11:20
Pytorch
Make
First
GAN
With
PyTorch
pytorch
神经网络
深度学习
Relu
激活函数
及其变种
神经网络中使用
激活函数
来加入非线性因素,提高模型的抽象表达能力。
AI剑客
·
2023-01-12 11:48
AI
激活函数
超越ReLU却鲜为人知,3年后被挖掘:BERT、GPT-2等都在用的
激活函数
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作为决定神经网络是否传递信息的「开关」,
激活函数
对于神经网络而言至关重要。不过今天被人们普遍采用的ReLU真的是最高效的方法吗?
小白学视觉
·
2023-01-12 11:18
神经网络
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
【计算机视觉】三种常见的
激活函数
解析
问题在笔试问答题或面试中偶尔有涉及到
激活函数
的问题,这里简单总结一下深度学习中常见的三种
激活函数
sigmoid
、tanh和ReLU,以及它们各自的特点和用途。
激活函数
激活函数
的作用是什么?
秋天的波
·
2023-01-12 11:15
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
深度学习
神经网络
激活函数
(
sigmoid
、Tanh、ReLU、Leaky ReLU、ELU、Maxout)
sigmoid
函数公式:图像:
sigmoid
可以将数据压缩到[0,1]范围内,可看作神经元的饱和放电率。
沉沉沉小姐
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2023-01-12 11:44
cs231n课程笔记
计算机视觉
CVPR 2021 | 自适应
激活函数
ACON: 统一ReLU和Swish的新范式
zhuanlan.zhihu.com/p/363274457论文地址:https://arxiv.org/abs/2009.04759代码:https://github.com/nmaac/acon本文提出一种新的
激活函数
Amusi(CVer)
·
2023-01-12 11:13
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
神经网络
SMU:一种新的
激活函数
,让CNN性能涨点!
smoothactivationfunctionfordeepnetworksusingsmoothingmaximumtechnique论文:https://arxiv.org/abs/2111.04682选择一个好的
激活函数
可以对提高网络性能产生重要的影响
Amusi(CVer)
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2023-01-12 11:13
神经网络
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器学习
激活函数
(ReLU, Swish, Maxout)
神经网络中使用
激活函数
来加入非线性因素,提高模型的表达能力。
明天也要加油鸭
·
2023-01-12 11:41
tensorflow
激活函数
激活函数
总结1:ReLU及其变体
激活函数
可以被分为2类,“饱和
激活函数
”和“非饱和
激活函数
”。
sigmoid
和tanh是“饱和
激活函数
”,而ReLU及其变体则是“非饱和
激活函数
”。
Chen_Swan
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2023-01-12 11:40
算法
MobileNet系列论文——MobileNet V3
目录MobileNetV3创新点:SE模块互补搜索技术组合网络结构的改进h-swish
激活函数
4MobileNetV3网络结构补充资料MobileNetV3MobileNetV3主要使用了网络搜索算法(
坚硬果壳_
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2023-01-12 11:52
论文笔记
动手学机器学习-李沐(6)
),偏移b(标量)(感知机的实质是一个二分类的问题,0或1)2、训练感知机3、收敛定理4、感知机存在的问题(1)不能拟合xor问题,只能产生线性的分割面二、多层感知机1、学习xor两个分类器的组合2、
sigmoid
Everyyang
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2023-01-12 11:49
机器学习
深度学习
人工智能
第四讲_图像识别之图像分类Image Classification
top1,top5ILSVRC:每种任务数据集不一样imageNet:根据WorldNet组织的图片集,为每个名词提供平均1000张图片网络进化卷积神经网络(CNN)基础神经网络:神经元(输入,w,b,
sigmoid
weixin_34198453
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2023-01-12 09:53
人工智能
神经网络
激活函数
1
sigmoid
f(x)=1/1+exp(−x)f(x)=1/1+exp(-x)f(x)=1/1+exp(−x)图像如下形状:绘制代码importmatplotlib.pylabaspltdef
sigmoid
zhr_math_king
·
2023-01-12 06:43
神经网络
神经网络
python
神经网络、
激活函数
目录1.双层神经网络计算神经网络层数的时候不包括输入层。2.逻辑回归的神经网络如何实现隐藏单元如何计算?,3x1矩阵,3x1矩阵,上标[1]表示第一层向量化(单个训练样本):隐藏层:,,为4x3矩阵,x为3x1矩阵,为4x1矩阵,为4x1矩阵输出层:,,为1x4矩阵,为4x1矩阵,为1x1矩阵,为1x1矩阵向量化(m个训练样本,n个输入特征,隐藏层有k个神经元):,,,为kxn矩阵,X为nxm矩阵
劳埃德·福杰
·
2023-01-12 06:34
Deep
Learning
神经网络
深度学习
人工智能
激活函数
大数据分析和计算机视觉笔记 (8) - 卷积神经网络图像分析(Convolution Neural Network Image Analytic)
深度学习-卷积神经网络图片分析步骤视觉词袋法流程(Bag-of-Visual-Word)深度学习(DeepLearning)神经网络知识背景其他名词损失函数(lossfunction)
激活函数
多层感知全连接层
王踹踹
·
2023-01-12 01:40
cv笔记
大数据
计算机视觉
神经网络
机器学习
深度学习
卷积神经网络
神经网络学习随笔
神经网络神经网络简介深度学习简介神经网络介绍神经元是如何工作的
激活函数
Sigmoid
/logistics函数:tanh(双曲正切曲线)RELULeakReLuSoftMax其他
激活函数
如何选择
激活函数
隐藏层输出层参数初始化随机初始化标准初始化
最白の白菜
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2023-01-12 01:05
#
深度学习与计算机视觉
神经网络
人工智能
深度学习
python
深度学习概念随笔
)tf张量的定义和np数据的转换tf张量的定义tensor张量转numpy张量和np数据都可以作为彼此函数或算子的输入参数神经网络正向传播和反向传播的理解网络间的数据传播与矫正分为三步正向传播反向传播
激活函数
肯定有问题
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2023-01-12 01:04
深度学习
人工智能
【图像识别】基于卷积神经网络cnn实现银行卡数字识别matlab源码
每个神经元接受线性组合的输入后,最开始只是简单的线性加权,后来给每个神经元加上了非线性的
激活函数
,从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值,称之为权重(weight)。
Matlab科研辅导帮
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2023-01-12 01:03
卷积
神经网络
计算机视觉
机器学习
人工智能
pytorch 手动顺序搭建resnet18、附带训练代码、测试代码
resnet18文件名:mode_resnet18importtorchfromtorchimportnn#导入记好了,2维卷积,2维最大池化,展成1维,全连接层,构建网络结构辅助工具,2d网络归一化,
激活函数
默凉
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2023-01-12 00:25
Pytorch框架
pytorch
深度学习
人工智能
分类交叉熵Cross-Entropy
一、简介在二分类问题中,你可以根据神经网络节点的输出,通过一个
激活函数
如
Sigmoid
,将其转换为属于某一类的概率,为了给出具体的分类结果,你可以取0.5作为阈值,凡是大于0.5的样本被认为是正类,小于
青竹aaa
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2023-01-11 23:05
深度学习
神经网络
机器学习
深度学习
交叉熵损失函数Cross-entropy loss及比较
交叉熵损失函数Cross-entropyloss及比较交叉熵和
Sigmoid
交叉熵和对数损失函数交叉熵和极大似然函数交叉熵和平方差损失函数交叉熵和KL散度、JS散度交叉熵和
Sigmoid
sigmoid
一般在神经网络中作为
激活函数
bblingbbling
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2023-01-11 23:34
深度学习
李宏毅机器学习笔记-Lecture1
李宏毅机器学习笔记-Lecture1_续机器学习基本概念(下)PiecewiseLinearCurvesBeyondPiecewiseLinearCurves
Sigmoid
Function各参数对
Sigmoid
不废江河954
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2023-01-11 20:34
笔记
深度学习
学习
机器学习
学习
人工智能
深度学习入门系列(总结篇)
如果层与层之间不再是单一的
激活函数
,而是用池化层和卷积层代替,就变成了卷积神经网络(CNN),为了解决
整得咔咔响
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2023-01-11 19:39
算法
神经网络
卷积
深度学习
人工智能
Softmax函数与交叉熵
原文地址:https://blog.csdn.net/behamcheung/article/details/71911133在Logisticregression二分类问题中,我们可以使用
sigmoid
Mingsheng Zhang
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2023-01-11 16:02
【小知识】Softmax函数与交叉熵
27223959作者|杀手XIII编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理Softmax函数背景与定义在Logisticregression二分类问题中,我们可以使用
sigmoid
zenRRan
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2023-01-11 16:32
softmax分类器matlab代码_【机器学习】对数线性模型之Logistic回归和SoftMax回归,最大熵模型...
一般情况下定义二值函数,然而二值函数构成的损失函数非凸,一般采用
sigmoid
函数平滑拟合(当然也可以看作是一种软划分,概率划分):从函数图像我们能看出,该函数有
weixin_39768388
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2023-01-11 16:32
关于batch normalization的理解
新的问题:但是加入BN层之后,使得数据区间是[0-1],经过
激活函数
sigmoi
Jack Su
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2023-01-11 12:05
batch
深度学习
神经网络
Pytorch
sigmoid
函数,与门电路
#
sigmoid
函数,与门电路importtorchX=torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1,],[1,1,1]],dtype=torch.float32)andgate
Dini_Dini
·
2023-01-11 11:30
深度学习
F.torch.
sigmoid
dtype=torch.float32)torch.random.manual_seed(420)dense=torch.nn.Linear(2,1)zhat=dense(X)sigma=F.torch.
sigmoid
Dini_Dini
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2023-01-11 11:30
深度学习
pytorch损失一点都不变的问题
可能是我最后relu后跟了一个
sigmoid
。因为我注释掉relu,梯度开始变化。(BCELoss需要
sigmoid
,我就留着它了)明早看看实验结果。
comeonow
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2023-01-11 11:55
深度学习
pytorch
逻辑斯蒂回归公式
逻辑斯蒂回归首先我们要知道逻辑斯蒂回归是干什么用的,它可以用回归的方式找到分类边界曲线1、
sigmoid
压缩函数:g(z)=11+e−zg(z)={1\over{1+e^{-z}}}g(z)=1+e−z1
藕片薯片
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2023-01-11 11:17
机器学习
回归算法
297个机器学习彩图知识点(9)
1.鞍点2.损失函数的饱和3.饱和4.均匀分布5.单位阶跃
激活函数
6.上采样7.验证曲线8.梯度消失9.方差膨胀因子10.方差11.方差阈值法12.RSS13.值缩放14.随机缺失15.完全随机迷失16
·
2023-01-11 11:12
机器学习
激活函数
sigmoid
、tanh、relu
PS:以下图有标注错误,红色都是原函数,蓝色都是导函数
激活函数
(activationfunctions)的目标是,将神经网络非线性化。
桂花很香,旭很美
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2023-01-11 10:04
NLP
深度学习
神经网络
机器学习
PNN
输入到MLP之后学习的交叉特征表达并不充分,提出了一种productlayer的思想,既基于乘法的运算来体现体征交叉的DNN网络结构,如下图:输出层输出层很简单,将上一层的网络输出通过一个全链接层,经过
sigmoid
简单点1024
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2023-01-11 09:36
DL
PNN神经网络
通常,NN层之间都使用“addoperation”,通过
激活函数
来引入非线性。
perfect Yang
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2023-01-11 09:05
Deep
Learning
人工智能
深度学习
PNN神经网络概述
概率神经网络以Parzen窗口函数为
激活函数
,其同时包含了径向基神经网络与经典的概率密度估计算法的优势,因此在识别与分类方面,与传统的BP神经网络相比具有较为明显的性能优势。
fpga和matlab
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2023-01-11 09:35
MATLAB
PNN概率神经网络
神经网络
2021李宏毅机器学习课程-YouTube第一部分、绪论
2021李宏毅机器学习课程-YouTube第一部分、绪论1.什么是机器学习2.相关知识1)机器学习基本步骤2)modelbias3)其他的
激活函数
4)再次修改模型第一部分、绪论1.什么是机器学习机器学习就是
Liuyc-Code boy
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2023-01-11 07:19
人工智能
python
梯度消失/爆炸:原因,影响,解决方案,误区。
激活函数
求导。W:权重值。神经元(输入)的值。根据梯度链式传递法则,可以发
Rulcy
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2023-01-11 07:18
神经网络
深度学习
梯度消失/爆炸产生的原因和解决方案
下面从网络深度和
激活函数
角度进行解释:(1)网络深度若在网络很深的时候,若权重初始化很小,各层上的相乘得到的数值都会在0-1之间的小数,而
激活函数
梯度也是0-1之间的数,那么连乘后,结果数值会变得很小,
liiiiiiiiiiiiike
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2023-01-11 07:48
Python
深度学习
网络
算法
深度学习
神经网络
人工智能
神经网络(十)
激活函数
DLC
激活函数
是构成神经元的重要部件之一,它衔接了神经元净输入z和神经元净输出a可以分为以下几种:一、Logistic函数可以视为一个挤压函数,输出区间[0,1],输入越小越接近0,输入越大越接近1。
ViperL1
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2023-01-11 07:17
机器学习
学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
深度学习笔记 3 梯度消失和梯度爆炸
1.产生原因1.1概念1.2产生原因2.解决方案2.1预训练(适用梯度消失/爆炸)2.2度剪切:对梯度设定阈值(适用梯度爆炸)2.3权重正则化(适用梯度爆炸)2.4选择relu等梯度大部分落在常数上的
激活函数
李同学_道阻且行
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2023-01-11 06:15
深度学习笔记(理论)
深度学习
人工智能
python
梯度消失、爆炸原因以及解决办法
-预训练加微调-梯度剪切、权重正则(针对梯度爆炸)-使用不同的
激活函数
-使用batchnorm-使用残
xinxing_Star
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2023-01-11 06:14
深度学习
算法
算法
神经网络
机器学习
梯度消失/梯度爆炸
深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失-知乎梯度消失和梯度下降原因梯度消失和梯度爆炸两种情况产生的原因可以总结成2类原因:1.深层网络的结构;2.不合适的损失函数,比如
Sigmoid
函数。
沙小菜
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2023-01-11 06:11
python
算法
机器学习
alexnet实现cifar-10分类
文章目录Alexnetalexnet网络结构网络各层AlexNet参数数量使用到的
激活函数
Relu函数
激活函数
Relu
激活函数
简介Relu
激活函数
代码实现softmax
激活函数
kerasKeras是什么
郭小傻
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2023-01-11 06:40
学习笔记
实践项目
alexnet模型
tensorflow
深度学习
机器学习
如何确定梯度消失/爆炸和解决梯度消失/爆炸
1、梯度消失的原因和表现1.1、梯度消失的原因:在深层网络中,如果
激活函数
的导数小于1,根据链式求导法则,靠近输入层的参数的梯度因为乘了很多的小于1的数而越来越小,最终就会趋近于0,例如
sigmoid
函数
ytusdc
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2023-01-11 06:39
AI之路
-
Face
python
人工智能
深度学习
深度学习基本部件-
激活函数
详解
激活函数
概述前言
激活函数
定义
激活函数
性质
Sigmoid
型函数
Sigmoid
函数Tanh函数ReLU函数及其变体ReLU函数LeakyReLU/PReLU/ELU/Softplus函数Swish函数
激活函数
总结参考资料本文分析了
激活函数
对于神经网络的必要性
嵌入式视觉
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2023-01-11 06:08
深度学习
激活函数
ReLU
Sigmoid
Tanh
Leaky
ReLU
卷积神经网络结构设计,卷积神经网络参数设置
当然你也可以增加全连接层数目(那么做训练会变慢--、),修改
激活函数
和填充器类型。建议你还是使用caffe中自带的cifar10_quick和
快乐的小荣荣
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2023-01-11 01:14
cnn
深度学习
caffe
人工智能
05_机器学习相关笔记——特征工程(5)
05_机器学习相关笔记——特征工程(5)Word2Vec输出层N维表示词汇表中有N个单词,通过Softmax
激活函数
计算每个单词的生成概率,并最终获得概率最大的单词。
等风来随风飘
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2023-01-10 21:06
百面机器学习阅读笔记
人工智能
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