spss回归分析

spss--数据分析Log-Binonial模型

在横断面研究中，Log-binomial模型能够获得研究因素与结局变量的关联强度指标患病率比（PR），是一种研究二分类观察结果与多因素之间关系的重要方法，在医学研究等领域中得到了广泛的应用。采用log-binomial模型可直接估计PR,log-binomial模型的因变量y服从二项分布，且因变量(y=1)概率的对数与自变量呈线性关系：其中，β表示控制其他自变量时，自变量X与Y之间的回归系数，PR
211统计课堂·2023-08-16 10:59

spss什么是描述性分析，以及如何去处理。

描述性分析是数据分析的第一步，是了解和认识数据基本特征和结构的方法，只有在完成了描述性统计分析，充分的了解和认识数据特征后，才能更好地开展后续更复杂的数据分析。因此，描述性分析是开展数据分析过程中最基础且必不可少的一环。描述性统计分析的类别对数据进行描述性分析主要考察的类别包括：①集中趋势分析集中趋势是指一组数据向某一个中心值靠拢的倾向，集中趋势统计量是反映一组数据一般水平的“代表值”或“中心值”
211统计课堂·2023-08-16 10:59

在SPSS中实现数据转置

在使用SPSS开展数据分析的过程中，有时候不可避免需要对数据进行转置处理。
211统计课堂·2023-08-16 10:29

SPSS--相关关系是怎样的关系？

相关关系是一种非确定性的关系，它能够分析变量间的关联程度和关联形式，并且可以在相关分析的基础上，再通过回归分析来确定变量之间的数量关系，进而用于生产控制和预测。
211统计课堂·2023-08-16 10:28

spss--因子分析案例介绍

这篇文章向大家介绍一个因子分析的实践操作案例。这篇文章使用的数据集来自于一份问卷，数据集包括31个题目，178个观测（因子分析对观测数有规定，一般要求观测的记录数为题目数量的5到10倍，至少5倍，此数据集的记录数基本满足要求），现在希望对此数据集进行因子分析，提取出几个因子，提取出因子后，需要对因子进行命名。打开数据集什么的就不说了，操作过程也和前面介绍的主成分分析类似，本文我们主要来看一下如何提
211统计课堂·2023-08-16 10:28

对应分析介绍及SPSS案例分析

在开展统计分析的过程中，分类变量（定序和定类变量）是我们研究的一个重点。通常我们分析分类变量间关系时，最常用的分析方法是卡方检验，其次是逻辑回归和对数线性模型等。如果类别变量的分类较少，我们可以通过卡方检验判断行变量和列变量间是否相互独立，同时还可以通过查看列联表或进行进行事后两两比较，判断各变量的不同组别间具体存在怎样的差异但如果涉及的分类变量较多时，卡方检验能给的信息就很有限了，它并不能告诉我
211统计课堂·2023-08-16 10:26

讲解：MGT 201、Analysis、Python，c/c++，JavaPython|SPSS

MGT201-QuantitativeAnalysisHomework41.Youaretryingtodevelopastrategyforinvestingintwodifferentstocks.Theanticipatedannualreturnfora$1,000investmentineachstockunderfourdifferenteconomicconditionshasthe
duliyu·2023-08-16 08:59

python量化投资培训清华大学深研院_Python量化投资远程班

长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件，热衷数据分析和数据
评述员詹俊·2023-08-15 11:54

基于粒子群改进深度信念网络的回归分析，基于PSO-DBN的回归分析

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）粒子群算法的原理DBN的粒子群改进深度信念网络的回归分析基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:32

R语言生存分析（机器学习）（2）——Enet（弹性网络）

弹性网络（ElasticNet）:是一种用于回归分析的统计方法，它是岭回归（RidgeRegression）和lasso回归（LassoRegression）的结合，旨在克服它们各自的一些限制。
weixin_49320263·2023-08-15 08:15

SPSS多元线性回归操作入门实例

做农情反演的时候往往需要用到SPSS多元线性回归，这里提供一个操作案例(一)SPSS安装关于SPSS安装，请参考本人博客：保姆级SPSS图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客(二)SPSS多元线性回归实例在文章
追忆苔上雪·2023-08-14 19:45

保姆级SPSS图文安装教程

1.SPSS安装包下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：rb0n2.SPSS安装1.上面压缩包解压后双击解压文件中的setup.exe2.点击下图绿色框中内容进行安装3.下一步4.接受协议，下一步5.是
追忆苔上雪·2023-08-14 19:44

Matlab回归分析

回归分析：回归分析就是用数理统计的方法，研究自然界中
.....,,.,·2023-08-14 13:05

聚类分析、线性回归分析与分类分析（逻辑回归模型）

文章目录前言一、了解数据概况二、单变量分析三、可视化四、建立模型1.线性回归模型①导库、读取数据②了解数据概况且对后续建模进行数据处理③建立线性回归模型2.逻辑回归模型①统计预测目标结果（流失）中的0和1比例②观察导致目标结果（高流失率）是哪些变量③逻辑回归模型建立与优化④模型解读3.聚类分析模型①数据处理②聚类分析模型建立总结前言借线性回归模型、逻辑回归模型、聚类分析模型做数据分析的入门，机器学
且去不靠岸·2023-08-14 08:59

2023年华数杯选题人数发布！！

A120B159C420注释：选题人数来源：源自各个平台相关题目阅读量、选题投票数量、赛题难度系数比对、作品关注量等指标建立综合评价模型，利用2023美赛公布选题人数与美赛期间各项数据进行分析建立多元回归分析模型
热心网友俣先生·2023-08-14 08:15

【数学建模】清风数模更新5 灰色关联分析

数理统计中的系统分析方法包括回归分析、方差分析和主成分分析，它们都存在一些不足之处，当数据样本较少时，灰色关联分析方法可以较好地克服那些不足。因此，当样本个数较大时，一般
令夏二十三·2023-08-14 08:13

weka

weka编辑Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine
lionzl·2023-08-14 05:27

Nginx配置(ngx_http_ssl_module)

Directivessslssl_buffer_sizessl_certificatessl_certificate_keyssl_ciphersssl_client_certificatessl_conf_commandssl_crlssl_dhparamssl_early_datassl_ecdh_curvessl_ocspssl_ocsp_cachessl_ocsp_responderssl
PurelightMe·2023-08-14 00:02

特征选择 | 变量重要性衡量

常规方法用于特征选择的方法众多简单的单因素分析（t检验、卡方）回归分析（单因素或多因素回归）特征选择算法（信息增益、LASSO、SHAP、Boruta等）存在问题1）每个方法选出的变量不尽相
机器学习之心·2023-08-13 10:00

基于长短期神经网络LSTM的多分类代码

的多分类预测-深度学习文档类资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88184779效果图结果分析展望参考论文背影长短期神经网络一般用于回归分析
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-13 09:28

基于长短期神经网络LSTM时间序列回归分析

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的回归分析MATALB代码：基于长短期神经网络的回归分析，基于LSTM的回归预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-13 09:28

我是如何快速学习

图片发自App2015年，在我准备硕士毕业论文的时候，由于花了两个月时间来旅游，最后留给我的论文主题选择面只剩下我完全不懂的那一个，然而除去一个月的时间我用来处理数据进行回归分析，我学习这一领域并完成2
VioletteJing·2023-08-12 10:26

（数学建模）评价类-主成分分析

知识做了一个汇总工作，方便别人查阅，方便自己回忆，侵权立刻删除从笔记整理出来，可读性可能不强，但是个人认为相对比较全面，可以看附带的链接相对比较清晰（资料）目录一、模式是干什么的1.1基本原理1.2假设（假设检验用SPSS
祎而·2023-08-11 05:30

机器学习:sklearn中的线性回归

线性模型一：线性模型的概念：在回归分析当中，线性模型的一般预测公式如下：式中：x[0],x[1],…,x[p]为数据集中特征变量的数量(这个公式表示数据集中的数据点一共有p个特征)；w和b为模型的参数；
张卿长·2023-08-10 11:02

单因素和多因素cox回归分析

今天我们就来探讨一下如何使用R来做单因素和多因素cox回归分析。
生信交流平台·2023-08-09 22:30

Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。
拓端研究室·2023-08-09 14:02

【数学建模】--时间序列分析

时间序列分析大致可分成三大部分，分别是描述过去，分线规律和预测未来，本讲将主要介绍时间序列分析中常用的三种模型：季节分解指数平滑方法，ARIMA模型，并将结合SPSS软件对时间序列数据进行建模。
Wei&Yan·2023-08-09 08:48

梳理产品助理、测试、用户研究对数据分析的可用知识

可是我一嗅到数据分析，用过SPSS后就知道嘿嘿，嗯，这个是我想要的，我一定要学习，哈哈哈，我要掌握了。
一天天111·2023-08-08 22:29

数据分析基础算法一（线性回归）

一元线性回归多元线性回归回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
放手天空·2023-08-08 18:54

样本量n＞30时，还能继续使用T检验吗？

T检验还是Z检验很多书上都这样讲：T和Z检验公式适合不同类型的试题，可是在讲SPSS操作部分时，所有类型的题目用SPSS里的t检验计算了。
211统计课堂·2023-08-08 00:45

SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的 配对样本T检验

特点：在配对样本T检验中，强调被试一定要同质（同一样本，不同变量环境），其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。•配对样本t检验的过程，是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理，来判断不同的处理是否有差别。•这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的。•在数据分析时经常会遇到这样的问题：•某种教学方法
211统计课堂·2023-08-08 00:44

时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型

文章目录预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍时序预测|Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法
机器学习之心·2023-08-07 18:53

任意比较某一年的生存率差异的方法

得到每组对应的某一年的生存率值我们知道log-rank比较的是整体的生存率，那当我们需要比较某个时间节点的生存率时候（比如某个基因阴性阳性两组的2年生存率）先用spss或者R语言做K-M得到某一年的生存率和标准误
mayoneday·2023-08-07 08:59

基于SPSSPRO实现层次分析法（AHP）

（摘自百度百科）层次分析法有着广泛使用，涉及到的平台也多种多样，今天我们以SPSSPRO平台为例，来实现层次分析法。
角砾岩队长·2023-08-07 08:12

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下
Wei&Yan·2023-08-07 05:21

【数模】时间序列分析

本讲将主要介绍时间序列分析中“预测未来”常用的三种模型，并将结合Spss软件对时间序列数据进行建模：季节分解（时间序列分解）：要求时间单位小于年（如月份或季度）指数平滑方法ARIMA模型一、时间序列的基本概念
Shier833_Ww·2023-08-06 18:43

【统计学笔记】第十一章 一元线性回归

方差分析表和回归分析表的解读各种统计量检验的决策准则各种假设检验的假设的建立第十一章一元线性回归11.1变量间的关系的度量11.1.1变量间的关系函数关系：设有两个x和y，y随x一起变化，并完全依赖于x
KonoHT·2023-08-06 10:54

数据分析需要掌握的知识（1）

目录一、Excel二、MySQL三、Python四、统计学五、SPSS六、R语言数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。
bigdata_pokison·2023-08-06 08:34

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测
MacsenChu·2023-08-06 05:05

典型相关分析

数学建模——典型相关分析典型相关分析引例定义思路原理及方法SPSS实现操作典型相关分析研究两组可能包含多个指标的变量之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量内部的关系。
少年碎梦·2023-08-06 00:19

数学建模—多元线性回归分析

第一部分：回归分析的介绍定义：回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。
Wei&Yan·2023-08-05 20:44

2021-10-8晨间日记

小组作业完成2.职业测评专业老师解读3.劳动法真题完成月目标1.有时间整理21年自己读的书，格式，书名➕图片➕简单自己感悟2.整理21年自己陪孩子读的绘本格式书名➕图片➕孩子反应3.整理自己的人脉信息表4.SPSS
Sally爱分享·2023-08-04 10:16

数学建模体系

1评价类主观求权重：层次分析法客观求权重：TOPSIS综合评价：典型相关分析2预测插值算法拟合多元回归分析时间序列分析、ARCH和garch模型岭回归和lasso回归3关系相关系数典型相关分析多元回归分析灰色关联分析
小蒋的技术栈记录·2023-08-04 02:50

SPSS数据分析--假设检验的两种原假设取舍决定方式

假设检验的两种原假设取舍决定方式在t检验，相关分析，回归分析，方差分析，卡方检验等等分析方法中，都需要用到假设检验。
211统计课堂·2023-08-03 16:48

在北京度过的第三个年

主要做的事情如下：SPSS分析数据项目做完，并且产出一篇文章，发表到知乎和微信公众号上；leetcode基于python刷题，动态规划总结，发表文章到知乎和微信公众号上，新建了python刷题的仓库；codegame
多看多听不冲动·2023-08-03 14:54

机器学习十大经典算法

1线性回归线性回归算得上是最流行的机器学习算法之一，它是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，目前线性回
智慧医疗探索者·2023-08-03 02:31

SPSS常见图表一览

SPSS是一个统计分析软件，而不是可视化分析工具，它输出的图表主要便于我们更好的理解输出结果，了解数据的基本分布形态。
211统计课堂·2023-08-02 15:11

Eviews系列25|面板数据回归分析之Hausman检验及本章常见问题解答

本期我们学习Eviews统计建模最后一部分--面板数据回归分析Hausman检验及本章常见问题解答。
211统计课堂·2023-08-02 15:11

今天带来Cox回归分析步骤详解

Cox回归是生存分析中运用最多的一个模型，又称为比例风险回归模型(proportionalhazardsmodel)。是由英国统计学家D.R.Cox在1962年提出的，为了表示对他的尊敬，所以大家以他的名字命名这个模型。这是一种半参数回归模型，以结局和生存时间为因变量，还可以同时分析多个因素对生存期的影响，碰到数据缺失的情况也不怕！照样可以分析。另外，该回归方法对于数据分布也没啥要求。这些优点使C
211统计课堂·2023-08-02 15:11

SPSS中级统计--S05-2卡方独立性检验之四格表资料

小伙伴们，今天我们学习SPSS中级统计--卡方独立性检验之四格表资料。四格表独立性检验一般形式：举例：例：根据下表所示频数分布表，以95%显著水平，检验色觉与性别是否有关？
211统计课堂·2023-08-02 15:10
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