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sigmoid激活函数
pytorch速成笔记
文章目录加载数据集:Tensorboard的使用Transform使用:torchvision的使用dataloader的使用:神经网络基本骨架实现:卷积过程的实现:最大池化层的代码实现:
激活函数
的实现
咸鱼不闲73
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2023-01-15 08:21
机器学习
pytorch
python
计算机视觉
【机器学习】GRU 讲解
图1GRU模型单元其中,黄色矩形表示一层神经网络,包含权重和
激活函数
,矩形中的符号表明
激活函数
的类型,σσσ对应
sigmoid
函数,tanh\tanhtanh对应tanh函数;粉
不牌不改
·
2023-01-15 08:38
【机器学习】
gru
lstm
人工智能
rnn
PyTorch学习笔记(4)卷积、池化、非线性激活
代码案例池化层MaxPool2d介绍代码案例实际应用非线性激活ReLU
Sigmoid
代码案例线性层参考基本骨架只需要继承Module类,再实现相应的方法即可。
游星凌
·
2023-01-15 07:03
机器学习
pytorch
深度学习
学习
卷积神经网络
【学习笔记】【Pytorch】九、非线性激活
【学习笔记】【Pytorch】九、非线性激活学习地址主要内容一、前言二、Pytorch的非线性激活三、nn.ReLU类的使用1.使用说明2.代码实现二、nn.
Sigmoid
类的使用1.使用说明2.代码实现学习地址
Mr庞.
·
2023-01-15 07:29
Pytorch
pytorch
学习
深度学习
pytorch 常见的网络层(卷积层,池化层,线性层,
激活函数
)
卷积层卷积运算:卷积核在图像上滑动,相应位置进行乘加;卷积层:又称为滤波器,过滤器,可以认为是某种模式,某种特征。卷积的过程类似于用一个模版去图像上寻找与它相似的区域,与卷积模式越相似,激活值越高,从而实现特征的提取。一般情况下,卷积核在几维上滑动就是几维卷积二维卷积示意图二维卷积(多通道版本)如果是多个通道的卷积核,首先按照单个通道进行操作,然后将得到的多个通道的特征图进行相加得到最后的结果。如
南妮儿
·
2023-01-15 07:27
pytorch
pytorch
深度学习
计算机视觉
[PyTorch 学习笔记] 3.3 池化层、线性层和
激活函数
层
github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_others.py这篇文章主要介绍了PyTorch中的池化层、线性层和
激活函数
层
张贤同学
·
2023-01-15 07:23
Pytorch
人工智能
神经网络
python
深度学习
pytorch
心跳信号分类预测Task04建模与调参
3.模型原理3.1逻辑回归模型3.2决策树模型3.3GBDT模型3.4XGBoost模型3.5LightGBM模型3.6Catboost模型3.7时间序列模型4模型对比与性能评估4.1逻辑回归(核心是
sigmoid
l852131652
·
2023-01-15 01:35
python
数据挖掘
神经网络
ImageNet classification with deep convolutional neural networks
使用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类目录1.引言2.网络结构2.1小细节2.2代码部分3.创新点3.1非线性
激活函数
ReLU(提速)3.2多GPU训练(提速)3.3局部响应归一化(增强泛化能力
每天都要吃肉肉(●'◡'●)
·
2023-01-14 23:25
论文阅读
深度学习
深度学习系统框架基础--python+CNN
深度学习系统框架基础--python+CNN**机器学习****python****感知机****神经网络****参数归类****
激活函数
****正规化****预处理****批处理****损失函数***
wnaka
·
2023-01-14 20:14
deep
learing
个人
深度学习笔记---
激活函数
介绍(从感知机到神经网络)
这就是一种
激活函数
。
激活函数
的作用在于决定如何来激活输入信号的总和。上述
激活函数
h(x)被称为阶跃函数,输出的切换是很剧烈的很突然的。
武松111
·
2023-01-14 20:44
python与深度学习
【啃书】《深度学习入门 基于Python的理论与实现》第3章 神经网络
文章目录3.1从感知机到神经网络3.2
激活函数
3.43层神经网络的实现3.5输出层的设计神经网络的一个重要性质是它可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。
凯旋16668
·
2023-01-14 20:13
【啃书】《深度学习入门
基于Python的理论与实现》
新星计划
python
numpy
000102感知机到神经网络
:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》--[日]斋藤康毅文章目录从感知机到神经网络学习基础概念
激活函数
(activationfunction)
sigmoid
函数ReLU函数恒等函数三层网络实现权重及偏置的初始化前向
tryiiii
·
2023-01-14 20:11
学习记录
python
深度学习
深度学习入门(三)------- 阶跃函数和
Sigmoid
函数
引入了一个新概念叫阶跃函数,阶跃函数以0为界,输出从0切换为1(或者从1切换为0),它的值呈阶梯式变化,所以称为阶跃函数。它的图形代码就是:importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltdefstep_function(x):returnnp.array(x>0,dtype=np.int)x=np.arange(-5.0,5.0,0.1)y=step_func
程序员到程序猴
·
2023-01-14 20:39
深度学习
numpy
python
神经网络介绍及其计算过程:python实现MINIST手写数字预测
目录神经网络介绍网络结构每一层之间信息传递:多维数组的计算
激活函数
输出层函数神经网络的计算过程神经网络介绍网络结构我们把最左边的一列称为输入层,最右边的一列称为输出层,中间的一列称为中间层。
大前浪
·
2023-01-14 20:07
算法和AI思想
Python
sigmoid
函数和阶跃函数的Python代码比较 ← 斋藤康毅
sigmoid
函数就像“水车”一样,根据流过来的水量相应地调整传送出去的水量。阶跃函数就像“竹筒敲石”一样,只做是否传递水(0或1)两个操作。
hnjzsyjyj
·
2023-01-14 20:31
深度学习与人工智能
Python程序设计
sigmoid函数
深度学习 第五次 CNN卷积神经网络
卷积计算填充值步幅赤化层:降低参数量级使特征图变小,简化网络计算复杂度特征压缩,提取主要特征加快计算速度防止过拟合缩小最后全连接层中节点的个数,减少整个神经网络参数2.
激活函数
的作用加入非线性因素提高模型鲁棒性
木丶濯
·
2023-01-14 15:50
深度学习
cnn
神经网络
【目标检测】YOLOv4特征提取网络——CSPDarkNet结构解析及PyTorch实现
【目标检测】YOLOv4特征提取网络——CSPDarkNet结构解析及PyTorch实现1YOLOv4目标检测模型1.1Mish
激活函数
1.2CSP结构和DarkNet1.3CSP-DarkNet【讨论
Cai Yichao
·
2023-01-14 13:16
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
Java学习日记(71-80天,BP 神经网络)
学习地址目录第71天:BP神经网络基础类(数据读取与基本结构)第72天:固定
激活函数
的BP神经网络(1.网络结构理解)第73天:固定
激活函数
的BP神经网络(2.训练与测试过程理解)第74天:通用BP神经网络
波比波
·
2023-01-14 12:57
深度学习
神经网络
java
神经网络
算法
深度学习
Python深度学习-基于pytorch-2
其过程图如下:机器学习一般流程常见问题类型最后一层
激活函数
和损失函数的对应关系:常见的评估方法:过拟合与欠拟合模型确定后,开始训练模型,
冲冲冲(ಡωಡ)
·
2023-01-14 11:35
python深度学习
深度学习
python
pytorch
机器学习实战 第五章logistic回归 RuntimeWarning: overflow encountered in exp
今天在写机器学习实战第五章程序清单5-5的程序时,遇到这个问题:RuntimeWarning:overflowencounteredinexpreturn1.0/(1+np.exp(-x))原因在于
sigmoid
丁大勺
·
2023-01-14 11:22
python
python
RuntimeWarning
解决python numpy RuntimeWarning: overflow encountered in exp的较好方法
在自定义神经网络中,使用
sigmoid
函数时,报数据溢出overflow错误。
CScgy2
·
2023-01-14 11:51
python
开发语言
机器学习
神经网络
人工智能
RuntimeWarning: overflow encountered in exp
RuntimeWarning:overflowencounteredinexpreturn1.0/(1+np.exp(-x))参照网上的做法,对x做判断,deflogistic(x):ifx>=0:#对
sigmoid
熬死老鹰
·
2023-01-14 11:51
BP神经网络python简单实现2(性能优化)
里面存在严重的性能问题,对
激活函数
的扩展问题及不能批量训练等主要问题。性能上在http://blog.csdn.net/net_wolf_007/article/details/52059602实
liu_coding
·
2023-01-14 11:51
机器学习
算法
数字识别
手写识别
python
【转】RNN、LSTM、Transformer、BERT简介与区别
RNN
激活函数
只有tanh;LSTM通
追赶早晨
·
2023-01-14 09:23
知识图谱
知识图谱基础
知识图谱
用pytorch里的children方法自定义网络
children()返回网络模型里的组成元素,且children()返回的是最外层的元素举个例子:m=nn.Sequential(nn.Linear(2,2),nn.ReLU(),nn.Sequential(nn.
Sigmoid
王大队长
·
2023-01-14 08:49
吴恩达深度学习
pytorch
python
深度学习
吴恩达神经网络Course——week4
结构是输入层->隐藏层->隐藏层->···->隐藏层->输出层**,在每一层中,我会首先计算Z=np.dot(W,A)+b,这叫做【linear_forward】,然后再计算A=relu(Z)或者A=
sigmoid
RsqTcqssss
·
2023-01-14 07:30
AI
Python
神经网络
深度学习
rbf神经网络_其他神经网络和深度神经网络
径向基函数网络采用径向基函数(radialbasisfunction,RBF)作为单隐藏层神经元
激活函数
的前馈神经网络叫作RBF网络,其输出层是对隐藏层神经元输出的线性组合,径向基神经网络模型可表示∶式中
weixin_39541121
·
2023-01-14 00:40
rbf神经网络
rbf神经网络原理
som神经网络聚类简单例子
利用循环神经网络生成唐诗
径向基函数神经网络
AlexNet网络详解(实现花的种类识别)
AlexNet的亮点1.AlexNet在
激活函数
上选取了非线性非饱和的relu函数,在训
fakerth
·
2023-01-14 00:04
深度学习
学习
深度学习
人工智能
机器学习算法——神经网络3(误差逆传播算法-BP算法)
隐含层和输出层神经元都是拥有
激活函数
的功能神经元。
Vicky_xiduoduo
·
2023-01-14 00:24
神经网络
神经网络
机器学习
算法
人工智能
AlexNet学习
数据集ILSVRC,是imagenet的子集有1000个类别亮点首次利用GPU进行网络加速使用ReLU
激活函数
,而不是传统的
Sigmoid
激活函数
(求导麻烦,梯度消失)LRN局部响应归一化。
小甜瓜zzw
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2023-01-14 00:22
pytorch深度学习
学习
深度学习
神经网络
激活函数
的入门讲解
在实际的神经网络中,我们不能直接使用逻辑回归,必须在其外面再套上一个函数,我们称之为
激活函数
。
激活函数
非常重要,没有
激活函数
,神经网络的智商永远高不起来。
zha_zha_wei
·
2023-01-13 22:08
人工智能
机器学习
python
逻辑回归
SENet: Squeeze-and-Excitation Networks
SE-InceptionModule和SE-ResNetModule额外的参数量消融实验实现代码具体步骤输入特征图,经过全局平均池化(globalaveragepooling),输出特征图依次经过fc、relu、fc、
sigmoid
00000cj
·
2023-01-13 22:22
Classification
Attention
cnn
人工智能
神经网络
RuntimeError: all elements of input should be between 0 and 1
通常可以先使用
sigmoid
或者softmax归一化处理一下数据。交叉熵描述了两个概率分布之间的距离,交叉熵越小说明两者之间越接近。
AI界扛把子
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2023-01-13 16:12
Logistic调试问题:TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 解决方法
调试机器学习逻辑回归算法时,代码报错笔记:报错信息:File“F:/Logistic/logistic.py”,line16,in
sigmoid
return1.0/(1+math.exp(-inX))TypeError
neo .zhou
·
2023-01-13 15:24
日积月累
python
机器学习
【numpy】TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
问题描述编写了
sigmoid
函数,importmathdef
sigmoid
(x):sig=1/(1+math.exp(-x))returnsig其中使用math.exp()函数进行np.array矩阵x
there2belief
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2023-01-13 15:54
Python
python
numpy
开发语言
卷积神经网络基础概念理解(一)
Filter)3.通道(Channels)4.感受野5.填充(Padding)6.步长(Stride)7.空洞卷积8.卷积计算(Convolution)9.池化10.全连接(FC)11.隐藏层12.梯度13.
激活函数
猪悟道
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2023-01-13 10:28
机器学习与图像识别
cnn
深度学习
卷积
感受野
激活函数
激活函数
的选择
1、
sigmoid
函数:特点:输出值落于0-1的连续区间内,
sigmoid
函数的导数位于0-0.25的连续区间内,其在0处取得导数最大值为0.25。
ciaowzq
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2023-01-13 10:56
机器学习
深度学习
神经网络
深度学习常见的
激活函数
正如从图中所看到,
激活函数
是分段线性的x=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requires_grad=True)y=torch.relu(x)d2l.plot(x
菜小鸡同志要永远朝光明前进
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2023-01-13 09:16
动手学深度学习+pytorch
深度学习
深度学习技术汇总
深度学习1背景2基础知识汇总3深度学习框架4数据集5数据预处理6模型构建6.1常见模型结构6.2
激活函数
6.3其它6.3.1卷积6.3.2池化6.3.3感受野7模型配置后向传播7.1损失函数7.1.1损失函数
晓码bigdata
·
2023-01-13 08:06
#
深度学习基础知识
#
图像分类网络
深度学习
神经网络
人工智能
Iris鸢尾花数据集的逻辑回归分析
逻辑回归的原理是在线性回归的基础上加了一个
Sigmoid
函数(非线性)映射,即把线性回归函数的结果y,放到Sigmod函数中去。逻辑回归解决分类问题,输出离散值,而线性回归解决回归问题,输出连续值。
爱打羽毛球的小怪兽
·
2023-01-13 08:08
逻辑回归
机器学习
人工智能
【安装DGL(可用清华源)和pyg】;选择adam等优化器;
激活函数
选择
使用pipinstall安装.whl文件出现isnotasupportedwheelonthisplatform解决办法_michelle__7的博客-CSDN博客Linksfordgl后来发现我搞错了自己的python,应该是3.9我以为是3.6再后来用清华源就对了,不会有超时的错误了。pipinstalldgl-0.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl-iSimpleInde
爱吃甜的火龙果巧克力
·
2023-01-13 07:15
java
servlet
junit
python
Pytorch学习09——卷积
1、Linear线性层(或者叫全连接层)后面跟
激活函数
2、感受野(receptivefield)和权值共享(weightsharing)感受野源自人看事物是一部分一部分的看所以对于卷积核来说,每次扫过图片的大小就是卷积核的大小权值共享指的就是卷积核里的权值不变
简简单单的貔貅
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2023-01-13 07:39
Pytorch学习
pytorch
学习
深度学习
“深度学习”学习日记。神经网络的学习--神经网络的梯度
假设权重变化的函数是w,而w就是t的函数,所以有:代码实现:importos,sysimportnumpyasnpsys.path.append(os.pardir)defsoftmax(x):#一种神经网络的
激活函数
Anthony陪你度过漫长岁月
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2023-01-13 00:28
深度学习
神经网络
学习
一个简单的神经网络例子
其中w1、w2、w3分别表示甲、乙、丙的权重,
激活函数
使用的是
sigmoid
,也就是:权重进行随机,然后利用已知的值进行训练,不
·
2023-01-12 20:58
一个简单的神经网络例子
其中w1、w2、w3分别表示甲、乙、丙的权重,
激活函数
使用的是
sigmoid
,也就是:权重进行随机,然后利用已知的值进行训练,不
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2023-01-12 20:26
NNDL 作业3:分别使用numpy和pytorch实现FNN例题
激活函数
Sigmoid
用PyTorch自带函数torch.
sigmoid
(),观察、总结并陈述。
激活函数
Sigmoid
改变为Relu,观察、总结并陈述。
五元钱
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2023-01-12 19:13
深度学习作业
numpy
pytorch
python
8. 类神经网络训练不起来怎么办(五)Batch normalization
五)特征的变化范围不一样,对Loss的影响不一样不同dimension范围变化到0-1范围在Deeplearning中,还要对z或者a做Normalization对z做还是对a做:总体上没有区别,如果
激活函数
是
Shannnon_sun
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2023-01-12 19:13
李宏毅机器(深度)学习笔记
神经网络
batch
深度学习
CNN(Convolutional Neural Network)
卷积层的
激活函数
使用的是ReLU。我们在DNN中介绍过ReLU的
激活函数
,它其实很简单,就是ReLU(x)=max(0,x)。在卷积层后面是池化层(Poolinglayer),这个也是CNN
梦码城
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2023-01-12 19:09
深度学习
cnn
深度学习
计算机视觉
Softsign Tanh 速度对比
我最近对softsign这个函数比较偏爱,但是测试的时候,有时候发现其速度并不令人满意网上资料很少,搜到了一篇博客深度学习日常发问(三):
激活函数
性能对比_明曦君的博客-CSDN博客_mish
激活函数
和
zhqh100
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2023-01-12 19:15
python
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习之keras:keras中的complie、fit、predict、save函数说明
一、模型定义keras中模型定义十分简单,主要通过add函数来添加layers,而这些layers包含比如卷积层Conv2D、池化层Pool,全连接层Dense,
激活函数
层Activation等。
JacksonKim
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2023-01-12 17:36
机器学习
网络
深度学习
机器学习
tensorflow
神经网络
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